Главная Коллекция "Otherreferats" Математика Обработка базы данных с помощью Microsoft Office Excel

Обработка базы данных с помощью Microsoft Office Excel

Поиск вероятности наступления массовых случайных явлений. Построение интерпретации возможности пересечения двух условных ситуаций. Математическое моделирование дерева вероятности двух событий. Расчет совместимости данных в выборочном пространстве.

Рубрика	Математика
Вид	лабораторная работа
Язык	русский
Дата добавления	16.12.2013
Размер файла	1,0 M

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство науки и образования Украины

Национальный технический университет Украины

Киевский Политехнический Институт

Факультет социологии и права

Лабораторная работа

по теории вероятности

на тему: Обработка базы данных с помощью Microsoft Office Excel

Выполнил:

Балашов Дмитрий Валерьевич

Проверила:

Бахтина Галина Петровна

Киев, 2008 год

ЦЕЛЬ РАБОТЫ.

При помощи компьютерной программы Microsoft Excel научится:

- Находить вероятность случайных событий;

- Находить условную вероятность событий;

- Делать выборку из базы данных при указанном условии;

- Строить дерево вероятности для указанной выборки;

- Определять независимые и несовместимые события.

БАЗА ДАННЫХ СЛУЖАЩИХ.

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
1	32368	Ж	42	3	B
2	53174	Ч	54	10	B
3	52722	Ч	47	10	A
4	53423	Ч	47	1	B
5	50602	Ч	44	5	B
6	49033	Ч	42	10	A
7	24395	Ч	30	5	A
8	24395	Ж	52	6	A
9	43124	Ч	48	8	A
10	23978	Ж	58	4	A
11	53174	Ч	46	4	C
12	58515	Ч	36	8	C
13	56194	Ч	49	10	B
14	49037	Ж	55	10	B
15	44884	Ч	41	1	A
16	53429	Ж	52	5	B
17	46578	Ч	57	8	A
18	58968	Ж	61	10	B
19	53174	Ч	50	5	A
20	53627	Ч	47	10	B
21	49033	Ч	54	5	B
22	54981	Ч	47	7	A
23	62530	Ч	50	10	B
24	27525	Ж	38	3	A
25	24395	Ч	31	5	A
26	56884	Ч	47	10	A
27	52115	Ч	56	5	A
28	44183	Ж	38	5	B
29	24971	Ж	55	6	A
30	35423	Ж	47	4	A
31	41188	Ж	35	2	B
32	27525	Ж	35	3	A
33	35018	Ч	39	1	A
34	44183	Ч	41	2	A
35	35423	Ч	44	1	A
36	49033	Ч	53	8	A
37	40741	Ч	47	2	A
38	49033	Ч	42	10	A
39	56294	Ж	44	6	C
40	47180	Ж	45	5	C
41	46578	Ч	56	8	A
42	52722	Ч	38	8	C
43	51241	Ч	58	2	B
44	53627	Ч	52	8	A
45	53174	Ч	54	10	A
46	56294	Ч	49	10	B
47	49033	Ж	53	10	B
48	51241	Ч	56	1	C
49	35200	Ж	38	1	B
50	50174	Ж	42	5	A
51	24352	Ж	35	1	A
52	47180	Ж	40	3	A
53	49033	Ж	34	4	B
54	53174	Ж	35	1	A
55	53429	Ж	45	5	B
56	53627	Ч	54	10	A
57	26491	Ч	47	10	A
58	42961	Ж	45	7	B
59	53627	Ч	47	10	A
60	26491	Ж	46	7	A
61	42961	Ч	36	3	B
62	53174	Ч	45	5	A
63	36292	Ч	46	0	A
64	37292	Ч	47	1	A
65	41188	Ж	34	3	B
66	57242	Ж	45	7	C
67	53429	Ж	44	6	C
68	53174	Ч	50	10	B
69	44138	Ж	38	2	B

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ.

Вероятность события - это отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместимых элементарных исходов, образующих полную группу.

События обозначаются заглавными буквами латинского алфавита: A, В, С, и т. д.

Пересечением называется такое событие, которое наступает при одновременном наступлении событий А и В.

Случайным событием (или просто событием) называется всякое явление, которое может произойти или не произойти при осуществлении определенной совокупности условий. Теория вероятностей имеет дело с такими событиями, которые имеют массовый характер. Это значит, что данная совокупность условий может быть воспроизведена неограниченное число раз. Каждое такое осуществление данной совокупности условий называют испытанием (или опытом). Пусть при n испытаниях событие A появилось m раз. Тогда отношение называется частотой (относительной частотой) события A и обозначается как:

Событие называется достоверным, если оно:

- в данном опыте обязательно должно произойти;

- наоборот, событие называется невозможным, если оно в данном опыте не может произойти.

Два события A и В называются несовместными, если наступление события A исключает наступление события В.

Отсюда следует, что если события A и В несовместны, то событие AB - невозможное. Событие В называется независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности появления события В.

Условная вероятность - вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие А уже наступило. Дерево вероятности - наглядное описание вероятности события. Для того, чтобы начать выполнение работы, нам необходимо открыть нашу базу данных в программе Microsoft Excel 2007. А также включить фильтр: Данные - Фильтр:

Фильтруем данные в столбце «Пол». Для этого нажимаем на стрелочку и из предложенного списка критерием выбираем «ж»:

После проделывания данных операций мы получаем отфильтрованные данные и на экран выводится:

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
1	32368	Ж	42	3	B
7	24395	Ж	52	6	A
10	23978	Ж	58	4	A
14	49033	Ж	55	10	B
16	53429	Ж	52	5	B
18	58968	Ж	61	10	B
24	27525	Ж	38	3	A
28	44183	Ж	38	5	B
29	24971	Ж	55	6	A
30	35423	Ж	47	4	A
31	41188	Ж	35	2	B
32	27525	Ж	35	3	A
39	56294	Ж	44	6	C
40	47180	Ж	45	5	C
47	49033	Ж	53	10	B
49	35200	Ж	38	1	B
50	50174	Ж	42	5	A
51	24352	Ж	35	1	A
52	47180	Ж	40	3	A
53	49033	Ж	34	4	B
54	53174	Ж	35	1	A
55	53429	Ж	45	5	B
58	42961	Ж	45	7	B
60	26491	Ж	46	7	A
65	41188	Ж	34	3	B
66	57242	Ж	45	7	C

В низу, в строке состояния отображается количество отфильтрованных данных и количество всех данных, которые фильтровались:

Теперь, когда у нас есть все необходимые данные, преступаем к вычислению вероятности. Для этого воспользуемся формулой, приведенной в теоретических сведеньях, и для получений процентного отношения умножаем на 100%. Вероятность: (28 / 69) * 100% = 0,4057 * 100% = 40,6%. Фильтруем данные в столбце «Заработная плата за год, долл.». Для этого нажимаем на стрелочку и из списка появившихся условий выбираем: Числовые фильтры - больше:

В появившемся диалоговом окне в верхнее правое поле вводим минимальную сумму - 35000 и нажимаем ОК:

После проделывания данных операций мы получаем отфильтрованные данные и на экран выводится:

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
2	53174	Ч	54	10	B
3	52722	Ч	47	10	A
4	53423	Ч	47	1	B
5	50602	Ч	44	5	B
6	49033	Ч	42	10	A
9	43124	Ч	48	8	A
11	53174	Ч	46	4	C
12	58515	Ч	36	8	C
13	56194	Ч	49	10	B
14	49037	Ж	55	10	B
15	44884	Ч	41	1	A
16	53429	Ж	52	5	B
17	46578	Ч	57	8	A
18	58968	Ж	61	10	B
19	53174	Ч	50	5	A
20	53627	Ч	47	10	B
21	49033	Ч	54	5	B
22	54981	Ч	47	7	A
23	62530	Ч	50	10	B
26	56884	Ч	47	10	A
27	52115	Ч	56	5	A
28	44183	Ж	38	5	B
30	35423	Ж	47	4	A
31	41188	Ж	35	2	B
33	35018	Ч	39	1	A
34	44183	Ч	41	2	A
35	35423	Ч	44	1	A
36	49033	Ч	53	8	A
37	40741	Ч	47	2	A
38	49033	Ч	42	10	A
39	56294	Ж	44	6	C
40	47180	Ж	45	5	C
41	46578	Ч	56	8	A
42	52722	Ч	38	8	C
43	51241	Ч	58	2	B
44	53627	Ч	52	8	A
45	53174	Ч	54	10	A
46	56294	Ч	49	10	B
47	49033	Ж	53	10	B
48	51241	Ч	56	1	C
49	35200	Ж	38	1	B
50	50174	Ж	42	5	A
52	47180	Ж	40	3	A
53	49033	Ж	34	4	B
54	53174	Ж	35	1	A
55	53429	Ж	45	5	B
56	53627	Ч	54	10	A
58	42961	Ж	45	7	B
59	53627	Ч	47	10	A
61	42961	Ч	36	3	B
62	53174	Ч	45	5	A
63	36292	Ч	46	0	A
64	37292	Ч	47	1	A
65	41188	Ж	34	3	B
66	57242	Ж	45	7	C
67	53429	Ж	44	6	C

