Математическая модель прогноза урожайности лекарственного сырья надземной массы полыни обыкновенной (Artemisia vulgaris L.)
Защита культурных растений от вредоносных насекомых в органической системе земледелия, в населенных пунктах. Изучение фитометрических параметров растения. Географическое распространение дикорастущих ценопопуляций полыни обыкновенной в Костромской области.
Рубрика | Медицина |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.06.2021 |
Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Математическая модель прогноза урожайности лекарственного сырья надземной массы полыни обыкновенной (Artemisia vulgaris L.)
Бородий С.А., Кузьмичева К.С.
Костромская государственная сельскохозяйственная академия
Аннотация
Предмет исследования -- дикорастущая ценопопуляция полыни обыкновенной (Artemisia vulgaris L.). Цель исследований -- разработать математическую модель сезонного прогноза фитометрических параметров генеративного побега полыни обыкновенной в дикорастущих ценопопуляциях для Костромской области. Исследования проводили в период 1995...2019 гг. (ареал распространения полыни обыкновенной по территории Костромской области) и 2016.2017 гг. (сбор полевой информации и разработка модели прогноза). В результате установлено, что полынь обыкновенная растет, преимущественно, в населенных пунктах, по обочинам дорог, полигонам твердых бытовых и промышленных отходов, берегам рек вблизи населенных пунктов и другим местам, где присутствуют следы деятельности человека и может служить индикатором наличия антропогенного влияния на фитоценозы. Разработана математическая модель прогноза сезонной динамики фитометрических параметров побега, прогнозирующая с точностью: высоту -- 95,2.97,9 %; надземную активную фитомассу -- 93,9.99,0 %; массу листьев -- 86,59.94,20 %; массу стебля -- 93,53.98,81%. Модель рекомендуется использовать при прогнозе запасов лекарственного сырья полыни обыкновенной (влажность 13%) в дикорастущих ценопопуляциях за 2,0.2,5 месяца до начала промышленной заготовки.
Ключевые слова: ПОЛЫНЬ ОБЫКНОВЕННАЯ, ARTEMISIA VULGARIS L., ПРОДУКТИВНОСТЬ ГЕНЕРАТИВНОГО ПОБЕГА, ПРОГНОЗ УРОЖАЙНОСТИ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Введение
Полынь обыкновенная применяется в народной медицине многих стран [1]. Несмотря на то, что этот вид полыни не используется в официальной медицине, химический состав позволяет рассматривать его как перспективный. По результатам лабораторных анализов в траве содержатся смолистые и слизистые вещества, каротин, до 175 мг% витамина С, до 0,61% эфирного масла, следы алкалоидов. В состав эфирного масла входят цинеол, борнеол, альфа-туйон. В корнях обнаружены дубильные вещества, инулин и до 0,1% эфирного масла [1].
Растение обладает ранозаживляющим эффектом, применяется для лечения заболеваний органов дыхания, стимулирования аппетита и пищеварения, ускорения менструаций и родов, как противосудорожное, успокаивающее нервную систему и подавляющее боли, легкое снотворное, потогонное, антигельминтное [1]. Зеленую массу можно использовать для производства силоса, хорошо поедаемого животными [2]. Полынь обыкновенная, обладая инсектицидным свойством, может применяться в производстве препаратов для защиты культурных растений от вредоносных насекомых в органической системе земледелия и в населенных пунктах, поскольку растительные препараты быстро утилизируются микроорганизмами, и токсины не накапливаются в окружающей среде.
Полынь обыкновенная встречается во всех областях Российской федерации [1], а в Костромской области широко распространена во всех муниципальных районах [2]. Однако места произрастания приурочены не только к берегам рек, кустарникам и оврагам, но и к мусорным свалкам, обочинам дорог, пустырям в населенных пунктах [1, 2], где сбор лекарственного сырья запрещается. Для расчета экономической эффективности производства лекарственного сырья полыни в культуре, кроме технологии, требуется прогноз урожайности, который для природно-климатических условий Костромской области отсутствует. Поэтому цель исследований -- разработать математическую модель сезонного прогноза фитометрических параметров генеративного побега полыни обыкновенной в дикорастущих ценопопуляциях для Костромской области.
