Математическое моделирование противобактериального иммунного ответа
Характеристика модели инфекционного заболевания, представляющей собой систему из четырех дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Доказательство экспоненциальной устойчивости стационарного решения задачи математического моделирования.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.04.2017 |
Размер файла | 77,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Работа по математическому моделированию в иммунологии и медицине была начата в 1974 году академиком Г.И. Марчуком в тесном сотрудничестве с академиками Р.В. Белых и Н.И. Нисевич. Ими была построена и исследована базовая модель инфекционного заболевания, представляющая собой систему из четырех дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом:
, (1)
где - концентрация антигенов, - концентрация плазматических клеток (к данной популяции относятся не только плазматические клетки, но и В-лимфоциты), - концентрация антител (рецепторы В-лимфоцитов и иммуноглобулины), - доля пораженных клеток органа-мишени , - время образования клона плазматических клеток, - функция, учитывающая снижение эффективности иммунного ответа при поражении; она непрерывная, невозрастающая и , .
Все параметры модели предполагаются постоянными и положительными величинами.
В базовой модели предполагается, что производить антитела могут только зрелые плазматические клетки. Однако согласно работе академика А.А. Ярилина незрелые плазматические клетки, которые затем развиваются в окончательно дифференцированные зрелые плазматические клетки, уже производят антитела. Кроме того, известно, что, попадая в организм, большинство бактерий повреждают клетки и ткани продуктами их метаболизма (токсинами и ферментами). В базовой модели не учитывается тот факт, что после нейтрализации бактерии антителами её продукты метаболизма остаются в организме ещё некоторое время (промежуток времени ), оказывая патогенное действие. И, наконец, в данной модели через обозначено количество плазматических клеток и В-лимфоцитов. Однако во втором уравнении системы (1) описан прирост только плазматических клеток, но не В-лимфоцитов. Поэтому, дабы быть аккуратными в построении модели, при этом, не увеличивая сильно количество переменных, в дальнейшем будем отдельно рассматривать популяцию плазматических клеток и популяцию В-лимфоцитов.
Учет всех этих факторов приводит к следующей системе интегро-дифференциальных уравнений:
, (2)
где - количество патогенных бактерий в органе-мишени; - количество антителообразующих клеток (зрелые и незрелые плазматические клетки); - концентрация антител (иммуноглобулины), - доля пораженных клеток органа-мишени ; - момент времени в каскадном процессе, длящемся промежуток времени , в который появляются незрелые плазматические клетки; - промежуток времени, в течение которого бактерия оказывает патогенное действие на орган-мишень после своей нейтрализации за счет продуктов метаболизма; - известная неотрицательная финитная функция. Множитель в четвертом уравнении системы (2) оказывает лимитирующее действие на скорость поражения органа бактериями. Так, например, если разрушено 90% органа, то при равной концентрации бактерий скорость разрушения снижается в 10 раз.
К системе уравнений (2) присоединим начальные условия на отрезке :
, , , , , (3)
где , , , , - известные непрерывные функции, , и - ненулевые уровни антителообразующих клеток, антител и В-лимфоцитов в здоровом организме, соответственно.
Система (2) с начальными условиями (3) представляет собой математическую модель противобактериального иммунного ответа.
Для задачи (2), (3) имеет место следующее утверждение.
Теорема 1. Система (2) с начальными условиями (3) имеет единственное решение при всех , причем оно неотрицательно.
Доказательство. Заметим, что путем замены множителя во втором уравнении системы (2) на , где при и при и , задачу (2), (3) можно записать в виде:
, (4)
, , (5)
где и , известные вектор - функции своих аргументов. На отрезке , где , задачу (4), (5) можно переписать в виде:
, (6)
, (7)
где , непрерывные вектор - функции своих аргументов, причем .
Проинтегрировав уравнение (6), получим интегральное уравнение, решение которого существует на отрезке . Это решение является частью непродолжаемого решения.
Далее покажем, что решение неотрицательно всюду, где оно определено. Из первого уравнения системы (2) с учетом начального условия (3) получаем, что:
.
Из четвертого уравнения системы (2) имеем:
Покажем, что и при . Так как , то в некоторой окрестности точки . Если не всюду положительна, то обозначим через - первую точку, в которой это неравенство нарушается. Тогда и . Однако, в силу последнего уравнения системы (2) имеем:
.
Получили противоречие, значит наше предположение о существовании точки неверно. Следовательно, при .
Из второго уравнения системы (2) в силу неравенства получаем:
.
Наконец, из третьего уравнения системы (2) имеем:
Если предположить, что непродолжаемое решение определено не при всех , то найдется такое , что при решение задачи (2), (3) неограниченно. Пусть . Тогда:
.
А значит, . Из этого неравенства и ограниченности следует, что , то есть существует . А значит, - ограниченна.
Из первого уравнения системы (2) имеем:
,
откуда следует, что и - ограниченны. А значит:
,
.
Это влечет за собой, что:
математический экспоненциальный дифференциальный уравнение
.
Таким образом, получили, что решение задачи (2), (3) ограниченно на . Значит, непродолжаемое решение определено при .
Теперь покажем единственность данного непродолжаемого решения при . Рассмотрим отрезок . На этом отрезке задача (4), (5) примет вид задачи (6), (7), решение которой на данном отрезке ограниченно, например, некоторой константой . В области функция, определяющая правую часть системы (6), имеет ограниченные частные производные по компонентам решения . Применяя к данной функции теорему Лагранжа, получаем выполнение для неё условия Липшица по . А это в свою очередь и влечет единственность решения задачи (2), (3) на отрезке . Повторяя аналогичные рассуждения на каждом отрезке , , получим единственность решения при . А значит, задача (2), (3) имеет единственное решение при .
Следствие 1. При выполнении условий теоремы 1 справедливо неравенство при .
Следствие 2. В теореме 1 при условии неотрицательности начальных функций , , была доказана неотрицательность решения задачи (2), (3) при всех . Однако если функция положительна при , то и решение задачи (2), (3) положительно при всех .
Далее приступим к изучению стационарных решений системы (2) с малым поражением органа-мишени, то есть когда поражение органа не влияет на активность органов, обеспечивающих поставку иммунологического материала. По предположениям, сделанным при построении модели, это означает, что . В этом случае система (2) допускает два типа стационарных решений.
, , , , . (8)
Данное стационарное решение описывает состояние здорового организма: бактерий в организме нет () и орган здоров ().
. , , , , (9)
где , , , - положительный корень уравнения.
,
, ,
,
- пороговое значение степени поражения органа, а именно: если доля пораженных клеток органа-мишени , то работоспособность иммунных органов не зависит от тяжести болезни; если же , то их производительность быстро падает.
Эти решения можно интерпретировать как хронические формы заболевания при условии , .
Теорема 2. При выполнении условий и стационарное решение (8) экспоненциально устойчиво.
Доказательство. Пусть - решение приведенной системы по стационарному решению (8). Тогда после замены:
приведенная система будет иметь вид:
, (10)
где - малое положительное число, ,
,
, ,
, ,
,
.
Благодаря замене , систему (10) можно переписать в виде:
, (11)
где ,
,
,
а матрицы , , и имеют такой же вид, как и в системе (10).
Корни характеристического уравнения системы (11) имеют вид:
, , , , .
В силу теоремы об устойчивости по первому приближению для устойчивости тривиального решения системы (11) достаточно показать, что нелинейные члены удовлетворяют условиям малости, а именно:
, (12)
. (13)
Имеем:
.
А значит, условие (12) выполнено.
Имеем:
.
А значит, и условие (13) выполнено.
Таким образом, тривиальное решение системы (11) устойчиво, а значит, устойчиво и тривиальное решение системы (10). Откуда непосредственно и следует экспоненциальная устойчивость стационарного решения (8).
Теорема 3. Пусть , , ,
, , , причем при , , , . Если при , выполнено условие:
, (14)
то убывает при .
Доказательство. Заметим, что по условию теоремы:
.
Следовательно, убывает в некоторой окрестности точки .
Если не всюду убывает, то обозначим через - первую точку, в которой нарушается убывание функции . Тогда при и .
Заметим, что в силу следствия 2 из теоремы 1 при .
Так как и при , то , то есть при . Так как и , то , то есть . А это в свою очередь означает, что . С другой стороны, рассматривая третье и пятое уравнения системы (2) и используя следствие 1 из теоремы 1, неравенство и условие (14), получаем:
.
Таким образом, предположение о существовании точки , в которой нарушается убывание функции неверно, следовательно, функция убывает при .
Замечание. Теорема 3 дает оценку малости при , при которой решение модели находится в области притяжения стационарного решения (8). Величина называется иммунологическим барьером организма относительно данного типа бактерий. Условие теоремы 2 гарантирует существование иммунологического барьера. Говорят, что иммунологический барьер бактериями не пройден, если , , и пройден - в противном случае.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
- Численное интегрирование системы дифференциально-алгебраических уравнений с запаздывающим аргументом
Исследование численного решения начальной задачи для системы дифференциально-алгебраических уравнений с запаздывающим аргументом. Условия преобразования задачи к аргументу, обеспечивающему наилучшую обусловленность соответствующей системы уравнений.
статья [1,4 M], добавлен 12.10.2010 Сущность понятия "дифференциальное уравнение". Главные этапы математического моделирования. Задачи, приводящие к решению дифференциальных уравнений. Решение задач поиска. Точность маятниковых часов. Решение задачи на определение закона движения шара.
курсовая работа [918,7 K], добавлен 06.12.2013Решение дифференциального уравнения, удовлетворяющие условию Липшица. Доказательство теоремы о существовании и единственности липшицевого решения. Принцип неподвижной точки (Шаудера). Пример неединственности (Winston). Доказательство по теореме Арцела.
реферат [109,4 K], добавлен 14.01.2010Изучение актуальной задачи математического моделирования в биологии. Исследование модифицированной модели Лотки-Вольтерра типа конкуренция хищника за жертву. Проведение линеаризации исходной системы. Решение системы нелинейных дифференциальных уравнений.
контрольная работа [239,6 K], добавлен 20.04.2016Применение системы MathCAD при решении прикладных задач технического характера. Основные средства математического моделирования. Решение дифференциальных уравнений. Использование системы MathCad для реализации математических моделей электрических схем.
курсовая работа [489,1 K], добавлен 17.11.2016Анализ методов решения систем дифференциальных уравнений, которыми можно описать поведение материальных точек в силовом поле, законы химической кинетики, уравнения электрических цепей. Этапы решения задачи Коши для системы дифференциальных уравнений.
курсовая работа [791,0 K], добавлен 12.06.2010Вычисление общего решения дифференциальных уравнений первого порядка с разделяющимися переменными. Расчет определенного интеграла с точностью до 0,001. Определение вероятности заданных событий, математического ожидания и дисперсии случайной величины.
контрольная работа [543,4 K], добавлен 21.10.2012Представления линейных дифференциальных уравнений как средств математического решения практических задач в естествознании. Простейшая модель однородных популяций на примере определения роста численности карасей. Отлов с постоянной и относительной квотой.
курсовая работа [413,2 K], добавлен 11.07.2011Основные понятия математического моделирования, характеристика этапов создания моделей задач планирования производства и транспортных задач; аналитический и программный подходы к их решению. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 11.12.2011Проведение численного моделирования системы, описанной системой дифференциальных уравнений первого порядка. Схемы моделирования методом последовательного (непосредственного) интегрирования, вспомогательной переменной и методом канонической формы.
контрольная работа [550,9 K], добавлен 12.12.2013