, (4.1)

где - некоторые числа, - бесконечно малые при , (или, короче при ).

Замечание. Функции и зависят от .

Функция , дифференцируемая в каждой точке некоторой области, называется дифференцируемой в этой области.

Соотношение (4.1) можно записать и в более сжатой форме:

(4.2)

где , - бесконечно малая при .

Слагаемое , линейное относительно и , является главной частью приращения, так как оставшееся слагаемое (или , если используется формула (4.2)) есть бесконечно малая более высокого порядка чем и .

ПРИМЕР. Функция будет дифференцируемой в любой точке , так как

Здесь - главная часть полного приращения функции, а слагаемое есть бесконечно малая более высокого порядка по сравнению с и .

Данное выше определение дифференцируемости функции двух переменных является естественным обобщением определения дифференцируемости функции одной переменной. Следовательно, можно поставить вопрос о том, какие из свойств дифференцируемых функций одной переменной сохранятся для функции двух переменных. Так, было установлено, что если функция одной переменной дифференцируема в некоторой точке, то она непрерывна и имеет производную в этой точке. Последнее условие оказалось и достаточным, т.е. из существования производной функции одной переменной в данной точке следует дифференцируемость функции в этой точке. На функции двух переменных эти свойства переносится в следующем виде.

ТЕОРЕМА 4.1. (необходимые условия дифференцируемости). Если функция дифференцируема в точке , то она непрерывна в этой точке и имеет в ней частные производные по обеим независимым переменным. Причем , а .

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО…

1) Пусть дифференцируема в точке . Значит ее приращение в этой точке может быть записано в виде

, (*)

где - некоторые числа, - бесконечно малые при , . Тогда

.

С другой стороны,

.

Следовательно, ,

? ,

т.е. непрерывна в точке .

2) Пусть . Тогда формула (*) примет вид

,

где - некоторое число, - бесконечно малая при , . Отсюда получаем:

и .

Аналогично доказывается, что существует .

С учетом теоремы 4.1 равенства (4.1) и (4.2) можно теперь записать в виде (4.3)

(4.4)

где - бесконечно малые при , , , - бесконечно малая при .

Утверждение обратное теореме 4.1 неверно. Из непрерывности функции двух переменных в точке и существования в этой точке ее частных производных еще не следует дифференцируемость функции.

ПРИМЕР. Функция непрерывна в точке и имеет в этой точке частные производные:

,

.

Однако эта функция не является дифференцируемой в точке . Действительно, в этой точке ее полное приращение равно

.

Если бы функция была дифференцируемой в точке , то слагаемое можно было бы представить в виде , где , а - бесконечно малая при . Но выделяя в множитель , мы получаем второй множитель . А эта функция не является бесконечно малой при (при любых имеем и, значит, в любой сколь угодно малой окрестности точки всегда найдутся точки для которых неравенство не выполняется для ).

Для того, чтобы функция двух переменных была дифференцируема в данной точке, на нее, в отличие от функции одной переменной надо наложить более жесткие требования, чем существование частных производных в этой точке. А именно, справедлива следующая теорема.

ТЕОРЕМА 4.2. (достаточные условия дифференцируемости). Если функция имеет в некоторой окрестности точки частные производные и , причем в самой точке эти производные непрерывны, то функция дифференцируема в этой точке.

ПРИМЕР. 1) Функция в любой точке дифференцируема, так как ее частные производные и всюду непрерывны.

2) Функция дифференцируема в каждой точке полуплоскости , так как там существуют и непрерывны ее частные производные .

И в заключение этого пункта заметим, что все определения и теоремы, которые мы здесь формулировали, легко переносятся на случай функций большего числа переменных.

§2. Дифференциал

Пусть функция дифференцируема в точке . Тогда, как было показано выше, ее полное приращение в этой точке может быть записано в виде

,

где - бесконечно малые при , .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Пусть функция дифференцируема в точке . Главная, линейная относительно и часть ее полного приращения в этой точке, т.е.

