Статистический анализ динамики общественных явлений

Изучение производительности труда рабочих по методу случайного бесповторного отбора. Расчёт среднего арифметического, дисперсии и коэффициента вариации. Анализ динамики производства электроэнергии. Вычисление агрегатных индексов цены и себестоимости.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 04.02.2021
Размер файла 98,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Челябинский государственный университет»

(ФГБОУ ВО «ЧелГУ»)

Факультет заочного и дистанционного обучения

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Статистический анализ динамики общественных явлений

Предмет: «Общая теория статистики»

Выполнил студент Музипова Лилия Наилевна

заочной формы обучения

направление подготовки38.03.01 «Экономика»

Научный руководитель:

Артамонов Владимир Николаевич

канд. пед. наук, доцент

Челябинск

2020

Содержание

Тема 1. Статистические величины

Тема 2. Изучение динамики общественных явлений

Тема 3. Индексы

Список литературы

Тема 1. Статистические величины

Упражнение 1. Для изучения производительности труда рабочих завода было проведено десятипроцентное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого получены следующие данные о дневной выработке изделий рабочими:

Таблица

Дневная выработка рабочих

Количество изделий за смену, шт.

Число рабочих

18

5

20

10

22

6

24

45

26

15

28

4

30

1

На основании этих данных вычислите:

1) размах вариаций; 2) среднее арифметическое значение выработки на одного рабочего; 3) среднее линейное отклонение; 4) дисперсию; 5) среднее квадратичное отклонение; 6) коэффициент вариации; 7) моду и медиану; 8) коэффициент асимметрии.

Определите, какая асимметрия наблюдается в данном распределении.

Сделайте выводы по указанным пунктам и по всей задаче в целом.

Количество изделий за смену, шт. Х

Число рабочих, n

18

5

90

28,26

159,68

20

10

200

36,51

133,31

22

6

132

9,91

16,36

24

45

1080

15,70

5,48

26

15

390

35,23

82,76

28

4

112

17,40

75,65

30

1

30

6,35

40,31

Итого 168

86

2034

149,35

513,53

1. Размах вариаций 30-18=12

2. Среднее арифметическое значение выработки на одного рабочего

3. Среднее линейное отклонение

4. Дисперсия

=

5. Среднее квадратичное отклонение 2,4436

6. Коэффициент вариации

Вывод: так как коэффициент вариации менее 33%, то выборка не однородная.

7. мода Mo=24 - наиболее часто встречающийся признак.

медиана Me=24 - середина интервала

Вывод: Большая часть рабочих изготовляет за день 24 изделии.

8. As=<0 - левосторонняя ассиметрия.

Несколько больше рабочих изготавливающих менее 24 изделий, чем тех которые изготавливают более 24

Вывод: Из 86 выбранных рабочих 45 изготовляют за смену 24 изделия. Среди выбранных, есть рабочие, которые делают меньшее число, так как выборка не однородная.

Возможно, при выборе большего числа для рассмотрения, результаты могу быть иными.

Тема 2. Изучение динамики общественных явлений

Упражнение 2.1 Производство электроэнергии электростанциями региона "Н" характеризуется следующими данными:

Таблица 2.1

Выпуск электроэнергии в регионе "Н"

Год

Производство электроэнергии,

млрд. квт. ч

1994

6

1995

27,6

1996

26,1

1997

27,4

1998

26,8

1999

27,1

2000

28,6

2001

30,5

2002

32,2

Для анализа ряда динамики определите:

показатели, характеризующие динамику производства энергии: абсолютный прирост, ускорение, темпы роста и прироста. Результаты расчетов изложите в табличной форме (табл. 6.2.).

средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Для определения основной тенденции ряда произведите выравнивание ряда динамики с помощью метода скользящей средней с тремя и пятью членами.

Сравните первоначальный и выровненный ряды с помощью линейной диаграммы.

По результатам задачи сделайте выводы.

Решение: Средние показатели динамического ряда:

Среднее значение:

25,81

Средний абсолютный прирост:

+1,5+1,3+0,6+0,3+1,9+1,7)=3,21

Среднегодовой темп роста:

=

Среднегодовой темп прироста:

2,23%

Таблица 6.2.

Показатели динамики производства электроэнергии региона "Н"

Производство электроэнергии млрд. квт. ч

Абсолютный прирост, млрд. квт. ч

Ускорение, млрд. квт.ч

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Цепной способ

Базисный способ

Цепной способ

Базисный способ

Цепной способ

Базисный способ

Значение 1% прироста

6

-

-

-

-

-

-

27,6

21,6

21,6

21,6

345%

100%

245%

0%

0,05

26,1

1,5

18,1

18,1

95%

95%

-5%

-5%

0,276

27,4

1,3

24,4

0,2

105%

99%

5%

-1%

0,261

26,8

-0,6

18,8

1,9

98%

97%

-2%

-3%

0,274

27,1

0,3

19,1

-0,9

101%

98%

1%

-2%

0,268

28,6

1,5

20,6

1,2

106%

104%

6%

4%

0,271

30,5

1,9

22,5

0,4

107%

111%

7%

11%

0,286

32,2

1,7

24,2

0,2

106%

117%

6%

17%

0,305

В качестве базиса выбираем второй показатель, так как первый сильно отличается от остальных и искажает результаты

Упражнение 2.2 Выровняйте представленный в таблице 6.1. динамический ряд методом скользящей средней по три и пять членов.

Таблица 2.2

Номер периода

Год

Уровень показателя

Скользящая средняя по три

Скользящая средняя по пять

1

1994

6

9,85

-

2

1995

27,6

18,23

-

3

1996

26,1

27,03

-

4

1997

27,4

26,77

-

5

1998

26,8

27,10

22,78

6

1999

27,1

27,50

27

7

2000

28,6

28,73

27,2

8

2001

30,5

30,43

28,08

9

2002

32,2

32,23

29,04

Выполним сглаживание временного ряда методом скользящей средней по три:

Значения сглаженного ряда вычисляются по формуле:

.

Для 1-го члена сглаженного ряда используется формула

,

а для последнего n-го члена формула

.

Тема 3. Индексы

Упражнение 3.1. Используя данные табл. 3.1., рассчитайте индивидуальные и агрегатные индексы объема, цены и себестоимости.

Таблица 3.1.

Таблица характеристик продуктов

Продукты

Базисный период

Отчетный период

Объем, кг

q0

Цена, руб.

p0

Себестоимость, руб.

z0

Объем, кг

q1

Цена, руб.

p1

Себестоимость,руб.z1

А

5000

16

15

4000

18

15

Б

2000

10

8

3500

9

7

В

3000

15

12

2500

16

14

1 Индивидуальные индексы:

q0

p0

z0

q0p0

q0p1

q0z0

q0z1

А

5000

12

11

60000

70000

55000

55000

Б

2000

10

8

20000

18000

16000

14000

В

3000

15

12

45000

48000

36000

42000

Итого

125000

136000

107000

111000

q1

p1

z1

q1z0

q1p0

q1z1

q1p1

А

4000

14

11

44000

48000

44000

56000

Б

3500

9

7

28000

35000

24500

31500

В

2500

16

14

30000

37500

35000

40000

Итого

10000

102000

120500

103500

127500

2. Агрегатные индексы:

Вывод: чтобы изменение цен не влияло на величину стоимостного показателя, продукцию надо оценивать в одних и тех же ценах. Объем продукции в стоимостном выражении снизился на 3,6%, по сравнению с отчетным годом, в ценах базисного года.

Вывод: Объем продукции в стоимостном выражении снизилась на 6,25%, по сравнению с отчетным годом, в ценах отчетного года.

Вывод: для построения агрегатного индекса цен объем продукции базисного года оценивается в ценах двух периодов и сопоставляется. Цен выросла на 8,8%

Вывод: для построения агрегатного индекса цен объем продукции отчетного года оценивается в ценах двух периодов и сопоставляется. Цена продукции в отчетном году повысилась на 5,81%.

Вывод: для построения агрегатного индекса себестоимости объем продукции базисного года оценивается по себестоимости двух периодов и сопоставляется. Себестоимость продукции в отчетном году повысилась на 11,02%.

Вывод: для построения агрегатного индекса себестоимости объем продукции отчетного года оценивается по себестоимости двух периодов и сопоставляется. Себестоимость продукции в отчетном году повысилась на 1,47% производительность дисперсия арифметический себестоимость

Список литературы

1. Годин А.М. Статистика. М.: Дашков и КО, 2003.

2. Громыко Г.Л. Теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2000.

3. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2000.

4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: ИНФРА-М, 1996.

5. Спирин А.А. Общая теория статистики / А.А. Спирин, О.Э. Башина. М.: Финансы и статистика, 2001.

6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2001.

7. Батырева Л.В. Общая теория статистики. Учебно-практическое пособие; УрСЭИ АТиСО. Челябинск, 2003.

8. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. М.: Финансы и статистика, 2002.

9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики М.: Финансы и статистика, 2001.

10. Толстик Н.В. Статистика: учебное пособие / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. Р./на-Д.: Феникс, 2001.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Вычисление среднего одномерных случайных величин. Определение доверительного интервала для математического ожидания и для дисперсии. Построение эмпирической и приближенной линий регрессии Y по X. Дисперсионный анализ греко-латынского куба второго порядка.

    курсовая работа [698,0 K], добавлен 08.05.2012

  • Изучение изменений анализируемых показателей во времени как важнейшая задача статистики. Понятие рядов динамики (временных рядов). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики. Классификация рядов динамики.

    презентация [255,0 K], добавлен 28.11.2013

  • Обработка данных измерений величин и представление результатов с нужной степенью вероятности. Определение среднего арифметического и вычисление среднего значения измеренных величин. Выявление грубых ошибок. Коэффициенты корреляции. Косвенные измерения.

    реферат [116,2 K], добавлен 16.02.2016

  • Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.

    курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011

  • Выявление возможностей дальнейшего увеличения выпуска продукции за счет роста производительности труда, более рационального использования работающих и их рабочего времени на предприятии ОАО "Бурятмясопром", а также прогнозирование его состояния.

    курсовая работа [146,4 K], добавлен 29.03.2011

  • Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.

    курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011

  • Моделирование случайной величины, распределённой по нормальному закону. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности. Оценка статистических характеристик случайного процесса.

    курсовая работа [744,3 K], добавлен 07.06.2010

  • Теоретические основы юридической статистики, числовые характеристики. Построение гистограммы выборки. Оценка среднего значения, дисперсии и эксцесса. Выборочное уравнение регрессии по данным корреляционных таблиц. Интервальная оценка распределения.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.11.2013

  • Точечное оценивание основных числовых характеристик, функции и плотности распределения компонент многомерного случайного вектора. Статистическая проверка характера распределения. Особенности корреляционного анализа признаков этой математической категории.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.10.2013

  • Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.

    контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.