Что такое фрактал
Термин и суть понятия "фрактал". Биогенетический закон Мюллера и Геккеля. Прямое произведение и фракталы, новые методы вычислений. Самоподобные множества с необычными свойствами в математике. Природные объекты, обладающие фрактальными свойствами.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.05.2014 |
Размер файла | 3,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
а б
в г
Рис. 4. 17
На рис. 4. 18 приведен подлинный шедевр математического искусства. Дерево выглядит настолько реалистично, что начинаешь понимать, какие удивительно простые законы лежат в основе растительного мира. В самом деле, внимательнее присмотревшись к рисунку, вы заметите, что в основе его лежит одна-единственная «косорукая» буква «Y». Ее нужно только с помощью аффинных преобразований слегка уменьшить и развернуть в пространстве так, чтобы к «рукам» исходной буквы Y приставлялись «ноги» следующих двух букв.
Рис. 4. 18
Параметры аффинного преобразования ковра Серпинского занесены в табл. 4. 4, где приведены параметры еще нескольких фракталов (взяты из книги Кроновера Р. М. и книги Морозова А. Д.).
а б в
Рис. 4. 19
а б в
Рис. 4. 20
а б в
Рис. 4. 21
а б в
Рис. 4. 22
Таблица 4. 4
Рис. |
a11 |
a12 |
a21 |
a22 |
b1 |
b2 |
|
4. 16 |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 16 |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 5000 |
0, 5000 |
0, 0000 |
|
4. 16 |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 5000 |
0, 2500 |
0, 4330 |
|
4. 19а |
0, 4000 |
-0, 3733 |
0, 0600 |
0, 6000 |
0, 3533 |
0, 0000 |
|
4. 19а |
-0, 8000 |
-0, 1867 |
0, 1371 |
0, 8000 |
1, 1000 |
0, 1000 |
|
4. 19б |
0, 1950 |
-0, 4880 |
0, 3440 |
0, 4430 |
0, 4431 |
0, 2452 |
|
4. 19б |
0, 4620 |
0, 4140 |
-0, 2520 |
0, 3610 |
0, 2511 |
0, 5692 |
|
4. 19б |
-0, 0580 |
-0, 0700 |
0, 4530 |
-0, 1110 |
0, 5976 |
0, 0969 |
|
4. 19б |
-0, 0350 |
0, 0700 |
-0, 4690 |
0, 0220 |
0, 4884 |
0, 5069 |
|
4. 19б |
-0, 6370 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 5010 |
0, 8562 |
0, 2513 |
|
4. 19в |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
-0, 5000 |
0, 5000 |
0, 5000 |
|
4. 19в |
0, 0000 |
-0, 5000 |
-0, 5000 |
0, 0000 |
0, 5000 |
0, 5000 |
|
4. 19в |
-0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
-0, 5000 |
0, 5000 |
1, 0000 |
|
4. 20а |
0, 2550 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 2550 |
0, 3726 |
0, 6714 |
|
4. 20а |
0, 2550 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 2550 |
0, 1146 |
0, 2232 |
|
4. 20а |
0, 2550 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 2550 |
0, 6306 |
0, 2232 |
|
4. 20а |
0, 3700 |
-0, 6420 |
0, 6420 |
0, 3700 |
0, 6356 |
-0, 0061 |
|
4. 20б |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
-0, 5000 |
0, 0000 |
1, 0000 |
|
4. 20б |
0, 0000 |
0, 5000 |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 20б |
0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 5000 |
0, 5000 |
0, 0000 |
|
4. 20в |
0, 7000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 7000 |
0, 1496 |
0, 2962 |
|
4. 20в |
0, 1000 |
-0, 4330 |
0, 1732 |
0, 2500 |
0, 4478 |
0, 0014 |
|
4. 20в |
0, 1000 |
0, 4330 |
-0, 1732 |
0, 2500 |
0, 4445 |
0, 1559 |
|
4. 20в |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 3000 |
0, 4987 |
0, 0070 |
|
4. 21а |
0, 5000 |
0, 2887 |
0, 2887 |
-0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 21а |
0, 5000 |
-0, 2887 |
0, 2887 |
-0, 5000 |
0, 5000 |
0, 2887 |
|
4. 21б |
0, 4641 |
0, 4641 |
0, 4641 |
-0, 4641 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 21б |
0, 4641 |
0, 4641 |
0, 4641 |
-0, 4641 |
0, 6222 |
-0, 1965 |
|
4. 21в |
0, 5000 |
0, 5000 |
0, 5000 |
