Исследование систем массового обслуживания с ожиданием
Понятие и особенности разомкнутых и замкнутых систем массового обслуживания с ожиданием. Понятие загрузки системы. Динамика состояний системы с ограниченной длиной очереди. Система дифференциальных уравнений Колмогорова для вероятностей состояний.
Рубрика | Математика |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.11.2016 |
Размер файла | 66,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Московский государственный технический университет гражданской авиации
Кафедра прикладной математики
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2
Исследование систем массового обслуживания с ожиданием
1. Краткие теоретические сведения
Системы массового обслуживания с ожиданием распространены наиболее широко. Их можно разбить на две большие группы: разомкнутые и замкнутые. К замкнутым относятся системы, в которых поступающий поток требований ограничен. В разомкнутых системах поступающий поток требований не ограничен.
СМО с n-каналами обслуживает простейший поток требований. При занятости всех n -узлов обслуживания поступившее требование ставится в очередь и обслуживается после некоторого ожидания. Общее число требований, находящихся в системе на обслуживании и в очереди, обозначим k и назовем состояниям системы. При k= величина k характеризует число занятых каналов в системе, при k= число занятых каналов равно n, а разность k-n определяет длину очереди. Параметр интенсивности обслуживания потока определяется числом занятых узлов ().
Введем понятие загрузки системы p, равное отношению интенсивности входящего потока к интенсивности обслуживания .
Отметим, что при загрузке системы, равной или больше числа узлов обслуживания системы n, с вероятностью, равной 1, постоянно будут заняты все узлы обслуживания, и длина очереди будет бесконечной - явление "взрыва". Поэтому, чтобы система могла функционировать нормально и очередь не росла безгранично, необходимо выполнить условие p<1.
При ограниченной очереди k=, где m - заданная максимально допустимая длина очереди (емкость накопителя).
Динамика состояний системы с ограниченной длиной очереди описывается системой ОДУ Колмогорова для вероятностей состояний.
массовый обслуживание ожидание дифференциальный
при дисциплинирующем условии
и начальных условиях
Решение бесконечной системы алгебраических уравнений для стационарных вероятностей состояний СМО с ожиданием и бесконечной очередью определяется вторым распределением Эрланга
P0 =
К основным показателям качества обслуживания рассматриваемой СМО относятся:
-вероятность наличия очереди (вероятность того, что число требований в системе больше числа узлов)
-вероятность занятости всех узлов системы
-среднее число требований в системе
Мтр =P0 (
-средняя длина очереди
Mоч =
-среднее число свободных узлов
Мсв =
- среднее число занятых узлов
-среднее время ожидания начала обслуживания
T ож =
-общее время, которое проводят в очереди все требования, поступившие в систему за единицу времени
Tож =
-среднее время, которое требование проводит в системе обслуживания
Ттр = Тож +
-среднее время, которое в среднем проводят в системе все требования, поступившие за единицу времени
Тстр = Тожид +
2. Порядок выполнения работы
Построить размеченный граф состояний СМО с ограниченной длиной очереди.
Записать систему обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) Колмогорова для вероятностей состояний системы.
Составить программу на ЭВМ интегрирования ОДУ, вычисления вероятностей состояний в установившемся режиме и показателей качества функционирования СМО.
Провести вычислительный эксперимент, в котором:
- исследовать динамику вероятностей состояния и показателей качества СМО;
- оценить время переходных процессов в системе;
- вычислить вероятности состояний и показатели качества функционирования системы в установившемся режиме
Сформулировать выводы по работе.
Текст задания
На железнодорожной станции имеются 5 путей для обслуживания прибывающих железнодорожных составов . Интенсивность прибытия железнодорожных составов равна 15 составов час.Среднее время обслуживая одного состава 20 мин.
Система обыкновенных дифференциальных уравнения Колмогорова.
m=4;
µ=3
н=5*3=15
с=л/н =5
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
||
Pэр |
0.2953 |
0,3691 |
0,2307 |
0,0769 |
0,0769 |
0,0154 |
0,0031 |
0,0031 |
0,0031 |
|
P |
0,0100 |
0,8500 |
0,1500 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
вероятность наличия очереди 0.3076062640
вероятность занятости всех узлов системы 0.6152125280
среднее число требований в системе 2.1667016219
средняя длина очереди 0.8202833706
среднее число свободных узлов 1.2919463087
среднее число занятых узлов 0.7080536913
среднее время ожидания начала обслуживания 0.1367138951
program Lab1;
{$APPTYPE CONSOLE}
Type
vector=array[1..11] of real;
massiv=array[1..11] of vector;
fft=string[20];
ffs=TextFile;
ft=array[1..7] of ffs;
const m=4;
Var
p,p1:vector;
t,lam,mu,Po,Ps,suma:real;
qq:real;
kkk,xx,xx1:integer;
yy,yy1:array[1..7] of integer;
r,Reg,Grm,j,i,n,k,l,lll:integer;
Kbp1,ush,pot,rr,Kbp,Kbg,Kbg1,Kbgg,Kbpp,s,h,a,b:real;
y,y1,y2:vector;
Trem,Tpodg,Tpol,Nar,Npvo,LamV,Prem,Pbp:real;
Toj:real;
//AA,lam:massiv;
st:string[2];
stt:string[6];
stt1:string[6];
f,f1,f2,f3:textFile;
fn2,fn1,fn,fn3:string[20];
ff1,ff2,ff3,ff4,ff5,ff6,ff7:text;
ffn:array[1..7] of fft;
procedure lv(x: real; n: integer; a: vector; var b: vector);
var i: integer;
begin
for i:=1 to N do b[i]:=0.0; for i:=1 to n do b[i]:=x*a[i];
end;
procedure sv(n:integer; a,b: vector; var c: vector);
var i,j: integer;
begin
for i:=1 to n do c[i]:=0.0; for i:=1 to n do c[i]:=a[i]+b[i];
end;
procedure tm(n,m: integer; a:massiv; var b:massiv);
var i,j: integer;
begin
for i:=1 to n do for j:=1 to m do b[i,j]:=0.0;
for i:=1 to n do for j:=1 to n do b[i,j]:=a[j,i];
end;
procedure pmv(n,k: integer; a: massiv; b: vector; var c: vector);
var i,j: integer;
begin
for i:=1 to n do c[i]:=0.0;
for i:=1 to n do for j:=1 to n do c[i]:=c[i] +a[i,j]*b[j];
end;
procedure fpr1(n: integer; p: vector; var pp: vector); //n=2; m=4; k=3,6/ begin number with 1;7
begin
//pmv(n,n,lam,p,pp);
pp[1]:=-lam * P[1] + mu* P[2];
pp[2]:= lam * P[1] - (lam + mu)*P[2] + 2* mu* P[3];
pp[3]:= lam * P[2] - (lam + 2* mu) * P[3] + 2* mu* P[4];
pp[4]:= lam * P[3] - (lam + 2* mu) * P[4] + 2* mu*P[5];
pp[5]:= lam * P[4] - (lam + 2* mu) * P[5] + 2* mu*P[6];
pp[6]:= lam * P[5] - (lam + 2* mu) * P[6] + 2* mu*P[7];
pp[7]:= lam * P[6] - (lam + 2* mu) * P[7] + 2* mu*P[8];
pp[8]:= lam * P[7] - 2*mu*P[8];
end;
procedure euler(n: integer; h: real; p:vector; var p1: vector);
var k,k1,k2,k3,k4,pp: vector;
i,j: integer; s: real;
begin
fpr1(n,p,pp);
for i:=1 to 8 do
begin
p1[i]:=p[i]+pp[i]*h;
end;
end;
function step(a:Real;k:Integer):Real;
var i:Integer;
begin
if k=0 then step:=1;
if k=1 then step:=a;
if k>1 then for i:=1 to k-1 do step:=a*a;
end;
function fact(a:Integer):Integer;
var i,t:Integer;
begin
t:=1;
if a>0 then for i:=1 to a do t:= i*t;
fact:=t;
end;
function sum(a:Real;k:Integer):Real;
var i:Integer; s:Real;
begin
for i:=0 to k do
s:=s+step(a,i)/fact(i);
sum:=s;
end;
{********************************************************************************************************}
begin {main}
fn1:='rezult.txt';
assignFile(ff1,fn1); rewrite(ff1);
n:=4;
Lam:=15;
mu:=3;
p[1]:=1.0;
for i:=2 to 7 do
p[i]:=0.0;
//eioaa?e?iaaiea
t:=0.0;
h:=0.01;
Writeln(ff1,'__________________________________________');
for i:=1 to 1000 do
begin
t:=t+h;
euler(n+m+1,h,p,p1);
p:=p1;
//if (t>0.9) then
writeln(ff1,t:10:8,' ',p1[1]:10:8,' ',p1[2]:10:8,' ',p1[3]:10:8,' ',p1[4]:10:8,' ',p1[5]:10:8,' ',
p1[6]:10:8,' ',p1[7]:10:8,' ',p1[8]:10:8);
//readln;
end;
Writeln(ff1,'__________________________________________');
Writeln(ff1,'Aa?iyoiinoe ninoiyiee');
//Po:=1/(sum(lam/mu,n-1)+(step(lam/mu,n-1)/fact(n-1))*((lam/mu/(n-1)-step(lam/mu/(n-1),m+1))/(1-lam/mu/(n-1))));
Po:=1/(sum(lam/(n*mu),n-1)+(step(lam/(n*mu),n)/fact(n-1)/(n-lam/(n*mu))));
//Writeln(ff1,Po:20:10);
for i:=0 to n-1 do
begin
Ps:=(step(lam/(n*mu),i)/fact(i))*Po;
Writeln(ff1,i,Ps:20:10);
end;
for i:=n to n+m do
begin
Ps:=(step(lam/(n*mu),i)/fact(n-1)/step(5,i-n))*Po;
Writeln(ff1,i,Ps:20:10);
end;
Writeln(ff1,'aa?iyoiinou iaee?ey i?a?aae '); Writeln(ff1,( step(lam/(n*mu),3)/fact(2)/(2-lam/(n*mu))*Po ):20:10);
Writeln(ff1,'aa?iyoiinou caiyoinoe anao oceia nenoaiu '); Writeln(ff1,( step(lam/(n*mu),2)/fact(1)/(2-lam/(n*mu))*Po ):20:10);
Writeln(ff1,'n?aaiaa ?enei o?aaiaaiee a nenoaia '); Writeln(ff1,Po*(lam/(n*mu)* sum(lam/(n*mu),5)+step(lam/(n*mu),3)*(2+1-lam/(2*mu))/fact(1)/step(2-lam/(2*mu),2) ):20:10);
Writeln(ff1,'n?aaiyy aeeia i?a?aae '); Writeln(ff1,( Po*step(lam/(n*mu),3)/fact(1)/step(2-lam/(n*mu),2)):20:10);
suma:=0;
for k:=1 to 2 do suma:=suma+k*(step(lam/(n*mu),k)/fact(2-k));
Writeln(ff1,'n?aaiaa ?enei naiaiaiuo oceia'); Writeln(ff1,( suma*Po ):20:10);
Writeln(ff1,'n?aaiaa ?enei caiyouo oceia'); Writeln(ff1,( 2-suma*Po ):20:10);
Writeln(ff1,'n?aaiaa a?aiy i?eaaiey ia?aea ianeo?eaaiey'); Writeln(ff1,( step(lam/(n*mu),2)/(k*mu*fact(1)*step(2-lam/(n*mu),2))*Po ):20:10);
CloseFile(FF1);
end.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие системы массового обслуживания, ее сущность и особенности. Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, рассматриваемые вопросы. Понятие и характеристика случайного процесса, его виды и модели. Обслуживание с ожиданием.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.02.2009Систему дифференциальных уравнений Колмогорова. Решение системы алгебраических уравнений для финальных вероятностей состояний. Графики зависимостей. Тип системы массового обслуживания по характеру входящего потока и распределению времени обслуживания.
контрольная работа [187,7 K], добавлен 01.03.2016Составление имитационной модели и расчет показателей эффективности системы массового обслуживания по заданны параметрам. Сравнение показателей эффективности с полученными путем численного решения уравнений Колмогорова для вероятностей состояний системы.
курсовая работа [745,4 K], добавлен 17.12.2009Определение случайного процесса и его характеристики. Основные понятия теории массового обслуживания. Понятие марковского случайного процесса. Потоки событий. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Процессы гибели и размножения.
реферат [402,0 K], добавлен 08.01.2013Решение систем линейных уравнений методами Крамера и Гауса. Граф состояний марковской системы. Составление уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний системы. Матричный метод, матрица треугольная, матрица квадратная и решение системы.
контрольная работа [84,5 K], добавлен 20.07.2010Математическая теория массового обслуживания как раздел теории случайных процессов. Системы массового обслуживания заявок, поступающих через промежутки времени. Открытая марковская сеть, ее немарковский случай, нахождение стационарных вероятностей.
курсовая работа [374,3 K], добавлен 07.09.2009Теория массового обслуживания – область прикладной математики, анализирующая процессы в системах производства, в которых однородные события повторяются многократно. Определение параметров системы массового обслуживания при неизменных характеристиках.
курсовая работа [439,6 K], добавлен 08.01.2009Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. Организация обслуживания при ограниченной информации о надёжности системы. Алгоритмы безотказной работы системы и нахождение времени плановой предупредительной профилактики систем.
реферат [1,4 M], добавлен 19.06.2008Анализ эффективности простейших систем массового обслуживания, расчет их технических и экономических показателей. Сравнение эффективности системы с отказами с соответствующей смешанной системой. Преимущества перехода к системе со смешанными свойствами.
курсовая работа [163,4 K], добавлен 25.02.2012Стационарное распределение вероятностей. Построение математических моделей, графов переходов. Получение уравнения равновесия систем массового обслуживания с различным числом приборов, требованиями различных типов и ограниченными очередями на приборах.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 23.12.2012