Диагностика психических заболеваний по результатам электрофизиологического обследования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Ставропольская государственная медицинская академия

Диагностика психических заболеваний по результатам электрофизиологического обследования

О.И. Боев, К.И. Бакуменко, В.А. Уткин, С.А. Ягода, В.В. Иванченко, Т.В. Кухарова

Диагностика психических расстройств - сложный процесс, в котором врач на основе анамнеза, результатов тестовых и лабораторных исследований, используясвои знания, опыт и интуицию делает заключение о состоянии пациента. Ранее нами показана еще и возможность аппаратной диагностики генеза психических расстройств, исходя из параметров электропроводности, полученных при измерении накожными электродами. Но выполнение соответствующих вычислений не всегда столь необходимо, а в некоторых случаях имеет смысл лишь установить наличие патологических отклонений. Более наглядно и понятно отклонение от нормы может быть отражено с помощью построения номограммы по психофизиологическим параметрам.

Материал и методики исследования. Исследование проводилось на основе данных клинико-психофизиологических обследований 469 пациентов ГУ Клиники пограничных состояний СГМА, Ставропольской краевой клинической психиатрической больницы №1, Новочеркасского филиала Ростовского областного психоневрологического диспансера. Возраст пациентов - от 8 лет до 81 года, пол - 235 мужчин и 234 женщины. Кроме этого группу контроля составили 132 условно-здоровых добровольцев без явных признаков психической или соматической патологии - учащихся и преподавателей Ставропольского государственного университета. Возраст добровольцев - от 16 до 29 лет, пол - 89 женщин и 43 - мужчины.

Для проведения клинико-статистического и психофизиолого-математического анализа нами сформировано 4 группы исследования:

· пациенты с клинически верифицированными психическими расстройствами экзогенного происхождения (n=104);

· пациенты с клинически верифицированными эндогенными психическими расстройствами (n=295);

· пациенты с клинически верифицированными невротическими психогенными расстройствами (n=70);

· условно-здоровые добровольцы из группы контроля (n=132).

Методы исследования. АМСАТ (автоматизированная медицинская система анализа терапии) представляет собой комплекс из измерительного устройства, компьютера и измерительно-диагностирующей программы. Ее основное назначение состоит в поиске органов и систем органов с измененной функцией, как и органов и систем с нарушенной вегетативной регуляцией. "АМСАТ-КОВЕРТ" [1] автоматически проводит последовательное сканирование тела человека импульсами отрицательной и положительной полярности с использованием трех пар электродов: лобных, ручных и ножных (22 отведения).

По каждому из отведений рассматриваются 4 параметра:

· int - показатель проводимости, в условных единицах «шкалы Фолля» - от 0 до 100 единиц;

· pik - емкостная составляющая проводимости («падение стрелки» в терминологии Р. Фолля), в условных единицах;

· БФО - базовый фактор отклонения - интегральный количественный показатель, включающий в себя обработанные по заложенному в АПК «АМСАТ-КОВЕРТ» математическому алгоритму первичные данные отведения, в процентах отклонения от условной нормы - от -100 до +100;

· БКС - базовый коллоидный сдвиг - показатель, рассчитываемый по заложенному в АПК «АМСАТ-КОВЕРТ» математическому алгоритму и характеризующий коллоидное состояние агрегации в организме при влиянии динамических факторов электрических процессов, в условных единицах.

Напряжение воздействующего на пациента в процессе диагностики электрического тест-сигнала не превышает 1,5 В, сила тока не превышает 50 мкА, частота следования импульсов 10 Гц, что соответствует требованиям безопасности.

Осуществление дифференциально-диагностической процедуры исследования психических заболеваний в зависимости от преобладающих механизмов эндогенеза, психогенеза или экзогенеза возможно лишь при разработке психофизиолого-математических моделей диагностики [2-4], неких эталонных комплексов, номограммы по данным накожной электропроводности, учитывая психофизиологические изучаемых основных заболеваний.

По результатам исследований, представленных нами ранее [5] отобраны были параметры, вошедшие в простые классифицирующие функции, где значимость отличий между каждой из трех групп патологий и нормой наибольшая, соответственно: int 7-го, 8-го, 12-го, 20-го отведений, pik 7-го, 21-го, 22-го отведений для женщин; параметры int 3-го, 12-го, 20-го отведений, pik 7-го, 8-го отведений и БКС 7-го отведения для мужчин.

Табл. 1 Показатели положения и рассеяния контрольной группы мужчин

Метрика, осевые величины и толерантные пределы найдены нами по данным наблюдений контрольных групп мужчин (табл.1) и женщин (табл.2).

Осевая линия нормы здоровых, как обнуленное нормированием относительно выборочного математическое ожидание в соотнесении сосредне-квадратическим отклонением для здоровых лиц раздвинута на величину толерантной границы ±у.

Табл. 2 Показатели положения и рассеяния контрольной группы женщин

В качестве примера конечных результатов анализа имеет смысл привести визуализированные характеристики психофизиолого-математического анализа, представленные на рисунке 1. Визуализированы графики пациентов представлены посреднестатистическим изучаемым параметрам - для экзогенеза, эндогенезаи психогенных психических расстройству мужчин (рис. 1), по аналогии, у женщин - рисунок 2.

Рис. 1. Номограмма параметров кожной электропроводности по среднестатистическим психофизиологическим параметрам пациентов с экзо-, эндо- и психогенными психическими расстройствами мужского пола.

Рис. 2. Номограмма параметров кожной электропроводности по среднестатистических психофизиологическим параметрам пациенток с экзо-, эндо- и психогенными психическими расстройствами женского пола.

Таким образом, упрощается нозоценрическая диагностика психических заболеваний с возможностью выделения лиц, у которых преобладают эндогенные, психогенные или экзогенные механизмы психической патологии с дополнительной гендерной дифференциацией, что в значительной мере повышает ценность дифференциально-диагностической психофизиолого-математической модели, в основе которой находятся результаты инструментальных обследований.

психический патология нозоценрический

Литература

Боев И.В., АхвердоваО.А., Золотарев С.В. Психофизиологические основы интегральной личностной изменчивости. - Учебное пособие: - Ставрополь, Изд.: «Орфей - 2», 2005. - 192 с.

2. Уткин В.А. Статистические технологии в медицинских исследованиях: Монография. - Пятигорск: ГНИИК, 2002. - 214 с.

3. Уткин В.А. Диагностика, классификация и прогнозирование в клинической, экспериментальной и восстановительной медицине. Дисc... докт. мед.наук. - Пятигорск, 2003.- 256 с.

4. Уткин В.А. Методические аспекты математико-статистического анализа медицинских данных Часть 1. Аналитические конструкты медико-статистических изысканий// Медицинский вестник Северного Кавказа, 2008; №4(12): С. 67-73.

5. И.В. Боев, С.В. Золотарев, О.И. Боев, Т.В. Кухарова, К.И. Бакуменко, В.А. Уткин, С.А. Ягода, В.В. Иванченко Исследование возможностей инструментальной диагностики генеза психических расстройств // Актуальные вопросы психоневрологии. Сборник научных работ Российской конференции. Изд-во Ст.ГМА, Ставрополь, 2011. С. 117-124.

Размещено на Allbest.ru