-0, 5000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 21в |
0, 6000 |
-0, 2000 |
-0, 2000 |
-0, 6000 |
0, 4000 |
0, 2000 |
|
4. 22а |
0, 0000 |
-0, 7000 |
0, 7000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 22а |
0, 7000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 7000 |
0, 3000 |
0, 0000 |
|
4. 22б |
0, 6000 |
-0, 6000 |
0, 6000 |
0, 6000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 22б |
0, 5300 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 5300 |
-0, 5300 |
0, 0000 |
|
4. 22в |
0, 0000 |
-0, 7070 |
0, 7070 |
0, 0000 |
0, 0000 |
0, 0000 |
|
4. 22в |
0, 5000 |
0, 5000 |
-0, 5000 |
0, 5000 |
-0, 5000 |
0, 5000 |
Программ по вычерчиванию фракталов сейчас существует видимо-невидимо. Однако мы не будем рассматривать не только какие-либо конкретные программы, но даже более или менее подробные алгоритмы. Дело в том, что разнообразные машинные программы вариационной подгонки параметров по симплексной процедуре, поиска оптимального пути в графе, определения максимального потока в транспортной сети, нахождения классов сопряженности у заданной на подстановках группе и многое-многое другое резко увеличило бы объем этой и без того объемной книги. Проблема заключается еще и в том, что подобного рода материал очень быстро устаревает. Дело в конце концов не в самих картинках, а в том конструктивном подходе, который используется для их вычерчивания.
Динамические фракталы
Как было сказано, первым признаком фрактала является не его дробная размерность, а рекурсия, многократно воспроизводящая исходный паттерн, слегка изменяя его форму и размеры. Чем больше искажается паттерн в рекурсивной процедуре, тем с меньшим правом мы можем говорить о фрактале. Рекурсию можно организовать так, что вопрос о размерности фрактала вообще будет неуместен, так как ее значение от итерации к итерации будет меняться. Три конструктивных способа получения рекурсии мы знаем, сейчас расскажем о четвертом, динамическом, самом простом и самом интригующем. Достаточно сказать, что весь ажиотаж, поднятый вокруг фракталов, возник именно в связи с процедурой, о которой пойдет речь.
Возьмем комплексную переменную z = x + iy и некоторую комплексную постоянную c = a + ib. Составим из них квадратичную зависимость рекурсивного типа:
zn + 1 = zn2 + c, xn + 1 = xn2 - yn2 + a, yn + 1 = 2xn yn + b.
Конструктивный подход всегда предполагает конкретность; пускай
x0 = 0, y0 = 0, a = -0, 1194, b = 0, 6289.
Теперь с помощью компьютера нужно организовать цикл, обеспечивающий рекурсию, а результаты расчета - вывести на экран дисплея. В системе координат (x, y) после 1000 рекурсивных циклов мы увидим картинку, которая изображена на рис. 4. 23а, а числовые значения первых шагов представлены в табл. 4. 5
а б
в г
д е
ж з
Рис. 4. 23
Это - динамический фрактал, организованный на рекурсивной функции с комплексной переменной, весьма простого вида. Ломаная кривая называется орбитой фрактала. Стартовал он из точки с координатами (a, b) и пришел к точке притяжения с координатами x* = - 0, 2381, y* = 0, 4242. Фигуру, изображенную на рис. 4. 23б, фракталом уже не назовешь, хотя стартовые условия для нее ненамного отличаются от первого случая. Данная орбита строго периодическая, и период ее равен трем. На следующем рис. 4. 23в ломаная орбита уходит в бесконечность. На 341 цикле ордината принимает значение, равное 1, 087, а y345 = -19. Эти три конкретные орбиты представляют собой три класса орбит: фрактальные, стягивающиеся к центру притяжения (они показаны на рис. 4. 23г - ж), строго периодические и хаотические, уходящие в бесконечность. Наибольший интерес вызывают, конечно, фрактальные орбиты.
