Проблемы, связанные с развитием искусственного интеллекта

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«Крымский федеральный университет им. И.В. Вернадского»

Институт экономики и управления

(структурное подразделение)

Кафедра бизнес-информатики и математического моделирования

РЕФЕРАТ

на тему:

«Проблемы, связанные с развитием искусственного интеллекта»

искусственный интеллект философский

Выполнил:

студент 1 курса

очной формы обучения

группы 181-БИ

Каримова Э.А.

Симферополь, 2019

Введение

Искусственный интеллект - научное направление, задачи которого связаны с разработкой методов моделирования отдельных функций интеллекта человека с помощью программно-аппаратных средств ЭВМ. Как и любое новое направление развития науки, становление искусственного интеллекта основано на противоречивых последствиях.

Одним из величайших прорывов в научно-техническом прогрессе стало начало работы над созданием ИИ. Внедрение таких технологий навсегда изменит быт людей. Современное понимание техники и места человека в природе основано на признании того, что человек - всего лишь часть природы, не имеющий возможности существовать вне связей между техникой, природой и человеком. Техника - преграда, опасность, которую человек сам поставил перед собой, не продумав ее содержание и ее соответствие сущности бытия человека в мире. Техника, как несамостоятельная сущность, есть триумф средств над целью. Техника воплощает рациональность человека и новый всемирно-исторический способ его отношения к бытию. Опасность техники заключается не столько в уничтожении существования человека, сколько в преобразовании его сущности.

Однако создание дублей через методологии генной инженерии и через компьютерные модели искусственного интеллекта делают из современной науки, как вспомогательного инструментария человеческого общества, нечто большее, ставя под угрозу сам статус человека в обществе будущего.

Кризис традиционной инженерии и проблемы новой технической стратегии непосредственно связаны с последствиями компьютеризации общества, построением искусственного интеллекта и превращением информации в глобальный ресурс человечества.

Угроза развития Искусственного Интеллекта

Винер предвидел несколько проблем связанных с развитием «мыслящих» ЭВМ. Реальная угроза, по его словам, заключалась: «…в том, что такие машины, хотя и беспомощные сами по себе, могут использоваться человеком или блокировать человеческих существ для увеличения их контроля над остальной частью расы, либо политические лидеры могут попытаться взять под контроль свое население, используя не сами машины, а политические методы, столье же узкие и безразличные к человеку, как если бы они были придуманы механически».

Есть некая доля правды в наблюдении Винера о том, что «эти машины» «беспомощны сами по себе». Мы создаем инструменты, а не коллег, и реальная угроза заключается в том, что мы не видим разницы.

Искусственный интеллект в своих нынешних проявлениях паразитирует на человеческом интеллекте. Он весьма бесцеремонно овладевает всем, что создали люди-творцы, и извлекает паттерны -- включая наши самые тайные привычки. Эти машины пока не имеют целей или стратегий, не способны к самокритике и инновациям, они лишь изучают наши базы данных, не имея собственных мыслей и целей. Они, как говорит Винер, беспомощны не в том смысле, что они закованы в цепи или обездвижены, нет, они вообще не являются агентами -- у них нет возможности «действовать от причин», как выразился бы Кант.

В долгосрочной перспективе «сильный ИИ», или общий искусственный интеллект, возможен в принципе, но нежелателен. Еще более ограниченный ИИ, который возможен на практике сегодня, не будет злом. Но он несет угрозу -- отчасти потому, что его можно ошибочно принять за сильный ИИ.

Ловушка Тьюринга

Разрыв между сегодняшними системами и научно-фантастическими системами, наводняющими популярное воображение, все еще огромный, хотя многие люди, как любители, так и профессионалы, склонны его недооценивать. Давайте рассмотрим Watson от IBM, который вполне может стать достойным уважения в наше время.

Watson -- плохая компания, несмотря на вводящую в заблуждение рекламу от IBM, которая обещает разговорные способности ИИ на общем уровне, а превращение Watson в правдоподобного многогранного агента было бы сродни превращению калькулятора в Watson. Watson может быть хорошим вычислительным футляром для такого агента, но скорее мозжечком или миндалиной, а не разумом -- в лучшем случае, подсистемой спецназначения, выполняющей роль поддержки, но и близко не системой для планирования и формулирования целей в зависимости от полученного разговорного опыта.

Да и зачем бы нам хотелось создать мыслящего и творческого агента из Watson? Возможно, блестящая идея Тьюринга -- знаменитый тест Тьюринга -- заманила нас в ловушку: мы стали одержимы созданием хотя бы иллюзии реального человека, сидящего перед экраном.

Опасность в том, что с тех пор, как Тьюринг представил свою задачу -- которая была, в первую очередь, задачей обмануть судей -- создатели ИИ пытались выполнить ее при помощи смешных гуманоидных кукол, «мультяшных» версий, которые очаруют и обезоружат непосвященных. ELIZA Джозефа Вейзенбаума, самый первый чатбот, была ярким примером создания такой иллюзии, и при этом крайне простым алгоритмом, который мог убедить людей, что они ведут задушевные и искренние беседы с другими людьми.

Его обеспокоила легкость, с которой люди готовы верить в это. И если мы что-то и поняли из ежегодных состязаний на прохождение ограниченного теста Тьюринга за премию Лебнера, так это то, что даже самые умные люди, которые не сведущи в компьютерном программировании, легко ведутся на эти простейшие уловки.

Отношение людей в области ИИ к таким методам разнится от осуждения до поощрения, и консенсус заключается в том, что все эти уловки не особо глубоки, но могут быть полезными. Сдвигом в отношении, который был бы очень кстати, будет искреннее признание того, что разукрашенные в кукол андроиды -- это ложная реклама, которую стоит осуждать, а не поощрять.

Системы искусственного интеллекта -- очень мощные инструменты. Настолько мощные, что даже у экспертов есть хорошая причина не доверять собственным суждениям, когда есть «суждения», представленные этими инструментами. Но если эти пользователи инструментов собираются извлечь выгоду, финансовую или другую, от популяризации этих инструментов, они должны убедиться, что знают, как сделать это со всей долей ответственности, максимальным контролем и обоснованием.

Независимо от того, насколько тщательно дизайнеры искусственного интеллекта будут исключать фальшивые «человеческие» нотки в своих изделиях, мы должны ожидать расцвета ярлыков, обходных путей и допустимых искажений фактического «понимания» как систем, так и их операторов.

Философский аспект развития Искусственного Интеллекта

Философско-методологическим основанием проблемы соотношения естественного и искусственного компонентов интеллекта является существенное различие между природной и культурной составляющими в человеке. Кроме того, обнаруживается корреляция между кардинальными проблемами развития искусственного интеллекта и фрактальной научной картиной мира, в основе которой лежит представления о единстве пространств различной размерности. Философское осмысление принципиально новых моментов, вносимых искусственным интеллектом в различные области человеческой деятельности: позволяет осознать непредсказуемость социокультурных последствий для научного и технологического освоения мира методами искусственного интеллекта и вместе с тем, отчасти, предвидеть эти последствия.

В 1969 г. в Вашингтоне была проведена первая международная объединенная конференция по проблемам компьютерных наук («computer science»), после которой обрел права и статус гражданства термин, в русскоязычной версии обозначенный как «искусственный интеллект». Спустя 10 лет в «Словаре по кибернетике» отмечалось, что искусственный интеллект - это «искусственная система, имитирующая решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности», т. е. подчеркивался «вторичный» смысл принципов функционирования устройств, в которых реализованы принципы работы «разумных машин».

Богатейшая интеллектуальная традиция исследования искусственного интеллекта берет начало в «Физике» Аристотеля, увидевшего различие материи и формы. По сути своей это различие является философским базисом идей символьного исчисления или абстракции данных. В сравнении с Платоном, Аристотель говорит о существовании нескольких видов душ, описывая некоторые в традиции функционализма. Аристотель первым обратился к законам «правильного» мышления, т. е. к процессам формирования неопровержимых доказательств.

В проблемном поле философского знания были сформулированы идеи о том, что мозг напоминает машину, мозг использует закодированные знания; сама же мысль используется при выборе эффективных действий. Огромную роль в развитии сферы искусственного интеллекта сыграла математика. Математики создали средства, позволяющие манипулировать логически достоверными высказываниями (кроме того, и недостоверными вероятностными высказываниями). Математиками была заложена основа и теории алгоритмов.

Заключение

Исходя из всего вышеупомянутого, можно сделать вывод, что с развитием Искусственного Интеллекта могут последовать различные исходы событий, которые, безусловно, в корне поменяют нашу жизнь, наш быт и повлияет на все сферы общественной жизни.

Один из главных возможных исходов развития Искусственного Интеллекта -- это то, что человек потенциально способен повысить или снизить свой интеллект. Со временем нам придется конкурировать с бездушными машинами, возможности которых многократно превосходят наши. Поэтому нам не следует всецело им доверять, нужно и самим развиваться.

Список литературы:

1. Корниенко Ан.А. К вопросу о философских предпосылках, состоянии и перспективах исследований по проблеме искусственного интеллекта / А.А. Корниенко, A.В. Корниенко // Известия Томского политехнического университета. - 2013. - № 6. - с. 210

2. Степаненко А.С. Философско-методологические проблемы соотношения естественного и искусственного интеллекта. // Системный анализ и междисциплинарные подходы в исследованиях. = 2008 г. - с. 171

Размещено на Allbest.ru