Чисельно-аналітичні методи для задач моделювання напівпровідникових біосенсорних систем

Дослідження процесів теплопереносу, переносу заряду, розподілу концентрації компонентів біохімічної реакції. Моделювання фізико-хімічних процесів в біосенсорних системах на основi напiвпровiдникових структур, створення математичного інструментарію.

Рубрика Математика
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 28.09.2015
Размер файла 59,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Ключові слова: біосенсори на основі напівпровідників, нелінійні рівняння другого порядку з частинними похідними, умови зшивки, задачі на власні значення, функціонально-дискретний метод, різницеві схеми, експоненціальна швидкість збіжності.

Россохатая Н.А. Численно-аналитические методы для задач моделирования полупроводниковых биосенсорных систем. - Рукопись

Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 01.05.02 - Математическое моделирование и численные методы.

В первой главе сделан обзор состояния проблемы по тематике диссертации. Сначала проанализированы результаты моделирования процессов теплопереноса, распределения заряда и концентраций компонент биохимической реакции в полупроводниковых биосенсорах. Сделан обзор теории существования и единственности решения классической диффузионно-дрейфовой модели Ван-Рузбрека и проанализированы численные алгоритмы на основании аппроксимации Шарфеттера-Гуммеля. В силу того, что физико-химические процессы в биосенсорах на молекулярном и атомном уровнях описываются нестационарным уравнением Шредингера, решение которого представляется в виде ряда по собственным функциям гамильтониана, сделан обзор литературы для задач на собственные значения, в том числе и с условиями сопряжения. Проанализированы численные методы для линейных задач на собственные значения. На примере линейной абстрактной задачи на собственные значения изложены основные идеи функционально-дискретного подхода, предложенного В.Л.Макаровым. Далее обсуждаются вопросы нелинейных задач на собственные значения и метод декомпозиции Адомяна, идеологически близкий функционально-дискретному подходу.

Во второй главе исследуется математическая модель полупроводникового термосенсора, действие которого основывается на регистрации тепловых изменений в приборе в результате биохимической реакции. Построена математическая модель, описываемая одномерным уравнением теплопроводности с функцией источника и учитывающая условия сопряжения. При помощи принципа максимума и теории потенциалов доказано существование единственного решения задачи о распределении концентраций компонент реакции и тепла в термосенсоре в классах непрерывно-дифференцируемых функций. Используя преобразование Келли для дискретизации по времени и метод конечных разностей дла пространственной переменной, построена дискретная модель термосенсора. Доказана ее сходимость, получены оценки точности. Приведены результаты численного эксперимента.

Третья глава посвящена построению а также исследованию аналитическими и численными методами математической модели биосенсорной структуры со встроенным в мембрану заряженым шаром, анализу результатов вычислительного эксперимента с целью изучения влияния заряженого шара на выходной сигнал прибора. Предложена модель глюкозного биосенсора с заряженой биоселективной мембраной, котрая описывается начально-краевой задачей с учетом условия сопряжения для системы, состоящей из уравнения Пуассона для электростатического потенциала и уравнений неразрывности для концентраций компонент биохимической реакции в мембране. Используя технику Гаевского для класической диффузионно-дрейфовой модели Ван-Рузбрека из теории полупроводников, исследован вопрос существования и единственности решения задачи в классах обобщенных функций. Построена разностная схема. На основании результатов вычислительного эксперимента сделаны выводы о влиянии наличия, знака и плотности заряда на основные характеристики биосенсорного прибора.

В четвертой главе изучаются линейные задачи на собственные значения с условиями сопряжения. Используя технику возмущений коэффициентов дифференциального уравнения (FD-метод), постороены и обоснованы численные алгоритмы для нахождения приближенного решения задач на собственные значения с условиями сопряжения и разными типами краевых условий а также потенцилом из пространств и . Доказана экспоненциальная скорость сходимости алгоритмов, которая улучшается с ростом порядкового номера собственного значения. Получен результат о влиянии точки сопряжения на качество сходимости алгоритмов. Показано, что в зависимости от точки сопряжения могут существовать такие собственные значения, для которых скорость сходимости алгоритма с ростом порядкового номера собственного значения приближается к постоянной величине, определяемой коэффициентом сопряжения. На основании асимптотического поведения собственных значений базовой задачи с невозмущенным оператором и теорем о сходимости численного метода получены качественные результаты о свойствах точного решения задачи и влиянии точки сопряжения и коэффициента сопряжения на размещение собственных значений исходной задачи. Приведены результаты вычислительных экспериментов для тестовых задач, которые хорошо согласуются с теоретическими выводами. В пятой главе для нелинейной задачи Штурма-Лиувилля и нелинейной задачи на собственные значения с условиями сопряжения постороены и обоснованы численные алгоритмы, сочетающие функционально-дискретный подход и метод Адомяна для аппроксимации нелинейной составляющей. Доказана экспоненциальность скорости сходимости алгоритмов для для задач с автономным и неавтономным потенциалом. В силу того, что решение существенно зависит от нормализующего условия, рассмотрены два типа нормализующего условия: диференциальное и интегральное. Сделаны выводы о влиянии диференциального и интегральноого нормализующих условий на точное решение нелинейной задачи. Проанализированы влияние порядкового номера, характера потенциала, точки сопряжения и коэффициента сопряжения на скорость сходимости алгоритмов. Приведены численные результаты, иллюстрирующие эффективность предложенных алгоритмов и подтверждающие теоретические выводы.