Функция гарантированно уйдет в бесконечность, если на каком-то шаге |z| превысит единицу. Естественно, существует еще пограничная область, которая возникает при c = 0, |z| = 1, например, когда x0 = cos (1, 0), y0 = sin (1, 0). Точки сначала ложатся на окружность единичного радиуса (табл. 4. 5), хотя и хаотическим образом, но затем, после 50-го цикла, они все больше отклоняются от окружности, что можно проследить как по числовым значениям
z52 = (- 0, 3008, 1, 1229), z53 = (- 1, 1704, - 0, 6755), z54 = (0, 9135, 1, 5812), …,
так и по рис. 4. 23е, где хорошо виден уход орбиты от линии окружности. Считается, что на границе единичного радиуса рекурсивные функции могут проявить себя по-разному: либо уйти на бесконечность, либо притянуться какой-нибудь внутренней точкой, предсказать что-либо определенное здесь невозможно.
Но вернемся назад, к первым трем рисункам (рис. 4. 23 а, б и в). Давайте повнимательней присмотримся к ним: что скрывается за этими тремя видами орбит, откуда взялся центр притяжения и почему окружность единичного радиуса поделила все орбиты на два класса и как понимать периодичность. С этой целью на время перейдем от комплексных чисел z к вещественным x и исследуем ту же саму квадратичную зависимость на простейших числовых примерах
f (x) : xn + 1 = xn2 + a, где a - const.
Пусть сначала a = 0, тогда возможны два варианта, показанные на рис. 4. 24а. Если начальная точка взята в интервале |x0| < 1, то через несколько шагов рекурсивная функция f (x) достигает нуля, т. е. ноль является для нее неподвижной и притягивающей точкой, а единица - неподвижной и отталкивающей. Если |x0| > 1, то орбита функции f (x) уходит на бесконечность. Для |x0| = 1 (штрих-пунктирная линия) имеем неустойчивую ситуацию, когда малейшая флуктуация при вычислениях, приводит либо к уходу функции f (x) на бесконечность, либо она устремляется к нулю. Эти три варианта соответствуют случаям, которые и показаны на рис. 4. 23 (а), (в) и (е). Теперь пускай a = 1, а процесс рекурсии стартует из точки 0 <x0< 1. После некоторого числа итераций f (x) выйдет на два состояния и начнет бесконечно долго колебаться, принимая значения равное то 1, то 0. Для f (x) эти точки уже не будут неподвижными (они будут неподвижны лишь для второй моды f (2) (x) ; об этом ниже). Этот вариант соответствует ситуации, которая показана на рис. 4. 24б.
а б
Рис. 4. 24
Теперь снова перейдем к комплексным числам. На рис. 4. 25а показан тот же динамический фрактал, что и на рис. 4. 23а, но только на фоне параболических кривых (обозначены пунктиром) wn + 1 = wn2 + c, где w = u + iv, при меняющихся значениях переменных 0, 1 < u< 0, 5 и -0, 7 <v< 0, 2. Орбита треугольной спирали начинается из точки c и целиком умещается на нижних ветвях семейства парабол. Орбита четырехугольной спирали, изображенная на рис. 4. 25б, опирается уже на обе ветви семейства парабол, занимающих область 0, 1 < u< 0, 29 и -0, 7 <v< 0, 7. На рис. 4. 25в закон рекурсии с простого квадратичного изменен на более сложный, дробно-квадратичный; при c = -0, 11 + 0, 52i имеем:
А на рис. 4. 25г орбита строится в соответствии с дробно-линейным законом, где используются две комплексные константы:
c = -1, 13 + 1, 33i, d = 1, 44 - 1, 0i
В этом случае область функции w (пунктирные кривые) простирается в пределах 0, 9 <u< -3, 1 и -10 <v< 0, 4; левую границу по v можно брать и -100; это зависит от того, насколько близко вы хотите подойти к точке (0, 1) комплексной плоскости.
Эти симпатичные кривые очень заинтересовали математиков. Чтобы исследовать влияние константы c = a + ib на поведение функции zn + 1 = z2n + c, поступают следующим образом. Для фиксированного c определяют множество точек z, модуль которых превысил единицу. Поскольку сама единица, как было сказано, еще ничего не гарантирует, то ориентируются на числа больше единицы. Если, скажем, |z| > 2, то далее орбита функции наверняка устремится к бесконечности. Множество значений z, для которых |z| < 2, называется заполняющим множеством Жюлиа.
Гастон Жюлиа (1893-1978) вместе с Пьером Фату (1878 - 1929) вскоре после Первой мировой войны исследовали проблемы, связанные с рекурсивной функцией от комплексной переменной. Известный математик Джон Милнор эти две фамилии, наверное, поставил бы в обратном порядке, поскольку считал Фату первопроходчиком и человеком, который внес, как он написал, «наиболее весомый и внушительный вклад» в развитие теории. Разъясняя, почему в 1918 г. «Гран-При математических наук» Парижской Академии наук получил все же 25-летний Жюлиа, а не кто-то другой, Милнор в своей книге «Голоморфная динамика» я звительно заметил, что молодой человек «имел некоторые преимущества, связанные с его статусом раненого героя войны». Он также не преминул сообщить о промахе Жюлиа в решении задачи локальной линеаризации: «В 1919 году Жюлиа объявил о полном разрешении этого вопроса для рациональных отображений степени два и выше, показав, что такая линеаризация никогда невозможна, однако его доказательство было ошибочным».
Вместо словосочетания «рекурсивная динамическая функция» Милнор пользуется словосочетанием «итерационное голоморфное отображение». Понятия итерация и рекурсия, отображение и функция можно считать синонимичными. Видимо, не будет большой ошибкой соотнести его понятие голоморфной функции с понятием гладкой или дифференцируемой функции. Милнор пишет: «Если V включено в C - открытое множество в комплексной плоскости, то функция f: V > C называется голоморфной, или комплексно аналитической, если ее первая производная z > f ' (z), равная
определена и непрерывна, как функция из V в C, или, что эквивалентно, если в окрестности любой точки z0 из V функция f разлагается в ряд по степеням z - z0, который сходится к f (z) в некоторой окрестности z0». Это определение понадобилось нам для того, что бы иметь представление, с какого рода функциями (неважно, как их называть и записывать) мы будем иметь дело в дальнейшем.
Сейчас мы вновь воспользуемся книгой Кроновера, чтобы привести из нее простой алгоритм для построения множества Жюлиа. Правда, в связи с этим Милнор предупреждает о некоторых трудностях, которые могут подкарауливать слишком самонадеянного программиста.
Вход:
c = a + ib - фиксированная точка
u, v - центр окна
s - сторона окна
p - число пикселов, умещающихся на стороне s
Выход: Графическое изображение множества Жюлиа
Инициализация:
(u - s/2, u + s/2) Ч (v - s/2, v + s/2) - графический экран
Шаги:
form = 1 to p?x0 = u - s/2 + ms/p? for n = 1 to p? y0 = v - s/2 + ns/p?x = x0, y = y0, z = 0, iter = 1?while iter< 20 iter = iter + 1?x1 = x2 - y2 + a, y1 = 2xy + b, x = x1, y = y1, z = x2 + y2?if z> 4, выход из цикла, end if?end while if z < 4, построить точку (x0, y0), end if?end for?end for
Кроновер представил и результаты расчета по этому алгоритму - рис. 4. 26.
Множества Жюлиа симметричны относительно оси абсцисс и имеют фрактальную структуру, поскольку содержат элементы самоподобия. Рис. 4. 26а соответствует рис. 4. 23а для динамического фрактала с параметрами a = - 0, 1194 и b = 0, 6289; рис. 4. 24б тоже соответствует рис. 4. 23б; а вот рис. 4. 26в уже не отвечает рис. 4. 23в, так как при таких значениях a и b орбита уходит на бесконечность и никакого множества Жюлиа получиться не может; фрактал, изображенный на рис. 4. 26в, рассчитан для a = - 0, 20 и b = 0, 75. Часто говорят не о множестве Жюлиа, а о границе Жюлиа; именно граница множеств Жюлиа представляет интерес, так как она определяет связанность множества Жюлиа.
а б в
г д е
Рис. 4. 26
Следующие три фрактала показаны только своими границами: для рис. 4. 26гa = 0, 25 и b = 0, 52; для рис. 4. 26дa = 0, 377 и b = - 0, 248, что близко к параметрам фрактала, показанного на рис. 4. 23ж, и для рис. 4. 26е имеем a = - 0, 7382 и b = 0, 0827, что близко к параметрам фрактала, показанного на рис. 4. 23е. Каждая из трех границ представляет собой один замкнутый контур, т. е. для последних трех фракталов множества Жюлиа будут односвязанными.
Немало превосходных рисунков приведено и в упомянутой книге Милнора. Автор детально обсуждает не только особенности множеств Жюлиа для квадратичной зависимости, но поясняет структуру более сложных голоморфных отображений. Этому посвящен больший объем его «Голоморфной динамики». Мы же ограничимся тем, что воспроизведем несколько характерных структур (рис. 4. 27 - 4. 29) и укажем функциональную зависимость, по которой они были построены (табл. 4. 6).
а б в
г д
Рис. 4. 27
а б в
г д
Рис. 4. 28
Если вернуться к первым трем рисункам, где множества Жюлиа затушеваны в черный цвет, то можно заметить следующее: первый фрактал (рис. 4. 26а) явно односвязанный, второй (4. 26б) находится на границе связанности, когда отдельные «листья кактуса» едва соединяются друг с другом, а третий фрактал (рис. 4. 26в) распался на отдельные области, т. е. множество Жюлиа распределилось по огромному числу несвязанных друг с другом областей. Этот несвязанный фрактал особенно интересен, так как он построен для пограничных параметров a и b, когда небольшое их изменение приводит к уходу орбиты на бесконечность (рис. 4. 23в).
а б в
г д
е ж
Рис. 4. 29
Таблица 4. 6
Рис. |
f (z) |
|
4. 27a |
z2 + (0, 99 +0, 14i) z |
|
4. 27б |
z + exp (z) - 1 |
|
4. 27в |
z2 + i |
|
4. 27г |
z2 - 1 |
|
4. 27д |
z2 - 3/2 |
|
4. 28a |
z2 - 0, 00001/z3 |
|
4. 28б |
- 0, 138 (z + 1/z) - 0, 303 |
|
4. 28в |
(2z/ (1 + z2)) 2 |
|
4. 28г |
z3 - 0, 48z + 0, 7063 + 0, 5029i |
|
4. 28д |
z2 - 0, 7443 + 0, 1212i |
|
4. 29a |
z2 - 0, 4245 + 0, 2075i |
|
4. 29б |
sin (z) |
|
4. 29в |
z5 + (0, 8 + 0, 8i) z4 + z |
|
4. 29г |
z2 + zexp (6рi/7) |
|
4. 29д |
z2 + zexp (1, 26рi) |
|
4. 29е |
z2exp (1, 23рi) (z - 4) / (1 - 4z) |
|
4. 29ж |
z2 - 0, 765 - 0, 12i |
Таким образом, вся совокупность несвязанных фракталов-кактусов образуют новую границу, за пределами которой никакие множества Жюлиа существовать не могут. Эта граница называется границей Мандельброта. Внутри этой границы находится множество Мандельброта, каждым элементом которого является связанным множеством Жюлиа.
Для графического построения границы Мандельброта сгодится алгоритм для построения границы Жюлиа. Единственное отличие состоит в том, что теперь параметр c = a + ib становится варьируемой величиной, т. е. область нахождения множества Мандельброта лежит в координатной сетке (a, b), а не (x, y). Это приводит к замене равенств
x0 = u - s/2 + ms/p, y0 = v - s/2 + ns/p, x = x0, y = y0,
на равенства
a = u - s/2 + ms/p, b = v - s/2 + ns/p, x = 0, y = 0.
Результат работы такого модернизированного алгоритма представлен на рис. 4. 30. На рисунке (а) дана укрупненная картина, на которой видно, что множество Мандельброта, как и множества Жюлиа, симметрично относительно оси абсцисс. На рисунке (а) имеется прямоугольная вырезка, которая на рисунке (b) изображена уже в увеличенном виде. Но и на этой увеличенной картинке имеется своя вырезка, развернутая на рисунке (c). Наконец, на рисунке (d) показана еще одна увеличенная вырезка предыдущего рисунка. На всех картинках видна фрактальная структура; самоподобие затрагивает не только общую конфигурацию, но и ее отдельные части. Сколько бы мы ни детализировали границу Мандельброта, мы всякий раз находили бы те или иные элементы подобия. По масштабной шкале можно углубляться до бесконечности, здесь все зависит от разрядности процессора вашего компьютера.
Рис. 4. 30
На рис. 4. 31а показана граница Мандельброта, размещенная в координатной системе (a, b), на которой видно, что самая большая часть множества Мандельброта (1) расположена в пределах -
ѕ <a< ј и имеет форму известной кривой кардиоиды. Вторая по величине область (2) имеет форму круга, который занимает на оси абсцисс область -0, 75 <a< -1, 25. Слева от нее расположен крохотный кружок с числом 4, занимающий область -1, 25 <a< -1, 368. Еще левее видна едва заметная область с числом 8. Таким образом, появляется последовательность, которая имеет предел:
a0 = 0, 25, a1 = - 0, 75, a2 = - 1, 25, a3 = - 1, 368,
a4 = - 1, 394, … a? = - 1, 401155...
Если из членов ряда составить отношение:
и найти его собственный предел, то получим константу, называющуюся постоянной Фейгенбаума F = 4, 6692016091029909…
Откуда взялся ряд чисел: 2, 4, 8, …? Его объяснение вытекает из рис. 4. 31б, на котором изображены три моды квадратичной функции при c = -2:
f (z) = z2 + c, f (2) (z) = f (f (z)) = (z2 + c) 2 + c,
f (4) (z) = f (2) (f (2) (z)) = f (f (f (f (z)))).
а б
Рис. 4. 31
Наклонная прямая пересекает f (n) (z) 2n раз. Таким образом, точки an отвечают высшим модам функции f (n) (z), когда орбита периода 2n изменяется на орбиту периода 2^2^n (ниже об этом говорится более подробно). Первый нечетный период 3 возникает при a = -1, 7549, где находится еще одна клякса в миниатюре; затем появляются следующие нечетные периоды 5, 7, 9 и т. д. Кроновер сообщает, что А. Н. Шарковский еще в 1964 г. доказал теорему: если функция f (z) имеет точки периода 3, 5, 7,..., то будут существовать точки с периодом 3·2, 3·22, 3·23, …, 5·2, 5·22, 5·23,..., 7·2, 7·22, 7·23, … В силу фрактальной природы динамического процесса области с четными и нечетными периодами, в частности 3, 4 и 5, появляются вблизи определенных точек кардиоиды, т. е. вокруг области с единственной точкой притяжения.
Теперь разберемся, откуда здесь появилась кардиоида? Напомним, что кардиоида была впервые описана еще в конце XVII в. голландским математиком Коерсма, а в 1741 г. итальянский ученый Кастильон из-за сходства с сердцем окрестил ее принятым сейчас названием (буквально «сердцевидная»). Кардиоида, являясь частным случаем улитки Паскаля, относится к кривым четвертого порядка и имеет уравнение (x2 + y2 - px) 2 = q2 (x2 + y2) при p = q.
Рис. 4. 32
Кардиоида прочерчивается точкой окружности радиуса ј, катящейся по окружности с таким же радиусом, центр которой находится в начале координат. Слева от кардиоиды (рис. 4. 32) как раз находится такая окружность. Площадь кардиоиды в точности равна площади шести кругов, а длина кривой - 16 радиусам, т. е. четырем.
Чтобы понять, как получается кардиоида, нужно помнить, как строится функция zn + 1 = zn2 + c. Она получается в результате рекурсии или итерационной процедуры, которая опирается на диагональ квадрата zn + 1 = zn (рис. 4. 24). Аналогичная итерационная процедура строится и для высших мод рекурсивной функции; прямая z = zn + 1 = zn, пересекающая моды под углом 45° (рис. 4. 31б), является здесь основополагающим элементом динамической модели. Отсюда для первой моды получаем условие z2 + c = z. Чтобы определить, является ли та или иная точка притягивающей или отталкивающей, необходимо найти производную от функции и определиться: если |f' (z) | < 1, то z - притягивающая точка; если |f ' (z) | > 1, то z - отталкивающая. Найдем производную функции и приравняем ее единице:
|f ' (z) | = |2z| = 1; так как z = exp (iц), то z = [exp (iц) ]/2.
Подстановка этого значения z в условие z2 + c = z дает уравнение кардиоиды, сдвинутой по оси x на величину ј, или
Точки, лежащие внутри кардиоиды, являются центрами притяжения для всех орбит, так как для них выполняется условие |f ' (z) | < 1. Внешние же точки являются отталкивающими центрами, так как для них |f ' (z) | > 1, и все орбиты с этими точками уходят на бесконечность.
Для второй моды f (2) (z) производная равна 4z (z2 + c), а решение определяется равенством (z2 + c) 2 + c = z, которое удобно представить в виде двух скобок:
(z2 + c) 2 + c - z = (z2 + c - z) (z2 + z + c + 1) = 0.
Первая скобка, отвечающая уравнению z2 + c - z = 0, дает две неподвижных точки z1z2, которые являются и решениями уравнения
z2 + z + c + 1 = 0. По теореме Виета произведение корней равно свободному члену z1z2 = c + 1, кроме того,
z12 + c - z1, z22 + c - z2, z12 + c - z2, z22 + c - z1.
Граница притяжения определяется равенством |4z (z2 + c) | = |4z1z2| = |4 (c + 1) | = 1, следовательно, круг с центрами притяжения периода 2 по оси абсцисс расположен в пределах -0, 75 <a< -1, 25. Как было сказано, этот круг является образующим для кардиоиды. Круг периода 4 на оси абсцисс занимает отрезок -1, 25 <a< -1, 368. Круг же периода 8 на оси абсцисс будет еще меньше, так как его диаметр определяется областью -1, 368 <a< -1, 394. Области периода 3 находятся из условия:
c3 + 2c2 + (1 + z) c + (1 + z) 2 = 0.
Оно дает два круга радиусом 1/8, расположенных в точках (-0, 125, ±0, 775), и еще одну крохотную кардиоиду, расположенную по оси абсцисс в точке -1, 755. Указанные моды (за исключением последней), изображенные на рис. 4. 32, определяют общий вид «береговой линии» множества Мандельброта.
Рис. 4. 33
Милнор привел границы множества Мандельброта для функции f (z) = z2 + л z (рис. 4. 33) ; центр левого большого круга расположен в начале координат, центр правого большого круга расположен по оси абсцисс на расстоянии +2.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Классические фракталы. Самоподобие. Снежинка Коха. Ковер Серпинского. L-системы. Хаотическая динамика. Аттрактор Лоренца. Множества Мандельброта и Жюлиа. Применение фракталов в компьютерных технологиях.
курсовая работа [342,4 K], добавлен 26.05.2006История появления теории фракталов. Фрактал – самоподобная структура, чье изображение не зависит от масштаба. Это рекурсивная модель, каждая часть которой повторяет в своем развитии развитие всей модели в целом. Практическое применение теории фракталов.
научная работа [230,7 K], добавлен 12.05.2010Сущность понятия "фрактал". Сущность фрактальной размерности. Размерность Хаусдорфа и ее свойства. Канторово множество и его обобщение. Снежинка и кривая Коха. Кривая Пеано и Госпера, их особенности. Ковер и салфетка Серпинского. Дракон Хартера-Хейтуэя.
курсовая работа [862,6 K], добавлен 23.07.2011Фрактал та історія його виникнення. Види фракталів, методи їх створення. Типи самоподібності у фракталах. Класифікація алгоритмів створення. Системи ітеріруємих функцій. Стиснюючі афінні перетворення. Метод простої заміни, серветка Серпінського.
реферат [2,0 M], добавлен 26.07.2010Сущность и общая характеристика метода "барона Мюнхгаузена", его применение в алгебре. Нахождение значений выражений с бесконечным числом элементов, использование формулы куба суммы и разности. "Метод барона Мюнхгаузена": золотое сечение и фракталы.
реферат [2,8 M], добавлен 18.01.2011Рассмотрение понятия и видов графов как совокупности непустого конечного множества элементов; условия их связанности. Доказательства существования замкнутых Эйлеровой, Гамильнотовой и бесконечной цепей. Ознакомление с элементарными свойствами деревьев.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 10.02.2012Алгоритм упорядочивания множества. Определение декартового произведения, его графическая интерпретация. Обратное декартово произведение множеств. Проецирование на оси координат и на координатные плоскости. Область определения и область значений.
лекция [126,5 K], добавлен 18.12.2013В условиях развития технологий возрос спрос на людей, обладающих нестандартным мышлением, умеющих ставить и решать новые задачи. Введение в топологию. Теорема Жордана о замкнутой кривой. Проблема четырёх красок. Самоподобные геометрические объекты.
дипломная работа [549,0 K], добавлен 29.06.2008Понятие множества, его трактование Георгом Кантором. Условные обозначения множеств. Виды множеств, способы их задания. Операции над множествами (пересечение, объединение, разность и дополнение), условия их равенства и основные свойства, отношения.
презентация [1,2 M], добавлен 12.12.2012Определения понятия множество. Предельная точка множества, предел функции в точке. Эквивалентные, счетные и несчетные множества. Замкнутые и открытые множества. Функции на множестве. Свойства непрерывных функций на замкнутом ограниченном множестве.
курсовая работа [222,3 K], добавлен 11.01.2011