Исследования проводили в период 1995...2019 гг. (ареал распространения полыни обыкновенной по территории Костромской области) и 2016.2017 гг. (сбор полевой информации и разработка модели прогноза). Ареал распространения изучали методом маршрутного обследования. Места произрастания отмечали на карте точками. Изучение основных фитометрических параметров растения (высота побега, надземная активная (фотосинтезирующая) фитомасса, масса листьев и стебля стандартной (13%) влажности) проводили на участке антропогенно преобразованной территории в окрестностях ФГБОУ ВО Костромская ГСХА Костромского района Костромской области. Интервал наблюдений и учетов составлял 7 суток в период от весеннего отрастания побегов до начала созревания плодов. Выборка для единичного учета включала 10 побегов в четырехкратной повторности, срезанных в случайном порядке на уровне почвы, с последующим измерением их высоты. Для изучения динамики массы фитоорганы отделяли от побега, высушивали до влажности 13% и взвешивали. В качестве параметра времени в модели принимали суммарную энтальпию воздуха, которую рассчитывали и прогнозировали на весенне-летний период текущего года по оригинальной методике авторов [3]. Статистическая обработка цифровых данных и разработка модели прогноза выполнена с использованием табличного процессора Excel.
Результаты исследований
Географическое распространение. Маршрутными обследованиями части территории Костромской области установлено, что полынь обыкновенная растет, преимущественно, в населенных пунктах, по обочинам дорог, полигонам твердых бытовых и промышленных отходов, берегам рек вблизи населенных пунктов и другим местам, где присутствуют следы деятельности человека (рис. 1). Следовательно, данный вид может служить индикатором наличия антропогенного влияния на фитоценозы.
Рис. 1. Географическое распространение дикорастущих ценопопуляций полыни обыкновенной (Artemisia vulgaris L.) в Костромской области, 1995...2019 гг. (ориг.)
Динамика высоты побега. Весеннее возобновление вегетации полыни наблюдалось во второй-третьей декаде апреля. От середины мая до июня-июля (цветение) высота увеличивалась наиболее интенсивно (рис. 2).
Рис. 2. Динамика высоты побега полыни обыкновенной ('Artemisia vulgaris L.) в дикорастущей ценопопуляции (ориг.)
Сезонная динамика высоты побега (Ир) аппроксимирована степенной зависимостью с точностью 93,56% (Я2= 0,9356). Прогноз этого параметра рассчитывается по следующей модели:
где: И'р -- корректирующий коэффициент, см;
И/р -- эмпирическая высота побега на календарную дату учёта, см;
Ср-- эмпирическая суммарная энтальпия воздуха от даты весеннего возобновления вегетации до даты учета высоты побега, КДж/кг;
Ср -- прогнозируемая суммарная энтальпия воздуха, Кдж/кг.
Ретроспективный расчет высоты побега показал высокое совпадение с эмпирическими данными: 95,2% в 2016 г. и 97,9% в 2017 г., что позволяет рекомендовать модель для прогноза высоты травостоя полыни (табл. 1).