Ключевые слова: биосенсоры на основе полупроводников, нелинейные уравнения второго порядка в частных производных, условия сопряжения, задачи на собственные значения, функционально-дискретный метод, разностные схемы, экспоненциальная скорость сходимости.

Rossokhata N.О. Numerical-analytical methods for modeling of biosensor system based on semiconductors. - Manuscript

A thesis presented for the Degree of Doctor of Physics and Mathematics in speciality 01.05.02 - Mathematical modeling and numerical methods.

The dissetration deals with the theoretical-numerical investigation of mathematical models of biosensors based on semiconductors, and described by nonlinear second order partial differential equations with transmission condition; as well as development of numerical methods preserving analytical properties of exact solution, for modeling of processes which incorporate Schrdinger equation. The existence and uniqueness of exact solution is investigated using maximum principle and fixed point theorem. Based on Scharfetter-Gummel approximation, finite-difference and functional-discrete methods, numerical techniques are developed to find approximate solution. The exponential convergence rate of functional-discrete technique is proved for eigenvalue problems. Qualitative results about asymptotic for exact eigenvalues are established. Numerical examples to support the theory and illustrate the effectiveness of proposed approaches are presented.

Key words: biosensors based on semiconductors, nonlinear second order partial differential equations, transmission conditions, eigenvalue problems, functional-discrete technique, finite-difference schemes, exponential convergence rate.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Поняття математичного моделювання. Форми завдання моделей: інваріантна; алгоритмічна; графічна (схематична); аналітична. Метод ітерацій для розв’язку систем лінійних рівнянь, блок-схема. Інструкція до користування програмою, контрольні приклади.

    курсовая работа [128,6 K], добавлен 24.04.2011

  • Історія розвитку математичної науки. Математичне моделювання і дослідження процесів і явищ за допомогою функцій, рівнянь та інших математичних об`єктів. Функції, їх основні властивості та графіки, множина раціональних чисел. Розв`язання типових задач.

    книга [721,3 K], добавлен 01.03.2011

  • Мережа Петрі як графічний і математичний засіб моделювання систем і процесів. Основні елементи мережі Петрі, правила спрацьовування переходу. Розмітка мережі Петрі із кратними дугами. Методика аналізу характеристик обслуговування запитів на послуги IМ.

    контрольная работа [499,2 K], добавлен 06.03.2011

  • Аналіз математичних моделей технологічних параметрів та методів математичного моделювання. Задачі технологічної підготовки виробництва, що розв’язуються за допомогою математичного моделювання. Суть нечіткого методу групового врахування аргументів.

    курсовая работа [638,9 K], добавлен 18.07.2010

  • Етапи розв'язування інженерних задач на ЕОМ. Цілі, засоби й методи моделювання. Створення математичної моделі. Побудова обчислювальної моделі. Реалізація методу обчислень. Розв’язання нелінійних рівнянь методом дихотомії. Алгоритм метода дихотомії.

    контрольная работа [86,1 K], добавлен 06.08.2010

  • Загальні положення та визначення в теорії моделювання. Поняття і класифікація моделей, iмовірнісне моделювання. Статистичне моделювання, основні характеристики випадкових векторів. Описання програмного забезпечення для моделювання випадкових векторів.

    дипломная работа [12,0 M], добавлен 25.08.2010

  • Побудова графіків реалізацій вхідного та вихідного процесів, розрахунок функцій розподілу, математичного сподівання, кореляційної функції. Поняття та принципи вивчення одномірної функції розподілу відгуку, порядок конструювання математичної моделі.

    контрольная работа [316,2 K], добавлен 08.11.2014

  • Класичний метод оцінювання розподілу вибірки, незміщені та спроможні оцінки, емпірична функція розподілу. Моделювання неперервних величин і критерій Смірнова. Сучасні методи прямокутних внесків, зменшення невизначеності та апріорно-емпіричних функцій.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 12.08.2010

  • Застосування методів математичного аналізу для знаходження центрів мас кривих, плоских фігур та поверхонь з використанням інтегральних числень функцій однієї та кількох змінних. Поняття визначеного, подвійного, криволінійного та поверхневого інтегралів.

    курсовая работа [515,3 K], добавлен 29.06.2011

  • Діяльнісний підхід до організації навчального процесу в педагогічному університеті. Змістове наповнення та методика використання історичного матеріалу на лекціях з математичного аналізу. Історичні задачі як засіб створення проблемних ситуацій на лекціях.

    курсовая работа [195,5 K], добавлен 21.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.