Оценивание спектральной плотности мощности с использованием статистического сглаживания параметров линейной разностной модели временного ряда случайного процесса

Рубрика	Математика
Вид	статья
Язык	русский
Дата добавления	28.01.2020
Размер файла	280,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Уменьшение оценки взаимной спектральной плотности стационарного случайного процесса

  Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса. Спектральная плотность случайного процесса. Сглаживание значений на концах случайного временного ряда. График оценки спектральной плотности для окна Рисса, при центрированном случайном процессе.
  
  курсовая работа [382,3 K], добавлен 17.09.2009
  

• Оценивание смещения статистики взаимной спектральной плотности многомерного временного ряда

  Главная задача спектрального анализа временных рядов. Параметрические и непараметрические методы спектрального анализа. Сущность понятия "временный ряд". График оценки спектральной плотности для окна Дирихле, при центрированном случайном процессе.
  
  курсовая работа [332,8 K], добавлен 17.09.2009
  

• Исследование первых двух моментов состоятельной оценки спектральной плотности многомерного временного ряда

  Первые два момента состоятельной оценки спектральной плотности, исследование асимптотического поведения математического ожидания и дисперсии построенной оценки. Сравнительный анализ оценки спектральной плотности в зависимости от окон просмотра данных.
  
  курсовая работа [558,0 K], добавлен 12.04.2012
  

• Исследование математического ожидания состоятельной оценки взаимной спектральной плотности

  Исследование первого момента состоятельной оценки взаимной спектральной плотности. Задачи спектрального анализа временных рядов. Графики оценки для временного ряда, представляющего собой последовательность наблюдений температуры воздуха в городе Бресте.
  
  курсовая работа [324,9 K], добавлен 16.08.2011
  

• Случайные процессы

  Случайная функция, случайный процесс, случайное поле. Функция, плотность распределения вероятностей случайного процесса и их математические модели. Моментные функции случайного процесса. Условные распределения вероятностей. Стационарные процессы.
  
  реферат [54,7 K], добавлен 03.12.2007
  

• Понятие случайного процесса в математике

  Определение случайного процесса в математике, ряд терминов и понятий, описывающих механизм этого процесса. Марковские, стационарные случайные процессы с дискретными состояниями. Особенности эргодического свойства стационарных случайных процессов.
  
  реферат [33,1 K], добавлен 15.05.2010
  

• Анализ компонент многомерного случайного вектора

  Точечное оценивание основных числовых характеристик, функции и плотности распределения компонент многомерного случайного вектора. Статистическая проверка характера распределения. Особенности корреляционного анализа признаков этой математической категории.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.10.2013
  

• Анализ данных в линейной регрессионной модели

  Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Оценка параметров линейной регрессии, полученных по методу наименьших квадратов. Проверка гипотезы о равенстве средних нормальных совокупностей при неизвестных дисперсиях.
  
  контрольная работа [242,1 K], добавлен 05.11.2011
  

• Элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания

  Определение случайного процесса и его характеристики. Основные понятия теории массового обслуживания. Понятие марковского случайного процесса. Потоки событий. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Процессы гибели и размножения.
  
  реферат [402,0 K], добавлен 08.01.2013
  

• Математическая статистика

  Формы, виды и способы статистического наблюдения. Виды группировок, их интервал и частота. Структура ряда динамики. Абсолютные и относительные статистические величины. Представление выборки в виде статистического ряда. Точечное и интервальное оценивание.
  
  курс лекций [1,1 M], добавлен 29.11.2013
  

• Методы и модели, используемые для выделения тренда временного ряда

  Понятие об основной тенденции ряда динамики, ее сущность и визуальное представление, методы анализа. Аналитическая оценка уравнения тренда. Характеристика, использование различных методов для выделения тренда временных рядов, прогнозирование показателей.
  
  курсовая работа [207,2 K], добавлен 04.03.2013
  

• Основы теории оценивания

  Цель и задачи статистического анализа. Методы получения оценок: максимального правдоподобия, моментов. Доверительный интервал. Точечная оценка параметров распределения. Генеральная и выборочная дисперсии. Интервальное оценивание математического ожидания.
  
  презентация [395,9 K], добавлен 19.07.2015
  

• Математические модели окружающей среды

  Расчет моментов ряда, построение функции распределения и плотности функции распределения, ее аппроксимация теоретическими зависимостями. Определение стационарности ряда. Вычисление куммулятивной частоты превышения уровня. Прогноз превышения уровня.
  
  практическая работа [137,2 K], добавлен 11.02.2010
  

• Система массового обслуживания с ограниченным временем ожидания

  Понятие системы массового обслуживания, ее сущность и особенности. Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, рассматриваемые вопросы. Понятие и характеристика случайного процесса, его виды и модели. Обслуживание с ожиданием.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.02.2009
  

• Методика обработки экспериментальных данных

  Порядок и принципы построения вариационного ряда. Расчет числовых характеристик статистического ряда. Построение полигона и гистограммы относительных частот, функции распределения. Вычисление асимметрии и эксцесса. Построение доверительных интервалов.
  
  контрольная работа [108,5 K], добавлен 03.10.2010
  

• Статистическая имитационная модель для оценки точности измерения быстроменяющихся параметров

  Теоретические основы оценивания показателей точности и описание статистической имитационной модели. Моделирование мощности излучения и процесса подготовки к измерениям. Статистическая обработка результатов моделирования и сущность закона распределения.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.06.2011
  

• Прогнозирование функций по методу наименьших квадратов

  Исследование точности прогнозирования случайного процесса с использованием метода наименьших квадратов. Анализ расхождения между трендом и прогнозом, последующая оценка близости распределения расхождений наблюдений и распределения сгенерированного шума.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 29.01.2010
  

• Статическое моделирование систем

  Моделирование случайной величины, распределённой по нормальному закону. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности. Оценка статистических характеристик случайного процесса.
  
  курсовая работа [744,3 K], добавлен 07.06.2010
  

• Обработка экспериментальных данных методами математической статистики

  Проверка адекватности линейной регрессии. Вычисление выборочного коэффициента корреляции. Обработка одномерной выборки методами статистического анализа. Проверка гипотезы значимости с помощью критерия Пирсона. Составление линейной эмпирической регрессии.
  
  задача [409,0 K], добавлен 17.10.2012
  

• Исследование классических методов анализа экспериментальных данных

  Понятие доверительного интервала, сущность и определение критерия согласия Пирсона. Особенности точечного оценивания неизвестных параметров, основные требования к оценкам и статистикам. Характеристика классической линейной модели регрессионного анализа.
  
  дипломная работа [440,4 K], добавлен 23.07.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам