Главная Коллекция "Otherreferats" Медицина Численность врачей всех специальностей

Численность врачей всех специальностей

Выявление зависимости между численностью врачей и показателем заболеваемости. Значение формулы Стерджесса, регистрация больных по областям Российской Федерации. Равномерное распределение случайной величины в пределах частоты модального интервала.

Рубрика Медицина
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 19.03.2012
Размер файла 56,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Численность врачей всех специальностей

Задание 1. Используя формулу Стерджесса, произведите группировку субъектов РФ по показателю «численность врачей всех специальностей» с целью выявления зависимости между этим показателем и заболеваемостью населения по субъектам РФ. Результаты представьте в форме таблицы.

Решение:

Представим исходные данные в виде таблицы:

Наименование субъекта РФ

Численность врачей всех специальностей, тыс.чел.

Зарегистрировано заболеваний

(зарегистрировано заболеваний у больных с диагнозом, установленным впервые в жизни,
на 1000 человек населения)

Российская Федерация

703,8

772,0

Центральный федеральный округ

200,5

726,9

Белгородская область

6,2

755,5

Брянская область

4,7

817,6

Владимирская область

4,9

937,6

Воронежская область

11,9

527,1

Ивановская область

5,5

853,9

Калужская область

4,0

751,7

Костромская область

2,5

745,0

Курская область

6,3

567,4

Липецкая область

4,9

738,1

Московская область

25,3

636,7

Орловская область

3,2

873,7

Рязанская область

6,7

644,4

Смоленская область

5,7

792,8

Тамбовская область

3,8

736,1

Тверская область

6,9

803,6

Тульская область

5,4

725,4

Ярославская область

7,7

982,8

г. Москва

84,9

731,9

Северо-Западный федеральный округ

75,9

833,1

Республика Карелия

3,4

1005,5

Республика Коми

4,4

950,8

Архангельская область

6,8

965,9

Вологодская область

4,4

854,4

Калинингpадская область

3,3

758,5

Ленинградская область

5,8

557,8

Мурманская область

4,0

816,5

Новгородская область

2,7

869,7

Псковская область

2,3

660,8

г. Санкт-Петербург

38,8

877,6

Южный федеральный округ

98,8

653,2

Республика Адыгея

1,7

622,4

Республика Дагестан

10,8

853,8

Республика Ингушетия

1,2

640,2

Кабардино-Балкарская Республика

3,8

391,7

Республика Калмыкия

1,4

680,1

Карачаево-Черкесская Республика

1,6

472,7

Республика Северная Осетия - Алания

4,9

693,2

Чеченская Республика

3,0

456,0

Краснодарский край

22,0

563,9

Ставропольский край

12,1

530,7

Астраханская область

6,7

721,1

Волгоградская область

13,2

697,9

Ростовская область

16,2

794,2

Приволжский федеральный округ

140,7

852,0

Республика Башкортостан

16,9

912,6

Республика Марий Эл

2,4

809,1

Республика Мордовия

4,3

722,2

Республика Татарстан

16,2

819,7

Удмуртская Республика

8,9

871,7

Чувашская Республика

6,1

1040,5

Пермский край

14,4

950,3

Кировская область

6,5

765,4

Нижегородская область

15,7

777,6

Оренбургская область

10,5

849,7

Пензенская область

5,3

794,6

Самарская область

15,4

932,1

Саратовская область

13,3

708,0

Ульяновская область

4,7

888,1

Уральский федеральный округ

53,3

799,7

Курганская область

2,7

823,7

Свердловская область

19,2

703,9

Тюменская область

17,1

889,9

Челябинская область

14,2

826,1

Сибирский федеральный округ

100,0

799,8

Республика Алтай

0,9

773,7

Республика Бурятия

3,9

640,9

Республика Тыва

1,4

562,7

Республика Хакасия

2,1

811,4

Алтайский край

11,6

1028,1

Забайкальский край

6,3

643,9

Красноярский край

14,7

801,6

Иркутская область

12,2

852,1

Кемеровская область

13,4

793,8

Новосибирская область

15,3

724,7

Омская область

11,5

836,9

Томская область

6,9

639,0

Дальневосточный федеральный округ

34,6

788,7

Республика Саха (Якутия)

5,2

987,1

Камчатский край

1,6

824,1

Приморский край

10,3

771,3

Хабаровский край

8,0

699,0

Амурская область

5,1

711,2

Магаданская область

0,9

861,3

Сахалинская область

2,5

834,8

Еврейская автономная область

0,7

638,1

Чукотский автономный округ

0,4

1168,6

Т.к. в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

где n - число групп, N - число единиц совокупности.

