Исследование величины результирующей силы, удерживающей плиту на откосе

Исследование определения средней величины результирующего вектора системы сил, действующих на плиту крепления с привлечением методов математической теории. Вычисление коэффициентов регрессии. Построение матрицы планирования трехфакторного эксперимента.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 19.05.2018
Размер файла 40,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГРУ ВПО МГУП

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЕЛИЧИНЫ РЕЗУЛЬТИРУЮЩЕЙ СИЛЫ, УДЕРЖИВАЮЩЕЙ ПЛИТУ НА ОТКОСЕ

А.В. Варывдин

Зависимость для определения средней величины результирующего вектора системы сил, действующих на плиту крепления [1], исследована с привлечением методов математической теории планирования эксперимента [2,3].

Зависимость учитывает воздействие статических и динамических сил

, (1)

где G и A - вес плиты и архимедова сила, соответственно; k - коэффициент трения (сцепления) плиты и основания; б - угол уклона основания плиты; ?с0 - разность гидростатического давления на низовую и верховую грани плиты; - сила трения потока о плиту (м - коэффициент трения, с - плотность воды, скорость потока, l,b - длина и ширина плиты, Re - число Рейнольдса); - сила давления набегающего потока на кромку верховой грани плиты, возвышающейся над предыдущей (уh - среднее квадратическое превышение кромки плиты [4]).

В качестве переменных факторов принята толщина плиты a, однозначно определяющая вес плиты (при неизменных других ее размерах), угол наклона основания б, скорость потока v. Таким образом, выделены три переменных, для которых построена матрица полного трехфакторного эксперимента.

Все переменные кодированы в пределах -1, +1. Максимальные (+1) и минимальные (-1) значения каждого фактора приняты, соответственно, а(х1)=0,7-0,35м; б(х2)=00-9030' (заложение откоса 1:6); v(х3)=1-2 м/с.

Матрица планирования трехфакторного эксперимента выглядит следующим образом:

Таблиця.

Номера опытов

Уровни факторов

Группировка факторов

R

х1

x2

x3

x1x2

x1x3

x2x3

x1x2x3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

-

-

-

+

+

+

-

R1

2

+

-

-

-

-

+

+

R2

3

-

+

-

-

+

-

+

R3

4

+

+

-

+

-

-

-

R4

5

-

-

+

+

-

-

+

R5

6

+

-

+

-

+

-

-

R6

7

-

+

+

-

-

+

-

R7

8

+

+

+

+

+

+

+

R8

Согласно матрице планирования трехфакторного эксперимента, в уравнение (1) вводились соответствующие максимальные и минимальные значения переменных (в соответствии с графами 2, 3, 4), позволившие получить значения искомой величины.

Проведенные исследования в диапазоне рассматриваемых скоростей <2м/с показали, что два последних слагаемых в формуле (1) не превышают долей процента от величины результирующего вектора. На этом основании сила трения вообще не учитывалась, а сила давления набегающего потока учтена в общем результате. По 1-й строке матрицы параметр отклика =8,0 кН (при скорости потока v=2 м/с). По пятой строке тот же параметр также составил 8,0 кН (при v=1 м/с и неизменных двух других факторах), по 4-й и 8-й строках матрицы соответственно 21,0 кН (v=2 м/с) и 21,0 кН (v=1 м/с). Можно ожидать, что с увеличением скорости потока ее влияние будет более существенным.

Результаты вычислений представлены на рисунке в виде поверхности отклика. Ввиду крайне незначительного влияния на конечный результат скорости потока v (переменная х3) ось переменной х3 не обозначена.

Максимальное значение удерживающей силы - среднее значение вектора при х1(а)= 0,7 м, х2(б) = 00 - 21 кН, минимальная величина при х1=0,35 м и х2 = 9030' приближается к 8,0 кН. Говорить о средней величине вектора имеет смысл потому, что все величины, участвующие в процессе - переменные, зависящие либо от величины пропускаемого расхода, либо от линейных размеров плиты, плотности бетона и т.д. Все величины подчиняются своим законам распределения [1].

Вслед за построением поверхности отклика (см. рисунок) произведен регрессионный анализ. В качестве уравнения принят квадратичный полином с первой степенью неизвестных х1, х2, х3, парных и общего взаимодействий х1х2, х1х3, х2 х3, х1х2х3 следующего вида

у = b0+b1x1+b2x2+b3x3+ b4x1x2+b5x1x3+b6x2x3+b7x1x2x3.

