Теория вероятностей и математическая статистика

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 23.03.2014
Размер файла 19,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Задача № 1.

В партии из 100 одинаковых по внешнему виду изделий смешаны 40 изделий первого сорта и 60 изделий второго сорта. Найти вероятность того, что взятые наудачу 2 изделия окажутся:

а) одного сорта,

б) разных сортов.

Решение:

Событие А1 - первое взятое изделие I сорта

Событие А2 - второе взятое изделие I сорта

Событие В1 - первое взятое изделие II сорта

Событие В2 - второе взятое изделие II сорта

Указанные события являются зависимыми. Для решения используем две теоремы: теорему сложения вероятностей несовместных событий и теорему умножения вероятностей зависимых событий.

а) Найдём вероятность Р1 того, что взятые наудачу два изделия окажутся одного сорта:

Р1 = Р(А1 и А2 или В1 и В2) = Р(А1) РА12) + Р (В1) РВ12) = х + х = ? 0,515

б) Найдём вероятность Р2 того, что взятые наудачу два изделия окажутся разных сортов:

Р2 = Р(А1 и В2 или В1 и А2) = Р(А1) РА12) + Р (В1) РВ12) = х + х = ? 0,485

Задача № 2.

Найти: а) математическое ожидание, б) дисперсию, в) среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины Х по известному закону её распределения, заданному таблично (в первой строке - возможные значения, во второй - соответствующие их вероятности):

Таблица 1

Х

34

30

32

36

Р

0,2

0,4

0,3

0,1

Решение:

а) Найдем математическое ожидание М (Х) дискретной случайной величины Х:

М (Х) = = 34х 0,2 + 30 х 0,4 + 32 х 0,3 + 36 х 0,1 = 32

б) Дисперсию D (Х) вычислим двумя способами:

1). D (Х) = = (34 - 32)2 0,2 + (30 - 32)2 0,4 + (32 - 32)2 0,3 + (36 - 32)2 0,1 = 4

2). D (X) = М (Х2) - [M (X)]2 = 342 x 0,2 + 302 x 0,4 + 322 x 0,3 + 362 x 0,1 - 322 = 1028-1024 = 4

В) Среднее квадратическое отклонение:

=

дискретный дифференциальный математический дисперсия

Задача № 3.

Случайная величина Х интегральной функции распределения F (х). Требуется:

а) найти дифференциальную функцию распределения (плотность вероятности),

б) математическое ожидание и дисперсию Х

Решение:

а) Дифференцируя F (X) по X, найти плотность распределения вероятности (дифференциальную функцию) f (х):

f (x) = F1 (х) =

б) Найдем математическое ожидание М (Х) и дисперсию D (Х) непрерывной случайной величины Х:

М (Х) = = ++ = 0++0 = х = = 2,67

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.

    контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015

  • Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013

  • Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.

    контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011

  • Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.

    курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010

  • Определение вероятности определенного события. Вычисление математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения дискретной случайной величины Х по известному закону ее распределения, заданному таблично. Расчет корреляционных признаков.

    контрольная работа [725,5 K], добавлен 12.02.2010

  • Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010

  • Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности.

    контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013

  • Непрерывная случайная величина и функция распределения. Математическое ожидание непрерывной случайной величины. Среднее квадратичное отклонение. Кривая распределения для непрерывной случайной величины. Понятие однофакторного дисперсионного анализа.

    контрольная работа [165,5 K], добавлен 03.01.2012

  • Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.

    контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.