,

называется полным дифференциалом функции в этой точке и обозначается или .

Из этого определения следует, что разность между полным приращением и полным дифференциалом функции в данной точке есть бесконечно малая более высокого порядка чем и :

где - бесконечно малые при , . Это обстоятельство можно использовать в приближенных вычислениях.

Пусть, например, нам известны значения дифференцируемой функции и ее частных производных и в точке . Требуется вычислить значение этой функции в точке . Для этого рассмотрим разность значений функции в точке и . По определению

.

Заменяя полным дифференциалом , получаем:

,

откуда

. (4.5)

Допущенная при этом погрешность будет тем меньше, чем меньше и .

ПРИМЕР. Вычислить приближенно .

Рассмотрим функцию . Искомое число представляет собой значение этой функции в точке .

Пусть , . Так как частные производные рассматриваемой функции , в точке непрерывны, то функция дифференцируема в точке и для вычисления ее значения в точке мы можем воспользоваться формулой (4.5).

Имеем: ,

,

.

Из ,

находим, что , .

Подставляя все в (4.5) окончательно получаем:

Данное выше определение полного дифференциала функции двух переменных легко обобщается на случай дифференцируемой функции любого числа переменных: полным дифференциалом функции переменных в данной точке называется главная, линейная относительно приращений всех аргументов часть полного приращения функции в этой точке.

Полному дифференциалу функции двух переменных, как в свое время дифференциалу функции одной переменной, можно придать геометрический смысл. Но для этого нам придется ввести понятие касательной плоскости к поверхности. Сделать это можно несколькими, эквивалентными между собой, способами. Предлагаемое ниже определение является естественным обобщением определения касательной (прямой) к линии.

Пусть - точка на поверхности . Возьмем на поверхности другую точку и проведем секущую прямую .

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Плоскость, проходящая через точку , называется касательной плоскостью к поверхности в точке , если угол между секущей и этой плоскостью стремится к нулю когда точка стремится к , двигаясь по поверхности произвольным образом.

Из этого определения следует, что если у поверхности в данной точке есть касательная плоскость, то она единственная. Могут на поверхности быть и такие точки, в которых касательной плоскости к поверхности нет. Например, поверхность, заданная уравнением (коническая поверхность) в точке касательной плоскости не имеет.

Прямая, проходящая через точку перпендикулярно касательной плоскости к поверхности в этой точке, называется нормалью к поверхности в точке .

Позже мы покажем, что у поверхности, заданной уравнением , где - функция, дифференцируемая в точке , касательная плоскость в точке существует и имеет уравнение

(4.6)

а нормаль в этой точке будет тогда иметь уравнение

(4.7)

Если поверхность задана уравнением , где - дифференцируемая в точке функция, причем хотя бы одна из ее частных производных не обращается в этой точке в ноль, то касательная плоскость к поверхности в точке существует и имеет уравнение .

Уравнения нормали к поверхности в этой точки тогда будут иметь вид

.

Замечание. Точка поверхности , в которой все частные производные функции обращаются в ноль, называется особой точкой поверхности. В особой точке поверхность может не иметь касательной плоскости.

Выясним теперь геометрический смысл полного дифференциала функции двух переменных. Пусть функция дифференцируема в точке . Это значит, что поверхность, заданная уравнением , имеет в точке касательную плоскость, уравнение которой имеет вид (4.6). Полагая , , уравнение касательной плоскости можно переписать в виде

.

В этом равенстве слева стоит разность аппликат точек касательной плоскости, соответствующих точкам и , а справа - полный дифференциал функции в точке .

Таким образом, полный дифференциал функции в точке равен приращению, которое получает аппликата точки касательной плоскости, проведенной к графику функции в точке , когда ее координаты и получают приращения и соответственно.

