Значение ранних теоретико-информационных исследований стиля в музыке

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Саратовская государственная консерватория (академия) имени Л. В. Собинова

Значение ранних теоретико-информационных исследований стиля в музыке

Полозов Сергей Павлович, к. искусствоведения, доцент

В настоящее время трудно кого-либо удивить тем, что компьютер выполняет некоторые творческие функции. Он может осуществлять поиск информации, реферирование, рисование и т.д. Особенно ярко и разнообразно подобные его возможности проявляются в работе с музыкальным материалом. Он может гармонизовать мелодию, создать к ней аккомпанемент, аранжировать, оркестровать и даже сочинять музыку. Но с чего вс? это началось? Мы хотим обратиться к истокам и посмотреть, с какими проблемами столкнулись уч?ные в то время и как в этом плане обстоят дела сегодня.

Одним из мощных импульсов к развитию компьютерных технологий в музыкальной сфере стало обращение к идеям теории информации. Как известно, эта теория в классическом шенноновском варианте имела сугубо техническую ориентацию. Она была разработана для средств связи, и этой областью практически ограничивалась. Однако в 1950-60-х гг. она стала стремительно проникать в различные научные области. Такое е? активное распространение в основном было связано с пропагандой, своеобразной рекламой е? исследовательских возможностей. Именно этим обстоятельством в первую очередь обусловлено е? проникновение в это время и в теорию музыки.

С появлением теории информации некоторые е? идеи нашли применение в исследовании музыки. При этом следует отметить, что е? приложение к изучению различных аспектов музыки выходило за пределы методологии традиционного музыкознания. Поэтому неслучайно большинство работ было связано с разработкой новых методов и инструментов изучения музыки. Уч?ные, проводившие такие исследования, предполагали, что некоторые понятия и идеи теории информации могут быть полезны для изучения как структурных деталей музыкальных композиций, так и, в более широком плане, для выяснения нашего понимания природы музыкальной коммуникации.

Математическая теория информации прежде всего дала инструмент для статистических исследований. Этим инструментом и воспользовались некоторые уч?ные для изучения статистических закономерностей музыки.

Одним из первых статистическое исследование музыки методами теории информации осуществил в 1956 г. американский уч?ный Ричард К. Пинкертон. В статье «Теория информации и мелодия» [6] вопрос, что делает простые мелодии привлекательными, он обсуждал в математических терминах. Он проанализировал методами теории информации мелодии популярных американских детских песен и определил вероятности как отдельных нот, так и парных их сочетаний. Кроме того, он подсчитал величину энтропии, приходящейся на одну ноту, а также информационную избыточность. На основе полученных вероятностей двух последовательных нот с помощью случайного выбора он смог составить несколько мелодий, аналогичных проанализированным. Большинство из этих мелодий оказалось «монотонными». Это позволило уч?ному констатировать не только то, что каждая отдельная нота мелодии переда?т определ?нный объ?м информации, но и то, что для получения «хороших» мелодий необходимо некоторое количество избыточности.

Вслед за Пинкертоном те же статистические методы и аналитические процедуры теории информации применил Джозеф Янгблад из университета Индианы. Но, воспользовавшись методологическим подходом, он выходит на решение иных научных задач. Цель его статьи «Стиль как информация» [8] состоит в выявлении полезности теории информации в качестве метода идентификации музыкального стиля. Для реализации этой цели он исследовал энтропию двух музыкальных стилей. В качестве первого стиля уч?ный остановился на романтической музыке, выбрав 20 вокальных произведений из творчества Шуберта, Мендельсона и Шумана. Анализ мелодий этих произведений методами теории информации (по формуле Шеннона) при соответствии масштаба распределения звуковысотных элементов хроматической гамме показал, что энтропия в музыке всех тр?х композиторов примерно одинакова. Данные значения энтропии уч?ный сравнил с энтропией случайно выбранных песнопений из свода григорианского хорала, репрезентирующих в рассматриваемой работе второй музыкальный стиль. В результате при опоре на диатоническую звуковысотную шкалу энтропия песнопений оказалась гораздо выше, а при опоре на хроматическую - более низкой, чем энтропия музыки композиторов-романтиков. Таким образом, по мнению уч?ного, показатель энтропии выступил в качестве своеобразного объективного количественного критерия сходства или различия стилей.

Воспользовавшись технологией анализа Янгблада, Джоэл Е. Коэн из Гарвардского университета в статье «Теория информации и музыка» [2] на материале мелодических линий 2 песен американского рок-энд-рола также приводит вычисление с помощью формулы Шеннона среднего количества информации на ноту и избыточности. На основе этого опыта и анализа результатов других аналогичных исследований уч?ный критически оценил возможности и ограничения использования теории информации для изучения синтаксической структуры знаковой системы музыки. В частности, он выразил сомнение в том, что теория информации в состоянии отразить модель процесса сочинения музыки. Объясняется это тем, что математические критерии могут считаться удовлетворительными только в том случае, если они касаются эстетических аспектов, чему до сих пор в подобных исследованиях не уделялось внимания. Отсюда уч?ный предложил адаптировать математические инструменты к уникальным музыкальным проблемам. В связи с этим перспективы построения «информационной теории музыки» он видит в исследовании эмоциональной реакции на музыку, что лежит в области традиционной эстетики и психологии восприятия знаковой системы музыки. информационный музыка вычислительный

Гифт Сиромони и К. Р. Раджагопалан также воспользовались методом Янгблада, правда, несколько модифицировав формулу Шеннона. В статье «Стиль как информация в карнатической музыке» [7] уч?ные проанализировали композиции трех известных карнатических музыкантов - Тьягараджи (1767-1847 гг.), Дикшитара (1776-1835 гг.) и Шастригала (1762-1827 гг.), - выбрав у каждого из них по две раги Sankarabaranam и по одной раги Madhyamavathi. На основе полученных данных было произведено сравнение композиций по принадлежности как разным рагам, так и разным авторам. Исследование показало, что энтропии, соответствующие разным рагам, принципиально не отличаются друг от друга, а вот различие в значениях энтропии композиций разных авторов оказалось более существенным. Тем не менее, уч?ные в полученных данных «увидели мало доказательств» того, что энтропия в карнатической музыке является характеристикой стиля.

Ряд исследований с целью изучения возможности использования вычислительных машин в течение нескольких лет (1958-1968 гг.) был проведен в организованной и руководимой американским композитором Леджареном Хиллером студии экспериментальной музыки Иллинойского университета. Одним из основных направлений исследований был статистический анализ существующих музыкальных структур. Процесс проведения такого анализа заключался в подсч?те музыкальных элементов (звуковысотности, длительности и т.п.) и частоты переходов для всех возможных их комбинаций. Результаты вычислений интерпретировались в таких понятиях теории информации, как энтропия и избыточность. Так, в проекте, осуществл?нном Хиллером совместно с Калвертом Бином [1; 4], произведено сравнение экспозиций четырех сонат (Моцарта, Бетховена, Хиндемита и Берга) главным образом на основе энтропии высот звуков и интервалов, а также «скорости информации», рассчитанной, исходя из плотности нот и темпа. В результате статистического анализа были построены разнообразные «контуры информационного колебания», что благодаря сравнению полученных данных позволило уч?ным сделать некоторые выводы о стилях композиторов. Другой проект, осуществл?нный Хиллером совместно с Рамоном Фуллером [3; 5], состоял в теоретико-информационном анализе первой части Симфонии ор. 21 А. Веберна. Расч?ты информационных контентов позволили уч?ным выявить энтропии звуковысотных и ритмических структур (как отдельных элементов, так и последовательности), а также их взаимозависимости в виде соотношения в каждом звуке высоты и длительности. Полученные данные энтропии и избыточности, как считали уч?ные, показали формальную структуру рассматриваемого музыкального произведения.

Как видим, уч?ные с большими надеждами и энтузиазмом принялись за приложение идей теории информации к музыке. Вместе с тем практически сразу же обнаружились и проблемы. Все рассмотренные исследования прямо или косвенно касаются музыкального стиля. Их результаты подтвердили, что близость показателей энтропии может свидетельствовать о некоторой стилистической общности музыкальных произведений. Однако возможность идентификации принадлежности конкретного произведения к тому или иному стилю по этому показателю представляется весьма сомнительной, так как значения энтропии, с одной стороны, могут быть близкими у стилистически различных классов произведений, а с другой - изменяются в зависимости от принятой для исчисления масштабной шкалы. Другой существенной проблемой было то, что статистические теоретико-информационные измерения в музыке применялись без уч?та эстетических аспектов, на что, в частности, указывал Д. Е. Коэн. Увлеч?нность проведением вычислительных процедур над элементами синтаксической структуры музыки давала богатый материал для математических рассуждений, однако это мало сочеталось с потребностями собственно музыкальной практики. Поэтому, например, не случайно композитору Л. Хиллеру приходилось постоянно доказывать своим коллегам-музыковедам перспективность и целесообразность подобных исследований.

Но, несмотря на указанные проблемы, эти исследования имели очень важное значение. Выявляя модели музыкальных стилей, они способствовали осмыслению технологических аспектов создания музыкальных композиций. Тем самым они сформировали тот методологический фундамент, на котором произросли креативные компьютерные технологии, связанные с музыкальным искусством.

В настоящее время применение теории информации для теоретических научных изысканий с выявлением энтропии, избыточности и прочих показателей, на первый взгляд, потеряло свою актуальность. В зарубежных изданиях можно встретить лишь отдельные публикации, где рассматриваются ранние теоретикоинформационные исследования музыки главным образом с исторических позиций. Это можно объяснить тем, что подобные изыскания из фундаментально-теоретической перекочевали в сугубо практическую плоскость. Все необходимые в этом случае вычислительные процедуры перешли на службу разработке и воплощению в жизнь конкретных проектов программных продуктов. Без подобной скрупул?зной работы вряд ли было бы возможным создание таких программ, как Realtime MIDI Chord Arranger и Band-in-a-Box, осуществляющих автоаккомпанемент с возможностями гармонизации, преобразования мелодии, создания импровизационных линий и пр., в том числе и в соответствии с выбранным стилем. Особое значение подобные изыскания имеют для программ, реализующих функцию сочинения музыки. Такие программы, как Auto Music Composer, FlexiMusic Kids Composer, Musical Palette - Melody Composing Tool, Virtual Music Composer, способны по некоторым заданным параметрам, например, гармонической последовательности, звукоряду, ритмическому и интонационному рисунку, инструментальному составу, продуцировать музыкальные образцы. Креативными возможностями наделяется и наиболее распростран?нный тип музыкальных программных продуктов - музыкальный редактор. Так, Sibelius позволяет осуществить некоторые аналитические процедуры, преобразование музыкального материала, инструментовку и аранжировку, проверку корректности набранного текста по различным параметрам, а также уч?т норм «живого» исполнения при акустическом воспроизведении музыки. Наконец, без проведения статистических теоретико-информационных исследований вряд ли может плодотворно развиваться компьютерное распознавание звуковых образов музыки и сканирование нотного текста.

Итак, ранние теоретико-информационные исследования стиля в музыке имели весьма важное значение. Проникновение идей теории информации в теорию музыки дало своеобразное расширение исследовательского потенциала последней. Сформировался особый взгляд на процессы музыкального мышления и музыкальной коммуникации, открылись новые исследовательские подходы. Но наиболее результативным оказался выход в область практики. Эти исследования показали перспективность применения вычислительной техники в музыкальной сфере, раскрыв е? некоторые возможности и обозначив основные направления. Они, по сути, стали мощным стимулом развития музыкальных компьютерных технологий, которые не без их влияния в настоящее время достигли существенных результатов в различных формах музыкальной деятельности: творчестве, исполнительстве и педагогике.

Размещено на Allbest.ru