Таблица 1. Верификация модели прогноза высоты побега полыни обыкновенной (Artemisia vulgaris L.) в дикорастущей ценопопуляции
Календарная дата учета |
Суммарная энтальпия воздуха, кДж/кг |
Высота побега, см |
||
эмпирическая |
расчетная |
|||
28.04.2016 |
221,07 |
4,63 |
4,63 |
|
05.05.2016 |
460,24 |
7,15 |
12,31 |
|
12.05.2016 |
653,88 |
7,69 |
19,48 |
|
19.05.2016 |
825,97 |
17,88 |
26,39 |
|
26.05.2016 |
1075,95 |
34,86 |
37,17 |
|
02.06.2016 |
1327,36 |
48,26 |
48,76 |
|
09.06.2016 |
1509,33 |
62,38 |
57,55 |
|
16.06.2016 |
1733,45 |
69,10 |
68,80 |
|
23.06.2016 |
2076,74 |
99,46 |
86,83 |
|
30.06.2016 |
2364,69 |
118,23 |
102,64 |
|
07.07.2016 |
2664,95 |
105,10 |
119,71 |
|
14.07.2016 |
2934,72 |
120,90 |
135,52 |
|
R2 |
0,9521 |
|||
19.04.2017 |
93,57 |
2,88 |
2,88 |
|
26.04.2017 |
110,13 |
2,08 |
3,26 |
|
03.05.2017 |
276,26 |
5,29 |
7,79 |
|
10.05.2017 |
321,12 |
7,41 |
9,18 |
|
17.05.2017 |
388,01 |
11,89 |
11,36 |
|
24.05.2017 |
554,78 |
17,03 |
17,25 |
|
31.05.2017 |
713,06 |
23,17 |
23,34 |
|
07.06.2017 |
845,23 |
40,05 |
28,72 |
|
14.06.2017 |
1065,6 |
58,92 |
38,24 |
|
21.06.2017 |
1283,62 |
60,15 |
48,22 |
|
28.06.2017 |
1492,37 |
72,27 |
58,25 |
|
05.07.2017 |
1752,64 |
88,16 |
71,32 |
|
R2 |
0,9794 |
Динамика надземной активной фитомассы побега. Надземной активной фитомассой мы считали массу фотосинтезирующих фитоорганов, которая до стадии цветения экспоненциально возрастала, далее подчинялась логарифмической зависимости (рис. 3) и в целом за период II декада апреля -- III декада августа аппроксимирована с точностью 89,9%.
Таким образом, модель, описывающая динамику надземной активной фитомассы, состоит из системы уравнении:
где Ма -- надземная активная фитомасса побега (13%-ной влажности), г.
Рис. 3. Динамика надземной активной фитомассы побега полыни обыкновенной (Artemisia vulgaris L.) в дикорастущей ценопопуляции (ориг.)
Для прогноза Ма разработана модель:
где Ма' -- корректирующий коэффициент, г/побег;
Ма -- эмпирическая надземная активная фитомасса на календарную дату учёта, г/побег; /(Ср), /(Ср/) -- функция динамики воздушно-сухой (13%) надземной активной фитомассы побега (см. (2)).
Корреляционный анализ показал хорошее совпадение эмпирических и прогнозируемых значений (табл. 2), что позволяет рекомендовать модель (3) для прогноза динамики общей надземной фитомассы побега.
В составе надземной активной фитомассы мы учитывали листья и стебли, доля которых изменялась во времени. В связи с этим в модель введены коэффициенты, обеспечивающие расчет массы фитоорганов по массе побега без предварительного отделения и взвешивания этих фитоорганов в учетной выборке, что значительно снижает затраты труда при массовых обследованиях промышленных зарослей полыни.
Таблица 2. Верификация модели прогноза массы фитоорганов (влажность 13%) побега полыни обыкновенной ('Artemisia vulgaris L.) в дикорастущей ценопопуляции
Календарная дата учета |
Суммарная Энтальпия воздуха, кДж/кг |
Надземная активная фитомасса (Ма), г/побег |
Масса листьев (Ml), г/побег |
Масса стебля (Ms), г/побег |
||||
эмпирич |
расчет |
эмпирич |
расчет |
эмпирич |
расчет |
|||
28.04.2016 |
221,07 |
0,505 |
0,505 |
0,239 |
0,279 |
0,266 |
0,220 |
|
05.05.2016 |
460,24 |
0,595 |
0,795 |
0,320 |
0,423 |
0,275 |
0,363 |
|
12.05.2016 |
653,88 |
0,546 |
1,148 |
0,318 |
0,593 |
0,228 |
0,543 |
|
19.05.2016 |
825,97 |
1,078 |
1,592 |
0,728 |
0,801 |
0,350 |
0,775 |
|
26.05.2016 |
1075,95 |
1,988 |
2,559 |
0,995 |
1,236 |
0,921 |
1,292 |
|
02.06.2016 |
1327,36 |
3,273 |
4,125 |
2,010 |
1,910 |
1,049 |
2,150 |
|
09.06.2016 |
1509,33 |
4,336 |
5,829 |
1,829 |
2,614 |
2,247 |
3,101 |
|
16.06.2016 |
1733,45 |
4,174 |
8,923 |
1,645 |
3,842 |
2,227 |
4,855 |
|
23.06.2016 |
2076,74 |
9,758 |
12,651 |
3,800 |
5,099 |
5,639 |
7,084 |
|
30.06.2016 |
2364,69 |
14,438 |
13,478 |
4,995 |
5,122 |
8,994 |
7,693 |
|
07.07.2016 |
2664,95 |
13,218 |
14,239 |
4,240 |
5,069 |
8,145 |
8,254 |
|
14.07.2016 |
2934,72 |
16,823 |
14,853 |
5,531 |
4,967 |
9,578 |
8,699 |
|
01.09.2016 |
5247,63 |
18,201 |
18,554 |
2,740 |
2,772 |
9,358 |
10,355 |
|
R2 |
0,9393 |
0,8659 |
0,9353 |
|||||
19.04.2017 |
93,57 |
0,236 |
0,236 |
0,135 |
0,133 |
0,101 |
0,100 |
|
26.04.2017 |
110,13 |
0,274 |
0,249 |
0,158 |
0,139 |
0,116 |
0,106 |
|
03.05.2017 |
276,26 |
0,402 |
0,400 |
0,223 |
0,219 |
0,179 |
0,176 |
|
10.05.2017 |
321,12 |
0,745 |
0,450 |
0,404 |
0,245 |
0,341 |
0,200 |
|
17.05.2017 |
388,01 |
1,793 |
0,533 |
0,978 |
0,287 |
0,815 |
0,240 |
|
24.05.2017 |
554,78 |
2,028 |
0,791 |
1,020 |
0,415 |
1,008 |
0,368 |
|
31.05.2017 |
713,06 |
2,256 |
1,124 |
1,086 |
0,576 |
1,170 |
0,537 |
|
07.06.2017 |
845,23 |
2,631 |
1,491 |
0,971 |
0,748 |
1,660 |
0,728 |
|
14.06.2017 |
1065,60 |
4,712 |
2,349 |
1,904 |
1,137 |
2,743 |
1,184 |
|
21.06.2017 |
1283,62 |
6,329 |
3,636 |
2,738 |
1,696 |
3,493 |
1,885 |
|
28.06.2017 |
1492,37 |
8,957 |
5,484 |
3,439 |
2,467 |
5,413 |
2,912 |
|
05.07.2017 |
1752,64 |
12,901 |
9,094 |
4,312 |
3,901 |
8,349 |
4,957 |
|
R2 |
0,9901 |
0,9420 |
0,9881 |
Произведение прогнозируемых значений надземной активной фитомассы побега (Ма) на прогнозируемый коэффициент фитооргана (КТ, КУ) соответствует прогнозируемой массе листьев (МТ) и стебля (Му):
Динамика массы листьев побега. Масса этого фитооргана возрастала до стадии начала цветения, а затем имела тенденцию к снижению вследствие отмирания нижних листьев (рис. 4). В результате уменьшался и коэффициент листьев (КТ), динамика которого рассчитана с точностью 72,18...85,16 % (табл. 3) по уравнению:
К = -0,00008 * Ср + 0,5692(94,0<ф<5248,0 КДж/кг)(5)
Рис. 4. Динамика массы листьев побега полыни обыкновенной ('Artemisia vulgaris L.) в дикорастущей ценопопуляции (ориг.)
Для прогноза динамики массы листьев рассчитанное значение КТ подставляется в уравнение (4). Верификация по эмпирическим данным 2016 г. показала точность 86,59%, а 2017 г. -- 94,20% (см. табл. 2), что позволяет рекомендовать модель для прогнозирования урожайности массы листьев в дикорастущих ценопопуляциях. Общий запас сырья листьев рассчитывается как произведение М1 на количество побегов с единицы площади зарослей полыни обыкновенной.
Динамика массы стебля побега. Стебель побега формировался в стадию весеннего отрастания, но наиболее интенсивный рост его наблюдался перед началом цветения и в последующие стадии (рис. 5). Отмирание стебля и, следовательно, снижение активной фитомассы происходило после созревания семян, то есть от начала сентября.
Таблица 3. Верификация модели прогноза коэффициентов фитоорганов побега полыни обыкновенной ('Artemisia vulgaris L.) в дикорастущей ценопопуляции
Календарная дата учета |
Суммарная Энтальпия воздуха, КДж/кг |
Коэффициент листьев, Kl |
Коэффициент стебля, Ks |
|||
эмпирический |
расчетный |
эмпирический |
расчетный |
|||
28.04.2016 |
221,07 |
0,473 |
0,552 |
0,527 |
0,436 |
|
05.05.2016 |
460,24 |
0,538 |
0,532 |
0,462 |
0,457 |
|
12.05.2016 |
653,88 |
0,582 |
0,517 |
0,418 |
0,473 |
|
19.05.2016 |
825,97 |
0,675 |
0,503 |
0,325 |
0,487 |
|
26.05.2016 |
1075,95 |
0,519 |
0,483 |
0,481 |
0,505 |
|
02.06.2016 |
1327,36 |
0,657 |
0,463 |
0,343 |
0,521 |
|
09.06.2016 |
1509,33 |
0,449 |
0,448 |
0,551 |
0,532 |
|
16.06.2016 |
1733,45 |
0,425 |
0,431 |
0,575 |
0,544 |
|
23.06.2016 |
2076,74 |
0,403 |
0,403 |
0,597 |
0,560 |
|
30.06.2016 |
2364,69 |
0,357 |
0,380 |
0,643 |
0,571 |
|
07.07.2016 |
2664,95 |
0,333 |
0,356 |
0,639 |
0,580 |
|
14.07.2016 |
2934,72 |
0,339 |
0,334 |
0,588 |
0,586 |
|
01.09.2016 |
5247,63 |
0,161 |
0,149 |
0,551 |
0,558 |
|
R2 |
0,7218 |
0,4048 |
||||
19.04.2017 |
93,57 |
0,572 |
0,562 |
0,428 |
0,424 |
|
26.04.2017 |
110,13 |
0,577 |
0,560 |
0,423 |
0,425 |
|
03.05.2017 |
276,26 |
0,555 |
0,547 |
0,445 |
0,441 |
|
10.05.2017 |
321,12 |
0,542 |
0,544 |
0,458 |
0,445 |
|
17.05.2017 |
388,01 |
0,545 |
0,538 |
0,455 |
0,451 |
|
24.05.2017 |
554,78 |
0,503 |
0,525 |
0,497 |
0,465 |
|
31.05.2017 |
713,06 |
0,481 |
0,512 |
0,519 |
0,478 |
|
07.06.2017 |
845,23 |
0,369 |
0,502 |
0,631 |
0,488 |
|
14.06.2017 |
1065,60 |
0,410 |
0,484 |
0,590 |
0,504 |
|
21.06.2017 |
1283,62 |
0,439 |
0,467 |
0,561 |
0,519 |
|
28.06.2017 |
1492,37 |
0,388 |
0,450 |
0,612 |
0,531 |
|
05.07.2017 |
1752,64 |
0,341 |
0,429 |
0,659 |
0,545 |
|
R2 |
0,8516 |
0,8699 |
Рис. 5. Динамика массы стебля побега полыни обыкновенной (Artemisia vulgaris L.) в дикорастущей ценопопуляции (ориг.)
Прогноз массы этого фитооргана производится по формуле (4) при вводе в модель коэффициента стебля (К), динамика которого рассчитывается по формуле:
Несмотря на довольно низкую точность работы формулы: от 40,48% в 2016 г. до 86,99% в 2017 г. (см. табл. 3), расчетная масса стебля соответствовала эмпирическим данным на 93,53...98,81 % (см. табл. 2), что обусловливает применимость модели для производственного применения.
