Случайные события
Расчет вероятности события. Понятие элементарных событий, их несовместимость. Использование правила умножения. Поиск вероятности выхода прибора из строя. Теорема о произведении и сложении вероятностей для независимых событий. Расчет количества событий.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.11.2016 |
Размер файла | 63,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
10
Размещено на http://www.allbest.ru/
Случайные события
Задача 1.1
Бросают четыре монеты. Найти вероятность того, что только на двух монетах появится герб:
Решение:
Определим количество событий:
1. На 4 монетах выпадает герб
2. На 3 монетах выпадает герб, на 1 - решка
3. На 2 монетах выпадает герб, на 2 - решка
4. На 1 монете выпадает герб, на 3 - решка
5. На 4 монетах выпадает решка
Р (A) =
Задача 1.2
Найти вероятность того, что буквы вынимаются в порядке заданного слова: "ПРОЦЕДУРА"
Решение:
Из всех возможных последовательностей вынимания карточек нас устраивает только одна.
Всего последовательностей из 9 различных букв - 9!, следовательно, вероятность - 1/9*2/8*1/7*1/6*1/5*1/4*1/3*1/2*1/1=2/9!
Задача 1.3
Найти вероятность случая когда заданным словом является:
"Михайлов Николай" (Событие А)
Р (А) = 1/15*2 /14*1 /13*2 /12*2 /11*2 /10*2/ 9*1/8*1 /7*1/6*1 /5*1/4*1/3*1/2*1/1= 10/15!
Задача 1.4
В урне содержится К = 5 черных и Н = 6 белых шаров. Случайным образом вынимают М = 5 шара. Найти вероятность того что среди них имеется а) Р = 4 белых шара
б) меньше, чем Р = 4 белых шара
в) хотя бы один белый шар
Решение
Испытанием будет случайное вынимание M = 5 шаров. Элементарными событиями являются всевозможные сочетания по M = 5 из
Q = K+H = 5+6 = 11 шаров. Их число равно
n =
а) А1 - среди вынутых шаров 4 белых. Значит, среди вынутых шаров 4 белых и 1 черный. Используя правило умножения, получаем
Р (А1) = 300/462 = 0,649
б) А2 - среди вынутых шаров меньше чем 4 белых. Это событие состоит из трёх несовместных событий:
В1 - среди вынутых 4 шаров только 3 белых и 2черный шар,
В2 - среди вынутых 4 шаров только один 2 белых и 3 черных шара
В3 - среди вынутых 4 шаров только один 1 белый и 4 черных шара
В4 - среди вынутых 4 шаров нет ни одного белого, все 5 шаров черные:
А2 = В1 В2 В3.
Так как события В1, В2 В3 В4 несовместимы, можно использовать формулу:
Р (А2) = Р (В1) + Р (В2) + Р (В3) +P (В4);
Р (А2) = 200/462 + 150/462 + 30/462 +1/462 = 0,432 + 0,324 + 0,0649 + 0,0021 = =0,823
в) - среди вынутых шаров нет ни одного белого. В этом случае:
Р (А3) = 1 - = 0,997
Задача 1.5
Устройство состоит из трёх независимых элементов, работающих в течении времени "Т" безотказно соответственно с вероятностями p1, p2, p3 Найти вероятность того, что за время "Т" выйдет из строя
а) только один элемент
б) хотя бы один элемент
Решение
Значения параметров:
к = 15/100 = 0,15
р1 = 1 - к = 0,85
р2 = 0,9 - к = 0,75
р3 = 0,95 - к = 0,8
найдем вероятности, что приборы не выйдут из строя
q1 = 1 - p1 = 1 - 0,85= 0,15
q2 = 1 - p2 = 1 - 0,75= 0.25
q3 = 1 - p3 = 1 - 0,8= 0.2
а) событие А = "только один элемент выйдет из строя " сложное и может быть представлено в виде логической суммы таких трех несовместных событий
А1 = выйдет из строя только 1-й элемент а 2й и 3й будут работать безотказно
А2 = выйдет из строя только 2-й элемент а 1й и 3й будут работать безотказно
А3 = выйдет из строя только 3-й элемент а 1й и 2й будут работать безотказно
А = А1 + А2 + А3,
где "+" логическое ИЛИ
вероятность каждого из событий Аі найдем по теореме о произведении вероятностей для независимых событий
Р (А1) = p1 * q2 * q3 = 0,85*0.25*0.2 = 0.0425
Р (А2) = q1 * p2 * q3 = 0,15*0.75*0.2= 0.0225
Р (А3) = q1 * q2 * p3 = 0,15*0.25*0.8 = 0.03
по теореме о сложении вероятностей несовместных событий получим
Р (А) = Р (А1) + Р (А2) + Р (А3) = 0.0425+0.0225+0.03= 0.095
б) событие В = "хотя бы 1 элемент выйдет из строя" противоположно событию С = "ни один элемент не выйдет из строя", то есть суммы вер-тей этих событий = 1
Р (В) + Р (С) = 1
Р (С) = р1 * р2 * р3 = 0,85*0.75*0.8 = 0.51
Задача 1.6
В первой урне К = 3 белых и L=5 черных шаров, а во второй урне M=6 белых и N =6 черных шаров. Из первой урны вынимают случайным образом P = 4 шара, а из второй - Q =1 шара. Найти вероятность что среди шаров:
а) все шары одного цвета
б) Только три белых шара
в) Хотя бы один белый шар
Решение
Определим для каждой урны всевозможные события и их количество:
В1 - из первой урны вынуты 3 белых шара;
В2 - из первой урны вынуты 2 белых и 1 черный шар;
В3 - из первой урны вынуты 1 белый и 2 черных шара;
В4 - из первой урны вынуты 3 черных шара;
С1 - из второй урны вынуты 1 белый шар;
С2 - из второй урны вынуты 1 черный шар;
вероятность событий независимое несовместимое
Найдем количество элементарных событий n1 и n2 для первой и второй урн соответственно. Имеем:
Значит, А1 = , откуда, учитывая независимость и несовместимость событий, получаем
Р (А1) = Р (В1) * Р (С1) + Р (В4) * Р (С4) = (1/56) * (3/12) + (10/56) * (5/12) = 0.078
б) А2 - среди извлеченных шаров только 3 белых. В этом случае
А2 = (В1 С2 (В2 С1);
Р (А2) = Р (В1) * Р (С1) + Р (В2) * Р (С1) + Р (В3) * Р (С1) = (1/56) * (3/12) + (15/56) * (3/12) + (7.5/56) * (3/12) = 0.104
в) А3 - среди извлеченных шаров имеется по крайней мере один белый.
- среди извлеченных шаров нет ни одного белого шара. Тогда
Р () = Р (В4) * Р (С2) = 10/56 * 5/12 = 0.0744;
Р (А3) = 1 - Р () = 1 - 0.0744=0.9255
Задача 1.7
В урне К белых и черных шаров, к ним добавляют L белых шара. После этого из урны вынимают M шара. Найти вероятность того, что вынутые шары белые, предполагая, что все возможные предположения о первоначальном содержании урны равновозможны.
, ,
Решение
Рассмотрим события:
B1 в урне было 3 белых шара
B2 в урне было 2 белых шара и 1 черных шара
B3 в урне было 1 белых шара и 2 черных шара
B4 в урне было 0 белых шара и 3 черных шара
B5 в урне было 0 белых шара и 3 черных шара + 1 белый добавленный
Задача 1.8
В первой урне K=6 белых и L=4 черных шаров, а во второй урне M=3 белых и N=6 черных шаров. Из первой урны вынимают случайным образом P=4 шара и опускают во вторую. После из второй урны, также, случайно вынимают R=2 шара. Найти вероятность что все шары вынутые из второй урны белые
Р (А) = * + * + * + * = 0.220
Задача 1.9
В пирамиде стоят R винтовок, из них L с оптическим прицелом. Стрелок стреляя из винтовки с оптическим прицелом, может поразить мишень с вероятностью р1, а стреляя из винтовки без оптического прицела, с вероятностью р2. Найти вероятность того, что стрелок поразит мишень, стреляя из случайно взятой винтовки.
Решение: Значения параметров к = 14-15 = 1
р1 = 0.95 - (1/100) = 0.94
р2 = 0.6 - (1/100) = 0.59
R = 5+ 1 =6 L = 4
Р (В1) = 4/ 6, Р (В2) = 2/6
Условные вероятности заданы в условии задачи:
Р (А/В1) = 0.9 Р (А/В2) = 0.55.
Следовательно, Р (А) = 0.94 4/ 6+ 0,59 2/6= 0,82.
Задача 1.10
В монтажном цехе к устройству присоединяется электродвигатель.
Электродвигатели поставляются тремя заводами-изготовителями. На складе имеются двигатели этих заводов в количестве соответственно М1, М2, М3 штук, которые могут работать до конца гарантийного срока с вероятностями соответственно р1; р2; р3. Рабочий берет случайно один электродвигатель и монтирует его к устройству. Найти вероятность того, что смонтированный и работающий безотказно до конца гарантийного срока электродвигатель поставлен соответственно первым, вторым или третьим заводом-изготовителем.
Решение: Значения параметров: к = 14-15 = 1
р1 = 0.99 - (1/100) = 0.98 М1 = 5+1 =6
р2 = 0.9 - (1/100) = 0.89 М2 = 20 - 1 = 19
р3 = 0.85 - (1/100) = 0.84 М3 = 25 - 1 = 24
Условные вероятности заданы в условии задачи:
Р (А/В1) = 0.98, Р (А/В2) = 0.89, Р (А/В3) = 0.84
Р (В1) = 6/ (6+19+24) = 0,122;
Р (В2) = 19/ (6+19+24) = 0,387;
Р (В3) = 24/ (6+19+24) = 0,489;
Р (А) = 0,98 0,122+ 0,89 0,387+ 0,84 0,489= 0.1195 + 0.3444 + 0.410 = 0.87
Р (В1/А) = Р (В1) *Р (А/В1) / (Р (А) = 0,122*0.98/0.87= 0.137;
Р (В2/А) = 0,387*0.89/0.87=0.395;
Р (В3/А) = 0,489*0.84/0.87=0.472;
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Опыт со случайным исходом. Статистическая устойчивость. Понятие вероятности. Алгебра событий. Принцип двойственности для событий. Условные вероятности. Формулы сложения и умножения вероятностей. Формула Байеса. Пространство элементарных событий.
реферат [402,7 K], добавлен 03.12.2007Формулировка и доказательство теоремы о сложении вероятностей двух несовместных событий. Следствие теоремы в случае, когда события составляют полную группу несовместных событий, и в случае противоположных событий. Примеры вычисления вероятности событий.
презентация [77,5 K], добавлен 01.11.2013Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий. Теорема полной вероятности события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли, формула Пуассона, формула Муавра-Лапласа. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин.
контрольная работа [55,2 K], добавлен 19.12.2013Определение числа всех равновероятных исходов испытания. Правило умножения вероятностей независимых событий, их полная система. Формула полной вероятности события. Построение ряда распределения случайной величины, ее математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа [106,1 K], добавлен 23.06.2009Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.
контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Методы решения задач по теории вероятности, определение математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа [157,5 K], добавлен 04.02.2012Определение вероятности появления поломок. Расчет вероятности успеха, согласно последовательности испытаний по схеме Бернулли. Нахождение вероятности определенных событий по формуле гипергеометрической вероятности. Расчет дискретной случайной величины.
контрольная работа [69,3 K], добавлен 17.09.2013Пространство элементарных событий. Совместные и несовместные события. Плотность распределения вероятностей системы двух случайных величин. Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики случайной функции. Условие независимости двух событий.
контрольная работа [30,0 K], добавлен 15.06.2012Характеристика полной группы событий как совокупность всех возможных результатов опыта. Способы определения вероятности событий в задачах разного направления. Нахождение вероятности количества нестандартных деталей. Построение функции распределения.
задача [37,9 K], добавлен 19.03.2011Пространство элементарных событий, совместные и несовместные события, поиск их вероятности. Функция распределения системы случайных величин. Числовые характеристики системы: математическое ожидание и дисперсия. Оценка закона генеральной совокупности.
задача [73,6 K], добавлен 15.06.2012