Медицинская демография

Размещено на http://www.allbest.ru/

СЗГМУ им. И.И. Мечникова

Кафедра общественного здоровья и здравоохранения

Курсовая работа

Выполнила:

Шанусь И.В. группа № 510 МПФ

Санкт-Петербург 2012.

Задача №1. Тема «Составление таблиц и графических изображений».

1) Составить макеты простой, групповой и комбинационной статистических таблиц по теме: «Изучение заболеваемость дизентерией в городе Н.». Признаки:

1. Формы дизентерии (лёгкая, тяжёлая, прочие);

2. Сроки госпитализации (часы): до 24 часов, 24-48, более 48;

3. Возраст (годы): менее 20, 20-29, 30-39, 40 и более;

4. Пол (м, ж).

2) Построить радиальную диаграмму, используя представленные данные, сделать вывод.

Таблица 1 «Сезонность инфекционных заболеваний рабочих комбината (в случаях)»

Месяцы	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IX	X	XI	XII
Число случаев	24	25	24	20	18	17	15	15	17	19	23	23

Решение:

Таб.1 «Распределение больных дизентерией в городе Н. в зависимости от формы заболевания».

Форма дизентерии	Число больных дизентерией (n)
Лёгкая
Тяжёлая
Прочие
Итого:

Таб.2 «Распределение больных дизентерией в городе Н. в зависимости от сроков госпитализации».

Форма дизентерии	Сроки госпитализации	Всего(n):
	До 24 ч.	24-48 ч.	Более 48 ч.
Лёгкая
Тяжёлая
Прочие
Итого:

2) Графики используются для наглядного изображения статистических величин и для более глубокого их анализа.

Диаграммы - это графики, в которых статистические данные изображаются различными геометрическими фигурами (столбики, фигуры, линии, окружности).

Диаграмма 1 «Сезонность инфекционных заболеваний рабочих комбината (в случаях)»

Всего случаев 240, вычисляем среднюю заболеваемость за 1 месяц:

M= = = 20 случаев/месяц

Выводы: Из представленной диаграммы становится видно, что инфекционные заболевания среди рабочих комбината обладают определённой сезонностью с увеличением случаев болезней с 11 по 3 месяцы, максимальным числом случаев во 2 месяце, и постепенным снижением числа случаев с 4 месяца.

Задача №2. Тема «Относительные величины, динамические ряды»

А. Относительные величины: вычислить интенсивные, экстенсивные коэффициенты и показатели соотношения; графически представить полученные данные.

Условие: Население Южного района Н-ской области составило в 2007 году 90000 человек (в 2006г. - 91000 человек), из них женщин - 46000чел. Возрастная структура населения: 0-14 лет - 24000 человек, 15-49 лет 45000 человек (в т. ч. 23500 женщин), старше 49 лет - 21000 чел. В 2007 родилось 1700 детей (в 2006г. 1850). Всего умерло в 2007г. - 860 чел. (в 2006г. 770 чел.).

Общая мощность коечного фонда района составила 1150 коек, всего в районе работают 280 врачей.

1) Интенсивные показатели - это показатели частоты, уровня распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Он показывает, как часто встречается явление в определенной среде, которая его продуцирует:

Интенсивный показатель = * 1000

Общие коэффициенты - средняя численность населения, общая заболеваемость, коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, инвалидность.

Специальные коэффициенты - уровень фертильности, младенческая смертность, уровень заболеваемости определенными заболеваниями.

Интенсивные коэффициенты:

1) Рождаемость==1700/90000*1000=18,89 ‰

2) Рождаемость==1850 /91000*1000=20,33‰

3) Смертность=умерло в 2007г/сред. числ. населения в 2007г*1000=860/90000*1000=9,56‰

4) Смертность=умерло в 2006г/сред. числ. населения в 2006г*1000=770/91000*1000=8,46‰

5) Фертильность 2007г. = число родившихся в 2007 году/число женщин детородного возраста в 2007 году*1000 = 1700/23500*1000 = 72,3‰ (специальный интенсивный показатель).

Вывод: рождаемость в 2006 году была выше, а смертность ниже, чем в 2007 году.

2) Экстенсивные показатели - это показатели удельного, веса, доли, части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие его части, т.е. показатель структуры.

Экстенсивный показатель = *100%

Экстенсивные коэффициенты:

1) Удельный вес женщин в структуре населения = число женщин в 2007г/сред. числ. населения в 2007г*100=46000/90000*100=51,1%

2) Удельный вес мужчин в структуре населения=100%-51,1%=49,9%

3) Удельный вес детей до 14 лет в структуре населения = число детей 0-14лет в 2007г/ сред.числ. населения в 2007г*100=24000/90000*100=26,67%

4) Удельный вес лиц в возрасте 15-49лет в структуре населения = лица 15-49лет в 2007г/ сред.числ. населения в 2007г*100=45000/90000=50%

5) Доля лиц в возрасте старше 49лет в структуре населения = число лиц старше 49лет в 2007г/ сред.числ. населения в 2007г*100=21000/90000=23,3%



Диаграмма 2 «Рождаемость и смертность населения Южного района Н-ской области 2007году»

Диаграмма 3. «Динамика рождаемости и смертности населения Южного района Н-ской области за 2006-2007 года»

Диаграмма 4. « Возрастная структура населения Южного района Н-ской области в 2007 году».

Вывод: Доля населения 0-14 лет выше доли населения 50 лет и старше, тип возрастной структуры населения прогрессивный.

Диаграмма 5. «Структура населения Южного района Н-ской области по полу в 2007 году».

3) Показатели соотношения - характеризуют соотношение между двумя, не связанными между собой совокупностями.

А) Обеспеченность населения врачами = * 10000 = * 10000 = 31,1 ^о/_ооо

Вывод: На 10000 населения в Южном районе Н-ской области приходится 31 врач.

Б) Обеспеченность населения больничными койками = * 10000 = 1150/90000=127,78 ^о/_ооо

Вывод: На 10000 населения в Южном районе Н-ской области приходится 128 больничных коек.

Динамический ряд: Вычислить основные показатели динамического ряда, графически представить полученные данные, сделать выводы.

Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени.

Таблица 2 «Рождаемость в Южном районе Н-ской области (в ^о/_оо)»

Год	2004	2005	2006	2007
Число случаев на 1000 чел	15,9	14,5	16,0	15,5

Диаграмма 6. «Динамика рождаемости населения Южного района Н-ской области (в случаях)».

А) Абсолютный прирост равен разности между последующим уровнем и предыдущим уровнем

Абсолютный прирост в 2005 году по сравнению с 2004 годом = 14,5 - 15,9 = -1,4

Абсолютный прирост в 2006 году по сравнению с 2005 годом = 16,0 - 14,5 = 1,5

Абсолютный прирост в 2007 году по сравнению с 2006 годом = 15,5 - 16,0 = -0,5

Итого за 4 года = 15,5 - 15,9 = - 0,4

Диаграмма 7. «Абсолютный прирост (убыль) рождаемости в Южном районе Н-ской области.

Б) Темп роста (снижения) - показывает, насколько процентов увеличился (уменьшился) уровень. Получается путем деления последующего уровня на предыдущий и умножения на 100%.

Темп роста (снижения) = 100%

В 2005 году по сравнению с 2004 годом темп роста = * 100% = 91,2%

В 2006 году по сравнению с 2005 годом темп роста = * 100% = 110,3%

В 2007 году по сравнению с 2006 годом темп роста = * 100% = 96,9%

Итого за 4 года = * 100% = 97,5%

Диаграмма 8. «Темп роста (снижения) заболеваемости рабочих молочного комбината»

В) Темп прироста - показывает относительную скорость изменения показателей. Вычисляется путем деления абсолютного прироста (снижения) на предыдущий уровень и умножения на 100%.

Темп прироста (убыли) = * 100%

В 2005 году по сравнению с 2004 годом темп прироста = * 100% = - 8,8%

В 2006 году по сравнению с 2005 годом темп прироста = * 100% = 10,3%

В 2007 году по сравнению с 2006 годом темп прироста = * 100% = - 3,1%

Итого за 4 года = * 100% = - 2,5 %

Диаграмма 9. « Темп прироста (убыли) рождаемости населения Южного района Н-ской области».

Г) Абсолютное значение 1% прироста характеризует значение 1% изучаемого явления.

Абсолютное значение 1% прироста = *100%

Абсолютное значение 1% прироста в 2005 году по сравнению с 2004 годом = = 0,16

Абсолютное значение 1% прироста в 2006 году по сравнению с 2005 годом = =0,15

Абсолютное значение 1% прироста в 2007 году по сравнению с 2006 годом = = 0,16

Итого за 4 года = *100% = 0,16

Диаграмма 10. «Абсолютное значение 1% прироста рождаемости населения Южного района Н-ской области».

Д) Показатель наглядности - показывает, на сколько процентов или во сколько раз один или несколько однородных показателей больше или меньше по сравнению с базовой величиной, принятой за 100%.

Показатель наглядности = *100%

Уровень 2004 года (исходный) принимаем за 100%, последующий уровень - X%

X= * 100%

Показатель наглядности в 2005 году = *100% = 91,2%

Показатель наглядности в 2006 году = *100% = 100,6%

Показатель наглядности в 2007 году = *100% = 97,5%

Диаграмма 11. «Показатель наглядности динамики рождаемости населения Южного района Н-ской области».

Таб. 4. «Основные показатели динамики заболеваемости рабочих молочного комбината»

Показатели	2004	2005	2006	2007	Итого
Число случаев на 1000 чел.	15,9	14,5	16,0	15,5	-
Абсолютный прирост (убыль)	-	-1,4	1,5	-0,5	-0,4
Темп прироста (убыли), %	-	-8,8	10,3	-3,1	-2,5
Темп роста (снижения), %	-	91,2	110,3	96,9	97,5
Абсолютное значение 1% прироста	-	0,16	0,15	0,16	0,16
Показатель наглядности, %	100	91,2	100,6	97,5	-

Выводы: При анализе рождаемости населения Южного района Н-ской области установлено, что:

- за 4 года рождаемость населения Южного района Н-ской области уменьшилась на 0,4%

- темп прироста рождаемости населения Южного района Н-ской области изменялся неравномерно - с 2005 по 2006 увеличивался, с 2006 по 2007 снижался.

- темп убыли за 4 года составил 97,5%

- абсолютное значение 1% прироста рождаемости практически не менялось.

3адача №3. Тема «Средние величины»

Определить:

• основные средние величины: мода, медиана, среднее арифметическое (двумя способами);

• критерии разнообразия признака: лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение (5), коэффициент вариации (С_v);

• критерии достоверности: ошибка репрезентативности, доверительный интервал, критерий Стьюдента;

• сравнить полученный результат с аналогичным показателем для рабочих вспомогательных производств, где она составила 6,8±0,23 дня.

• сделать выводы.

Условие: Длительность одного случая нетрудоспособности в связи с заболеванием гриппом составила у рабочих домостроительного комбината цеха №1 составила в днях: 8,10,12,10,20,7,7,8,11,12,12,11,8,8,10,11,12,12,8,7,7, 10,10,11,13,15,8,7,9,11,11,13,10,8,7,10,10,13,7,7,12,8,12,8,12,12,13,8,7,11.

Таб. 5 «Основные показатели вариационного ряда»

V	p	V*p	a	a*p	d	d2	d2*p
7	9	63	-1	-9	-3	9	81
8	10	80	0	0	-2	4	40
9	1	9	1	1	-1	1	1
10	8	80	2	16	0	0	0
11	7	77	3	21	1	1	7
12	9	108	4	36	2	4	36
13	4	52	5	20	3	9	36
15	1	15	7	7	5	25	25
20	1	20	12	12	10	100	100
Всего	n=50	504		104			326

V - варианта - это отдельное количество или выражение отдельного признака;

p - частота - показывает сколько раз встречается варианта в данном вариационном ряду

n - общее число наблюдений;

n=

1) Основные средние величины у рабочих домостроительного комбината цеха №1 - мода, медиана, среднее арифметическое.

Мода -Mo - средняя величина, обозначающая варианту, которая встречается в данном вариационном ряду с наибольшей частотой; Mo = 8

Медиана - Me - средняя величина, обозначающая варианту, занимающую срединное положение во взвешенном вариационном ряду

Me - полусумма из двух центральных вариант при чётном числе наблюдений.

