Основы теории вероятностей
Методика определения и оценки вероятности попадания студенту "счастливого" билета на экзамене. Анализ вероятности того, что среди 12 новорожденных будет 10 девочек. Разработка закона распределения случайной величины и вычисление математического ожидания.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.03.2015 |
Размер файла | 96,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Из 30 экзаменационных билетов студент выучил 23. На экзамене он берет билет первым. Какова вероятность, что ему попадется билет, который он знает? Какова будет эта вероятность, если студент пришел на экзамен последним и тянет последний оставшийся билет?
Решение: Пространство всех возможных исходов состоит из n=30 элементов.
Благоприятные исходы - студенту попался билет, который он знает - m=23 элементов.
Вероятность того, что студенту попадется билет, который он знает, составляет .
Если студент пришел на экзамен последним, то вероятность того, что ему попадется билет, который он знает, все равно равна 0,767.
Ответ: 0,767
2. В первой из двух студенческих групп учатся а юношей и в девушек, во второй с юношей и d девушек. Из каждой группы наугад вызывается по одному студенту. Какова вероятность, что это будут юноши?
Решение: Вероятность того, что студент из первой группы - юноша, равна . Вероятность того, что студент из второй группы окажется юношей, равна .
Найдем вероятность того, что оба студента - юноши, воспользовавшись теоремой умножения вероятностей
Ответ:
3. В организацию внедрились три секретных агента, работающие независимо друг от друга. Вероятность того, что в течение года секретный агент будет разоблачен, для первого агента равна 0,9, для 2-го равна 0,8, для 3-го агента равна 0,85. Найти вероятность того, что в течение года будет выявлен хотя бы один секретный агент.
Решение: А - в течение года первый агент будет разоблачен,
В-в течение года второй агент будет разоблачен,
С - в течение года третий агент будет разоблачен.
- в течение года первый агент не будет разоблачен,
- в течение года второй агент не будет разоблачен,
- в течение года третий агент не будет разоблачен.
Вероятность того, что ни один агент не будет в течение года разоблачен, .
Вероятность того, что в течение года будет выявлен хотя бы один секретный агент, .
Ответ: 0,997
4. Вероятность рождения мальчика равна 0,515. Найти вероятность того, что среди 12 новорожденных будет 10 девочек.
Решение: n=12, k=10, p=1-0,515=0,485.
По формуле Бернулли находим вероятность того, что среди 12 новорожденных будет 10 девочек
Ответ: 0,0126
5. Поручик Ржевский знакомится только с блондинками. Но в среднем только 20% блондинок натуральные, остальные - крашеные. Из 25 знакомых блондинок поручик случайным образом выбирает трех, с которыми идет вечером в театр. Найти вероятность того, что две из них окажутся натуральными, а одна - крашеной.
Решение: Найдем вероятность этого события по классическому определению вероятности:
,
где m - число исходов, благоприятствующих осуществлению события, а n - число всех возможных исходов.
- число способов выбрать любых 3 блондинок из имеющихся 25 блондинок.
- число способов выбрать 2 натуральных блондинок из 5 (20% от 25 блондинок) и 1 крашенную блондинку из 20=25-5 блондинок.
Ответ: 0,087
математический вероятность случайный
6. Изделия некоторого завода содержит 5% брака. Составить закон распределения случайной величины Х - числа бракованных изделий среди пяти взятых на удачу. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины
Решение: Случайная величина Х распределена по биноминальному закону с параметрами n=5 (число изделий), p=0,05 (вероятность того, что изделие бракованное) и может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4, 5. Найдем соответствующие вероятности по формуле Бернулли: .
Получаем:
Закон распределения Х=(Число бракованных изделий) имеет вид:
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
P (X=i) |
0,7737809 |
0,2036266 |
0,0214344 |
0,0011281 |
0,0000297 |
0,0000003 |
Математическое ожидание
Дисперсия
Среднеквадратическое отклонение
7. Случайная величина Х задана функцией распределения F(X). Найти плотность распределения, математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность попадания случайной величины в интервал (б, в). Построить графики функций F(X) и f(X)
Решение: График функции F(X)
Плотность вероятности найдем, продифференцировав функцию распределения:
Математическое ожидание
Дисперсия
Вероятность попадания случайной величины в интервал (-0,5; 2):
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности.
контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.
контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.
контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014Нахождение вероятности события, используя формулу Бернулли. Составление закона распределения случайной величины и уравнения регрессии. Расчет математического ожидания и дисперсии, сравнение эмпирических и теоретических частот, используя критерий Пирсона.
контрольная работа [167,7 K], добавлен 29.04.2012Определение вероятности определенного события. Вычисление математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения дискретной случайной величины Х по известному закону ее распределения, заданному таблично. Расчет корреляционных признаков.
контрольная работа [725,5 K], добавлен 12.02.2010Понятие вероятности, математического ожидания, закона больших чисел, динамика их развития. Введение аксиоматического определения понятия вероятности математического ожидания. Теоремы Бернулли и Пуассона как простейшие формы закона больших чисел.
дипломная работа [388,7 K], добавлен 23.08.2009Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.
контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010