Полный дифференциал функции в точке зависит от 1) координат точки, 2) от величины приращений и . Если рассматривать его во всех точках дифференцируемости функции и для всех возможный и , то получим функцию четырех переменных (в общем случае переменных), которую называют полным дифференциалом функции и обозначают или .

Легко доказать, что полный дифференциал функции нескольких переменных обладает теми же свойствами, что и дифференциал функции одной переменной. В том числе для него существует и вторая, инвариантная форма записи. Получим ее в заключение этого пункта.

Напомним, что если - дифференцируемая функция двух независимых переменных, то по определению

(4.8)

Полагая, в частности, (т.е. ), получаем

.

Аналогично, полагая , получаем, что .

Поэтому мы можем записать дифференциал функции в виде . (4.9)

II. Понятие функции нескольких переменных

Определение. Величина u называется функцией нескольких независимых переменных (x, y, z, …,t), если каждой совокупности значений этих переменных ставится в соответствие определенное значение величины u. функция дифференциал непрерывность предел

Если переменная является функцией от двух переменных х и у, то функциональную зависимость обозначают

z = f (x, y).

Символ f определяет здесь совокупность действий или правило для вычисления значения z по данной паре значений х и у.

Так, для функции z = x² + 3xy

при х = 1 и у = 1 имеем z = 4,

при х = 2 и у = 3 имеем z = 22,

при х = 4 и у = 0 имеем z = 16 и т.д.

Аналогично называется величина u функцией от трех переменных x, y, z, если дано правило, как по данной тройке значений x, y и z вычислить соответствующее значение u:

u = F (x, y, z).

Здесь символ F определяет совокупность действий или правило для вычисления значения u, соответствующего данным значениям x, y и z.

Так, для функции u = xy + 2xz - 3yz

при х = 1, у = 1 и z = 1 имеем u = 0,

при х = 1, у = -2 и z = 3 имеем u = 22,

при х = 2, у = -1 и z = -2 имеем u = -16 и т.д.

Таким образом, если в силу некоторого закона каждой совокупности п чисел (x, y, z, …,t) из некоторого множества Е ставится в соответствие определенное значение переменной u, то и u называется функцией от п переменных x, y, z, …,t, определенной на множестве Е, и обозначается

u = f (x, y, z, …,t).

Переменные x, y, z, …,t называются аргументами функции, множество Е - областью определения функции.

Частным значением функции называется значение функции в некоторой точке М₀ (x₀, y₀, z₀, …,t₀) и обозначается f (М₀) = f (x₀, y₀, z₀, …,t₀).

Областью определения функции называется множество всех значений аргументов, которым соответствуют какие-либо действительные значения функции.

Функция двух переменных z = f (x, y) в пространстве представляется некоторой поверхностью. То есть, когда точка с координатами х, у пробегает всю область определения функции, расположенную в плоскости хОу, соответствующая пространственная точка, вообще говоря, описывает поверхность.

Функцию трех переменных u = F (x, y, z) рассматривают как функцию точки некоторого множества точек трехмерного пространства. Аналогично, функцию п переменных u = f (x, y, z, …,t) рассматривают как функцию точки некоторого п-мерного пространства.

§1. Предел функции нескольких переменных

Для того чтобы дать понятие предела функции нескольких переменных, ограничимся случаем двух переменных х и у. По определению функция f (x, y) имеет предел в точке (х₀, у₀), равный числу А, обозначаемый так:

(1)

(пишут еще f (x, y)>А при (x, y)> (х₀, у₀)), если она определена в некоторой окрестности точки (х₀, у₀), за исключением, быть может, самой этой точки и если существует предел

(2)

какова бы ни была стремящаяся к (х₀, у₀) последовательность точек (x_k, y_k).

Так же, как в случае функции одной переменной, можно ввести другое эквивалентное определение предела функции двух переменных: функция f имеет в точке (х₀, у₀) предел, равный А, если она определена в некоторой окрестности точки (х₀, у₀) за исключением, быть может, самой этой точки, и для любого е > 0 найдется такое д > 0, что

| f (x, y) - A | < е (3)

для всех (x, y), удовлетворяющих неравенствам

0 < < д. (4)

Это определение, в свою очередь, эквивалентно следующему: для любого е > 0 найдется д-окрестность точки (х₀, у₀) такая, что для всех (x, y) из этой окрестности, отличных от (х₀, у₀), выполняется неравенство (3).

Так как координаты произвольной точки (x, y) окрестности точки (х₀, у₀) можно записать в виде х = х₀ + Дх, у = у₀ + Ду, то равенство (1) эквивалентно следующему равенству:

Рассмотрим некоторую функции, заданную в окрестности точки (х₀, у₀), кроме, быть может, самой этой точки.

Пусть щ = (щ_х, щ_у) - произвольный вектор длины единица (|щ|² = щ_х² + щ_у² = 1) и t > 0 - скаляр. Точки вида (х₀ + tщ_х, y₀ + tщ_у) (0 < t)

образуют луч, выходящий из (х₀, у₀) в направлении вектора щ. Для каждого щ можно рассматривать функцию

f (х₀ + tщ_х, y₀ + tщ_у) (0 < t < д)

от скалярной переменной t, где д - достаточно малое число.

Предел этой функции (одной переменной t)

f (х₀ + tщ_х, y₀ + tщ_у),

если он существует, естественно называть пределом f в точке (х₀, у₀) по направлению щ.

Пример 1. Функции

определены на плоскости (x, y) за исключением точки х₀ = 0, у₀ = 0. Имеем (учесть, что и ):

Отсюда

(для е > 0 полагаем д = е/2 и тогда | f (x, y)| < е, если < д).

Далее, считая, что k - постоянная, имеем для y = kx равенство

из которого видно, что предел ц в точке (0, 0) по разным направлениям вообще различен (единичный вектор луча y = kx, х > 0, имеет вид

).

Пример 2. Рассмотрим в R₂ функцию

(х⁴ + у² ? 0).

Данная функция в точке (0, 0) на любой прямой y = kx, проходящей через начало координат, имеет предел, равный нулю:

при х > 0.

Однако эта функция не имеет предела в точки (0, 0), ибо при у = х²

и

Будем писать , если функция f определена в некоторой окрестности точки (х₀, у₀), за исключением, быть может, самой точки (х₀, у₀) и для всякого N > 0 найдется д > 0 такое, что

| f (x, y)| > N,

коль скоро 0 < < д.

Можно также говорить о пределе f, когда х, у > ?:

(5)

Например, в случае конечного числа А равенство (5) надо понимать в том смысле, что для всякого е > 0 найдется такое N > 0, что для всех х, у, для которых |x| > N, |y| > N, функция f определена и имеет место неравенство

| f (x, y) - А| < е.

Справедливы равенства

(6)

(7)

(8)

где может быть х > ?, у > ?. При этом, как обычно, пределы (конечные) в их левых частях существуют, если существуют пределы f и ц.

Докажем для примера (7).

Пусть (x_k, y_k) > (х₀, у₀) ((x_k, y_k) ? (х₀, у₀)); тогда

(9)

Таким образом, предел в левой части (9) существует и равен правой части (9), а так как последовательность (x_k, y_k) стремится к (х₀, у₀) по любому закону, то этот предел равен пределу функции f (x, y)• ц (x, y) в точке (х₀, у₀).

Теорема. если функция f (x, y) имеет предел, не равный нулю в точке (х₀, у₀), т.е.

то существует д > 0 такое, что для всех х, у, удовлетворяющих неравенствам

0 < < д, (10)

она удовлетворяет неравенству

(12)

Поэтому для таких (x, y)

т.е. имеет место неравенство (11). Из неравенства (12) для указанных (x, y) следует откуда при A> 0 и при

A < 0 (сохранение знака).