Внизу, в строке состояния отображается количество отфильтрованных данных и количество всех данных, которые фильтровались:

Теперь, когда у нас есть все необходимые данные, преступаем к вычислению вероятности. Для этого воспользуемся формулой, приведенной в теоретических сведеньях, и для получений процентного отношения умножаем на 100%. Вероятность: (58 / 69) * 100% = 0,8405 * 100% = 84,1%. Фильтруем данные в столбце «Уровень подготовки». Для этого нажимаем на стрелочку и из списка появившихся критериев выбираем «В»:

После проделывания данных операций мы получаем отфильтрованные данные и на экран выводится:

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
1	32368	Ж	42	3	B
2	53174	Ч	54	10	B
4	53423	Ч	47	1	B
5	50602	Ч	44	5	B
13	56194	Ч	49	10	B
14	49036	Ж	55	10	B
16	53429	Ж	52	5	B
18	58968	Ж	61	10	B
20	53627	Ч	47	10	B
21	49033	Ч	54	5	B
23	62530	Ч	50	10	B
28	44183	Ж	38	5	B
31	41188	Ж	35	2	B
39	56294	Ч	49	10	B
38	49033	Ж	53	10	B
43	51240	Ч	58	2	B
49	35200	Ж	38	1	B
53	49033	Ж	34	4	B
55	53429	Ж	45	5	B
58	42961	Ж	45	7	B
61	42961	Ч	36	3	B
65	41188	Ж	34	3	B
68	53174	Ч	50	10	B
69	44138	Ж	38	2	B

Внизу, в строке состояния отображается количество отфильтрованных данных и количество всех данных, которые фильтровались:

Теперь, когда у нас есть все необходимые данные, преступаем к вычислению вероятности. Для этого воспользуемся формулой, приведенной в теоретических сведеньях, и для получений процентного отношения умножаем на 100%. Вероятность: (24/69) * 100% = 0,3478 * 100% = 34,8%. Фильтруем данные последовательно в столбцах «Заработная плата за год, долл.»:

- Числовые фильтры - больше - в диалоговом окне пишем 35000 - ОК;

- «Уровень подготовки»: выбираем условие «В».

В результате фильтрации получаем:

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
2	53174	Ч	54	10	B
4	53423	Ч	47	1	B
5	50602	Ч	44	5	B
13	56194	Ч	49	10	B
14	49033	Ж	55	10	B
16	53429	Ж	52	5	B
18	58968	Ж	61	10	B
20	53627	Ч	47	10	B
21	49033	Ч	54	5	B
23	62530	Ч	50	10	B
28	44183	Ж	38	5	B
31	41188	Ж	35	2	B
43	51240	Ч	58	2	B
46	56294	Ч	49	10	B
47	49033	Ж	53	10	B
49	35200	Ж	38	1	B
53	49033	Ж	34	4	B
55	53429	Ж	45	5	B
58	42961	Ж	45	7	B
61	42961	Ч	36	3	B
65	41188	Ж	34	3	B

Внизу, в строке состояния отображается количество отфильтрованных данных и количество всех данных, которые фильтровались:

Для нахождения вероятности делим полученный результат (23) на количество работников получающих зарплату больше $35000 (58) и умножаем на 100%. Вероятность: (23 / 58) * 100% = 0,3965 * 100% = 39,7%.

Выполняем действия аналогичные предыдущим действиям. Но полученный результат (23) делим на количество работников с уровнем подготовки «В» (24) и умножаем на 100%. Вероятность: (23 / 24) * 100% = 0,9583 * 100% = 95,8%. Фильтруем данные в столбце «Стаж работы, лет». Для этого нажимаем на стрелочку и из списка появившихся критериев выбираем: Числовые фильтры - больше или равно - в появившемся диалоговом окне пишем «6» - ОК:

В результате фильтрации получаем:

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
2	53174	Ч	54	10	B
3	52722	Ч	47	10	A
6	49033	Ч	42	10	A
7	24395	Ж	52	6	A
9	43124	Ч	48	8	A
12	58515	Ч	36	8	C
13	56194	Ч	49	10	B
14	49033	Ж	55	10	B
17	46574	Ч	57	8	A
18	58968	Ж	61	10	B
20	53627	Ч	47	10	B
22	54981	Ч	47	7	A
23	62530	Ч	50	10	B
26	56884	Ч	47	10	A
29	24971	Ж	55	6	A
36	49033	Ч	53	8	A
41	46577	Ч	56	8	A
42	52722	Ч	38	8	C
44	53627	Ч	52	8	A
45	53174	Ч	54	10	A
46	56294	Ч	49	10	B
47	49033	Ч	42	10	A
56	53627	Ч	54	10	A
57	26491	Ч	47	10	A
58	42961	Ж	45	7	B
59	53627	Ч	47	10	A
60	26491	Ж	46	7	A
66	57242	Ж	45	7	C
67	53429	Ж	44	6	C
68	53174	Ч	50	10	B

Внизу, в строке состояния отображается количество отфильтрованных данных и количество всех данных, которые фильтровались:

Для нахождения вероятности делим полученный результат (32) на общее количество работников и умножаем на 100%. Вероятность: (32 / 69) * 100% = 0,4637 * 100% = 46,4%. Вероятность того, что работник - женщина берем из задания, и она равна 40,6%.

Для того, чтобы найти вероятность пересечения обоих этих событий нам необходимо перемножить вероятности этих событий. Вероятность: (0,4057 * 0,4637) * 100% = 0,1881 * 100% = 18,8%.

Строим дерево вероятности, которое выглядит следующим образом:

Фильтруем данные последовательно в столбцах «Пол»: выбираем условие «ж» и «Стаж работы, лет»: Числовые фильтры - больше или равно - в диалоговом окне пишем 6 - ОК. В результате фильтрации получаем:

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
8	24395	Ж	52	6	A
14	49033	Ж	55	10	B
18	58968	Ж	61	10	B
29	24971	Ж	55	6	A
39	56294	Ж	44	6	C
47	49033	Ж	53	10	B
58	42961	Ж	45	7	B
60	26491	Ж	46	7	A
66	57242	Ж	45	7	C
67	53429	Ж	44	6	C

Для нахождения вероятности делим полученный результат (10) на количество всех работников-женщин (28) и умножаем на 100%. Вероятность: (10/28) * 100% = 0,3571 * 100% = 35,7%. Выполняем действия аналогичные действиям ранее. Но полученный результат делим на количество работников имеющих большой опыт работы (32) и умножаем на 100%. Вероятность: (10/32) * 100% = 0,3125 * 100% = 31,3%. Фильтруем данные последовательно в столбцах «Пол»: выбираем условие «ж» и «Стаж работы, лет»: Числовые фильтры - меньше - в диалоговом окне пишем 6 - ОК:

В результате фильтрации получаем:

Номер служащего	Заработная плата за год, долл.	Пол	Возраст, лет	Стаж роботы, лет	Уровень подготовки
1	32368	Ж	42	3	B
10	23978	Ж	58	4	A
16	53429	Ж	52	5	B
24	27525	Ж	38	3	A
28	44183	Ж	38	5	B
30	35423	Ж	47	4	A
31	41188	Ж	35	2	B
32	27525	Ж	35	3	A
40	47180	Ж	45	5	C
49	35200	Ж	38	1	B
50	50174	Ж	42	5	A
51	24352	Ж	35	1	A
52	47180	Ж	40	3	A
53	49033	Ж	34	4	B
62	53174	Ж	35	1	A
67	53429	Ж	45	5	B
65	41188	Ж	34	3	B

Внизу, в строке состояния отображается количество отфильтрованных данных и количество всех данных, которые фильтровались:

Для нахождения вероятности делим полученный результат (18) на общее количество работников не имеющих большого опыта работы (оно равняется 69 - 32 = 37) и умножаем на 100%. Вероятность: (18 / 37) * 100% = 0,4864 * 100% = 48,6%.

Эти два события являются независимыми, так как не все работники, имеющие большой опыт работы - женщины, а также - не все женщины имеют большой опыт работы.

Эти события не являются несовместимыми, так как вероятность их пересечения равна 18.8%, то есть больше 0.

Представленные два события(«уровень подготовки А» и «уровень подготовки В») - независимые, так как в результате испытания может присутствовать только одно из них, а не оба сразу. Эти события - несовместимые, так как, если приходит одно из этих событий, то появление в этом же испытании второго события является невозможным.

Выводы

После выполнения данной работы оказалось, что программа Microsoft Excel - очень удобный и быстрый способ обработки данных обширных и не очень баз данных. вероятность математический моделирование

С помощью фильтрации (выборки) общей базы данных полученный результат можно использовать для нахождения вероятности случайных событий. Помимо этого - научились строить дерево вероятностей случайных событий, а также определять независимые и несовместные события.

Размещено на Allbest.ru

лабораторная работа "Обработка базы данных с помощью Microsoft Office Excel" скачать

Подобные документы

Теория вероятностей и математическая статистика
Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.

контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010
Теория вероятности и математическая статистика
Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности.

задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011
Функция распределения и плотность вероятности системы двух случайных величин
Вероятность совместного выполнения двух неравенств в системе двух случайных величин. Свойства функции распределения. Определение плотности вероятности системы через производную от соответствующей функции распределения. Условия закона распределения.

презентация [57,9 K], добавлен 01.11.2013
Теория вероятности и математическая статистика
Теория вероятности как наука убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности. Математические доказательства теории. Аксиоматика теории вероятности: определения, вероятность пространства, условная вероятность.

лекция [287,5 K], добавлен 02.04.2008
Расчет вероятности событий
Определение вероятности появления поломок. Расчет вероятности успеха, согласно последовательности испытаний по схеме Бернулли. Нахождение вероятности определенных событий по формуле гипергеометрической вероятности. Расчет дискретной случайной величины.

контрольная работа [69,3 K], добавлен 17.09.2013
Расчет вероятности наступления события
Определение вероятности наступления события, используя формулу Бернулли. Вычисление математического ожидания и дисперсии величины. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графика случайной величины, определение плотности вероятности.

контрольная работа [390,7 K], добавлен 29.05.2014
Поиск заданной вероятности
Совет директоров состоит из 3 бухгалтеров, 3 менеджеров и двух инженеров. Планируется создать подкомитет из 3-х его членов. Поиск вероятности того, что в подкомитет войдут: 2 бухгалтера и менеджер; бухгалтер, менеджер и инженер; хотя бы один бухгалтер.

задача [17,4 K], добавлен 05.02.2011
Математика
Поиск участков возрастания и убывания функций, классификация экстремума. Умножение матриц АВ–1С. Теория вероятности события и случайных величин. Построение интервальной группировки данных. Решение задачи линейного программирования, построение графика.

контрольная работа [127,1 K], добавлен 11.11.2012
Законы случайных величин
Дискретные системы двух случайных величин. Композиция законов распределения, входящих в систему. Определение вероятности попадания случайной величины в интервал; числовые характеристики функции; математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

контрольная работа [705,1 K], добавлен 22.11.2013
Нахождение вероятности событий
Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Методы решения задач по теории вероятности, определение математического ожидания и дисперсии.

контрольная работа [157,5 K], добавлен 04.02.2012

Другие документы, подобные "Обработка базы данных с помощью Microsoft Office Excel"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.