Заключение
В результате исследований разработана математическая модель прогноза сезонной динамики фитометрических параметров побега, которая работала с точностью: высота -- 95,2.97,9 %; надземная активная фитомасса -- 93,9.99,0 %; масса листьев -- 86,59.94,20 %; масса стебля -- 93,53.98,81%. Модель рекомендуется использовать при прогнозе запасов лекарственного сырья полыни обыкновенной (влажность 13%) в дикорастущих ценопопуляциях за 2,0...2,5 месяца до начала промышленной заготовки.
растение фитометрический полынь костромской
Список использованных источников
1. Махлаюк В.П. Лекарственные растения в народной медицине. - Саратов: Приволж. кн. изд-во. - 1993. - 544 с., ил.
2. Белозёров П.И. Флора Костромской области: монография / отв. ред. В.В. Шутов, Г.Ю. Макеева. -- Кострома: Изд-во КГТУ. - 2008. - 197 с.
3. Бородий С.А., Бородий П.С. Прогноз фенологических стадий развития пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) в дикорастущих ценопопуляциях. Труды Костромской государственной сельскохозяйственной академии. Выпуск 86. - Кострома: КГСХА. - 2017. - С. 5-11.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Особенности строения душицы обыкновенной, её химический состав, ботаническое описание, географическое распространение. Правила сушки лекарственного сырья. Спектр действия душицы при лечении различных заболеваний, противопоказания при приёме растения.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.10.2013Свойства жиров, зависимость от строения. Диагностические признаки порошков лекарственного растительного сырья: листья, цветки, кора, корни, плоды, семена. Фармакологическое действие полыни обыкновенной, лекарственные препараты и применение в медицине.
контрольная работа [86,1 K], добавлен 22.02.2009Систематика полыни горькой - многолетнего травянистого растения серебристого цвета, с сильным ароматным запахом и знаменитой полынной горечью. Фармакологические свойства и химический состав, заготовка лекарственного сырья, его значение и применение.
презентация [732,8 K], добавлен 08.12.2016Лечение заболеваний почек и мочевыводящих путей лекарственными растениями. Мочегонный эффект препаратов березы. Использование листьев брусники обыкновенной и василька синего в качестве лекарственного сырья. Изучение свойств плодов малины обыкновенной.
презентация [43,9 M], добавлен 08.01.2023Морфологический анализ сырья. Ботаническое описание растения. Микроскопический анализ ЛРС. Ареал и эколого-фитоцинотические условия произрастания. Химический состав. Сушка, заготовка и хранение. Применение видов полыни в лекарственных препаратах.
курсовая работа [109,6 K], добавлен 14.12.2007Хроническая обструктивная болезнь легких. Ошибки антибактериальной терапии при заболеваниях ХОБЛ. Естественные природные методы лечения. Влияние эфирного масла из полыни тонкорассечённой Artemisia Tenuisecta Nevsci на состояние клеточного иммунитета.
презентация [2,3 M], добавлен 08.12.2016Описание Рябины обыкновенной (Sorbus L.). Места распространения. Фармакологические свойства растения. Плоды рябины обыкновенной - природная кладовая биологически активных веществ, что позволяет на их основе создавать новые медицинские препараты.
реферат [43,4 K], добавлен 27.01.2010Исследование основных биологически активных веществ, входящих в состав зверобоя продырявленного, тысячелистника обыкновенного и черники обыкновенной. Методика определения суммы фенольных соединений методом дифференциальной и прямой спектрофотометрии.
дипломная работа [94,2 K], добавлен 20.06.2017Краткая ботаническая характеристика малины обыкновенной. Рациональные приемы сбора сырья, воспроизводство дикорастущего лекарственного растительного сырья. Химический состав лекарственных растений и его изменчивость под влиянием различных факторов.
курсовая работа [790,7 K], добавлен 28.03.2015Заболевания верхних дыхательных путей. Характеристика лекарственного растительного сырья: аниса обыкновенного, фиалки трехцветной, полевой, душицы обыкновенной, солодки голой, сосны обыкновенной, багульника болотного, девясила высокого, тимьяна ползучего.
контрольная работа [3,8 M], добавлен 12.03.2015