Моделювання систем розпізнавання на основі показників вірогідності для малих тестових вибірок

Рубрика	Математика
Вид	автореферат
Язык	украинский
Дата добавления	28.09.2015
Размер файла	115,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Критерій відношення правдоподібності для великих вибірок

  Метод відношення правдоподібності для великих вибірок як один із способів перевірки параметричних статистичних гіпотез. Теоретичне обґрунтування даної методики, визначення її основних недоліків та програмне тестування припущення розглянутого критерію.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 23.12.2010
  

• Статистичні методи оцінки вимірів в експериментальних дослідженнях

  Особливості статистичних методів оцінки вимірів в експериментальних дослідженнях. Класифікація помилок вимірювання. Математичне сподівання випадкової величини. Дисперсія як характеристика однорідності вимірювання. Метод виключення грубих помилок.
  
  контрольная работа [145,5 K], добавлен 18.12.2010
  

• Оцінювання розподілу малої вибірки

  Класичний метод оцінювання розподілу вибірки, незміщені та спроможні оцінки, емпірична функція розподілу. Моделювання неперервних величин і критерій Смірнова. Сучасні методи прямокутних внесків, зменшення невизначеності та апріорно-емпіричних функцій.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 12.08.2010
  

• Теорія вірогідності

  Класична ймовірність події як відношення кількості сприятливих до загальної кількості можливих подій. Інтегральна теорема Мавра-Лапласа. Підпорядкування випадкової величини біноміальному закону розподілу з певними параметрами. Ряд розподілу цієї величини.
  
  задача [22,2 K], добавлен 14.06.2009
  

• Середні значення та їх оцінки

  Середні значення, характеристики варіаційного ряду, властивості, методи їх обчислення та оцінки. Наукова основа статистичного аналізу. Приклади вирішення задач на обчислення середнього арифметичного, перевірки гіпотез. Метод відліку від умовного нуля.
  
  контрольная работа [39,6 K], добавлен 25.12.2010
  

• Методи оцінювання параметрів та перевірка статистичних гіпотез

  Оцінювання параметрів розподілів. Незміщені, спроможні оцінки. Методи знаходження оцінок: емпіричні оцінки, метод максимальної правдоподібності. Означення емпіричної функції розподілу, емпіричні значення параметрів. Задача перевірки статистичних гіпотез.
  
  контрольная работа [57,2 K], добавлен 12.08.2010
  

• Дослідження нестандартних методів рішення рівнянь і нерівностей.

  Ознайомлення з нестандартними методами рішення рівнянь і нерівностей. Відомості з історії математики про рішення рівнянь. Розгляд та застосування на практиці методів рішення рівнянь і нерівностей, заснованих на використанні властивостей функції.
  
  дипломная работа [1,4 M], добавлен 26.01.2011
  

• Рішення транспортної задачі лінійного програмування

  Основні типи та види моделей. Основні методи складання початкового опорного плану. Поняття потенціалу й циклу. Критерій оптимальності базисного рішення транспортної задачі. Методи відшукання оптимального рішення. Задача, двоїста до транспортного.
  
  курсовая работа [171,2 K], добавлен 27.01.2011
  

• Диференціальні рівняння

  Визначення основних понять і вивчення методів аналізу безкінечно малих величин. Техніка диференціального і інтегрального числення і вирішення прикладних завдань. Визначення меж числової послідовності і функції аргументу. Обчислення інтегралів.
  
  курс лекций [570,1 K], добавлен 14.03.2011
  

• Рішення систем диференціальних рівнянь за допомогою неявної схеми Адамса 3-го порядку

  Рішення з заданим ступенем точності задачі Коші для системи диференціальних рівнянь на заданому інтервалі. Формування мінімальної погрішності на другому кінці. Графіки отриманих рішень і порівняння їх з точним рішенням. Опис математичних методів рішення.
  
  курсовая работа [258,9 K], добавлен 27.12.2010
  

• Нечіткий метод групового врахування аргументів

  Аналіз математичних моделей технологічних параметрів та методів математичного моделювання. Задачі технологічної підготовки виробництва, що розв’язуються за допомогою математичного моделювання. Суть нечіткого методу групового врахування аргументів.
  
  курсовая работа [638,9 K], добавлен 18.07.2010
  

• Статистичне моделювання випадкових векторів

  Загальні положення та визначення в теорії моделювання. Поняття і класифікація моделей, iмовірнісне моделювання. Статистичне моделювання, основні характеристики випадкових векторів. Описання програмного забезпечення для моделювання випадкових векторів.
  
  дипломная работа [12,0 M], добавлен 25.08.2010
  

• Розв'язування систем трьох лінійних рівнянь з трьома невідомими за правилом Крамера

  Історія створення теорії алгебраїчних рівнянь. Сутність системи лінійних алгебраїчних рівнянь в лінійній алгебрі. Повна характеристика методів розв'язання рівнянь: точні, ітераційні та ймовірнісні. Особливості теорем Гауса-Жордана та Габріеля Крамера.
  
  реферат [543,7 K], добавлен 23.04.2015
  

• Розв'язування звичайних диференціальних рівнянь. Однокрокові методи Ейлера для задачі Коші

  Поняття диференціальних рівнянь. Задача Коші і крайова задача. Класифікація методів для задачі Коші. Похибка методу Ейлера. Модифікований метод Ейлера-Коші. Пошук рішення задачі однокроковим методом Ейлера. Порівняння чисельного рішення з точним рішенням.
  
  презентация [294,4 K], добавлен 06.02.2014
  

• Моделювання об’єктів, процесів за допомогою систем лінійних рівнянь

  Поняття математичного моделювання. Форми завдання моделей: інваріантна; алгоритмічна; графічна (схематична); аналітична. Метод ітерацій для розв’язку систем лінійних рівнянь, блок-схема. Інструкція до користування програмою, контрольні приклади.
  
  курсовая работа [128,6 K], добавлен 24.04.2011
  

• Практичне застосування методів фінансової математики

  Фінансова математика на кредитно-депозитному банківському та страховому ринку. Аналіз практичного застосування методів фінансової математики на фінансових ринках України. Умови вкладів з щомісячним нарахуванням відсотків. Рівні показників інфляції.
  
  дипломная работа [288,9 K], добавлен 16.06.2013
  

• Критерій Байєса-Лапласа при експоненційно розподілених даних для множини оптимальних рішень

  Прийняття рішень як основний компонент систем управління проектами. Методика розробки програми для знаходження множини оптимальних рішень за критерієм Байєса-Лапласа з формуванням матриці ймовірностей реалізації умов за експоненційним законом розподілу.
  
  курсовая работа [802,8 K], добавлен 08.10.2010
  

• Обчислювальна математика

  Рішення основних систем лінійних рівнянь. Визначники другого та третього порядку. Властивості визначників, теорема розкладання. Теорема Крамера для систем рівнянь. Доцільність рішення задачі автоматизованим способом. Ймовірність допущення помилок.
  
  курсовая работа [386,2 K], добавлен 18.12.2010
  

• Методи математичної статистики

  Передумови виникнення та основні етапи розвитку теорії ймовірностей і математичної статистики. Сутність, розробка та цінність роботи Стьюдента. Основні принципи, що лежать в основі клінічних досліджень. Застосування статистичних методів в даній сфері.
  
  контрольная работа [16,7 K], добавлен 27.11.2010
  

• Основи теорії графів. Властивості ойлерових та гамільтонових графів

  Оцінки для числа ребер з компонентами зв‘язності. Орієнтовані графи, графи з петлями, графи з паралельними дугами. Ойлерова ломиголовка "Кенігзберзьких мостів". Основні поняття та означення ойлерових графів. Сутність та поняття гамільтонових графів.
  
  курсовая работа [2,6 M], добавлен 18.07.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам