Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Основы статистического анализа в здравоохранении

Содержание

• вариационный ряд мода медиана
• 3-1 Дать определение вариационному ряду. Что такое мода и медиана в вариационном ряду? Привести пример, распределить единицы наблюдения, определить моду и медиану для приведенного ряда
• 3-2 Показатель общей смертности. Формула расчета. Дать определение каждому компоненту формулы
• Список использованной литературы

3-1. Дать определение вариационному ряду. Что такое мода и медиана в вариационном ряду? Привести пример, распределить единицы наблюдения, определить моду и медиану для приведенного ряда

Вариационный ряд. Кроме относительных величин (коэффициентов), характеризующих частоту (интенсивность), либо состав изучаемого явления, статистические совокупности с их количественной стороны могут быть охарактеризованы при помощи средних величин. При изучении физического развития населения, закономерностей течения различных процессов в здоровом и больном организме, для оценки эффективности лекарственных препаратов и решения целого ряда других задач используются средние величины. Иванов, Ю.И. Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований / Ю.И. Иванов, О.Н. Погорелюк. - М.: Медицина, 2010. - С. 112-114.

Средние величины получаются из рядов распределения (вариационных рядов). В таком ряду количественно изменяющийся признак носит название варьирующего, а отдельные его количественные выражения называются вариантами. Числа, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в составе данного ряда, носят название частот. Ряд, в котором сопоставлены варианты и соответствующие этим вариантам частоты и который, следовательно, показывает распределение изучаемой совокупности по величине какого-либо варьирующего признака, носит название вариационного ряда (распределение призывников по росту, новорожденных по весу и т.п.).

Наряду со средней арифметической, в санитарной статистике применяются, хотя и реже, такие виды средних, как медиана и мода.

Медиана (обозначаемая буквами Ме) -- это серединная, центральная варианта, делящая вариационный ряд пополам, на две равные части.

Таким образом, медиана находится на центральном месте, от которого отстоит одинаковое число и больших, и меньших вариант (и в сторону минуса, и в сторону плюса). Белицкая Е.Я.. Учебное пособие по медицинской статистике. «Медицина». Ленинградское отделение. 2012. - С. 33-37.Приближенное нахождение медианы в простом, несгруппированном ряду производится очень легко, особенно если число наблюдений нечетное. Так, например, в табл. 1, где число наблюдений составляет 33, медианой будет 17-я по счету, т. к. в обе стороны от нее отстоит по 16 наблюдений. Путем простого подсчета убеждаемся, что значение 17-й величины составляет 22. Следовательно, медиана равна 22 дням.

Таблица 1.Распределение больных по срокам лечения

дня.

В ряду с четным числом наблюдений в центре находятся две величины. Иногда они одинаковы по своему значению, и тогда не возникает затруднений в приближенном определении медианы. Если же числовые значения двух величин различны, то за медиану принимается их полусумма.

Мода (обозначаемая Мо) -- чаще всего встречающаяся или наиболее часто повторяющаяся величина, соответствующая при графическом изображении максимальной ординате, т. е. наивысшей точке графической кривой. Таким образом, при приближенном нахождении моды в простом (несгруппированном) ряду она определяется как наиболее насыщенная или частая величина, как варианта с наибольшим количеством частот.

Отличие медианы и моды от средней арифметической заключается в том, что при упрощенном, ориентировочном определении эти величины чрезвычайно легко и быстро находятся и не зависят от крайних вариант или от степени рассеяния ряда.

Приближенное определение дает конкретное выражение для размеров медианы и моды. Иванов, Ю.И. Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований / Ю.И. Иванов, О.Н. Погорелюк. - М.: Медицина, 2010. - С. 118-123.

Возвращаясь к нашему примеру из табл. 1, мы видим, что варианта с наибольшим количеством частот (8) равняется 22.

Мода составляет 22 дня, т. е. фактически не отличается от медианы и средней арифметической данного ряда.

Подобное совпадение не является случайным. В этом можно убедиться также из последующих примеров. Объяснение этого кроется в том, что данный ряд является симметричным, близким к нормальному Напомним, что нормальным называется распределение, плотность вероятности которого определяется формулой:

,

где х -- исследуемая величина, среднее значение которой равно а, а дисперсия -- 2., так что большие отклонения средней в сторону плюса и в сторону минуса в равной мере соответствуют меньшим частотам.

Рис. 1 Распределение вариант в нормальной кривой

Как видно из схематического рис. 1, при нормальном распределении все три средние величины (М, Мо, Ме) совпадают. Средняя арифметическая соответствует середине ряда, т. к. в симметричном ряду отклонения в сторону увеличения и в сторону уменьшения вариант соответственно уравновешиваются. Медиана, как центральная величина, также соответствует середине ряда. Мода, как наиболее насыщенная величина, приходится на наивысшую точку ряда, также находящуюся в его центре. Кильдишев К.С. Общая теория статистики. М. 2010. - 423 с. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения (ред. Ю. П. Лисицин). М. Т. 1, С. 178-181.

Многие распределения, с которыми встречается врач на практике, является симметричными, близкими к нормальным. В частности, это относится к показателям физического развития. Параметры такого ряда имеют большое практическое значение для легкой промышленности, для изготовления так называемых «ходовых», наиболее часто встречающихся размеров одежды и обуви.

