Практическое использование методов прогнозирования эффективности деятельности государственного бюджетного учреждения здравоохранения "Приморская краевая клиническая больница №1

Размещено на http://allbest.ru

Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

УДК 334:614-001.18

Практическое использование методов прогнозирования эффективности деятельности государственного бюджетного учреждения здравоохранения "Приморская краевая клиническая больница №1

Артемьев Виктор Борисович, бакалавр

Мишин Михаил Викторович, бакалавр

Россия. Владивосток

В качестве метода для адекватного прогнозирования эффективности деятельности ГБУЗ "Приморская краевая клиническая больница №1" был избран метод аналитического выравнивания (экстраполяция тренда), основанный на выборе аналитической зависимости показателя от времени. Немаловажным фактором при выборе метода стало отнесение исследования к I уровню сложности и II уровню обширности [1, стр. 2].

Этот метод имеет две важные особенности: во-первых относительная ошибка должна быть в пределах 6% (на практике, 6-10%); во-вторых, период, на который прогнозируются данные, не должен превышать одной трети изучаемого периода. Прогнозирование данным методом осуществляется экстраполяцией динамики линии тренда на перспективные, теоретические уровни. Необходимостью для использования метода оказалось использование в качестве количественных показателей объемов продаж относительных величин в денежном (рублевом) выражении.

Рис. 1. Исходные данные объема продаж для ГБУЗ "Приморская краевая клиническая больница №1"

Данные представлены последовательно и помесячно за период 2014-2016 гг. Для придания конечного вида исходным данным потребовалось вычисление скользящей средней, которая "выровняла" ряд для большей точности прогноза и удобства анализа путем скольжения по периодам с вычислением среднего арифметического на основе трех точек периода (рис. 2).

Формула вычисления скользящей средней представляется такой [2]:

Рис. 2. "Выровненные" данные методом скользящей средней

Для непосредственного вычисления тренда понадобились формулы для линии тренда [3, стр. 447-451]:

;;

Для проверки точности тренда потребовались формулы аппроксимации и детерминации соответственно [3 стр. 447-451]:

;

- где - значения наблюдаемой переменной, - среднее значение по наблюдаемым данным, - модельные значения, построенные по оцененным параметрам; - коэффициент детерминации, n - количество наблюдений, k - число объясняющих переменных. Коэффициент аппроксимации оказался равен 0,63. аналитический скользящий прогнозирование

Итогом стало построение линии тренда (Рис. 3):

Рис. 3. Линейный тренд с экстраполяцией на перспективные временные периоды

В интересах практической значимости прогноза необходимо проанализировать динамику тренда на начальный и конечный периоды (Таблица 1), недостаточно сделать очевидный вывод о свойстве полученного тренда как "восходящий" (хотя, это тоже значимое свойство вычисленной нами линии тренда).

Таблица 1. Динамика объема продаж 2015 г. в сравнении с 2017 г.

Таким образом, в результате исследования по исходным данным определен линейный тренд с экстраполяцией на период 2017 г. как практически значимым методом прогнозирования. Показатели тренда охарактеризовали его как восходящий с ростом от 2015 г. до 2017 г. (Таблица 1).

Список использованных источников

1. Белова А.А. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ // Электронный вестник Ростовского социально- экономического института. 2015. №3-4 (1159)

2. Бучацкая В.В., Студенцов Д. В. Программный комплекс расчета моделей прогнозирования // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2015. №2 (161).

3. Симанков В.С., Бучацкая В.В. Выбор методов прогнозирования при исследовании сложных систем // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. Естественно-математические и технические науки. 2012. Вып.2 (101).

Аннотация

УДК 334:614-001.18

Практическое использование методов прогнозирования эффективности деятельности государственного бюджетного учреждения здравоохранения "Приморская краевая клиническая больница №1. Артемьев Виктор Борисович, бакалавр. Мишин Михаил Викторович, бакалавр. Владивостокский государственный университет экономики и сервиса. Россия. Владивосток E-mail: positivism1967@gmail.com; тел.: +79147935739 ул. Гоголя, 41, г. Владивосток, Приморский край, Россия, 690014

На современном этапе развития государственной модели хозяйствования в приоритетных социальных отраслях большую значимость представляют усилия по обеспечению конкурентоспособности субъектов, ранее находившихся на условном положении "естественных монополий". В нашем случае, сильная конкуренция на рынке товаров и услуг в общем, создает основу для вхождения на рынок медицинских услуг новых, негосударственных агентов в частности. Для этого необходим качественный анализ фактических значений экономических показателей, характеризующих хозяйственную деятельность предприятия, спрогнозировать их значения на перспективу выбранным предпочтительным методом, дать им условную сравнительную оценку и, самое главное, доказать практическую значимость.

Ключевые слова и словосочетания: метод линейного тренда, прогноз продаж, медицинские услуги, государственное учреждение здравоохранения.

Размещено на Allbest.ru