Оценка неизвестных параметров распределений
Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.
Рубрика | Математика |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.10.2017 |
Размер файла | 93,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Измерено давление в 80 пневматиках. В таблице приведены отклонения давления от номинального (в 103 Па).
-9,6 |
5,1 |
-6,9 |
-6,6 |
-21,8 |
6,4 |
-17,8 |
-3,4 |
|
-5,6 |
5 |
-6,6 |
-17,5 |
-3,5 |
-8,6 |
-3,6 |
-8,8 |
|
-19,8 |
12,8 |
-27,7 |
-6,3 |
-10,9 |
-7 |
3,8 |
-4,4 |
|
-15,2 |
4 |
6,3 |
20,3 |
3,3 |
-7,7 |
-3 |
-18,6 |
|
-14 |
8,4 |
12,7 |
-1,5 |
-2,4 |
-11 |
-29,6 |
-5,2 |
|
-16,8 |
-7,8 |
-8,7 |
-0,3 |
-1,4 |
15,9 |
0,31 |
-5,1 |
|
10 |
13 |
0,1 |
0,1 |
-23,3 |
-5,9 |
1,3 |
-17,4 |
|
1,9 |
6,8 |
-7,9 |
5,6 |
15,6 |
11,8 |
-17,8 |
8,8 |
|
-0,2 |
-11,6 |
8,3 |
-0,2 |
15 |
1,6 |
0,25 |
4,6 |
|
8,7 |
0,7 |
-2,2 |
-7,3 |
-16,8 |
0,21 |
-5 |
-12,2 |
Цель работы
математический ожидание дисперсия интервал доверительный
Работа посвящена наиболее важным методам обработки экспериментальных данных, а именно оцениванию распределений и их параметров и проверке в распределениях.
Содержание работы
Найти оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины Х.
Найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии соответствующие заданной доверительной вероятности.
Оценить вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал.
Для этой вероятности найти доверительный интервал, соответствующий заданной доверительной вероятности.
Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения случайной величины Х.
Найти и построить доверительные области для плотности распределения f(x) и функции распределения F(X), соответствующие заданной области.
Сгладить гистограмму и эмпирическую функцию распределения подходящим законом распределения.
Используя критерии согласия ч2 и Колмогорова проверить правдоподобие гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при заданном уровне значимости.
Решение
Находим точечные оценки математического ожидания и дисперсии, учитывая, что n=100.
Рассчитываем доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии, предварительно задав доверительную вероятность (1-б)=0.75 . Тогда по формуле
и таблице Лапласа находим еб=1.152 и, следовательно, искомые доверительные интервалы будут иметь вид:
-4.53<MX<-1.81 93.95<DX<135.86
3. Находим точечную оценку вероятности попадания случайной величины Х в интервал . Т.к. в этот интервал попало m=4 экспериментальных значения, то искомая оценка будет равна:
4. Рассчитываем доверительный интервал для вероятности Р(х), оцененной в предыдущем пункте. Пусть в этом случае доверительная вероятность равна (1-б)=0,9. Тогда еб=1.65, а искомый интервал имеет вид
5. Для построения гистограммы Г(х) заключаем все экспериментальные данные в интервал (-30,21) и разбиваем его на 10 равных разрядов, каждый из которых длинной 5. Затем рассчитываем следующую таблицу:
Разряд (Xi-1;Xi) |
Частота попадания случайной величины Х в разряд (Xi-1;Xi) |
Значение гистограммы Г(х) |
|
(-30;-25) |
0,025 |
0,005 |
|
(-25;-20) |
0,025 |
0,005 |
|
(-20;-15) |
0,1125 |
0,0225 |
|
(-15;-10) |
0,0625 |
0,0125 |
|
(-10;-5) |
0,225 |
0,045 |
|
(-5;0) |
0,15 |
0,03 |
|
(0;5) |
0,175 |
0,035 |
|
(5;10) |
0,125 |
0,025 |
|
(10;15) |
0,0625 |
0,0125 |
|
(15;20) |
0,0375 |
0,0075 |
График гистограммы представлен на рис.1 Соответствующую эмпирическую функцию рассчитываем по формуле
Ее график представлен на рис. 2
6. Находим доверительные области для распределения f(х) и функции распределения F(х).
В данном случае общее число разрядов r равно 10 плюс два полубесконечных разряда, т.е. r=12. Если теперь выбрать доверительную вероятность (1-б) равную 0,85 то получим еб=2,5.
Результирующие доверительные границы для плотности f(х) на каждом разряде гистограммы представлены в таблице, а их графическое изображение на рис.2
Разряд (Xi-1;Xi) |
Нижняя граница для плотности распределения f(x) |
Верхняя граница для плотности распределения f(x) |
|
(-30;-25) |
0,000285 |
0,081454 |
|
(-25;-20) |
0,000285 |
0,081454 |
|
(-20;-15) |
0,004271 |
0,109931 |
|
(-15;-10) |
0,00154 |
0,094112 |
|
(-10;-5) |
0,013154 |
0,142788 |
|
(-5;0) |
0,006886 |
0,12123 |
|
(0;5) |
0,008839 |
0,128553 |
|
(5;10) |
0,005097 |
0,113744 |
|
(10;15) |
0,00154 |
0,094112 |
|
(15;20) |
0,000608 |
0,085769 |
Далее по таблице распределения величины лб (распределение Колмогорова) находим ее величину, соответствующую коэффициенту доверия (1-б)=0,95. Она равна лб=1,4
Затем по формуле
рассчитываем доверительную область для функции распределения F(х).
График этой области представлен на рис.3
7. На формы гистограммы следует, что гипотетическим распределением может быть экспоненциальное распределение с функцией
и с плотностью
где- оценка неизвестного значения лб.
Т.к. , то и, следовательно
Возможен случай, когда из формы гистограммы следует, что гипотетическим распределением может быть нормальное распределение с функцией
и с плотностью
где F(u)- функция Лапласа. - исправленная дисперсия.
Для проверки гипотезы H0:F(x)=FГ (х) выбираем например уровень значимости б=0,05 и используем вначале критерий согласия ч2. Его экспериментальное значение, согласно формуле
равно ч2э=137.
А его гипотетическое значение при выбранном уровне значимости б=0,05 и числе степеней свободы s=12-1-1=10 согласно условию
равно ч2б=18,3. Таким образом и следовательно гипотеза Н0 по критерию согласия ч2 не является правдоподобной.
Теперь проверим ту же самую гипотезу с помощью критерия согласия Колмогорова. Максимальное различие между гипотетической и эмпирической функциями распределения в этом случае равно (см. рис. 4)
откуда получаем экспериментальное значение критерия Колмогорова:
Гипотетическое значение того же самого критерия при уровне значимости б=0,05 (см. табл. Колмогорова) равно лб=1,4. Таким образом и, следовательно, гипотеза Н0 не является правдоподобной так же по критерию Колмогорова.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.
курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.
контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.
контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010Моделирование случайной величины, распределённой по нормальному закону. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности. Оценка статистических характеристик случайного процесса.
курсовая работа [744,3 K], добавлен 07.06.2010Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.
контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.
контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности.
контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013