Поэтому для большинства вариационных рядов нет необходимости вычислять другие средние величины, кроме средней арифметической. В этом кроется объяснение упомянутого выше обстоятельства, что средняя арифметическая всегда является наиболее употребительной и чаще всего применяемой в санитарной статистике величиной. Прибегать к медиане и моде приходится при наличии асимметричных рядов. Наглядное представление об этом мы получаем при рассмотрении рис. 2, на котором изображена резко асимметричная кривая распределения умерших от рака прямой кишки по срокам длительности болезни. У подавляющего большинства летальные исходы наступили в ранние сроки, но в отдельных случаях продолжительность болезни составила 96, 104 и более месяцев. Эти нетипичные, эксквизитные случаи “отягощают” среднюю арифметическую, которая равняется 25,6 месяца, в то время как мода, высчитанная по соответствующей формуле, составила 10,38 месяца, а медиана -- 20,7 месяца. Очевидно, что наиболее типичной и характерной для данного явления средней величиной служит мода.

Рис. 2 Распределение больных раком прямой кишки по продолжительности болезни до смерти (цифры условные)

3-2. Показатель общей смертности. Формула расчета. Дать определение каждому компоненту формулы

В работе практического врача, врача поликлиники и особенно организатора здравоохранения приходится часто иметь дело с вычислением различных показателей, характеризующих здоровье населения, заболеваемость, рождаемость, смертность, различные показатели работы медицинских кадров и т. д.

Если учесть, что при этом приходится иметь дело с большими цифрами, станет понятной необходимость оптимизации труда медицинских работников, занимающихся этими расчетами.

Вычисление процентов Мерков А.М. Общая теория и методика исследования. Медицина. 2010 - с. 45-47.

Наиболее часто врачу приходится рассчитывать процентное содержание того или иного явления от общей совокупности. Расчеты проводятся по формуле:

(1)

где K - необходимый показатель, a - количество случаев, которые необходимо выразить в процентах; b - общее количество случаев, принимаемое за 100%.

Расчет годового показателя смертности с учетом причины смерти

Этот показатель обычно рассчитывают на 100 000 населения по формуле:

(2)

где K -годовой показатель смертности; a - число умерших от данной причины среди населения данной территории; b - среднегодовая численность населения на данной территории.

По этой же формуле рассчитывают коэффициент распространения редко встречающихся заболеваний.

Расчет показателя детской смертности

В случаях больших различий в рождаемости в двух смежных годах расчет показателя детской смертности проводят по формуле:

(3)

где K - показатель детской смертности; a - число умерших детей в возрасте до 1 года в данном году; b - количество родившихся в данном году; c - количество родившихся в предыдущем году.

Вместе с тем вышеприведенная формула используется очень часто, но она не совсем точна, так как из умерших в этом году не обязательно 1/3 родилась в прошлом году. Поэтому для учета точного соотношения правильнее применять другую формулу, после упрощения имеющую вид:

(4)

где a - умерло детей в возрасте до 1 года в этом году; b - из них родились в прошлом году; c - из них родились в этом году; d - всего родилось детей в прошлом году; e - всего родилось детей в этом году.

Вычисление процента смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности Кильдишев К.С. Общая теория статистики. М. 2010. - 423 с. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения (ред. Ю. П. Лисицин). М. Т. 1, С. 201-204.

Для нахождения этого показателя сначала вычисляют показатель детской смертности (см. формулу 3), затем рассчитывают смертность детей первого месяца жизни. Зная показатели, можно рассчитать процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности. После объединения всех этих формул получается, что процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности можно найти по формуле:

(5)

где K - процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности; a - количество умерших детей в возрасте до 1 мес.; b - количество родившихся в этом году; c - количество родившихся в предыдущем году; d - количество умерших детей в возрасте до 1 года.

Вычисление коэффициента перинатальной смертности

Коэффициент перинатальной смертности вычисляют по формуле:

(6)

где K - коэффициент перинатальной смертности; a - число родившихся мертвыми; b - число умерших в первую неделю жизни; c - общее число родившихся (живыми и мертвыми).

Вычисление показателей постнеонатальной смертности

Под постнеонатальной смертностью понимают смертность детей в возрасте старше 1 мес до 1 года и вычисляют ее по фоормуле:

(7)

где K - искомый показатель; a -число детей, умерших в возрасте от 28 дней до 1 года; b - число родившихся детей; c - число умерших в первые 28 дней жизни.

Вычисление показателя смертности детей старше 1 года

Этот показатель принято рассчитывать по формуле:

(8)

где K - искомый показатель; a - общее число умерших; b - число умерших в возрасте до 1 года; c - общая численность населения; d - общее число родившихся.

Список использованной литературы

1. Белицкая Е.Я. Учебное пособие по медицинской статистике. «Медицина». Ленинградское отделение. 2012. - 173 с.

2. Иванов Ю.И. Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований / Ю.И. Иванов, О.Н. Погорелюк. - М.: Медицина, 2010. - 568 с.

3. Кильдишев К.С. Общая теория статистики. М. 2010. - 423 с. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения (ред. Ю. П. Лисицин). М. Т. 1, с. 432.

4. Мерков А.М. Общая теория и методика исследования. Медицина. 2010 - 205 с.

5. Социальная гигиена и организация здравоохранения / ред. А.Ф. Серенко, В.В. Ермаков. М. 2004. - 638 с.

Размещено на Allbest.ru