Рис. Поверхность отклика

Вычислены коэффициенты регрессии, которые представлены в виде таблицы:

Таблица.

b0

b1

b2

b3

b4

b5

b6

b7

13,9

4,63

1,85

0

0,62

0

0

0

Таким образом, уравнение регрессии для кодированных значений факторов имеет вид

регрессия вектор плита крепление

13,9+4,63х1+1,85х2+0,62х1х2.

Полученное уравнение наглядно показывает количественный вклад каждого из рассматриваемых факторов.

Как было сказано выше, влияние скорости потока 1…2 м/с в виде лобового давления на выступающую над общей поверхностью кромку верховой грани плиты пренебрежимо мало. Регрессионный анализ также отреагировал на эту ситуацию. Коэффициент b3 при переменной х3 равен нулю. Влияние этой переменной при скоростях потока до 2 м/с неощутимо. Также равны нулю коэффициенты b5, b6, b7 взаимодействий переменных х1х3, х2х3, x1x2x3.

В заключение следует отметить, что уравнение регрессии, полученное на основе матрицы планирования эксперимента, является достаточно эффективным инструментом теоретических исследований нагружения и устойчивости элементов гидротехнических сооружений.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Варывдин А.В., Захаров И.П. К вопросу определения количественных значений показателей надежности уникальных сооружений / Материалы XVI межвузовской научно-практической конференции. //Проблемы природообустройства и экологической безопасности. Брянск: БГСХА. 2003. С. 4-10.

2. Варывдин А.В., Кавешников А.Т., Юрченко Н.И., Яковенко Н.И. Планирование эксперимента в гидротехнике. Учебное пособие. Брянск: БГСХА. 2000. 213 с.

3. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. 340 с.

4. Варывдин А.В. К вопросу размещения плит крепления, лежащих на сплошном упругом основании со случайными характеристиками. //Материалы XIV межвузовской научно-практической конференции. Инженерный факультет. Брянск: БГСХА. 2001. С.147-148

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методы составления закона распределения случайной величины. Вычисление средней арифметической и дисперсии распределения. Расчет средней квадратической ошибки бесповторной выборки. Построение эмпирических линий регрессии, поиск уравнения прямых регрессий.

    контрольная работа [77,6 K], добавлен 20.07.2010

  • Построение математической модели технологического процесса напыления резисторов методами полного и дробного факторного эксперимента. Составление матрицы планирования. Рандомизация и проверка воспроизводимости. Оценка коэффициентов уравнения регрессии.

    курсовая работа [694,5 K], добавлен 27.12.2021

  • Алгоритм решения задач по теме "Матрицы". Исследование на совместность системы линейных алгебраических уравнений, пример их решения по правилу Крамера. Определение величины угла при вершине в треугольнике, длины вектора. Исследование сходимости рядов.

    контрольная работа [241,6 K], добавлен 19.03.2011

  • Поиск собственных чисел и построение фундаментальной системы решений. Исследование зависимости жордановой формы матрицы А от свойств матрицы системы. Построение фундаментальной матрицы решений методом Эйлера, решение задачи Коши и построение графиков.

    курсовая работа [354,7 K], добавлен 14.10.2010

  • Определения оптимизации схемы планирования эксперимента при работе со швейной машиной. Расчёт коэффициентов уравнения регрессии и выделение значимых коэффициентов прочности ткани и растяжения между лапкой и иглой. Проверка гипотезы адекватности модели.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 30.12.2014

  • Понятия теории вероятностей и математической статистики, применение их на практике. Определение случайной величины. Виды и примеры случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины. Законы распределения непрерывной случайной величины.

    реферат [174,7 K], добавлен 25.10.2015

  • Метод планирования второго порядка на примере В3-плана. Получение и исследование математической модели объекта в виде полинома второго порядка. Статистический анализ полученного уравнения и построение поверхностей отклика. Расчет коэффициентов регрессии.

    курсовая работа [128,4 K], добавлен 18.11.2010

  • Анализ и обработка статистического материала выборок Х1, Х2, Х3. Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины. Определение линейной корреляционной зависимости нормального распределения двух случайных величин, матрицы вероятностей.

    контрольная работа [232,5 K], добавлен 25.10.2009

  • Исследование методов определения погрешностей и статистической оценки распределений. Построение эмпирической функции, определяющей частность события для каждого значения случайной величины. Расчеты по заданной выборке, ее анализ и определение параметров.

    курсовая работа [323,0 K], добавлен 13.01.2011

  • Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.

    курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.