Для нашей задачи N=80

Округлим в большую сторону до ближайшего целого: n=8

Поскольку мы будем строить интервальную группировку с равными интервалами, то длину интервала определим по формуле:

Поскольку максимальное значение группировочного признака аномально превышает остальные значения, примем за Х мах значение несколько меньшее максимума (который был отсеян в ходе выполнения задания 2):

№ интервала

Численность врачей всех специальностей, тыс.чел.

Частота

Начало интервала

Конец интервала

1

0,4

5,2

36

2

5,2

10

18

3

10

14,8

14

4

14,8

19,6

8

5

19,6

24,4

1

6

24,4

29,2

1

7

29,2

34

0

8

34

38,8

1

Итого

79

Таким образом сформируем интервальный ряд распределения с равными интервалами:

Объединим интервалы №№5-8, сформировав ряд с неравными интервалами:

№ интервала

Численность врачей всех специальностей, тыс.чел.

Частота

Начало интервала

Конец интервала

1

0,4

5,2

36

2

5,2

10

18

3

10

14,8

14

4

14,8

19,6

8

5

19,6

38,8

3

Итого

79

Сформируем рабочую таблицу для анализа взаимосвязи между численностью врачей и заболеваемостью населения по субъектам РФ (который должен быть проведен в задании 5):

№ группы

Численность врачей, тыс.чел.

 

 

 

 

1

0,4

5,2

Чукотский автономный округ

0,4

1168,6

Еврейская автономная область

0,7

638,1

Республика Алтай

0,9

773,7

Магаданская область

0,9

861,3

Республика Ингушетия

1,2

640,2

Республика Калмыкия

1,4

680,1

Республика Тыва

1,4

562,7

Карачаево-Черкесская Республика

1,6

472,7

Камчатский край

1,6

824,1

Республика Адыгея

1,7

622,4

Республика Хакасия

2,1

811,4

Псковская область

2,3

660,8

Республика Марий Эл

2,4

809,1

Костромская область

2,5

745

Сахалинская область

2,5

834,8

Новгородская область

2,7

869,7

Курганская область

2,7

823,7

Чеченская Республика

3

456

Орловская область

3,2

873,7

Калинингpадская область

3,3

758,5

Республика Карелия

3,4

1005,5

Тамбовская область

3,8

736,1

Кабардино-Балкарская Республика

3,8

391,7

Республика Бурятия

3,9

640,9

Калужская область

4

751,7

Мурманская область

4

816,5

Республика Мордовия

4,3

722,2

Республика Коми

4,4

950,8

Вологодская область

4,4

854,4

Брянская область

4,7

817,6

Ульяновская область

4,7

888,1

Владимирская область

4,9

937,6

Липецкая область

4,9

738,1

Республика Северная Осетия - Алания

4,9

693,2

Амурская область

5,1

711,2

Итого по группе

36

103,7

26542,2

В среднем по группе

2,88

737,28

2

5,2

10

Республика Саха (Якутия)

5,2

987,1

Пензенская область

5,3

794,6

Тульская область

5,4

725,4

Ивановская область

5,5

853,9

Смоленская область

5,7

792,8

Ленинградская область

5,8

557,8

Чувашская Республика

6,1

1040,5

Белгородская область

6,2

755,5

Курская область

6,3

567,4

Забайкальский край

6,3

643,9

Кировская область

6,5

765,4

Рязанская область

6,7

644,4

Астраханская область

6,7

721,1

Архангельская область

6,8

965,9

Тверская область

6,9

803,6

Томская область

6,9

639

Ярославская область

7,7

982,8

Хабаровский край

8

699

Удмуртская Республика

8,9

871,7

Итого по группе

18

122,90

14811,80

В среднем по группе

6,83

822,88

3

10

14,8

Приморский край

10,3

771,3

Оренбургская область

10,5

849,7

Республика Дагестан

10,8

853,8

Омская область

11,5

836,9

Алтайский край

11,6

1028,1

Воронежская область

11,9

527,1

Ставропольский край

12,1

530,7

Иркутская область

12,2

852,1

Волгоградская область

13,2

697,9

Саратовская область

13,3

708

Кемеровская область

13,4

793,8

Челябинская область

14,2

826,1

Пермский край

14,4

950,3

Красноярский край

14,7

801,6

Итого по группе

14

174,10

11027,40

В среднем по группе

12,44

787,67

4

14,8

19,6

Новосибирская область

15,3

724,7

Самарская область

15,4

932,1

Нижегородская область

15,7

777,6

Ростовская область

16,2

794,2

Республика Татарстан

16,2

819,7

Республика Башкортостан

16,9

912,6

Тюменская область

17,1

889,9

Свердловская область

19,2

703,9

Итого по группе

8

132,00

6554,70

В среднем по группе

16,50

819,34

5

19,6

38,8

Краснодарский край

22

563,9

Московская область

25,3

636,7

г. Санкт-Петербург

38,8

877,6

Итого по группе

3

86,10

2078,20

В среднем по группе

28,70

692,73

ВСЕГО

79

618,8

61014,3

врач заболеваемость численность

Задание 2: На основе полученного в п.3 ряда распределения рассчитайте показатели:

- Центра распределения;

- Вариации;

- Формы распределения.

Решение:

Исходные данные:

№ интервала

Численность врачей всех специальностей, тыс.чел.

Частота

Начало интервала

Конец интервала

1

0,4

5,2

36

2

5,2

10

18

3

10

14,8

14

4

14,8

19,6

8

5

19,6

38,8

3

Итого

79

Исходя из предположения о равномерном распределении случайной величины в пределах интервала, за значение варианты принимается середина интервала:

Промежуточные вычисления представим в виде таблицы:

№ интервала

Численность врачей всех специальностей, тыс.чел.

Середина интервала (Хi)

Частота (Fi)

Накопленная частота

(?Fi)

Xi*Fi

Начало интервала

Конец интервала

1

0,4

5,2

2,8

36

36

100,8

2

5,2

10

7,6

18

54

136,8

3

10

14,8

12,4

14

68

173,6

4

14,8

19,6

17,2

8

76

137,6

5

19,6

38,8

29,2

3

79

87,6

Итого

79

636,4

Показатели характеризующие центр распределения:

Среднее значение признака в вариационном ряду рассчитывается по формуле средней взвешенной:

У одномерного распределения медиана -- квантиль уровня 0,5. То есть, такое число m что:

Медиана согласуется с интуитивным пониманием «среднего», к тому же, даже очень аномальные выбросы изменяют медиану незначительно.

В случае дискретного ряда можно дать следующее определение: медиана - значение варьирующего признака приходящееся на середину ранжированной совокупности:

- величина медианного интервала;

- частота медианного интервала;

- накопленная частота до медианного интервала.

В ряде с неравными интервалами модальный интервал выбирается по плотности (Абсолютная плотность распределения - это частота, приходящаяся на единицу ширины интервала)

Мода - наиболее типичное, чаще всего встречаемое значение признака:

где - начальное значение интервала, содержащего моду;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Показатели вариации ряда:

Промежуточные вычисления представим в виде таблицы:

№ интервала

Численность врачей всех специальностей, тыс.чел.

Середина интервала (Хi)

Частота (Fi)

Xi*Fi

Начало интервала

Конец интервала

1

0,4

5,2

2,8

36

100,8

189,205

994,404

2

5,2

10

7,6

18

136,8

8,203

3,738

3

10

14,8

12,4

14

173,6

60,820

264,222

4

14,8

19,6

17,2

8

137,6

73,154

668,946

5

19,6

38,8

29,2

3

87,6

63,433

1341,245

Итого

79

636,4

394,815

3272,555

Среднее линейное отклонение показывает, на сколько в среднем каждое значение признака отклоняется от средней величины. Эта величина всегда именованная и измеряется в тех же величинах, в которых даны статистические показатели:

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение дает обобщенную характеристику признака совокупности и показывает во сколько раз в среднем колеблется величина признака совокупности.

В зарубежной литературе оно называется стандартным отклонением и применяется в различных стандартах.

Среднее квадратическое отклонение по величине всегда больше среднего линейного отклонения. Среднее квадратическое отклонение является мерой надежности средней величины: чем оно меньше, тем точнее средняя арифметическая.

Коэффициент вариации - это отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметическому, рассчитывается в процентах:

Коэффициент вариации позволяет судить об однородности совокупности. Значение коэффициента 79,893% говорит о большой колеблемости совокупности. Линейный коэффициент вариации характеризует долю усредненного значения абсолютного отклонения от средней величины

Показатели формы распределения:

Промежуточные вычисления представим в табличном виде:

№ интервала

Численность врачей всех специальностей, тыс.чел.

Середина интервала (Хi)

Частота (Fi)

Начало интервала

Конец интервала

1

0,4

5,2

2,8

36

-5226,287

27467,777

2

5,2

10

7,6

18

-1,703

0,776

3

10

14,8

12,4

14

1147,859

4986,649

4

14,8

19,6

17,2

8

6117,049

55936,150

5

19,6

38,8

29,2

3

28359,686

599645,826

Итого

 

 

 

79

30396,604

688037,178

Рассчитаем относительный показатель асимметрии (первый коэффициент асимметрии Пирсона):

Т.е. имеет место значительная правосторонняя асимметрия т.к. показатель больше 0 и превышает по модулю значение 0,5.

Коэффициент асимметрии рассчитываемый на основе центрального момента 3-го порядка:

Значение данного коэффициента свидетельствует о значительной правосторонней асимметрии.

Коэффициент эксцесса -- мера остроты пика распределения случайной величин:

Т.е. пик распределения около математического ожидания острый.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Моя профессия врач

    Анализ и значение в жизни каждого человека "людей в белых халатах" – врачей. Диагностика, лечение и профилактика – основные элементы работы врачей. Общая характеристика, особенности и направления деятельности терапевта, хирурга, стоматолога и нарколога.

    презентация [154,0 K], добавлен 20.05.2010

  • Все о работе врачей разных специальностей

    Краткая характеристика основных медицинских специальностей: терапевт, семейный врач, педиатр, хирург, акушер-гинеколог, анестезиолог-реаниматолог, дантист, косметолог, военный врач, медсестра, фармацевт, медицинский менеджмент, врач-невропатолог.

    курсовая работа [32,3 K], добавлен 21.10.2010

  • Взаимоотношения между врачом и больным

    Значение общения в лечебной деятельности. Коммуникативная сторона профессиональных взаимоотношений между врачом и больным. Влияние врача на самосознание больного. Значение способности врачей эффективно общаться с пациентами для качества врачебной помощи.

    презентация [596,9 K], добавлен 22.11.2014

  • Вклад античных врачей в развитие науки

    Один из первых известных истории античный врачей - Алкмеон из Кротона. Учение о человеке и его теле, вопрос о патогенезе болезней. Научный подход Гиппократа к изучению заболеваний. Введение понятия медицинской этики. Работа Герофила и Эразистрата.

    доклад [18,1 K], добавлен 23.12.2010

  • Санитарно-гигиеническая оценка работы врачей-хирургов

    Санитарно-гигиеническая характеристика условий труда. Биомеханический анализ рабочих поз врача. Работоспособность хирургов во время операции. Радиационная характеристика лучевых нагрузок. Опасность инфекции. Охрана здоровья врачей хирургического профиля.

    контрольная работа [19,6 K], добавлен 26.11.2013

  • Лечебное питание при кишечной инфекции.

    Питание при кишечных инфекциях. Возбудители кишечных инфекций. Отличия между разными заболеваниями. Энтеровирусная и ротавирусная инфекции. Питание в острой фазе кишечной инфекции. Признаки обезвоживания. Рекомендации врачей по лечению больных с ОКИ.

    реферат [20,7 K], добавлен 11.04.2012

  • Гигиена труда медицинских работников

    Определение факторов профессиональных заболеваний медработников. Изучение особенностей гигиены труда врачей отдельных специальностей. Анализ результатов гигиенической оценки условий труда медицинских работников, обслуживающих ультразвуковую аппаратуру.

    презентация [903,9 K], добавлен 13.04.2019

  • Гигиена труда медицинских работников

    Влияние на условия труда, быта и здоровья медицинского персонала критического состояния здоровья населения России, демографической ситуации, негативных тенденций в системе здравоохранения. Особенности гигиены труда врачей отдельных специальностей.

    методичка [31,1 K], добавлен 26.04.2009

  • Анализ дефектов и состояния помощи инфекционным больным

    Кадровый состав и последипломное образование врачей-инфекционистов ПУрВО. Уровень инфекционной заболеваемости у военнослужащих за счет острых респираторных заболеваний и эпидемиологичекого паротита. Основные причины дефектов догоспитального звена.

    презентация [565,3 K], добавлен 07.02.2011

  • Отношение медицинского работника с родственниками пациента

    Анализ понятий медицинский работник и родственник пациента. Описание этики общения между ними. Специфика взаимоотношений врачей с близкими больного. Значение сдержанности и внешнего спокойствия фельдшера и сестры при разговоре с родителями пациента.

    презентация [710,8 K], добавлен 19.02.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены