1.Линейная диаграмма динамики переработки грузов в порту в период с 2005 по 2009 гг.

Из года в год в период с 2005 по 2009 гг. наблюдается плавное увеличение переработки грузов в порту.

Наибольший объем переработки груза из года в год приходится на песок, а меньше всего - на щебень.

Объем переработанного песка в порту снизился с 83 т.т до 75 т.т; объем переработанной ПГС вырос с 20 т.т до 27 т.т; объем переработанного щебеня в порту вырос с 10 т.т до 28 т.т.

Больше всего песка в порту было переработано в 2005 году (83 т.т), а меньше всего - в 2009 году (75 т.т); в 2005 году в порту было переработан наименьший объем щебня: 10 т.т щебня, а наибольший объем переработки щебня приходится на 2009 год (28 т.т); Наименьший объем переработки ПГС приходится на 2005 год (20 т.т.), а наибольший - на 2007 год (29 т.т).

В 2005 году переработка песка в общем объеме переработки грузов в порту составила 73%, переработка щебня - 9 %, ПГС - 18%.

В 2006 году переработка песка в общем объеме переработки грузов в порту составила 70%, переработка щебня - 11%, ПГС 19%.

В 2007 году переработка песка в общем объеме переработки грузов в порту составила 64%, переработка щебня - 12 %, ПГС 24%.

В 2008 году переработка песка в общем объеме переработки грузов в порту составила 61%, переработка ПГС - 20 %, щебня 19%.

В 2009 году переработка песка в общем объеме переработки грузов в порту составила 58%, переработка ПГС 21 %, щебня 21 %

Из знаков Варзара видно, что доход от переработки песка в порту увеличился с 1099,8 т.р. до 1260 т.р. (в 2008 и 2009 году соответственно).

Доход от переработки щебня в 2008 году составил 607,5 т.р., а к 2009 году возрос до 730,8 т.р.

Доход от переработки ПГС в порту в 2008 году составил 902,2 т.р., а к 2009 году увеличился до 1026 т.р.

Глава II. Статистический анализ временных рядов

2.1 Показатели рядов динамики и методы их расчета

Простое сопоставление между собой отдельных уровней ряда динамики дает возможность сделать некоторые выводы о развитии явления. Анализ скорости и интенсивности развития осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней временного ряда между собой. К таким показателям относят:

- абсолютный прирост,

- темп роста,

- темп прироста

- абсолютное значение 1% прироста.

Вышеназванные показатели рассчитываются либо по базисной, либо по цепной схеме расчета.

Абсолютный прирост представляет собой разность двух уровней ряда динамики - из данного уровня вычитается один из предшествующих ему уровней и показывает, насколько один уровень ряда больше или меньше уровня другого ряда, принятого за базу сравнения:

Взаимосвязь между базисным и цепным приростами:

Абсолютный прирост соответствует увеличению абсолютных уровней, если же абсолютные уровни снижаются, то будет абсолютное снижение.

Темп роста представляет собой отношение одного уровня к одному из предшествующих и показывает, во сколько раз один уровень больше или меньше другого уровня, принятого за базу сравнения; он может быть выражен в процентах или коэффициентах.

Взаимосвязь между базисным и цепным темпами роста:

Произведение всех цепных темпов роста равно базисному темпу роста последнего уровня

Темп роста считается в процентах, а показатель, рассчитанный без процентов, называется коэффициентом роста.

Темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к предшествующему уровню, по сравнению с которым определен абсолютный прирост. Темп прироста показывает, на сколько процентов один уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

В этом случае темп роста должен быть отмечен в процентах. Если темп роста считается в коэффициентах, то вычитается 1 и тогда этот показатель называется коэффициентом прироста.

Абсолютное значение одного процента прироста. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста.

Для получения обобщающих данных по динамическим рядам рассчитывают средние показатели временных рядов:

- средний уровень ряда,

- средний абсолютный прирост,

- средний темп роста,

- средний темп прироста,

- средняя величина абсолютного значения 1% прироста.

Средние показатели имеет смысл считать, когда уровни ряда меняются достаточно плавно, т.е. когда нет резких скачков.

Средний уровень ряда. Рассчитывается по средней хронологической. Средняя хронологическая - это средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени. Средний уровень ряда считается по-разному для моментных и интервальных рядов: Для интервального ряда:

Для моментного ряда:

Средний абсолютный прирост показывает, насколько в среднем увеличивается или снижается величина исследуемого явления при переходе от одного уровня к другому. Это именованная величина.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Средний коэффициент роста показывает, во сколько раз в среднем один уровень больше или меньше предыдущего уровня:

Средний темп роста показывает, сколько % в среднем составляет один уровень относительно другого (предыдущего).

Средний темп прироста показывает, на сколько процентов в среднем уровень ряда больше или меньше предыдущего уровня:

Средняя величина абсолютного значения 1% прироста:

Общий объем переработки грузов в порту по сравнению с 2005 г. в 2006 году не изменился , в 2007 г. - на 8 т.т., в 2008 увеличился на 16 т.т. и на 19 т.т. в 2009 году.

Объем переработанного песка в 2006 г. уменьшился на 4 т.т.. по сравнению с 2005 г., в 2007 г. произошло уменьшение на 6 т.т., в 2008 г. -уменьшение на 5 т.т., и в 2009 г. уменьшился по сравнению все с тем же 2005 г. на 8 т.т.

В 2006 г. объем переработки щебня в порту увеличился на 2 т.т. по сравнению с 2005 г., в 2007 г. он увеличился на 5 т.т., в 2008 г. по сравнению с 2005 г. увеличился на 15 т.т., и в 2009 г. по сравнению с 2005 г. объем переработанного щебня в порту увеличился на 18 т.т.

Объем переработанного ПГС в порту в 2006 г. по сравнению с 2005 г. увеличился на 2 т.т., в 2007 г. - на 9 т.т., в 2008 г. Увеличился на 6 т.т. и в 2009 г. увеличился на 7 т.т. по сравнению с 2005 г.

Абсолютные приросты (цепные)

Таблица 1

Общий объем переработанного груза в порту в 2006 г. по сравнению с 2005 г. не изменился, в 2007 г. по сравнению с 2006 г. увеличился на 8 т.т. , в 2008 г. по сравнению с 2007. увеличился на 8 т.т., в 2009 г. по сравнению с 2008 г. увеличился на 1 т.т.

В 2006 г. по сравнению с 2005 г. переработка песка в порту снизилась на 4 т.т, объем переработанного щебня увеличился на 2 т.т., переработка ПГС увеличилась на 2 т.т.

В 2007 г. по сравнению с 2006 г. наблюдается уменьшение объема переработки песка на 2 т.т., щебня -увеличение на 3 т.т., и увеличение объема переработки ПГС на 7 т.т.

В 2008 г. по сравнению с 2007 г. переработка песка увеличилась на 1 т.т., щебня - на 10 т.т. и ПГС снизилась на 3 т.т.

В 2009 году объем переработанного песка в порту снизился на 3 т.т., щебня -увеличился на 3 т.т. и ПГС увеличился на 1 т.т.

Темпы роста (базисные),%

Таблица 2.

Коэффициенты роста (базисные)

Таблица 3

Общий объем переработанного груза в порту в 2006 г. относительно 2005 г. не изменился, в 2007 г. - вырос на 7,07%, в 2008 г. - на 14,15% и на 15,04% в 2009 г. ( все относительно 2005г.)

Объем переработанного щебня в 2006 г. относительно 2005 г. изменился на 20 %, в 2007 г. увеличился на 50%, в 2008 г. - на 150% и на 180% в 2009 г. относительно 2005 г.

В 2006 г. объем переработанного песка уменьшился на 4,82%, в 2007 г. объем переработки щебня в порту уменьшился на 7,33% относительно 2005г., в 2008 г. - на 6,03% и в 2009 г. - на 9,64%.

Объем переработанного ПГС в 2006 г. относительно 2005 г. увеличился на 10%, в 2007 г. - на 45%, в 2008 г. увеличился на 30% и на 35% в 2009 г.

Темпы роста (цепные),%

Таблица 4

В 2006 г. относительно 2005 г. объем переработанного груза в порту не изменился, в 2007 г. относительно 2006 г. - на 7%, в 2008 г. относительно 2007 г. снизился на 1%, и в 2009 г. относительно 2008 г. объем переработанного груза в порту снизился на 6%.

В 2006 г. относительно 2005 г. объем переработки песка в порту уменьшился на 4,5%, объем переработки щебня увеличился на 20%, объем переработки ПГС - увеличился на 10 %.

В 2007 г. относительно 2006 г. объем переработанного песка снизился на 3%, щебня -вырос на 25 % и ПГС увеличился на 31% .

В 2008 г. относительно 2007 г. объем переработанного песка в порту увеличился на 1%, щебня -увеличился на 66% и ПГС уменьшился на 10%

В 2009 г. объем переработки песка в порту относительно 2008 г. упал на 4%, щебня -вырос на 12 % и ПГС увеличился на 3%.

Общий объем переработанного груза в порту в 2006 г. относительно 2005 г. не изменился, в 2007 г. - вырос на 7,07%, в 2008 г. - на 14,15% и на 15,04% в 2009 г. ( все относительно 2005г.)

Объем переработанного щебня в 2006 г. относительно 2005 г. изменился на 20 %, в 2007 г. увеличился на 50%, в 2008 г. - на 150% и на 180% в 2009 г. относительно 2005 г.

В 2006 г. объем переработанного песка уменьшился на 4,82%, в 2007 г. объем переработки щебня в порту уменьшился на 7,33% относительно 2005г., в 2008 г. - на 6,03% и в 2009 г. - на 9,64%.

Объем переработанного ПГС в 2006 г. относительно 2005 г. увеличился на 10%, в 2007 г. - на 45%, в 2008 г. увеличился на 30% и на 35% в 2009 г.

В 2006 г. относительно 2005 г. объем переработанного груза в порту не изменился, в 2007 г. относительно 2006 г. - на 7%, в 2008 г. относительно 2007 г. снизился на 1%, и в 2009 г. относительно 2008 г. объем переработанного груза в порту снизился на 5,3%.

В 2006 г. относительно 2005 г. объем переработки песка в порту уменьшился на 4,5%, объем переработки щебня увеличился на 20%, объем переработки ПГС - увеличился на 10 %.

В 2007 г. относительно 2006 г. объем переработанного песка снизился на 3%, щебня -вырос на 25 % и ПГС увеличился на 31% .

В 2008 г. относительно 2007 г. объем переработанного песка в порту увеличился на 1%, щебня -увеличился на 66% и ПГС уменьшился на 11%

В 2009 г. объем переработки песка в порту относительно 2008 г. упал на 4%, щебня -вырос на 12 % и ПГС увеличился на 3%.

Абсолютный прирост переработки грузов в порту в 2006 г. по сравнению с 2005 г. составил 1,!3%, в 2007 г. по сравнению с 2006 г. - 1,13%, в 2008 г. по сравнению с 2007 г. - 1,21% , и в 2009 г. по сравнению с 2008 г. - 1,29%.

Абсолютный прирост переработки песка в 2006 г. по сравнению с 2005 г. составил 0,83%, щебня - 0,1%, ПГС - 0,2%.

В 2007 г. по сравнению с 2006 г. абсолютный прирост переработанного песка составил 0,79%, щебня - 0,12% и ПГС - 0,22%.

В 2008 г. по сравнению с 2007 г. абсолютный прирост переработки песка составил 0,77%, щебня - 0,15%, ПГС - 0,29%.

В 2009 г. по сравнению с 2008 г. абсолютный прирост переработки песка в порту составил 0,78%, щебня - 0,25%, ПГС - 0,26%.

В период с 2005 г. по 2009 г. объем переработки грузов в порту в среднем составил 121,125.т.

Объем переработанного песка в среднем составил 78,25 т.т., щебня - 17,75 т.т. и ПГС - 22,125 т.т.

В период с 2005 г. по 2009 г. объем переработки грузов в порту в среднем составил 4,25 т.т.

Объем переработанного песка в среднем снижался на 2 т.т. в год, щебня - увеличивался на 4,5 т.т. и ПГС -увеличивался на 1,75 т.т.

В 2006 г. относительно 2005 г., в 2007 г. относительно 2006 г., в 2008 г. относительно 2007 г. и в 2009 г. относительно 2008 г. объем переработанного груза в порту в среднем составил 103,59%; объем переработки песка в среднем составил 97,52%; объем переработки щебня - 130,9% в среднем, и объем переработки ПГС - 108,82% в среднем.

Таким образом, объем переработанного груза в порту из года в год, в период с 2005 г. по 2009 г. увеличивался в среднем на 3,59%; объем переработанного песка уменьшался в среднем на 2,48%, щебня -увеличился на 30,9% в среднем, и объем переработанного ПГС увеличился в среднем на 8,82%.

Таким образом, объем переработанного груза в порту из года в год, в период с 2005 г. по 2009 г. увеличивался в среднем на 1,19%; объем переработанного песка - в среднем на 0,79%, щебня - 0,15% в среднем, и объем переработанного ПГС 0,24%.

Коэффициенты опережения используются при сопоставлении динамики развития различных явлений и представляют собой отношение темпов роста или темпов прироста за одинаковые промежутки времени по двум динамическим рядам

Расчет коэффициентов опережения роста объемов переработки щебня над ростом переработки песка

Расчет коэффициентов опережения роста объемов переработки ПГС над ростом переработки песка.

В 2006 г. относительно 2005 г. коэффициент опережения роста объемов переработки щебня над ростом переработки песка составил 1,26, а ПГС над песком - 1,15

В 2007 г. относительно 2005 г. коэффициент опережения переработанного щебня над песком составил 1,61, ПГС - 1,56.

В 2008 г. относительно 2005 г. коэффициент опережения переработанного в порту щебня над песком составил 2,66, ПГС - 1,38.

В 2009 г. относительно 2005 г. коэффициент опережения переработки щебня над песком составил 3,09, ПГС над песком - 1,49.

2.2 Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда

Важным направлением в изучении показателей динамики социально-экономических явлений и процессов является изучение общей тенденции развития или тренд.

Тренд (общая тенденция развития) - это изменение временного ряда, которые отражают некоторое общее направление развития.

Существует ряд способов определения тренда. Эти способы называются способами сглаживания временных рядов. К основным из них относятся:

- метод укрупнения интервалов,

- метод использования скользящей средней,

- метод аналитического выравнивания.

Метод укрупнения интервалов. Суть этого метода заключается в замене фактических данных данными более крупных периодов. Например, данные по месяцам объединяются в данные по кварталам; Данные по кварталам объединяются в данные по полугодиям и т.д.

Метод использования скользящей средней. Суть этого метода заключается в замене фактических ровней рядом подвижных скользящих, которые рассчитываются для определенных последовательно подвижных (скользящих) интервалов и относятся к середине каждого из них. Сглаживание данным способ можно проводить по любому числу уровней ряда.

Если число уровней в интервале сглаживания нечетное. Например, n' = 3. n' - интервал сглаживания.

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

у1 у2 у3 у4 у5 у6 у7 y8 y9 y10 y11 y12

Если число уровней ряда в интервале сглаживания четное. (n' = 4).

Центрирование. Задача центрирования - совместить полученные данные с конкретными временными точками. Для этого находится средняя арифметическая между соседними скользящими средними.

Общий подход к определению числа уровней в интервале сглаживания:

Если необходимо сгладить мелкие беспорядочные колебания, то интервал сглаживания уменьшают, когда нужно сохранить более мелкие волны.

Недостатком этого метода является то, что он укорачивает сглаженный ряд на величину с каждого конца.

Метод аналитического выравнивания. Его суть заключается в подборе математической функции, которая бы наиболее точно отражала существующую зависимость. Этот метод можно в дальнейшем применять для краткосрочного прогнозирования, при условии, что внешняя среда будет оставаться приблизительно на том же уровне.

В экономической практике изучения трендов рассматривают несколько эталонных типов развития социально-экономических явлений во времени.

I Равномерное развитие. Этот тип динамики описывается уравнением прямой

Для этого типа динамики характерны постоянные цепные приросты.

II Равноускоренное (равнозамедленное) развитие.

При этом типе динамики происходит постоянное ускорение или замедленное развитие. Этот тип развития описывается параболой второго порядка.

III Развитие по показательной функции

Этот тип развития используется в том случае, когда темпы прироста (цепные) примерно постоянны.

IV Развитие с замедлением роста в конце периода

У этого типа динамики цепные абсолютные приросты сокращаются в конечных уровнях ряда.

Практика статистического изучения тренда социально-экономических явлений показывает, что порой невозможно однозначно решить вопрос о том, какому типу развития больше всего отвечают показатели ряда динамики, поэтому обычно выдвигается гипотеза о нескольких возможных типах развития и намечается к рассмотрению несколько типов зависимостей. Затем с помощью специального показателя, который называется средняя ошибка аппроксимации, определяется, какая из функций наиболее точно описывает фактические данные.

Ошибка аппроксимации показывает, на сколько в среднем отклоняются теоретические уровни от соответствующих им реальных данных. Наиболее точной будет считаться та функция, у которой ошибка аппроксимации будет минимальной.

2. Сглаживание уровней рядов динамики с помощью трехчленной скользящей средней.

Песок:

Щебень:

ПГС:

3. Выравнивание уровней по прямой.

Вспомогательная таблица для расчётов параметров линейной функции и стандартной ошибки аппроксимации для переработанного ПГС

Ошибка аппроксимации:

Таким образом, теоретические значения в среднем отклоняются от фактических на ±1,58 т.т.

Выравнивание уровней по параболе.

Вспомогательная таблица для расчета параметров параболы второго порядка и стандартной ошибки аппроксимации для переработанного ПГС

;

Ошибка аппроксимации:

Таким образом, теоретические значения в среднем отклоняются от фактческих на ± 2,39

Вывод: более адекватной является модель по прямой, так как ее ошибка аппроксимации меньше.

Выравнивание уровней по прямой.

Вспомогательная таблица для расчётов параметров линейной функции и стандартной ошибки аппроксимации для переработанного щебня

Ошибка аппроксимации:

Таким образом, теоретические значения в среднем отклоняются от фактических на ± 1,41 Выравнивание уровней по параболе.

;

Ошибка аппроксимации:

Таким образом, теоретические значения в среднем отклоняются от фактических на ± 1,74

Вывод: Ошибка аппроксимации по прямой примерно равна ошибке аппроксимации по параболе, поэтому обе модели являются адекватными.

Выравнивание уровней по прямой.

Вспомогательная таблица для расчётов параметров линейной функции и стандартной ошибки аппроксимации для переработанного песка

Ошибка аппроксимации:

Таким образом, теоретические значения в среднем отклоняются от фактических на ±1,03 т.т.

Выравнивание уровней по параболе.

Вспомогательная таблица для расчета параметров параболы второго порядка и стандартной ошибки аппроксимации для переработанного песка

;

Ошибка аппроксимации:

Таким образом, теоретические значения в среднем отклоняются от фактических на ± 1,06 т.т.

Вывод: Как модель по прямой, так и модель по параболе являются адекватными, так как их ошибка аппроксимации примерно равна.

2.3 Прогнозирование временных рядов

n-m=3

Таким образом, с вероятностью 95% можно сказать, что в 2010 г. объем переработки ПГС будет находиться в пределах от 30,2-5,02 до 30,2+5,02, т.е. в переделах от 25,18 до 35,22 т.т.

n-m=2

Таким образом, с вероятностью 95% можно сказать, что в 2010 г. объем переработки щебня будет находиться в пределах от 37,17-7,487 до 37,17+7,487, т.е. в переделах от 29,68 до 44,65 т.т.

n-m=3

Таким образом, с вероятностью 95% можно сказать, что в 2010 г. объем переработки песка будет находиться в пределах от 73,3-3,27 до 73,3+3,27, т.е. в переделах от 70,03 до 76,57 т.т.

Глава III. Индексный анализ временных рядов

3.1 Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа

Слово «индекс» в переводе с латинского (index) означает «указатель», «показатель». Этот статистический показатель используется для целей сопоставительного анализа развития явления во времени, т.е. является относительной величиной.

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.

Итак, статистический индекс - это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей.

В связи с этим различают динамические, территориальные индексы, а также индексы выполнения плана.

Многие общественные явления состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос - это вопрос сопоставимости сравниваемых явлений.

К какому бы экономическому явлению ни относились индексы, чтобы рассчитать их, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина). При исчислении важно правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения.

Индексы могут относиться либо к отдельным элементам сложного экономического явления, либо ко всему явлению в целом.

Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базовый уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) - снижается.

Расчеты многих индексов сложны, методология этих расчетов составляет предмет теории индексного метода (основные положения будут рассмотрены ниже).

Индексный метод в статистических исследованиях применяется очень широко. Можно выделить три основные сферы применения индексного метода:

- сравнительная характеристика сложных совокупностей (индексы роста и прироста, индексы выполнения плана, территориальные индексы);

- анализ динамики средних показателей: зависящих от изменения структуры совокупности;

- изучение связей и оценка доли отдельных факторов в изменении сложного явления.

Индивидуальные и общие индексы.

В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие.

Индивидуальные индексы (i) характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Так, например, если при изучении оптовой реализации продовольственных товаров определяются изменения в продаже отдельных товарных разновидностей, то получают индивидуальные (однотоварные) индексы.

Общие индексы (I) выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Пример, показатель изменения объема реализации товарной массы продуктов питания по отдельным периодам будет общим индексом физического объема товарооборота.

Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

Классификация индексов:

1) По степени охвата единиц совокупности:

- индивидуальные - характеризуют изменение отдельных единиц совокупности

- общие - выражают общее изменение всех единиц совокупности.

2) В зависимости от объектов исследования:

- индексы количественных показателей (индексы физического объема продукции, товарооборота)

- индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости, производительности труда)

3) По составу явления:

- индексы переменного состава

- постоянного состава

- индексы влияния структурных сдвигов

4) По форме построения:

- агрегатные

- средние (арифметические) гармонические

5) По базе сравнения:

- динамические

- территориальные

- индексы выполнения плана или норматива

6) По виду весов:

- с постоянными весами

- с переменными весами

Индекс переменного состава показывает, как изменилась средняя величина в текущем периоде по сравнению с базисным за счет изменения обоих факторов.

Абсолютное изменение средней величины рассчитывается как разница между числителем и знаменателем индекса.

Индекс постоянного (фиксированного) состава показывает, как изменилась бы средняя величина только за счет изменения отдельных значений индексируемой величины

Разница между числителем и знаменателем этого индекса покажет, как изменилась средняя величина только за счёт изменения индексируемой величины.

Индексы структуры (структурных сдвигов) показывают, в какой мере изменение средней величины произошло за счет структурных изменений в составе совокупности.

Разница между числителем и знаменателем индекса показывает, насколько изменение средней вызвано изменениями в структуре совокупности.

С помощью экономических индексов решаются следующие задачи:

· Измерение динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;

· Измерение динамики среднего экономического показателя;

· Измерение соотношения показателей по разным регионам;

· Определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;

· Пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставленные.

3.2 Индексный анализ средней тарифной ставки

1. Индекс тарифной ставки:

Изменение величины тарифной ставки по каждому виду грузов.

Индекс объема:

Индекс доходов:

Взаимосвязь между индексами:

Проанализировав данные таблиц, можно сделать следующие выводы:

тарифная ставка за 1 т. переработки песка в 2009 г. относительно 2008 г. увеличилась на 19%, щебня - на 7%, и ПГС - на 9%.

В 2009 г. относительно 2008 г. объем переработанного песка в порту снизился на 4%, объем переработанного щебня -возрос на 12 %, ПГС увеличился на 3,8%.

Таким образом, в 2009 г. относительно 2008 г. доходы от переработки в порту песка возросли в 14,5%, щебня - на 20,2%, а ПГС -на 13,7%.

2. Относительное изменение средней тарифной ставки

Таким образом, величина средней тарифной ставки в 2009 г. относительно 2008 г. составила 1,145, т.е. увеличилась на 14,5%.

Абсолютное изменение средней тарифной ставки:

р/т

Таким образом, в 2009 г. по сравнению с 2008 г. величина средней тарифной ставки увеличилась на 2,95 р/т

Изменение тарифных ставок переработанных грузов:

Таким образом, средняя тарифная ставка составила 1,128 за счет изменения тарифной ставки каждого отдельного груза. (увеличилась на 12%).

Изменение удельного веса этих грузов в общем объеме перевозок:

р/т

Таким образом, значение средней тарифной ставки за счет изменения тарифных ставок каждого отдельного груза увеличилось на 2,64 р/т.

Индекс структурных сдвигов:

Таким образом, изменение средней тарифной ставки за счет изменения удельного веса отдельных грузов в общем объеме перевозок составило 1,015. (незначительно увеличилась на 1,5%).

Абсолютное изменение средней тарифной ставки за счет перераспределения доли каждого груза в общем объеме переработки:

р/т

Таким образом, величина средней тарифной ставки за счет изменения удельного веса отдельных грузов в общем объеме перевозок уменьшилась на 0,3 р/т.

Общее изменение средней тарифной ставки:

р/т

Что соответствует ранее полученной величине:

р/т

Таким образом, общее изменение средней тарифной ставки за счет влияния обоих факторов составило 2,95 р/т

3.3 Индексный анализ влияния факторов на изменение величины доходов за выполнение погрузочно-разгрузочных работ

- доходные ставки за переработку отдельных видов грузов, соответственно в текущих и базисных периодах;

- количество перегруженного груза (по видам) в текущем и базисном периодах.

Можно сказать, что в 2009 г. относительно 2008 г. величина общего дохода увеличилась на 15%.

В абсолютных величинах:

Таким образом, в 2009 г. по сравнению с 2008 г. величина общего дохода увеличилась на 407,3 т.р.

Общий индекс тарифов:

Таким образом, изменение величины общего дохода за счет изменения величины тарифных ставок составило 1,12. (увеличилось на 12%).

Абсолютное изменение доходов за счет изменения величины тарифных ставок:

Можно сказать, что величина общего дохода за счет изменения величины тарифных ставок увеличилась на 342, т.р.

Индекс объема перегруженного груза:

Таким образом, изменение объема перевезенного груза составило 1,025 (увеличилась на 2,5%) за счет изменения объемов переработанного груза в порту.Абсолютное изменение доходов за счет изменения объемов переработки грузов

Можно сказать, что величина общего дохода за счет изменения объемов переработки грузов увеличилось на 65,3.

Общее изменение дохода:

Проверка:

407,3 =407,3

Таким образом, общее изменение величины дохода за счет влияния обоих факторов составило 695 т.р.

Заключение

По итогам проведенного анализа можно говорить о том, что в порту в течение анализируемого периода наибольший объем перевозок занимал песок (в 2005г-83т.т.), меньше всего перевозилось щебня и ПГС (в 2005г- 10 т.т. и 2005г- 20 т.т. соответственно).

Темп роста объема переработки песка отстает от темпов роста объемов переработки ПГС и щебня.

Спрогнозировав возможный объем перевозок в 2010 году можно отметить, что объем перевозки песка с точностью до 95 % будет находиться в пределах от 70,03 до 76,57 т.т., объем перевозки щебня будет находиться в пределах от29,68 до 44,65 т.т., объем перевозки ПГС в пределах от 25,18до 35,22 т.т.

Из расчетов индексов тарифной ставки, объема и доходов видно, что доходы от перевозки песка в 2009г выросли в 14%, доходы от перевозки щебня выросли в 20%, а доходы от перевозки ПГС- в 13%.

Общий доход от перевозки грузов в 2009г по сравнению с 2008г увеличился на 407,3 т,р в большей степени за счет изменения величины тарифных ставок, в меньшей степени - за счет изменения объемов переработки.

В данной курсовой работе был приведен статистический анализ экономической информации, в ходе которого были сделаны следующие выводы:

Графики пользуются большой популярностью не только у статистиков и работников учета в силу своей наглядности и доходчивости. В ряде случаев они являются незаменимым средством обобщения статистических данных, подведения итогов сложных исследований и выявления связей между явлениями. Поэтому необходимо уметь строить и читать статистические графики.

Анализ скорости и интенсивности развития осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней временного ряда между собой.

Важным направлением в изучении показателей динамики социально-экономических явлений и процессов является изучение общей тенденции развития (тренд). Существует ряд способов определения тренда. Эти способы называются способами сглаживания временных рядов. Практика статистического изучения тренда социально-экономических явлений показывает, что порой невозможно однозначно решить вопрос о том, какому типу развития больше всего отвечают показатели ряда динамики, поэтому обычно выдвигается гипотеза о нескольких возможных типах развития и намечается к рассмотрению несколько типов зависимостей.

Индексный метод изучения роли факторов в изменении сложных социально-экономических явлений имеет важное практическое значение. Применение этой методологии в анализе экономической информации является предметом специальных курсов отраслевых статистик: финансовой, банковской, коммерческой и других.

Список литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с: ил.

2. Потапова Е.В., Статистика: Методические рекомендации по выполнению курсовой работы, Альтаир-МГАВТ, 2011.

3. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г. /Теория статистики: Учебник - М.:Финансы и статистика,2006.

4. Конспект лекций по предмету «Статистика».

Размещено на Allbest.ru