Математическое моделирование периодического процесса дезодорации растительных масел

Разработка математической модели энергопотребления процесса дезодорации растительных масел с целью повышения энергетической эффективности установок периодического действия. Способы уменьшения количества острого пара и увеличения коэффициента насыщения.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 06.05.2018
Размер файла 122,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРИОДИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ДЕЗОДОРАЦИИ РАСТИТЕЛЬНЫХ МАСЕЛ

Марченкова С.Г.,

Грицко С.Л.

С физической точки зрения дезодорация растительных масел относится к тепломассообменному процессу и является одним из методов дистилляции (перегонки). Дистилляция представляет собой разделение смеси взаиморастворимых компонентов за счет испарения и конденсации паров, обогащенных легколетучим компонентом. При дистилляции или простой перегонке молекулы, покидающие поверхность испарения, движутся в одном и том же направлении до момента достижения поверхности конденсации. Разделение компонентов зависит от многих факторов и, в первую очередь, от физико-химических свойств смеси, геометрических характеристик аппаратов и условий их работы. Дезодорацию можно условно разделить на три стадии:

1) диффузию молекул летучего компонента из глубинных слоев жира к поверхности;

2) испарение молекул летучего вещества;

3) удаление их с поверхности испарения.

Если скорость испарения летучих веществ, превышает скорость их диффузии внутри жира, концентрация в поверхностном слое стремится к нулю что ухудшает дистилляцию. Поэтому при дезодорации необходимо применять дополнительные побудители: температуру, вакуум и присадку пара. [1].

Повышение температуры дистилляции ускоряет испарение летучих веществ. Вакуум увеличивает скорость удаления молекул летучего вещества с поверхности испарения. При прохождении пузырьков пара (газа) через слой жира они насыщаются паром отгоняемого компонента. Отношение (1) в состоянии равновесия с раствором данной концентрации при той же температуре (состояния насыщения), носит название коэффициента насыщения.

(1)

где Р - действительное парциальное давление паров компонента; РS парциальное давление паров компонента.

Величина f характеризует степень использования пара в данных условиях дистилляции. При f = 1 насыщение полное, и дальнейший контакт пара с маслом бесполезен. Схема потоков периодического процесса представлена на рис 1.

Рис 1. Схема периодического процесса

F1, F2 - количество начальной и конечной смеси; Nz - подвод пара. моль; D'-отбор дистиллята, моль, Х1 - начальная концентрация легколетучего компонента, %; Х2 - конечная концентрация легколетучего компонента.

Моделирование процесса дезодорации представляет следующие допущения относительно условий процесса:

1) отсутствие конденсации пара в колонне;

2) коэффициенты температуро- и маcсоотдачи постоянны;

3) температура жидкой фазы постоянна;

4) формы пузырька пара не меняются на протяжении подъема сквозь слой жидкости.

Запишем уравнение общего материального баланса периодического процесса дезодорации:

(2)

где F1, F2 -начальное и конечное количество смеси, кмоль; Nz -подвод острого пара, кмоль. D'-отбор отбор дистиллята, кмоль.

Запишем уравнение баланса по легколетучему компоненту:

F1X1=(D`-NZ)+ F2X2 (3)

где Х1, Х2 -концентрации легколетучего компонента в начальной и конечной смеси.

Поскольку концентрация легколетучего компонента меняется с течением времени, выведем уравнение зависимости количества острого пара от Х1 и Х2.

Запишем уравнение равновесия:

(4)

где Na, Nz - соответственно количество легколетучего компонента и пара, кмоль.

Уравнение для жидкой фазы:

(5)

где F1 -- количество жира, кмоль; Х - мольная доля летучего компонента в жидкой фазе.

Дифференцируя (5) получаем зависимость между изменением состава раствора и изменением числа молей легколетучего компонента:

(6)

Подставляем полученное значение в (4) получаем:

(7)

где Р - общее давление в системе, Па; ра - парциальное давление легколетучего компонента, Па.

Откуда находим необходимое количество молей водяного пара для изменения концентрации легколетучего компонента в смеси с Х1 до Х2.

(8)

Согласно принятым допущениям можно считать, что система подчиняется закону Рауля и раа·Х Подставим это выражение в уравнение (8).После вычисления интегралов получаем:

(9)

Так как имеет место неполное насыщение уходящих паров легколетучим компонентом вводим коэффициент насыщения паровой фазы отгоняемым компонентом f:

(10)

Критериальное уравнение для коэффициента насыщения:

где Fr -- критерий Фруда; S -- критерий состава; C1 n1.n2 -коэффициенты уравнения

Дополнительные формулы:

где В=10505, C=23, 14;, .Т-температура процесса, К

где

Ма, Мw, Мm -молярные массы компонента, воды, жира.

W-скорость водяного пара, м/с;

l -характерный геометрический размер, м.

Таким образом, математическая модель периодического процесса дезодорации имеет вид:

Выводы

дезодорация растительный масло энергопотребление

1. Для уменьшения количества острого пара, а значит и снижения энергозатрат необходимо увеличивать температуру процесса и уменьшать остаточное давление в аппарате, что согласуется с графиками зависимости q от P и T (по опытным данным) [2].

2. Для увеличения коэффициента насыщения нужно увеличивать давление и уменьшать температуру.

Литература

1. Арутюнян Н.С. Технология переработки жиров./ Н.С. Арутюнян - М.: Агропромиздат, 1985.-- 368 с.

2. Енютина С.Г., Коновалов М.Л. Влияние различных факторов на энергопотребление дезодорационных установок /С.Г. Енютина, М.Л. Коновалов // Пищевая технология. Известия ВУЗов. - 1997.-№ 2-3. - С. 70-72.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Изучение физического процесса как объекта моделирования. Описание констант и параметров, переменных, используемых в физическом процессе. Схема алгоритма математической модели, обеспечивающая вычисление заданных зависимостей физического процесса.

    курсовая работа [434,5 K], добавлен 21.05.2022

  • Основные положения теории математического моделирования. Структура математической модели. Линейные и нелинейные деформационные процессы в твердых телах. Методика исследования математической модели сваи сложной конфигурации методом конечных элементов.

    курсовая работа [997,2 K], добавлен 21.01.2014

  • Построение математической модели технологического процесса напыления резисторов методами полного и дробного факторного эксперимента. Составление матрицы планирования. Рандомизация и проверка воспроизводимости. Оценка коэффициентов уравнения регрессии.

    курсовая работа [694,5 K], добавлен 27.12.2021

  • Математическое моделирование задач коммерческой деятельности на примере моделирования процесса выбора товара. Методы и модели линейного программирования (определение ежедневного плана производства продукции, обеспечивающей максимальный доход от продажи).

    контрольная работа [55,9 K], добавлен 16.02.2011

  • Операторы преобразования переменных, классы, способы построения и особенности структурных моделей систем управления. Линейные и нелинейные модели и характеристики систем управления, модели вход-выход, построение их временных и частотных характеристик.

    учебное пособие [509,3 K], добавлен 23.12.2009

  • Математическое моделирование динамики биологических видов (популяций) Т. Мальтусом. Параметры и основное уравнение модели "хищник-жертва", ее практическое применение. Качественное исследование элементарной и обобщенной модификаций модели В. Вольтерра.

    курсовая работа [158,1 K], добавлен 22.04.2011

  • Свойства, применение и способы получения озона. Строение и виды озонаторов. Моделирование тепловых явлений в озонаторе. Физические законы тепловыделения, теплопроводности и теплопереноса. Расчет построенной модели на языке программирования Pascal.

    курсовая работа [284,2 K], добавлен 23.03.2014

  • Описание подходов к построению динамической модели технологического процесса, этапы и направления данного процесса, ее конкретное представление. Аппроксимация заданных уравнений и оценка полученных результатов, решение и математическое значение.

    контрольная работа [92,9 K], добавлен 11.03.2015

  • Вводные понятия. Классификация моделей. Классификация объектов (систем) по их способности использовать информацию. Этапы создания модели. Понятие о жизненном цикле систем. Модели прогнозирования.

    реферат [36,6 K], добавлен 13.12.2003

  • Моделирование как метод познания. Классификаций и характеристика моделей: вещественные, энергетические и информационные. Математическая модель "хищники-жертвы", ее сущность. Порядок проверки и корректировки модели. Решение уравнений методом Рунге-Кутта.

    методичка [283,3 K], добавлен 30.04.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.