Гибридный генетический метод с градиентным обучением и прогнозированием для решения задач глобальной оптимизации многоэкстремальных функций

Простота реализации процедуры кодирования фенотипа особи в ее эквивалентный генотип как одно из ключевых достоинств генетического алгоритма в вещественных кодах. Анализ зависимости ошибки определения глобального минимума функций от числа итераций.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.05.2018
Размер файла 321,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Методы нахождения минимума функций градиентным методом наискорейшего спуска. Моделирование метода и нахождение минимума функции двух переменных с помощью ЭВМ. Алгоритм программы, отражение в ней этапов метода на языке программирования Borland Delphi 7.

    лабораторная работа [533,9 K], добавлен 26.04.2014

  • Понятие генетического алгоритма и механизм минимизации функции многих переменных. Построение графика функции и ее оптимизация. Исследование зависимости решения от вида функции отбора родителей для кроссинговера и мутации потомков, анализ результатов.

    контрольная работа [404,7 K], добавлен 04.05.2015

  • Априорный выбор числа итераций в методе простых с попеременно чередующимся шагом. Доказательство сходимости процесса в исходной норме гильбертова пространства. Оценка погрешности и решение неравенств. Случай неединственного решения с попеременной.

    дипломная работа [695,6 K], добавлен 17.02.2012

  • Сравнение методов простой итерации и Ньютона для решения систем нелинейных уравнений по числу итераций, времени сходимости в зависимости от выбора начального приближения к решению и допустимой ошибки. Описание программного обеспечения и тестовых задач.

    курсовая работа [3,1 M], добавлен 26.02.2011

  • Понятия максимума и минимума. Методы решения задач на нахождение наибольших и наименьших величин (без использования дифференцирования), применение их для решения геометрических задач. Использование замечательных неравенств. Элементарный метод решения.

    реферат [933,5 K], добавлен 10.08.2014

  • Формирование функции Лагранжа, условия Куна и Таккера. Численные методы оптимизации и блок-схемы. Применение методов штрафных функций, внешней точки, покоординатного спуска, сопряженных градиентов для сведения задач условной оптимизации к безусловной.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 27.11.2012

  • Нахождение пределов функций. Определение значения производных данных функций в заданной точке. Проведение исследования функций с указанием области определения и точек разрыва, экстремумов и асимптот. Построение графиков функций по полученным данным.

    контрольная работа [157,0 K], добавлен 11.03.2015

  • Синтез вариационного исчисления и метода функций Ляпунова в основе принципа динамического программирования. Метод знакопостоянных функций Ляпунова в решении задач о стабилизации и синтезе управления для нелинейной и автономной управляемых систем.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 17.06.2011

  • Математическое программирование - область математики, в которой изучаются методы решения задач условной оптимизации. Основные понятия и определения в задачах оптимизации. Динамическое программирование – математический метод поиска оптимального управления.

    презентация [112,6 K], добавлен 23.06.2013

  • Метод регуляризующего множителя для решения задачи Гильберта для аналитических функций в случае произвольной односвязной области. Постановка краевой задачи типа Гильберта в классе бианалитических функций, а также решение конкретных примеров задач.

    дипломная работа [4,0 M], добавлен 20.05.2013

  • Доказательство существования или отсутствия алгоритма для решения поставленной задачи. Определение алгоритмической неразрешимости задачи. Понятия суперпозиции функций и рекурсивных функций. Анализ схемы примитивной рекурсии и операции минимизации.

    курсовая работа [79,5 K], добавлен 12.07.2015

  • Исследование методами математического анализа поведения функций при заданных значениях аргумента. Этапы решения уравнения функции и определения значения аргумента и параметра. Построение графиков. Сочетание тригонометрических, гиперболических функций.

    контрольная работа [272,3 K], добавлен 20.08.2010

  • Метод потенциальных функций, его использование для решения задач обучения машин распознаванию образов. Основные понятия: признаки объекта, пространство рецепторов. Алгоритмы, основанные на методе потенциалов. Потенциалы в пространстве рецепторов.

    презентация [123,8 K], добавлен 30.10.2013

  • Особенности ариорного выбора числа итераций в методе простых итераций с попеременно чередующимся шагом для уравнений I рода. Анализ и постановка задачи. Сходимость при точной правой части. Сходимость при приближенной правой части. Оценка погрешности.

    контрольная работа [187,3 K], добавлен 28.05.2010

  • Изучение методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Нахождение минимума функции 1/|x-3|3 методами перебора, поразрядного поиска, дихотомии, золотого сечения, средней точки, хорд и Ньютона.

    курсовая работа [761,8 K], добавлен 25.12.2015

  • Использование эквивалентных преобразований. Понятие основных замкнутых классов. Метод минимизирующих карт и метод Петрика. Операция неполного попарного склеивания. Полином Жегалкина и коэффициенты второй степени. Таблицы значений булевых функций.

    контрольная работа [90,4 K], добавлен 06.06.2011

  • Векторы на плоскости и в пространстве. Обыкновенное дифференциальное уравнение. Необходимые формулы для решения задач о касательной. Метод наименьших квадратов. Необходимые определения и формулы для вычисления интегралов. Производные элементарных функций.

    курс лекций [119,3 K], добавлен 21.04.2009

  • Решение задач вычислительными методами. Решение нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений (метод исключения Гаусса, простой итерации Якоби, метод Зейделя). Приближение функций. Численное интегрирование функций одной переменной.

    учебное пособие [581,1 K], добавлен 08.02.2010

  • Выполнение алгебраических преобразований, логическая культура и техника исследования. Основные типы задач с параметрами, нахождение количества решений в зависимости от значения параметра. Основные методы решения задач, методы построения графиков функций.

    методичка [88,2 K], добавлен 19.04.2010

  • Сущность сопряженных направлений, знакомство с основными алгоритмами. Особенности поиска минимума функции методом Пауэлла. Разработка приложений с графическим интерфейсом. Исследование квадратичных функций, решение задач методом сопряженных направлений.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 14.07.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.