Теория вероятности
Измерение интервалов между последовательно поступившими заявками для исследования потока заявок на производимую продукцию на предприятии. Построение корреляционного поля. Вычисление выборочного коэффициента корреляции и составление уравнения регрессии.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.04.2015 |
Размер файла | 371,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждения
Высшего профессионального образования
«Хабаровский государственный технический университет»
Кафедра «Прикладная математика»
Контрольная работа
Выполнил студент:
Специальность: НЭ (б) зу-42
Курс: 1 (2014-2017)
Номер зачетной книжки:
Хабаровск 2015
1. Из пяти карточек с буквами М, Е, Т, К, А выбирают одна за другой четыре карточки. Найти вероятность, того что получится слово КЕТА
Решение
Пусть событие - из выбранных одна за другой карточек, получилось слово КЕТА. Число всевозможных слов равно числу размещений из 5 букв по 4 буквы (порядок букв важен) . Слово КЕТА может появиться только один раз: одна буква К, одна буква Е, одна Т и одна А. Тогда по правилу умножения, получим, что число благоприятных исходов равно 1. Тогда по определению вероятности:
корреляционный уравнение регрессия
2. Студент выучил 35 и 40 экзаменационных билетов. Найти вероятность того, что студент сдаст экзамен, если он отвечал билет вторым
Решение
Поскольку студент отвечал вторым, то количество билетов которые он знал, могло измениться. Выдвинем гипотезы:
-первый студент вытянул билет, который знал наш студент;
- первый студент вытянул билет, который не знал наш студент.
Вероятности гипотез равны
Пусть событие наш студент сдал экзамен.
Если первый студент выбрал билет, который знал наш студент, то билетов станет 39, из них наш студент знал 34, тогда Если же первый студент выбрал билет, который не знал наш студент, то билетов станет 39, из них наш студент знал 35, тогда
По формуле полной вероятности получим:
3. В среднем 20% пакетов акций на аукционах продается по первоначальной заявленной цене. Найти вероятность того, что из 9 пакетов акций в результате торгов по первоначальной заявленной цене будут проданы: а) хотя бы 2 пакета; б) 4 пакета
Решение
Условие задачи можно рассматривать как эксперимент, в котором 2 исхода: пакет акций продан по первоначальной заявленной цене; пакет акций продан не по первоначальной заявленной цене. Тогда . Эксперимент состоит из n=9 независимых повторений. Такой эксперимент называется схемой Бернулли из 9 опытов. Пусть случайное число пакетов проданных по первоначальной заявленной цене. Применим формулу Бернулли:
а) «Хотя бы 2 пакета» означает, что продано либо 2, либо больше. Тогда искомая вероятность равна
Таким образом,
б) Применим формулу Бернулли
4. В коробке 4 белых и 6 черных шаров. Наудачу извлекли три шара. Составить закон распределения случайной величины Х - числа белых шаров среди извлеченных. Найти числовые характеристики
Решение
Случайная величина может принимать значения 0,1,2 или 3. Найдем соответствующие им вероятности , для этого воспользуемся правилом умножения вероятностей. Всего шаров 10, следовательно, число всевозможных способов извлечь три шара из 10 равно
Извлечь 0 белых означает, что все три извлеченных шара черных. Число все возможных способов извлечь 3 черных из 6 равно: . По определению вероятности получим:
Извлечь 1 белый означает, что два извлеченных шара черных, а один белый. Число все возможных способов извлечь 2 черных из 6 равно: , а извлечь один белый из 4 равно . По определению вероятности получим:
Извлечь 2 белых означает, что один извлеченный шар черный, а два белых. Число все возможных способов извлечь 1 черный из 6 равно: , а извлечь два белых из 4 равно . По определению вероятности получим:
Извлечь 3 белых означает, что все три извлеченных шара белые. Число все возможных способов извлечь 3 белых из 4 равно: . По определению вероятности получим:
Таким образом, закон распределения случайной величины имеет вид:
0 |
1 |
2 |
3 |
||
Функция распределения случайной величины :
если
если
если
если
Найдем математическое ожидание полученной величины:
дисперсию и среднеквадратическое отклонение:
5. Для исследования потока заявок на производимую продукцию на предприятии измерили интервалы между 100 последовательно поступившими заявками. Результаты сведены в таблицу
Номер интервала |
Длительность интервала |
Число интервалов данной длительности |
|
1 |
0-1 |
70 |
|
2 |
1-2 |
19 |
|
3 |
2-3 |
6 |
|
4 |
3-4 |
1 |
|
5 |
4-5 |
4 |
На уровне значимости проверить гипотезу о том, что интервалы между последовательно поступившими заявками можно описать нормальным распределением.
Решение
1. Перейдем от заданного интервального распределения к распределению равностоящих вариант, приняв в качестве варианты среднее арифметическое концов интервала. Заметим, что в последних двух интервалах количество наблюдений меньше 5, объединим их. Получим распределение:
0,5 |
1,5 |
2,5 |
4 |
||
70 |
19 |
6 |
5 |
2. Вычислим выборочную среднюю и выборочное среднеквадратическое отклонение :
3. Найдем интервалы учитывая полученные значения и формулу
Для этого составим расчетную таблицу (левый конец первого интервала примем равным , а правый конец последнего интервала ):
Номер интервала |
Границы интервала |
Границы интервала |
|||
1 |
0 |
1 |
0,17 |
||
2 |
1 |
2 |
0,17 |
1,12 |
|
3 |
2 |
3 |
1,12 |
2,23 |
|
4 |
3 |
5 |
2,23 |
4. Найдем теоретические вероятности и теоретические частоты
, N=100:
Номер интервала |
Границы интервала |
Границы интервала |
||||||
1 |
0 |
1 |
0,17 |
0,0675 |
||||
2 |
1 |
2 |
0,17 |
1,12 |
0,0675 |
0,3686 |
||
3 |
2 |
3 |
1,12 |
2,23 |
0,3686 |
0,4871 |
||
4 |
3 |
5 |
2,23 |
0,4871 |
0,5000 |
Сравним эмпирические и теоретические частоты, используя критерий Пирсона:
а) вычислим наблюдаемое значение критерия Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу:
Номер интервала |
||||||
1 |
70 |
86,3436 |
||||
2 |
19 |
11,9894 |
||||
3 |
6 |
3,03797 |
||||
4 |
5 |
19,3798 |
||||
100 |
100 |
б) По таблице критических точек распределения Пирсона, по уровню значимости и числу степеней свободы (число интервалов) находим критическую точку
Так как то гипотезу о нормальном распределении совокупности отвергаем.
6. Дана выборка двумерной случайной величины (n=20).
Требуется:
a)Построить корреляционное поле.)Вычислить выборочный коэффициент корреляции.
c)Составить уравнение регрессии Y на X и построить линию регрессии
X |
Y |
|
3,2 |
14,2 |
|
3,8 |
12,2 |
|
4,4 |
11,8 |
|
5 |
10,2 |
|
5,6 |
9,8 |
|
6,2 |
8,4 |
|
6,8 |
8 |
|
7,4 |
8,2 |
|
8 |
7,8 |
|
8,6 |
7,4 |
|
9,2 |
7 |
|
9,8 |
6,4 |
|
10,4 |
6,2 |
|
11 |
6,2 |
|
11,6 |
6 |
|
12,2 |
5,6 |
|
12,8 |
6,4 |
|
13,4 |
6 |
|
14 |
6 |
|
14,6 |
6,6 |
Решение
а) На плоскости отмечаем точки с координатами :
б) Вычисляем оценки числовых характеристик:
Тогда выборочный коэффициент корреляции
c) Уравнение регрессии имеет вид
Следовательно,
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение вероятности наступления события по формуле Бернулли. Построение эмпирической функции распределения и гистограммы для случайной величины. Вычисление коэффициента корреляции, получение уравнения регрессии. Пример решения задачи симплекс-методом.
контрольная работа [547,6 K], добавлен 02.02.2012Вычисление по классической формуле вероятности. Определение вероятности, что взятая наугад деталь не соответствует стандарту. Расчет и построение графиков функции распределения и случайной величины. Вычисление коэффициента корреляции между величинами.
контрольная работа [708,2 K], добавлен 02.02.2011Определение вероятности наступления определенного события по законам теории вероятности. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Нахождение выборочного уравнения регрессии по данным корреляционной таблицы.
контрольная работа [212,0 K], добавлен 01.05.2010Проверка адекватности линейной регрессии. Вычисление выборочного коэффициента корреляции. Обработка одномерной выборки методами статистического анализа. Проверка гипотезы значимости с помощью критерия Пирсона. Составление линейной эмпирической регрессии.
задача [409,0 K], добавлен 17.10.2012Значения коэффициента регрессии (b) и сводного члена уравнения регрессии (а). Определение стандартной ошибки предсказания являющейся мерой качества зависимости величин Y и х с помощью уравнения линейной регрессии. Значимость коэффициента регрессии.
задача [133,0 K], добавлен 21.12.2008Нахождение выборочной средней и дисперсии. Построение гистограммы продолжительности телефонных разговоров и нормальной кривой Гаусса. Нахождение групповых средних и коэффициента корреляции. Выборочные характеристики и параметры уравнений регрессии.
контрольная работа [87,8 K], добавлен 30.11.2013Вычисление математического ожидания, дисперсии и коэффициента корреляции. Определение функции распределения и его плотности. Нахождение вероятности попадания в определенный интервал. Особенности построения гистограммы частот. Применение критерия Пирсона.
задача [140,0 K], добавлен 17.11.2011Установление корреляционных связей между признаками многомерной выборки. Статистические параметры регрессионного анализа линейных и нелинейных выборок. Нахождение функций регрессии и проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа [304,0 K], добавлен 02.03.2017Обработка случайных выборок с нормальным законом распределения. Оценка коэффициентов регрессии и доверительных интервалов. Оценка значимости факторов по доверительным интервалам и корреляционного момента. Построение эмпирической интегральной функции.
курсовая работа [135,7 K], добавлен 03.05.2011Методика и основные этапы расчета параметров линейного уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Анализ качества построенной модели, с использованием коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации.
лабораторная работа [22,3 K], добавлен 15.04.2014