По определению функция f(x) = f (x₁, …, x_n) = A имеет предел в точке

x⁰ = , равный числу А, обозначаемый так:

(пишут еще f(x) > A (x > x⁰)), если она определена на некоторой окрестности точки x⁰, за исключением, быть может, ее самой, и если существует предел

какова бы ни была стремящаяся к x⁰ последовательность точек х^k из указанной окрестности (k = 1, 2, ...), отличных от x⁰.

Другое эквивалентное определение заключается в следующем: функция f имеет в точке x⁰ предел, равный А, если она определена в некоторой окрестности точки x⁰, за исключением, быть может, ее самой, и для любого е > 0 найдется такое д > 0, что

(13)

для всех х, удовлетворяющих неравенствам

0 < |x - x⁰| < д.

Это определение в свою очередь эквивалентно следующему: для любого е > 0 найдется окрестность U (x⁰) точки x⁰ такая, что для всех хU(x⁰), х ? x⁰, выполняется неравенство (13).

Очевидно, что если число А есть предел f(x) в x⁰, то А есть предел функции f(x⁰ + h) от h в нулевой точке:

и наоборот.

Рассмотрим некоторую функцию f, заданную во всех точках окрестности точки x⁰, кроме, быть может, точки x⁰; пусть щ = (щ₁, ..., щ_п) - произвольный вектор длины единица (|щ| = 1) и t > 0 - скаляр. Точки вида x⁰ + tщ (0 < t) образуют выходящий из x⁰ луч в направлении вектора щ. Для каждого щ можно рассматривать функцию

(0 < t < д_щ)

от скалярной переменной t, где д_щ есть число, зависящее от щ. Предел этой функции (от одной переменной t)

если он существует, естественно называть пределом f в точке x⁰ по направлению вектора щ.

Будем писать , если функция f определена в некоторой окрестности x⁰, за исключением, быть может, x⁰, и для всякого N > 0 найдется д > 0 такое, что |f(x)| > N, коль скоро 0 < |x - x⁰| < д.

Можно говорить о пределе f, когда х > ?:

(14)

Например, в случае конечного числа А равенство (14) надо понимать в том смысле, что для всякого е > 0 можно указать такое N > 0, что для точек х, для которых |x| > N, функция f определена и имеет место неравенство .

Итак, предел функции f(x) = f(x₁, ..., х_п) от п переменных определяется по аналогии так же, как для функции от двух переменных.

Таким образом, перейдем к определению предела функции нескольких переменных.

Число А называется пределом функции f(M) при М > М₀, если для любого числа е > 0 всегда найдется такое число д > 0, что для любых точек М, отличных от М₀ и удовлетворяющих условию | ММ₀ | < д, будет иметь место неравенство | f(M) - А | < е.

Предел обозначают В случае функции двух переменных

Теоремы о пределах. Если функции f₁(M) и f₂(M) при М > М₀ стремятся каждая к конечному пределу, то:

а)

б)

в)

Пример 1. Найти предел функции:

Решение. Преобразуем предел следующим образом:

Пусть y = kx, тогда

Пример 2. Найти предел функции:

Решение. Воспользуемся первым замечательным пределом Тогда

Пример 3. Найти предел функции:

Решение. Воспользуемся вторым замечательным пределом Тогда

§2. Непрерывность функции нескольких переменных

По определению функция f (x, y) непрерывна в точке (х₀, у₀), если она определена в некоторой ее окрестности, в том числе в самой точке (х₀, у₀) и если предел f (x, y) в этой точке равен ее значению в ней:

(1)

Условие непрерывности f в точке (х₀, у₀) можно записать в эквивалентной форме:

(1')

т.е. функция f непрерывна в точке (х₀, у₀), если непрерывна функция f (х₀ + Дх, у₀ + Ду) от переменных Дх, Ду при Дх = Ду = 0.

Можно ввести приращение Ди функции и = f (x, y) в точке (x, y), соответствующее приращениям Дх, Ду аргументов

Ди = f (х + Дх, у + Ду) - f (x, y)

и на этом языке определить непрерывность f в (x, y): функция f непрерывна в точке (x, y), если

(1'')

Теорема. Сумма, разность, произведение и частное непрерывных в точке (х₀, у₀) функций f и ц есть непрерывная функция в этой точке, если, конечно, в случае частного ц (х₀, у₀) ? 0.

Постоянную с можно рассматривать как функцию f (x, y) = с от переменных x, y. Она непрерывна по этим переменным, потому что

| f (x, y) - f (х₀, у₀) | = |с - с | = 0 0.

Следующими по сложности являются функции f (x, y) = х и f (x, y) = у. Их тоже можно рассматривать как функции от (x, y), и при этом они непрерывны. Например, функция f (x, y) = х приводит в соответствие каждой точке (x, y) число, равное х. Непрерывность этой функции в произвольной точке (x, y) может быть доказана так:

| f (х + Дх, у + Ду) - f (x, y) | = | f (х + Дх) - х | = | Дх | ? 0.

Если производить над функциями x, y и постоянными действия сложения, вычитания и умножения в конечном числе, то будем получать функции, называемые многочленами от x, y. На основании сформулированных выше свойств многочлены от переменных x, y - непрерывные функции от этих переменных для всех точек (x, y) R₂.

Отношение P/Q двух многочленов от (x, y) есть рациональная функция от (x, y), очевидно, непрерывная всюду на R₂, за исключением точек (x, y), где Q (x, y) = 0.

Функция

Р (x, y) = х³ - у² + х²у - 4

может быть примером многочлена от (x, y) третьей степени, а функция

Р (x, y) = х⁴ - 2х²у² + у⁴

есть пример многочлена от (x, y) четвертой степени.

Приведем пример теоремы, утверждающей непрерывность функции от непрерывных функций.

Теорема. Пусть функция f (x, y, z) непрерывна в точке (x₀, y₀, z₀) пространства R₃ (точек (x, y, z)), а функции

x = ц (u, v), y = ш (u, v), z = ч (u, v)

непрерывны в точке (u₀, v₀) пространства R₂ (точек (u, v)). Пусть, кроме того,

x₀ = ц (u₀, v₀), y₀ = ш (u₀, v₀), z₀ = ч (u₀, v₀).

Тогда функция F (u, v) = f [ ц (u, v), ш (u, v), ч (u, v) ] непрерывна (по

(u, v)) в точке (u₀, v₀).

Доказательство. Так как знак предела можно внести под знак характеристики непрерывной функции, то

Теорема. Функция f (x, y), непрерывная в точке (х₀, у₀) и не равная нулю в этой точке, сохраняет знак числа f (х₀, у₀) в некоторой окрестности точки (х₀, у₀).

По определению функция f (x) = f (x₁, ..., х_п) непрерывна в точке х⁰ = (х⁰₁, ..., х⁰_п), если она определена в некоторой ее окрестности, в том числе и в самой точке х⁰, и если предел ее в точке х⁰ равен ее значению в ней:

(2)

Условие непрерывности f в точке х⁰ можно записать в эквивалентной форме:

(2')

т.е. функция f (x) непрерывна в точке х⁰, если непрерывна функция f (х⁰ + h) от h в точке h = 0.

Можно ввести приращение f в точке х⁰, соответствующее приращению h = (h₁, ..., h_п),

Д_h f (х⁰) = f (х⁰ + h) - f (х⁰)

и на его языке определить непрерывность f в х⁰: функция f непрерывна в х⁰, если

(2'')

Теорема. Сумма, разность, произведение и частное непрерывных в точке х⁰ функций f (x) и ц (x) есть непрерывная функция в этой точке, если, конечно, в случае частного ц (х⁰) ? 0.

Замечание. Приращение Д_h f (х⁰) называют также полным приращением функции f в точке х⁰.

В пространстве R_n точек х = (x₁, ..., х_п) зададим множество точек G.

По определению х⁰ = (х⁰₁, ..., х⁰_п) есть внутренняя точка множества G, если существует открытый шар с центром в нем, полностью принадлежащий к G.

Множество G R_n называется открытым, если все его точки внутренние.

Говорят, что функции

х₁ = ц₁ (t), ..., х_п = ц_п (t) (a ? t ? b)

непрерывные на отрезке [a, b], определяют непрерывную кривую в R_n, соединяющую точки х¹ = (х¹₁, ..., х¹_п) и х² = (х²₁, ..., х²_п), где х¹₁ = ц₁ (а), ..., х¹_п = ц_п (а), х²₁ = ц₁ (b), ..., х²_п = ц_п (b). Букву t называют параметром кривой.

Множество G называется связным, если любые его две точки х¹, х² можно соединить непрерывной кривой, принадлежащей G.

Связное открытое множество называется областью.

Теорема. Пусть функция f (x) определена и непрерывна на R_n (во всех точках R_n). Тогда множество G точек х, где она удовлетворяет неравенству

f (x) > с (или f (x) < с), какова бы ни была постоянная с, есть открытое множество.

В самом деле, функция F(x) = f(x) - с непрерывна на R_n, и множество всех точек х, где F(x) > 0, совпадает с G. Пусть х⁰ G, тогда существует шар

| х - х⁰ | < д,

на котором F(x) > 0, т.е. он принадлежит к G и точка х⁰ G - внутренняя для G.

Случай с f (x) < с доказывается аналогично.

Таким образом, функция нескольких переменных f (М) называется непрерывной в точке М₀, если она удовлетворяет следующим трем условиям:

а) функция f (М) определена в точке М₀ и вблизи этой точки;

б) существует предел ;

в)

Если в точке М₀ нарушено хотя бы одно из этих условий, то функция в этой точке терпит разрыв. Точки разрыв могут образовывать линии разрыва, поверхность разрыва и т. д. Функция f (М) называется непрерывной в области G, если она непрерывна в каждой точке этой области.

Пример 1. Найти точки разрыва функции: z = ln (x² + y²).

Решение. Функция z = ln (x² + y²) терпит разрыв в точке х = 0, у = 0. Следовательно, точка О (0, 0) является точкой разрыва.

Пример 2. Найти точки разрыва функции:

Решение. Функция не определена в точках, в которых знаменатель обращается в нуль, т.е. x² + y² - z² = 0. Следовательно, поверхность конуса

x² + y² = z² является поверхностью разрыва.

Заключение

Начальные сведения о пределах и непрерывности встречаются в школьном курсе математики.

В курсе математического анализа понятие предела является одним из основных. С помощью предела вводятся производная и определенный интеграл; пределы же являются основным средством в построении теории рядов. Понятие предела, впервые появившееся в 17 веке в работах Ньютона, используется и получает дальнейшее развитие в теории рядов. В этом разделе анализа исследуются вопросы, связанные с суммой бесконечной последовательности величин (как постоянных, так и функций).

Непрерывность функции дает представление о ее графике. Это означает, что график есть сплошная линия, а не состоит из отдельных разрозненных участков. Это свойство функции находит широкое применение в сфере экономики.

Поэтому понятия предела и непрерывности играют важную роль в исследовании функций нескольких переменных.

Список использованной литературы

1. Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика: Учебник для вузов. Том 2: Дифференциальное и интегральное исчисление. Москва: Дрофа, 2004 год, 512 с.

2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридма М.Н. Высшая математика для экономистов. Москва: Юнити, 2000 год, 271 с.

3. Черненко В.Д. Высшая математика в примерах и задачах. Учебное пособие для вузов. Санкт-Петербург: Политехника, 2003 год, 703 с.

4. http://elib.ispu.ru/library/math/sem2/index.html

5. http://www.academiaxxi.ru/WWW_Books/HM/Fn/toc.htm

Размещено на Allbest.ru