Статистические выборочные наблюдения
Методы расчета среднего разряда, дисперсии производственных рабочих. Определение необходимой численности выборки для анализа выборочной доли с определенной вероятностью. Порядок вычисления процентного содержания предприятий в выборочной совокупности.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.11.2015 |
Размер файла | 252,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
1. На предприятии, где число рабочих составляет 5000 человек методом механического повторного отбора проведено обследование квалификации двухсот рабочих. Получены следующие данные:
Таблица 1
Квалификация рабочих (тарифные разряды) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Число рабочих, чел |
10 |
30 |
40 |
70 |
30 |
20 |
С вероятностью 0,997 определить предел, в котором находится средний тарифный разряд рабочих предприятия
Решение.
Средняя ошибка выборочной средней определяется по следующей формуле:
,
где n - численность выборки, - дисперсия признака х.
Дисперсия и среднее выборочное значение х определяется по формулам:
Расчет среднего разряда и дисперсии рабочих предприятия в выборочной совокупности приведены в таблице 2.
Таблица 2. Расчет среднего разряда и дисперсии рабочих предприятия
Квалификация рабочих (тарифные разряды), х |
Число рабочих, чел, f |
xf |
x-xcp |
(x-xcp)f |
((x-xcp)2)f |
|
1 |
10 |
10 |
-2,7 |
-27 |
72,9 |
|
2 |
30 |
60 |
-1,7 |
-51 |
86,7 |
|
3 |
40 |
120 |
-0,7 |
-28 |
19,6 |
|
4 |
70 |
280 |
0,3 |
21 |
6,3 |
|
5 |
30 |
150 |
1,3 |
39 |
50,7 |
|
6 |
20 |
120 |
2,3 |
46 |
105,8 |
|
Итого: |
200 |
740 |
- |
0 |
342 |
Среднее выборочное значение хср: 740/200=3,7
Дисперсия : 342/200=1,71
Средняя ошибка квалификации рабочих в выборке составляет : v1,71/200=0,008555
Значению вероятности 0,997 соответствует значение гарантийного коэффициента ф=3. Тогда предельная ошибка выборочной средней Дх= 0,00855*3=0,02565.
Значение генеральной средней определяется:
Х=хср± Дх
Х=3,7±0,02565.
Пределы, в которых находится средний тарифный разряд рабочих предприятия:
хср - Дх ? Х ? хср + Дх; 3,67435? Х ?3,72565.
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний тарифный разряд рабочих предприятия колеблется от 3,67435 до 3,72565 (от 3-его до 4-ого разряда).
2. Из механического цеха предприятия на склад готовой продукции поступило 500 ящиков деталей по 50 штук в каждом. Для установления доли бракованных деталей проводится серийный бесповторного отбор. Дисперсия серийной выборки (межсерийная дисперсия) равна 0,0025.
Определить необходимую численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 2%
Решение.
Необходимая численность выборки для изучения выборочной доли с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент ф=2) равна:
= =5/0,2+0,01=5/0,21=23,8095=24.
3. Для изучения оснащения 500 предприятий основными производственными фондами было проведено 10%-е типическое выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора предприятий внутри групп, в результате которого получены следующие данные:
Таблица 3
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс.р. |
До 100 |
100-200 |
200-300 |
Свыше 300 |
Итого: |
|
Число предприятий |
5 |
10 |
25 |
10 |
50 |
Определить:
Ш с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех предприятий генеральной совокупности;
Ш с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес предприятий со стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс.р.;
Объемы выборки при условии, что:
Ш предельная ошибка выборки при определении среднегодовой стоимости основных производственных фондов (с вероятностью 0,954) была бы не более 20 тыс.р.;
Ш предельная ошибка доли (с вероятностью 0,997) была бы не более 10%
Решение.
Для определения границ генеральной средней необходимо вычислить среднюю выборочную хср и дисперсию , расчет которых приведен в таблице 4.
Таблица 4. Расчет средней величины и дисперсии стоимости основных фондов
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс р |
Число предприятий f |
Середина интервала х,тыс р |
xf |
x-xcp |
(x-xcp)f |
(x-xcp)2f |
|
До 100 |
5 |
50 |
250 |
-180 |
-900 |
4050000 |
|
100-200 |
10 |
150 |
1500 |
-80 |
-800 |
6400000 |
|
200-300 |
25 |
250 |
6250 |
20 |
500 |
6250000 |
|
Свыше 300 |
10 |
350 |
3500 |
120 |
1200 |
14400000 |
|
Итого: |
50 |
- |
11500 |
- |
0 |
31100000 |
|
Средняя выборочная и дисперсия стоимости основных фондов: |
хср |
230 |
|||||
у2(x) |
622000 |
При следующих исходных данных: N=500, n=50, =622000 средняя ошибка выборки при определении среднегодовой стоимости основных фондов составит:
дисперсия выборочный средний
=±v622000/50(1-50/500)=±v12440*0,9=±105,81 тыс. р.
При определении среднегодовой стоимости основных производственных фондов в среднем на одно предприятие в выборочной совокупности средняя ошибка выборки при бесповторном отборе составляет 105,81 тыс. р.
Предельная ошибка выборочной средней с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент ф=2) составит:
Дх=105,81*2=211,62 млн р.
Значение генеральной средней определяется:
Х = хср±Дх.
Пределы, в которых находится среднегодовая стоимость основных производственных фондов:
хср - Дх ? Х ? хср + Дх.
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в среднем на одно предприятие генеральной совокупности находится в следующих пределах:
хср=230±211,62 или 18,38 ?хср?441,62.
Эти границы можно гарантировать с вероятностью 0,954.
Вычисление пределов при установлении доли осуществляется аналогично нахождению пределов для средней величины:
p=щ±Дщ
щ-Дщ?p?щ+Дщ,
где р - доля единиц в генеральной совокупности, обладающих данным признаком.
Доля предприятий в выборочной совокупности со среднегодовой стоимостью основных фондов свыше 200 тыс. р. составляет:
Щ=m/n=35/50=0,7 (70%)
Предельная ошибка доли с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент ф=3):
= 3v(0,7(1-0,7)/50)(1-50/500)=±3v0,0042*0,9=±0,1844 (18,4%).
С вероятностью 0,997 доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс р в генеральной совокупности находится в пределах: р=70% ±18,4% или 51,6% ? р ? 88,4%.
Объём выборки для расчёта ошибки средней при N=500, n=50, =622000,Дx=20 тыс р с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент ф=2)
=4*622000*500/400*500+4*62000=1244000000/200000+248000=1244000000/448000=2776,78=2776 предпр.
Объём выборки для расчета ошибки доли при при N=500, n=50, =622000,Дx=0,1 с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент ф=3):
=(9*0,7(1-0,7)*500)/0,12*500+9*0,7(1-0,7)=945/5+1,89=137,155=137 предпр.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Числовые характеристики для статистических распределений. Построение интервального вариационного ряда, многоугольника частостей, графика выборочной функции распределения и определения среднего значения выборки и выборочной дисперсии двумя способами.
презентация [140,3 K], добавлен 01.11.2013Способы вычисления наступления некоторого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Использование таблицы функции Лапласа для определения теоретических частот нормального закона распределения. Определение исправленной выборочной дисперсии.
контрольная работа [225,3 K], добавлен 14.03.2015Нахождение выборочной средней и дисперсии. Построение гистограммы продолжительности телефонных разговоров и нормальной кривой Гаусса. Нахождение групповых средних и коэффициента корреляции. Выборочные характеристики и параметры уравнений регрессии.
контрольная работа [87,8 K], добавлен 30.11.2013Определение числовых характеристик производной случайной функции. Расчет корреляционной функции и дисперсии спектральной плотности. Группировка заданной выборки, построение выборочной функции распределения и гистограммы, доверительного интервала.
контрольная работа [681,0 K], добавлен 02.06.2010Числовые характеристики случайной функции: математическое ожидание, дисперсия, квадрат разности, корреляционная функция. Расчет среднего выборочного и несмещенной выборочной дисперсии, проверка гипотезы о нормальном распределении по критерию согласия.
контрольная работа [666,1 K], добавлен 02.06.2010Вычисление вероятности непогашения кредита юридическим и физическим лицом, с помощью формулы Байеса. Расчет выборочной дисперсии, его методика, основные этапы. Определение вероятности выпадания белого шара из трех, взятых наудачу, обоснование результата.
контрольная работа [419,7 K], добавлен 11.02.2014Формулы вычисления дисперсии суммы двух случайных величин с использованием категории математического ожидания. Характеристика понятий дисперсии. Особенности ее вычисления во взаимосвязи со средним квадратичным отклонением, определение размерности.
презентация [80,4 K], добавлен 01.11.2013Понятие вариационного ряда, статистического распределения. Эмпирическая функция и основные характеристики математического ожидания выборочной дисперсии. Точечные и интервальные оценки распределений. Теория гипотез - аналог теории доверительных интервалов.
контрольная работа [172,9 K], добавлен 22.11.2013Математическая статистика как наука о математических методах систематизации статистических данных, ее показатели. Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограмм. Вычисление точечных оценок параметров.
курсовая работа [241,3 K], добавлен 10.04.2011Понятие генеральной совокупности, математического ожидания и дисперсии. Обеспечение случайности и репрезентативности выборки в статистическом планировании. Дискретный и интервальный вариационный ряд, точечные оценки параметров распределения признака.
реферат [259,1 K], добавлен 13.06.2011