Ме = (10+10)/2 = 10

Me = 10

Среднее арифметическое -

M= - для взвешенного ряда; M = = 10,08

Определение среднего арифметического способом моментов

M = A + ;

A - условная средняя, A=Mo; A=8

a - условное отклонение; a = V-A

M = 8 + = 10,08

2) Критерии разнообразия признака - лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Лимит -Lm - числовой интервал, в пределах которого лежат значения вариант в данном вариационном ряду;

Lm =VminчVmax; Lm = 20ч7

Амплитуда - Ampl - разница между максимальным и минимальным значением

Ampl = V_max - V_min; Ampl = 20-7 = 13

Среднее квадратическое отклонение - = - если n;

d - истинное отклонение варианты от истинной средней; d = V-M

= = 2.55

Коэффициент вариации - C_v; C_v = *100%

C_v = *100% = 25,3%; C_v более 20%, следовательно разнообразие данного вариационного ряда является сильным, что свидетельствует о малой представительности соответствующей средней величины и нецелесообразности её использования.

Оценка симметричности вариационного ряда по правилу 3:

M = 68,37%; M = 95,5%; M = 99,7%

M = = = - в данном интервале 35 вариант

50 - 100%; 35- X% X = = 70%

M = 70% подчиняется правилу 3, ряд симметричный.3) Критерии достоверности: ошибка репрезентативности, доверительный интервал, критерий Стьюдента.

Ошибка репрезентативности - m; m =

m = =

Доверительный интервал - это числовой промежуток, в котором будет лежать расчетная величина с определенной долей вероятности. Вероятность результата должна составлять 95%.

M_ген = M_выб 2m

M_ген - среднее арифметическое генеральной совокупности;

M_выб - значение средней величины, полученной в результате исследования выборочной совокупности M_выб = M

t - критерий Стьюдента; t2; p - вероятность ошибки

· при t = 2, p = 5%, вероятность безошибочного прогноза 95%

M_ген = 10,08 2*0,36 =

· при t = 3, p = 1%, вероятность безошибочного прогноза 99%

M_ген = 10,08 3*0,36 =

Вывод: Среднее арифметическое генеральной совокупности будет лежать в интервале от 9,36 до 10,8 с вероятностью безошибочного прогноза 95%.

Среднее арифметическое генеральной совокупности будет лежать в интервале от 9,0 до 11,16 с вероятностью безошибочного прогноза 99%.

Оценка достоверности различия двух средних величин по t-критерию

t =

M₁ и M₂ - сравниваемые средние величины

m₁ и m₂ - ошибки репрезентативности

Сравнение полученного результата трудопотерь рабочих домостроительного комбината цеха №1 во время заболевания гриппом с аналогичным показателем для рабочих цеха №2 (11,2±0,7).

Для рабочих домостроительного комбината цеха №1: M₁ = 10,08; m₁ = 0,36

Для рабочих домостроительного комбината цеха №2: M₂ = 11,2; m₂ = 0,7

t = = = 1,42

Вывод: Значение t = 1,42, с вероятностью безошибочного прогноза 80% можно утверждать, что трудопотери для рабочих домостроительного комбината цеха №2 больше трудопотерь для рабочих домостроительного комбината цеха №1.

Выводы:

· Мода, медиана и среднее арифметическое близки по значению, следовательно, данный ряд симметричный. Данный вариационный ряд подчиняется правилу 3, что также подтверждает симметричность ряда.

· Лимит данного вариационного ряда от 20 до 7. Амплитуда равна 13. Среднее квадратическое отклонение 2.55.

· Колеблемость признака в вариационном ряду сильная, т.к. коэффициент вариации C_v более 20% (C_v = 25,3%).

· Среднее арифметическое генеральной совокупности будет лежать в интервале от 9,36 до 10,8 с вероятностью безошибочного прогноза 95%.

Среднее арифметическое генеральной совокупности будет лежать в интервале от 9,0 до 11,16 с вероятностью безошибочного прогноза 99%.

· При сравнении полученного результата трудопотерь рабочих домостроительного комбината цеха №1 во время заболевания гриппом с аналогичным показателем для рабочих домостроительного комбината цеха №2 (16,9 0,04) получено значение критерия достоверности t, следовательно, различие недостоверно. С вероятностью безошибочного прогноза 80% можно утверждать, что трудопотери для рабочих домостроительного комбината цеха №2 больше трудопотерь для рабочих домостроительного комбината цеха №1.

Задача №4. Тема «Медицинская демография»

Рассчитать все возможные демографические показатели за представленный период в изучаемом районе, графически представить полученные данные, сделать выводы.

Условие: В городе А численность населения в 2007 году составила 84000 чел. (в 2006г. - 85000 чел.), из них женщин 44000 (в возрасте 15-49 лет - 24200). Возрастная структура населения : от 0 до 14 лет - 22000 человек, 15-49 лет - 45000 человек, 50 и старше - 17000 человек. В 2007г. в городе родилось живыми 1055 детей (в 2006г. - 1230), родилось мертвыми - 15 (из них антенатальная гибель плода - 8), умерло на 1 неделе жизни - 14 детей. Всего в городе умерло в 2007г. 680 чел. (в 2006г. - 800 чел.), из них в возрасте до 1 года - 40 (в том числе на первом месяце жизни - 20). Структура причин младенческой смертности: пнеамония - 20, болезни новорожденных - 12, желудочно-кишечные заболевания - 5, прочие - 3.

Медицинская демография - наука, изучающая взаимосвязь воспроизводства населения с медико-социальными факторами и разрабатывает на этой основе меры медицинского, социального и организационного характера, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографических процессов и улучшения здоровья населения.

Медицинская демография - смежная научная область, возникшая на стыке общей демографии (изучает численность и структуру населения, а также процессы его движения и воспроизводства) и социальной гигиены; изучает взаимосвязь воспроизводства населения с мед. факторами и разрабатывает на этой основе социально-гигиенические меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографических процессов и улучшение здоровья населения. Источником сведений о населении служат переписи населения, проводимые с периодичностью в 10 лет. Из демографических показателей для медицины наиболее важными являются показатели естественного движения населения: рождаемость; смертность, в т. ч. общая, младенческая (детская), по причинам смерти; средняя продолжительность предстоящей жизни; естественный прирост населения.

1) Рождаемость - это процесс возобновления новых поколений, в основе которого лежат биологические факторы, влияющие на способность организма к воспроизводству потомства.

Рождаемость = *1000

Коэффициент рождаемости за 2007 год = *1000 = 12,56

Коэффициент рождаемости за 2006 год = *1000 = 14,47



Диаграмма 12. «Показатели рождаемости в городе А за 2006-2007 год»

Общая фертильность (плодовитость) - специальный коэффициент рождаемости

Общая фертильность = *1000

Общая фертильность за 2007 год = *1000 = 70,25

2) Смертность - процесс естественного сокращения численности людей за счёт случаев смерти в конкретной совокупности населения за определённый период времени.

Смертность = *1000

Коэффициент смертности за 2007 год = *1000 = 8,1

Коэффициент смертности за 2006 год = *1000 = 9,4



Диаграмма 13. «Показатели смертности в городе А за 2006-2007 год»

3) Естественный прирост = показатель рождаемости - показатель смертности

Естественный прирост за 2007 год = 12,56 - 8,1 = 4,46

Естественный прирост за 2006 год = 14,47 - 9,4 = 5,07

Выводы: Рождаемость в 2007 году по сравнению с 2006 годом снизилась (коэффициент рождаемости в 2007 году - 12,56). В 2007 году показатель рождаемости 12,56 - ниже среднего, в 2006 году - 14,47 - ниже среднего.

Смертность в 2007 году по сравнению с 2006 годом также снизилась (коэффициент смертности в 2007 году - 8,1, в 2006 году - 9,4). Показатели смертности в 2007 и 2006 годах ниже среднего.

Естественный прирост в 2007 году (4,46) по сравнению с 2006 годом (5,07) снизился.

4) Мертворождаемость = *1000

Мертворождаемость = *1000 = 23,4

5) Специальные показатели смертности

Младенческая смертность - смертность детей в течение первого года жизни (0-12 месяцев).

Младенческая смертность = *1000

Младенческая смертность за 2007 год = *1000 = 37,9

· Неонатальная смертность - смертность детей в течение первого месяца жизни (28 дней).

Неонатальная смертность = *1000

Неонатальная смертность за 2007 год = *1000 = 18,96

· Антенатальная смертность - смертность детей, умерших во время беременности.

Антенатальная смертность = *1000

Антенатальная смертность за 2007 год = *1000 = 7,6

· Ранняя неонатальная смертность - смертность детей в течение первой недели жизни (0-7 дней).

Ранняя неонатальная смертность = *1000

Ранняя неонатальная смертность за 2007 год = *1000 = 13,3

· Поздняя неонатальная смертность - смертность детей в течение 2-4 недели жизни.

Поздняя неонатальная смертность = *1000

Число детей, умерших на 2-4 неделе жизни = число детей, умерших в течении 1 месяца жизни - число детей, умерших на 1 неделе жизни = 20 - 14 = 6

Поздняя неонатальная смертность за 2007 год = *1000 = 5,8

· Постнеонатальная смертность - смертность детей в период с 29 дня жизни до 1 года

Постнеонатальная смертность = * 1000

Число детей, умерших в период с 29 дня жизни до 1 года = число детей, умерших в течение 1 года жизни - число детей, умерших на 1 месяце жизни = 40 - 20 = 20

Постнеонатальная смертность за 2007 год = *1000 = 19,3

Структура младенческой смертности:

Общая младенческая смертность - 39,7 (100%)

Неонатальная смертность - 18,96, в т.ч. ранняя - 13,3; поздняя - 5,8; антенатальная - 7,6

Постнеонатальная смертность- 19,3

Неонатальная смертность = = 47,8%

Ранняя неонатальная смертность = = 33,5%

Поздняя неонатальная смертность = = 14,6%

Постнеонатальная смертность = = 48,6%

Антенатальная смертность = = 19,14%

Диаграмма 14. «Повозрастная структура младенческой смертности города А».

Структура младенческой смертности по причинам:

Доля детей, умерших от пневмонии = *100%= = 50,0%,.

Доля умерших от желудочно-кишечных заболеваний = *100% = = 12,5%

Доля умерших от болезней новорожденных = *100% = = 30,0%

Доля умерших от прочих заболеваний = *100% = = 7,5%

Диаграмма 15. «Структура младенческой смертности по причинам в Южном районе Н-ской области»

Вывод: В структуре младенческой смертности преобладает неонатальная смертность - 18,96% - в т.ч. ранняя неонатальная смертность 13,3% и поздняя неонатальная смертность 5,8%; постнеонатальная смертность составляет 19,3% в структуре младенческой смертности.

Среди причин младенческой смертности первое место занимает пневмония - 50%, второе место -болезни новорожденных - 30%, третье место - желудочно-кишечные заболевания - 12,5%, прочие заболевания составляют 7,5%.

Возрастная структура населения

Доля населения 0-14 лет = * 100 = * 100 = 26,2%

Доля населения 15-49 лет = * 100 = * 100 = 53,6%

Доля населения 50 лет и старше = * 100 = * 100 = 20,2%

Диаграмма 16. «Возрастная структура населения города А».

Вывод: В возрастной структуре населения города А доля населения в возрастной группе 0-14 лет (26,2%) больше доли населения в возрастной группе 50 лет и старше (20,2%), тип возрастной структуры населения прогрессивный.

Структура населения по полу

Доля женского населения = *100% = *100% = 52,4%

Численность мужчин = средняя численность населения - численность женщин = 84000 - 44000 = 40000 чел.

Доля мужского населения = *100% = *100% = 47,6%

Диаграмма 17. « Структура населения города А по полу»

Вывод: В городе А преобладает женское население - 52,4%, удельный вес мужчин составляет 47,6%.

Вывод: В 2007 году по сравнению с 2006 годом снизился как уровень рождаемости, так и уровень смертности. Тип возрастной структуры населения прогрессивный. В структуре младенческой смертности преобладает неонатальная смертность, а среди причин младенческой смертности первое место занимает пневмония. В структуре населения по полу незначительно преобладает женское население.

Задача №5. Тема «Заболеваемость населения»

Рассчитать всевозможные показатели заболеваемости, графически представить полученные данные, сделать выводы.

Условие: * В течение года в районе З. среди взрослого населения зарегистрировано 18922 первичных обращения. Из них по поводу болезней органов дыхания было 7708, некоторых инфекционных и паразитарных болезней - 1352, болезней мочеполовой системы - 461, болезней системы кровообращения - 570 обращений. Средняя численность взрослого населения района - 51800.

* Наиболее крупным предприятием является сельский домостроительный комбинат, численностью работающих 560 человек. В 2007г. трудопотери от заболеваемости составили 440 случаев и 3900 дней. 175 рабочих ни разу в течение года не болели. 12 человек болели более 6 раз. В структуре заболеваемости (в случаях) болезни органов дыхания составили 240 случаев, болезни нервной системы - 75 случаев, травмы - 50, болезни пищеварительной системы - 40, сердечно-сосудистые - 35.

Заболеваемость - показатель, оценки состояния здоровья людей; это показатели, которые характеризуют динамику, уровень и распространенность зарегистрированных болезней среди населения в целом или в отдельных его группах (возрастных, половых, профессиональных и пр.), служат для оценки работы врача, медицинских учреждений, органов здравоохранения в целом по территории.

Заболеваемость показывает уровень, частоту распространения всех болезней вместе взятых и каждой в отдельности среди всего населения, а также в возрастных, половых, социальных, профессиональных и других группах населения.

Уровень заболеваемости в минувшем календарном году и её динамика в течение ряда предыдущих лет -- важнейшие показатели состояния здоровья населения и эффективности работы учреждений здравоохранения, основа планирования всех лечебно-профилактических мероприятий. Международная номенклатура и классификация болезней и причин смерти позволяет исследовать заболеваемость по единым принципам и получать сопоставимые итоги. Исчерпывающий учёт заболеваний охватывает не только впервые зарегистрированные заболевания в данном году, а все заболевания, включая и те, которые протекают длительно, были выявлены в прошлом и послужили поводом для очередных обращений в данном году. Такой медико-статистический показатель, в отличие от заболеваемости, называют распространённостью (болезненностью).

Заболеваемость -- показатель, чутко реагирующий на изменение условий среды в изучаемый год. При анализе этого показателя за ряд лет можно получить наиболее правильное представление о частоте возникновения и динамике заболеваемости, а также об эффективности комплекса социально-гигиенических и лечебных мероприятий, направленных на её снижение.

Достоверные сведения об уровне и характере заболеваемости по различным группам населения -- возрастным, половым, профессиональным и т. д. -- необходимы для оценки тенденций в состоянии здоровья населения, эффективности медицинских и социальных мероприятий, планирования различных видов специализированной медицинской помощи, рационального использования материальных и кадровых ресурсов системы здравоохранения.

1) Первичных обращений - 18922: болезни органов дыхания - 7708, некоторые инфекционные и паразитарные заболевания - 1352, болезни мочеполовой системы - 461, болезни системы кровообращения - 570.

Средняя численность взрослого населения - 51800.

Первичная заболеваемость - это совокупность впервые в жизни возникших и зарегистрированных впервые в данном году заболеваний.

Общая заболеваемость = *1000

Общая заболеваемость = *1000 = 365,3

Показатель первичной заболеваемости болезнями органов дыхания = *1000 = *1000 = 148,8

Показатель первичной заболеваемости некоторыми инфекционными и паразитарными заболеваниями = *1000 = *1000 = 26,1

Показатель первичной заболеваемости болезнями мочеполовой системы = *1000 = *1000 = 8,9

Показатель первичной заболеваемости болезнями системы кровообращения = *1000 = *1000 = 11

Структура первичной заболеваемости по причинам обращаемости

Заболеваемость болезнями органов дыхания = *100 = *100 = 40,7%

Заболеваемость некоторыми инфекционными и паразитарными заболеваниями = *100 = *100 = 7,1%

Заболеваемость болезнями мочеполовой системы = *100 = *100 = 2,4%

Заболеваемость болезнями системы кровообращения = *100 = *100 = 3,0%

Заболеваемость прочими заболеваниями = *100

Число случаев прочих заболеваний = 18922 - 7708 - 1352 - 461 - 570 = 8831

Заболеваемость прочими заболеваниями = *100 = 46,6%

Диаграмма 18. «Структура первичной заболеваемости по причинам обращаемости в районе З.»

Выводы: Первичная заболеваемость в районе З. составляет 365,3 случая на 1000 человек, что ниже общероссийского (500-600

Первичная заболеваемость болезнями органов дыхания наибольшая - 148,8, первичная заболеваемость некоторыми инфекционными и паразитарными болезнями составляет 26,1 болезнями мочеполовой системы - 8,9, болезнями системы кровообращения - 11.

В структуре первичной заболеваемости болезни органов дыхания занимают первое место (40,7%), второе место занимают некоторые инфекционные и паразитарные заболевания (7,1%), третье - болезни органов кровообращения (3%), четвертое - болезни мочеполовой системы (2,4%),

2) Работают - 560 человек

Пропущено по болезни всего 3900 дней

Зарегистрировано заболеваний - 440: болезни органов дыхания - 240, болезни нервной системы - 75, травмы - 50, болезни пищеварительной системы - 40, сердечно-сосудистые заболевания - 35.

Ни разу в течение года не болели 175 рабочих.

Заболеваемость с временной утратой трудоспособности

1 - интенсивные коэффициенты

Число случаев с временной утратой трудоспособности на 100 рабочих = *1000 = *100 = 78,6

Число дней временной утраты трудоспособности на 100 рабочих = *1000 = *100 = 696,4

Средняя продолжительность одного случая = = = 8.86

Индекс здоровья - процент людей, не обращавшихся за медицинской помощью в течение года (процент здоровых лиц)

*100 = *100 = 31,3%

Число болевших рабочих = 100-31,3 = 68,7%

2 - экстенсивные коэффициенты - структура ЗВУТ

Доля болезней органов дыхания = *100 = *100 = 54,5%

Доля болезней нервной системы = *100 = *100 = 17,0%

Доля болезней органов пищеварения = *100 = *100 = 9,1%

Доля травм = *100 = *100 = 11,4%

Доля болезней сердечно-сосудистой системы = *100 = *100 = 7,9%

Диаграмма 19. « Структура ЗВУТ на сельском домостроительном комбинате»

Выводы: Число случаев ЗВУТ на домостроительном комбинате 78,6 на 1000 рабочих, что соответствует среднему уровню ЗВУТ. Число дней ЗВУТ 696,4 на 1000 рабочих, что так же соответствует среднему уровню. Число болевших рабочих 68,7% - высокий уровень.

В структуре ЗВУТ на домостроительном комбинате первое место занимают болезни органов дыхания (54,5%), второе место занимают болезни нервной системы (17%), третье - травмы (11,4%), четвертое - болезни органов пищеварения (9,1%), пятое - болезни сердечно-сосудистой системы(7,9%)

Задача№6. Тема «Стандартизация»

Вычислить стандартизованные показатели заболеваемости, сделать выводы. За стандарт принять возрастной состав детей, воспитывающихся дома.

Условие:

Таблица 3 «Распределение детей, посещающих дошкольные учреждения и воспитывающихся дома, по возрасту с учётом числа болевших респираторными заболеваниями (в абс.)»

Возраст (годы)	Дети, посещающие дошкольные учреждения	Дети, воспитывающиеся дома
	Число детей	Их них болело респираторными заболеваниями	Число детей	Их них болело респираторными заболеваниями
Менее 1	60	5	100	9
От 1 до 3	80	10	120	15
От 3 до 7	200	50	50	12
Всего	340	65	270	36

Стандартизация - это особой прием вычисления стандартизированных показателей, которые по статистической сущности являются общими интенсивными коэффициентами. Их рассчитывают для сравниваемых статистических совокупностей не одинаковых по своему составу.

Расчет стандартизированных показателей заболеваемости болезнями обмена веществ.

Таб. 6. «Распределение детей, посещающих дошкольные учреждения и воспитывающиеся дома, по возрасту с учетом числа болевших респираторными заболеваниями (в абс.)»

Возраст (годы)	Дети, посещающие дошкольные учреждения	Дети, воспитывающиеся дома	Заболеваемость	Стандарт	Ожидаемое число больных
	Число детей	Из них болело	Число детей	Из них болело	Посещающие ДУ	Воспитывающиеся дома		Посещающие ДУ	Воспитывающиеся дома
Менее 1 г.	60	5	100	9	8,3	9	100	8,3	9
От 1 до 3	80	10	120	15	12,5	12,5	120	15	15
От 3 до 7	200	50	50	12	25	24	50	12,5	12
Всего	340	65	270	36	19,1	13,3	270	35,8	36

Расчет заболеваемости

Заболеваемость = *100

Заболеваемость детей, посещающих дошкольные учреждения в возрасте менее 1 года = *100 = 8,3%

Заболеваемость детей, посещающих дошкольные учреждения в возрасте от 1 до 3 лет = *100 = 12,5%

Заболеваемость детей, посещающих дошкольные учреждения в возрасте от 3 до 7 лет = 50/200 *100 = 25%

Общая заболеваемость детей, посещающих дошкольные учреждения = *100 = 19,1%

Заболеваемость детей, воспитывающихся дома в возрасте менее 1 года = *100 = 9%

Заболеваемость детей, воспитывающихся дома в возрасте от 1 до 3 лет = *100 = 12,5%

Заболеваемость детей, воспитывающихся дома в возрасте от 3 до 7 лет = 12/50 *100 = 24%

Общая заболеваемость детей, воспитывающихся дома = *100 =13,3%

Стандарт - возрастной состав детей, воспитывающихся дома.

Расчет ожидаемого числа больных

Ожидаемое число больных - Х

Стандарт - 100% ; коэффициент заболеваемости - Х

Х =

Ожидаемое число больных детей, посещающих дошкольные учреждения в возрасте менее 1 года = = 8,3

Ожидаемое число больных детей, посещающих дошкольные учреждения в возрасте от 1 до 3 лет = = 15

Ожидаемое число больных детей, посещающих дошкольные учреждения в возрасте от 1 до 3 лет = (50*25)/100 = 12,5

Ожидаемое число больных детей, посещающих дошкольные учреждения всех возрастов = 8,3 + 15 + 12,5 = 35,8

Ожидаемое число больных детей, воспитывающихся дома в возрасте менее 1 года = (100*9)/100 = 9

Ожидаемое число больных детей, воспитывающихся дома в возрасте от 3 до 7 лет = = 15

Ожидаемое число больных детей, воспитывающихся дома в возрасте от 3 до 7 лет = = 12

Ожидаемое число больных детей, воспитывающихся дома всех возрастов = 9 +15 +12 = 36

Расчет стандартизированного коэффициента заболеваемости

Стандарт - ожидаемое число больных

100 - стандартизированный коэффициент заболеваемости

Стандартизированный коэффициент заболеваемости =

Стандартизированный коэффициент заболеваемости детей, посещающих дошкольные учреждения, всех возрастов = = 13,26

Стандартизированный коэффициент заболеваемости детей, воспитывающихся дома, всех возрастов = = 13,33

Вывод: По расчетным данным уровень заболеваемости респираторными заболеваниями среди детей, посещающих дошкольные учреждения выше, чем у детей, воспитывающихся дома. Стандартизированный коэффициент заболеваемости практически не отличается.

Следовательно, на заболеваемость респираторными заболеваниями не влияет способ воспитания ребёнка.

дизентерия рождаемость демографический амбулаторный

Задача № 7. Тема» Корреляция»

Корреляционный анализ - это измерение связей между явлениями; позволяет установить наличие связи, силы и направление связи.

Корреляционная связь - это такой вид связи, при которой каждому значению одного признака может соответствовать несколько значений другого признака. Это непостоянная связь.

Коэффициент корреляции - величина, характеризующая направление (прямая, обратная связь) и силу связи между признаками: сильная (±0,7до±1), средняя (±0,3до±0,699), слабая (0до±0,299).

Коэффициент ранговой корреляции - это число, по которому можно определить характер и силу связи. Однако, знать только характер связи величин недостаточно для полноценного описания этой связи. Важным является также понятие силы. Чем сильнее связь, тем ярче выражена зависимость измеряемых величин.

Коэффициент ранговой корреляции позволяет выявить как силу, так и характер связи. В определении рангового коэффициента корреляции ключевую роль играет понятие ранга.

А. Ранговый метод Спирмена.

Коэффициент корреляции рангов, предложенный К. Спирменом, относится к непараметрическим показателям связи между переменными, измеренными в ранговой шкале. При расчете этого коэффициента не требуется никаких предположений о характере распределений признаков в генеральной совокупности. Этот коэффициент определяет степень тесноты связи порядковых признаков, которые в этом случае представляют собой ранги сравниваемых величин.

Величина коэффициента корреляции Спирмена также лежит в интервале +1 и -1. Он, как и коэффициент Пирсона, может быть положительным и отрицательным, характеризуя направленность связи между двумя признаками, измеренными в ранговой шкале.

В принципе число ранжируемых признаков (качеств, черт и т.п.) может быть любым, но сам процесс ранжирования большего, чем 20 числа признаков - затруднителен.

Условие:

Таблица 4. « Средняя длительность случая нетрудоспособности и рабочий стаж (в годах, в днях)»

Стаж (годы)	Длительность нетрудоспособности (дни)
1	6
2	11
3	7
4	7
5	9
6	10
7	11

Решение:

Таб. 5.

Стаж (годы)	Длительность нетрудоспособности	Ранги	d = x - y	d2
		x	y
1	6	1	1	0	0
2	11	2	4,5	-2,5	6,25
3	7	3	3,5	-0,5	0,25
4	7	4	3,5	0,5	0,25
5	9	5	5	0	0
6	10	6	6	0	0
7	11	7	4,5	2.5	6,25
n = 7				=13

Ранг - это порядковый номер каждого значения признака в вариационном ряду.

n - число пар коррелируемых рядов

- сумма квадратов разностей между рангами двух коррелируемых рядов

Коэффициент ранговой корреляции

=1 - = 1 - 6*13/7*(7І-1)=1-78/36=0,77

Коэффициент корреляции Спирмена положительный связь прямая

Проверка результата на достоверность:

1 - табличный метод - результат больше табличного значения для уровня = 0,05, n = 7

2 - расчет ошибки полученного результата

m_p = = 0,29

Коэффициент корреляции Спирмена превышает значение ошибки в 2,7 раза, следовательно, результат нельзя считать достоверным.

Вывод: Расчетный коэффициент корреляции Спирмена превышает табличное значение для уровня значимости = 0,05, n = 7, следовательно, с вероятностью безошибочного прогноза 95% можно утверждать, что между стажем работы и длительностью нетрудоспособности существует прямая сильная связь.

Б. Коэффициент корреляции Пирсона.

Рекомендации к применению метода квадратов (метод Пирсона):

· когда требуется точное установление силы связи между признаками

· когда признаки имеют только количественное выражение

Таблица 6. «Количество бактерий в 1 мл раствора и доза 1использованного антисептического средства».

Доза мг/л	Число бактерий в 1 мг
0,5	2980
1,2	115
4,3	53
5,4	50
5,5	40

Таб. 7

(Х)	(У)	dx	dy	dx2	dy2	dx* dy
0,5	2980	2,88	-2332,4	8,29	5440090	-6717
1,2	115	2,18	532,6	4,75	283663	1161
4,3	53	-0,92	594,6	0,85	353549	-547
5,4	50	-2,02	597,6	4,08	357126	-1207
5,5	40	-2,12	607,6	4,49	369178	-1288
Mx =3,38	My = 647,6					= -8598

M_{x -} среднее арифметическое Х = 0,5+1,2+4,3+5,4+5,5 / 5 = 3,38

M_y - среднее арифметическое У = 2980+115+53+50+40+ / 5 = 647,6

d - отклонение каждой варианты от среднего значения: d_x = М_х - Х; d_у = М_у - У

Коэффициент корреляции Пирсона - r_xy

r_xy =

r_xy = = -0,696

Коэффициент корреляции Пирсона отрицательный связь обратная умеренная.

Оценка достоверности результата:

1 - табличный метод - результат меньше табличного значения для уровня r_xy = 0,01, n = 5

2 - вычисление средней ошибки - m_rxy

M_rxy = = = 0,17

Коэффициент корреляции Пирсона превышает значение ошибки более чем в 3 раза, следовательно, результат можно считать достоверным.

3 - вычисление t-критерия

t = r_xy * = * = 4,02

t-критерий 2 (4,02), следовательно, результат достоверный.

Вывод: Расчетный коэффициент корреляции Пирсона не превышает табличное значение для уровня значимости r_xy = 0,01, n = 5, следовательно, нельзя утверждать, что между количеством бактерий в 1 мл раствора и дозой использованного антисептического средства существует умеренная обратная корреляционная связь.

Задача № 8. Тема «Критерий согласия - ²».

Критерий согласия ² используется для выявления связей между качественными признаками, которые представлены частотой встречаемости.

В каждой группе должно быть больше 5 наблюдений.

Значение критерия ² всегда положительное число. Чем оно больше, тем сильнее связь.

Критерий согласия для проверки гипотезы о законе распределения исследуемой случайной величины. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен. Поэтому выдвигается гипотеза о соответствии имеющегося эмпирического закона, построенного по наблюдениям, некоторому теоретическому. Данная гипотеза требует статистической проверки, по результатам которой будет либо подтверждена, либо опровергнута.

Условие: Охарактеризовать с помощью критерия ² эффективность методов лечения и сделать соответствующие выводы.

Таблица 8. «Два способа лечения (А и Б) в разных группах больных (в абс.)»

Способ лечения	Число больных	Из них здоровье улучшилось
А	60	20
Б	35	23
Итого	95	43

1) Метод четырехпольной таблицы

Таб.9

Способ лечения	Здоровье улучшилось	Здоровье не улучшилось	Количество больных
А	a = 20	b = 40	a+b = 60
Б	c = 23	d = 12	c+d = 35
Всего	a+c = 43	b+d = 52	a+b+c+d = 95

² =

² = = = 9,36

Оценка достоверности результата

Число степени свободы k

k = (R - 1) * (S - 1)

R - число активных строк; R = 2

S - число активных столбцов; R = 2

k = (2-1) * (2-1) = 1

Значение ² = 9,36 для степени свободы k = 1 превышает уровень значимости 0,01, что соответствует вероятности безошибочного прогноза 99%.

Вывод: Вычисленное значение ² = 9,36 превышает критическое значение для степени свободы k = 1 и уровень значимости 0,01, следовательно, с вероятностью прогноза 99%, можно утверждать, что существует достоверная связь между способом лечения и улучшением здоровья.

Метод «нулевой гипотезы»

Принимаем нулевую гипотезу о том, что метод лечения не влияет на исход лечения.

Таб.10.

Группа	Здоровье улучшилось	Здоровье не улучшилось	Всего
	Фактическое число,	Ожидаемое число,	Фактическое число,	Ожидаемое число,
Способ лечения А	20	27,2	40	32,84	60
Способ лечения Б	23	15,84	12	19,16	35
Итого	43	42,9	52	52,003	95
%	45,26	-	54,74	-	100%

Процент фактических больных с улучшением здоровья: 95 - 100%; 43 - Х% Х = = 45,26%

Процент фактических пациентов без улучшения здоровья: 95 - 100%; 52 - Х% Х = = 54,74%

Ожидаемое количество больных с улучшением здоровья:

Способ лечения А: 60 - 100%; Х = 45,26% Х = = 27,2

Способ лечения Б: 35 - 100%; Х = 45,26% Х = = 15,84

Ожидаемое количество больных без улучшения здоровья:

Способ лечения А: 60- 100%; Х = 54,74%Х = = 32,84

Способ лечения Б: 35- 100%; Х = 54,74% Х = = 19,16

² =

² = = 1,91+3,24+1,56+2,68= 9,39

Оценка достоверности результата:

Число степени свободы k

k = (R - 1) * (S - 1)

R - число активных строк; R = 2

S - число активных столбцов; R = 2

k = (2-1) * (2-1) = 1

Значение ² = 9,39 для степени свободы k = 1 превышает табличное значение для уровня значимости 0,01, что соответствует вероятности безошибочного прогноза 99%.

Вывод: Вычисленное значение ² = 9,39 превышает критическое значение для степени свободы k = 1 и уровень значимости 0,01, следовательно, с вероятностью прогноза 99%, можно утверждать, что существует достоверная связь между способом лечения и улучшением здоровья. Нулевую гипотезу опровергаем, так как критерий согласия, определённый методом нулевой гипотезы, практически равен критерию согласия, определённому методом четырёхпольной таблицы.

Задача № 9. Тема «Организация амбулаторно-поликлинической помощи»

Условие: Врачами общей практики в течение года вновь выявлено 140 больных гипертонической болезнью I степени тяжести. Из них были своевременно взяты на диспансерный учёт 124 человека, полностью обследованы 93 человека. Трудопотери в связи с основным заболеванием составили 285 случаев и 3501 день (в предыдущем году пришлось 296 случаев и 3587 дней на 132 пациента, состоящих на диспансерном учёте), в связи с сопутствующей патологией - 145 случаев и 1091 день. Оценить качество и эффективность диспансеризации.

Амбулаторно-поликлиническая помощь - самый массовый вид медицинской помощи, которую получают 80% всех больных, обращающихся в организации здравоохранения.

К основным типам амбулаторно-поликлинических учреждений (АПУ) относятся: поликлиники, диспансеры, центры общей (семейной) практики, женские консультации и др.

Основные направления работы АПУ:

-профилактическое (диспансеризация, противоэпидемические мероприятия, вакцинация, профилактические осмотры, пропаганда здорового образа жизни);

- лечебно-профилактическое;

- диагностическое;

- организационно-методическое;

- организационно-массовое.

Диспансеризация - это приоритетное направление в деятельности медицинских учреждений, включающее комплекс мер по формированию здорового образа жизни, профилактике и ранней диагностике заболеваний, эффективному лечению больных и их динамическому наблюдению с целью предупреждения развития осложнений.

Оценка качества и эффективности диспансеризации больных гипертонической болезнью.

1) Охват диспансеризацией

Охват диспансеризацией = *100%

Общее число больных с данным заболеванием на обслуживаемой территории = число случаев временной утраты трудоспособности в связи с основным заболеванием + число случаев временной утраты трудоспособности в связи с сопутствующей патологией.

Охват диспансеризацией = (124 / 285+145) *100 = 28,8 %

2) Своевременность взятия на диспансерный учет

Своевременность взятия на диспансерный учет = *100%

Своевременность взятия на диспансерный учет = 124/140 *100 = 88,6 %

3) Удельный вес больных, ни разу не обследованных врачом

Удельный вес больных, ни разу не обследованных врачом = *100

Удельный вес больных, ни разу не обследованных врачом = 31 / 124*100 = 25%

4) Частота случаев временной утраты трудоспособности на 100 диспансеризованных больных

Частота случаев ВУТ на 100 больных = *100

Частота случаев ВУТ на 100 больных в 2007 году = 285/430 *100 = 66,3 %

5) Число дней временной утраты трудоспособности на 100 диспансеризованных больных

Число дней ВУТ на 100 больных = *100

Число дней ВУТ на 100 больных в 2007 году = 4592 / 430 *100 = 1067,9

6) Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности

Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности =

Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности =4592/ 430 = 10,7

Выводы: Качество и эффективность диспансеризации больных по поводу ГБ удовлетворительное. Охват диспансеризацией вновь выявленных больных составляет 28,8%. Доля больных, ни разу не обследованных врачом составляет 25%Частота случаев временной утраты трудоспособности на 100 больных, находящихся на диспансерном учете 66,3% - средний уровень показателей ЗВУТ, число дней 1067,9 - выше среднего. Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности 10,7 дня, что меньше среднего уровня по стране (13,6 дня).

Задача № 10. Тема «Организация стационарной помощи»

Условие: Произведите расчёт потребного числа коек в больничных учреждениях для города с населением в 30 тысяч человек. Нуждаемость в госпитализации составляет 17% от общего числа населения. Средняя продолжительность пребывания больных на койке составила 17 дней. Число дней работы койки в году - 334.

Основной задачей городской больницы для взрослых является оказание квалифицированной стационарной специализированной лечебно-профилактической помощи на основе внедрения современных достижений медицинской науки и техники.

В целом на содержание и развитие стационарных учреждений как в России, так и в большинстве развитых стран тратится от 60 до 80\% и более всех ассигнований, которые выделяются системе здравоохранения из разных источников ее финансирования. Больничная помощь и сегодня остается наиболее капиталоемким сектором системы здравоохранения. Все это и множество других факторов подчеркивают особую значимость стационарной помощи в системе здравоохранения как у нас в стране, так и за рубежом. Больничные учреждения в России дифференцируются по различным признакам -- типам, категорийности, профильности и т.д. В зависимости от административно-территориального положения больницы делятся на областные (краевые, республиканские), городские, районные, участковые. По профилю выделяют многопрофильные стационары и специализированные больницы и диспансеры (туберкулезные, онкологические, психоневрологические и др.). По порядку госпитализации выделяют больницы скорой помощи, больницы для плановой госпитализации и больницы для общей (смешанной госпитализации. По системе организации больницы классифицируются на объединенные и необъединенные с поликлиниками, при этом для областной (краевой, республиканской) больниц, а также для ЦРБ наличие поликлиники как структурной части является практически всегда обязательным. Существуют и другие дополнительные признаки для классификации больниц, например, по режиму работы; по степени интенсивности лечения и ухода и др. В настоящее время стационарная медицинская помощь может оказываться в различных ЛПУ. По-прежнему актуальными остаются вопросы планирования, а точнее прогнозирования потребности населения в тех или иных видах стационарной помощи.

Расчет потребности в койках для 100% обслуживания пациентов.

Население города - 30 000

Уровень госпитализации - 17%

Средняя продолжительность пребывания на койке - 17

Среднегодовая занятость койки - 334 дней.

К =

К - потребность в койках

Г - нуждаемость в госпитализации в % от численности городского населения

Н - численность населения

n- среднее число дней пребывания больного на койке

Д - число дней работы койки в году

К= = 8670000/33400 = 259,6

Вывод: Потребность в койках для города с населением 30 000 человек составляет 259,6 коек.

Размещено на Allbest.ru