Оценка адекватности модели и существенности параметров линейной регрессии

Рубрика	Математика
Вид	лекция
Язык	русский
Дата добавления	25.04.2015
Размер файла	147,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Обработка экспериментальных данных методами математической статистики

  Проверка адекватности линейной регрессии. Вычисление выборочного коэффициента корреляции. Обработка одномерной выборки методами статистического анализа. Проверка гипотезы значимости с помощью критерия Пирсона. Составление линейной эмпирической регрессии.
  
  задача [409,0 K], добавлен 17.10.2012
  

• Анализ данных в линейной регрессионной модели

  Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Оценка параметров линейной регрессии, полученных по методу наименьших квадратов. Проверка гипотезы о равенстве средних нормальных совокупностей при неизвестных дисперсиях.
  
  контрольная работа [242,1 K], добавлен 05.11.2011
  

• Применение статистических методов для анализа эффективности экономических показателей предприятия

  Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели доходности предприятия: оценка параметров функции регрессии, анализ факторов на управляемость, экономическая интерпретация модели. Прогнозирование доходности на основе временных рядов.
  
  дипломная работа [5,1 M], добавлен 28.06.2011
  

• Построение математических моделей

  Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.
  
  курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009
  

• Парная корреляция и регрессия

  Построение уравнения регрессии. Оценка параметров линейной парной регрессии. F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Расчет и оценка ошибки прогноза и его доверительного интервала.
  
  презентация [387,8 K], добавлен 25.05.2015
  

• Уравнения линейной регрессии

  Знакомство с уравнениями линейной регрессии, рассмотрение распространенных способов решения. Общая характеристика метода наименьших квадратов. Особенности оценки статистической значимости парной линейной регрессии. Анализ транспонированной матрицы.
  
  контрольная работа [380,9 K], добавлен 05.04.2015
  

• Парное линейное уравнение регрессии

  Методика и основные этапы расчета параметров линейного уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Анализ качества построенной модели, с использованием коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации.
  
  лабораторная работа [22,3 K], добавлен 15.04.2014
  

• Применение методов математической статистики (дисперсионный анализ) и программного продукта (Excel) в маркетинге

  Общее понятие о дисперсионном анализе, его сущность и значение. Использование INTERNET и компьютера для проведения дисперсионного анализа, особенности работы в среде MS Excel. Примеры применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.
  
  курсовая работа [820,4 K], добавлен 17.02.2013
  

• Математические методы и модели

  Оценка надежности аналитической методики. Дисперсионный анализ результатов опытов и аппроксимация результатов эксперимента. Расчет линейного уравнения связи. Определение полного квадратного уравнения. Вычисление типа и объема химического реактора.
  
  курсовая работа [229,2 K], добавлен 06.01.2015
  

• Метод наименьших квадратов

  Основные задачи регрессионного анализа в математической статистике. Вычисление дисперсии параметров уравнения регрессии и дисперсии прогнозирования эндогенной переменной. Установление зависимости между переменными. Применение метода наименьших квадратов.
  
  презентация [100,3 K], добавлен 16.12.2014
  

• Регрессионный анализ

  Функциональные и стохастические связи. Статистические методы моделирования связи. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.
  
  курсовая работа [214,6 K], добавлен 04.09.2007
  

• Дисперсионный анализ

  Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. Векторные авторегрессии. Факторный анализ.
  
  курсовая работа [139,8 K], добавлен 29.05.2006
  

• Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели

  Алгоритм построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Моделирование регрессионных зависимостей с погрешностями, имеющими распределения с "тяжёлыми" хвостами. Вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 05.01.2015
  

• Статистические методы моделирования связи

  Прямолинейные, обратные и криволинейные связи. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов. Оценка значимости коэффициентов регрессии. Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
  
  курсовая работа [232,7 K], добавлен 21.05.2015
  

• Анализ показателя реадмиссии

  Анализ исследований в области лечения диабета. Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных, определение зависимостей и корреляции между переменными, значимых параметров, а также подготовка данных для анализа. Разработка модели.
  
  дипломная работа [256,0 K], добавлен 29.06.2017
  

• Применение математики в статистике

  Классификация взаимосвязи явлений, различаемых в статистике, их разновидности и характеристика, отличительные признаки. Сущность коэффициента парной корреляции, его особенности и методика оценки достоверности, применение доверительных интервалов.
  
  реферат [1,3 M], добавлен 30.04.2009
  

• Статистические расчеты содержания влаги

  Понятие, виды, функции средней величины и значение метода средних величин статистике. Особенности уравнения тренда на основе линейной зависимости. Парные и частные коэффициенты корреляции. Сущность предела нахождения среднего процента содержания влаги.
  
  контрольная работа [42,8 K], добавлен 07.12.2008
  

• Построение математической модели задачи и ее решение в MS Excel

  Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.
  
  контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016
  

• Исследование классических методов анализа экспериментальных данных

  Понятие доверительного интервала, сущность и определение критерия согласия Пирсона. Особенности точечного оценивания неизвестных параметров, основные требования к оценкам и статистикам. Характеристика классической линейной модели регрессионного анализа.
  
  дипломная работа [440,4 K], добавлен 23.07.2013
  

• Планы второго порядка, реализация В3-плана

  Метод планирования второго порядка на примере В3-плана. Получение и исследование математической модели объекта в виде полинома второго порядка. Статистический анализ полученного уравнения и построение поверхностей отклика. Расчет коэффициентов регрессии.
  
  курсовая работа [128,4 K], добавлен 18.11.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам