План перевозок продукции со склада

Составление плана перевозок продукции со склада фирмы в четыре торговые точки области, обеспечивающего минимальные издержки на перевозки. Анализ математической модели. Использование метода Дейкстры. Построение графа, соответствующего матрице смежности.

Рубрика Математика
Вид задача
Язык русский
Дата добавления 02.09.2013
Размер файла 184,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задача

перевозка торговый математический матрица

Менеджеру транспортного отдела поручено составить план перевозок продукции со склада фирмы в четыре торговые точки области, обеспечивающий минимальные издержки на перевозки (известно, что издержки на перевозки пропорциональны длине пути). Расстояния от базы до каждого магазина и между магазинами приводятся в таблице 1:

Табл. 1

база

Т2

Т3

Т4

Т5

Т6

база

?

15

26

31

16

6

Т2

15

?

16

14

24

33

Т3

26

16

?

17

19

25

Т4

31

14

17

?

26

28

Т5

16

24

19

26

?

14

Т6

6

33

25

28

14

?

Пустые клетки означают, что дороги или ремонтируются или плохого качества.

Построение математической модели

Сеть дорог, связывающих базу с магазинами области можно представить в виде неориентированного графа, вершинам которого поставлены в соответствие название базы и магазинов, ребрам - связывающие их дороги, и каждому ребру поставлен в соответствие вес - длина дороги. Для удобства обозначим название базы через хьа торговые точки через х2, х3, х3, х5. Расстояния от вершины Х до всех остальных и между вершинами представим в виде матрицы весов неориентированного графа (табл. 2). Для наглядности в матрице весов знаки ? (показывающие отсутствие дороги) опустим. Тогда задача сводится к нахождению кратчайших путей от вершины X до всех остальных. Для ее решения используем метод Дейкстры.

Табл. 2

х1

х2

х3

х4

х5

х6

Х1

?

15

26

31

16

6

Х2

15

?

16

14

24

33

Х3

26

16

?

17

19

25

Х4

31

14

17

?

26

28

Х5

16

24

19

26

?

14

Х6

6

33

25

28

14

?

Решение задачи

1. Построение графа

Построим граф (рис. 1), соответствующий матрице смежности (табл. 2).

Рис. 1

2. Определение кратчайших расстояний от вершины до всех остальных.

Результаты вычислений будем представлять в таблице (табл. 3), в которой имена столбцов соответствуют номерам шагов алгоритма.

0

1

2

3

4

5

х1

0*

х2

?

х3

?

х4

?

х5

?

х6

?

Предварительно всем вершинам графа, кроме вершины хь присвоим временные метки, равные бесконечности: L(x2) = L(х3) = L(х4) = L(х5) =L(x6) = ?, а вершине Х1присвоим постоянную метку L*(x1)= 0. Занесем метки в нулевой столбец табл. 3.

Выполним последовательность следующих шагов:

Шаг 1

а) Определим множество вершин графа, смежных с вершиной x1 (рис. 1, табл. 2): S(1)= {х2,x345,x6}.

б) Для каждой вершины, принадлежащей множеству S(x1),вычислим новые временные метки L(xj),равные min{ LCT(xj),L*(X]) + R]j},где LCT(xj)- старая временная метка вершины xj, L*(xj)= 0 - постоянная метка вершины xj, Rj-вес ребра (xj, х,). Вычисления выполним в табл. 3-а.

L *(xt) = 0

Табл. 3-а

L(Xj)

L*(xi)+R1j

min{LCT(xj), (L*(x1) +R1j}

L(x2) = ?

L*(x1) + R12 =

0 + 15 = 15

min{?, 15} = 15

L(x3) = ?

L*(x1) + R13 =

0 + 26 = 26

min{?, 26} = 26

L(x4)= ?

L*(x1) + R14 =

0 + 31 = 31

min{?, 31} = 31

L(x5)= ?

L*(x1) + R15 =

0 + 16 = 16

min{?, 16} = 16

L(x6)= ?

L*(x1) + R16 =

0 + 6 = 6

min{?, 6} = 6

Вершинам x2, х3, х4, х5, х6 присвоим новые временные метки, вычисленные в табл. 3а

L(x2)=15, L(x3) =26, L(x4)=31, L(x5)=16, L(x6)=6. Занесем новые метки в первый столбец табл. 4. Обновленные метки выделим.

в) Из всех имеющихся временных меток в столбце 1 (табл. 4) выберем наименьшую и сделаем ее постоянной для своей вершины: min{15, 26, 31, 16, 6}=6. Эта метка соответствует вершине х6. Отметим ее звездочкой в столбце 1 L*(x6)= 6.

Табл. 4

0

1

2

3

4

5

х1

0*

х2

?

15

х3

?

26

х4

?

31

х5

?

16

х6

?

6*

а) Определим множество вершин графа, смежных с вершиной X6, не имеющих еще постоянных меток (рис. 1, табл. 2):

S(x6)={Х2}.

в) Для вершины Х6, принадлежащей множеству S(x2),вычислим новые временные метку L(x2),равные min{LCT(x2), L*(x6) + R62}, где LCT(x2) - старая временная метка вершины X2, L*(x6) = 6 - постоянная метка вершины Х6, R62- вес ребра (Х6, Х2;) (см. табл. 4-а).

Табл. 4-а

L(Xj)

L*(xi)+R6j

min{LCT(xj), (L*(x1) +R1j}

L(x2) = 15

L*(x6) + R62 =

6+ 33 = 39

min{15, 39} = 15

L(x3) = 26

L*(x6) + R63 =

6 + 25 = 31

min{26, 31} = 26

L(x4) = 31

L*(x6) + R64 =

6 + 28= 34

min{31, 34} = 31

L(x5) = 16

L*(x6) + R65 =

6 + 14 = 20

min{16, 20} = 16

Занесем их во второй столбец (табл. 5). Из всех имеющихся временных меток в столбце 2 табл. 5 выберем наименьшую и сделаем ее постоянной для своей вершины: min{15, 26, 31, 16} = 15. Эта метка соответствует вершине L(х2) = 15. Отметим ее звездочкой.

Табл. 5

0

1

2

3

4

5

х1

0*

х2

?

15

15*

х3

?

26

26

х4

?

31

31

х5

?

16

16

х6

?

6*

Шаг 3

а) Определим множество вершин графа, смежных с вершиной х2, не имеющих еще постоянных меток (рис. 1, табл. 2):

S(X2) = {Х5}.

б) Для вершины, принадлежащей множеству S(х2), вычислим новую временную метку L(x5), равную min{Lст(x5), L*(x2) + R25} где LСТ(Х5) - старая временная метка вершины х5, L*(х2) = 15 - постоянная метка вершины х2, R25 - вес ребра (Х2, Х5;) (см. табл. 5-а).

Табл. 5-а

LCT(Xi)

L*(xi)+R2j

min{LCT(xj), (L*(x1) +R1j}

L(x3) = 26

L*(x2) + R23 =

15 + 16 = 31

min{26, 31} = 26

L(x4) =31

L*(x2) + R24 =

15 + 14 = 29

min{31, 29} = 29

L(x5) =16

L*(x2) + R25 =

15 + 24 = 39

min{16, 39} = 16

в) Из всех имеющихся временных меток в третьем столбце табл. 5 выберем наименьшую и сделаем ее постоянной для своей вершины: min{26, 29, 16} = 16. Эта метка соответствует вершине х5: Ј*(х5) = 16. Отметим ее звездочкой.

Табл. 6

0

1

2

3

4

5

х1

0*

х2

?

15

15*

х3

?

26

26

26

х4

?

31

31

29

х5

?

16

16

16*

х6

?

6*

Шаг 4

а) Определим множество вершин графа, смежных с вершиной Х5, не имеющих еще постоянных меток (рис. 1, табл. 2):

S(X5) = {X3}.

б) Для вершины Х3, принадлежащей множеству S(х5), вычислим новую временную метки L(x3), равную min{XCT(x3), L*(x5) + R53}, где LCT(x3) - старая временная метка вершины Х3, L*(х5) = 16 - постоянная метка вершины Х5, R53 - вес ребра (х5, х3)

Табл. 6-а

LCT(Xi)

L*(xi)+R5j

min{LCT(xj), (L*(x1) +R1j}

L(x3) = 26

L*(x2) + R53 =

16 + 19 = 35

min{26, 35} = 26

L(x4) = 29

L*(x2) + R54 =

16 + 26 = 42

min{29, 42} = 29

Вершине Х3 присвоим новую временную метку, т.е. L(x3) = 26. Занесем ее в четвертый столбец (табл. 7).

в) В четвертом столбце табл. 7 одна временная метка. Сделаем ее постоянной. Эта метка соответствует вершине х3: L*(x3) = 26. Отметим ее звездочкой.

Табл. 7

0

1

2

3

4

5

х1

0*

х2

?

15

15*

х3

?

26

26

26

26*

х4

?

31

31

29

29

х5

?

16

16

16*

х6

?

6*

Шаг 5

а) Определим множество вершин графа, смежных с вершиной Х3, не имеющих еще постоянных меток (рис. 1, табл. 2):

S(X3) = {Х4}.

в)Для вершины Х4, принадлежащей множеству S(х3), вычислим новую временную метку L(x3), равную min{XCT(x4), L*(x3) + R34}, где LCT(x4) - старая временная метка вершины Х4, L*(х3) = 26 - постоянная метка вершины Х3, R34 - вес ребра (Х3, Х4) табл. 7-а.

Табл. 7-а

LCT(Xi)

L*(x3)+R3j

min{LCT(xj), (L*(x1) +R1j}

L(x4) = 29

L*(x3) + R34 =

26 + 17 =

min{29, 43} = 29

Вершине Х4 присвоим новую временную метку, т.е. L(x4) = 31. Занесем ее в пятый столбец (табл. 8).

0

1

2

3

4

5

х1

0*

х2

?

15

15*

х3

?

26

26

26

26*

х4

?

31

31

29

29

29*

х5

?

16

16

16*

х6

?

6*

Процесс расстановки меток закончен. Значения их дают кратчайшие расстояния от исходной вершины Х до всех остальных: L(x2) =15, L(x3) =26, L(х4) =29, L(x5) =16, L(x6)=6.

На рисунке 2 в квадратных скобках укажем найденные кратчайшие расстояния от вершины X1 до всех остальных, т.е. взвесим вершины исходного графа.

Рис. 2

3. Определение кратчайших путей

Чтобы найти кратчайшие пути от вершины х до всех остальных вершин, используем соотношение:

L*(xj) = L*(xi) + Rij

где вершина Xi предшествует вершине Xj.

а). Найдем кратчайший путь от вершины х1 до вершины х4. Для этого определим, из каких вершин можно попасть в вершину х4 (то есть какие вершины связаны с вершиной х4 ребром).

Вершина Х4 имеет пять смежных вершин: х1,х23,х5,х6: S(х1,х23,х5,х6). Определим, какая из этих вершин удовлетворяет соотношению (4).

L*(x4) = L*(Xi) + Ri4.

L*(x4) = 29

L*(x1)=0

R14=31

L*(x4)=L*(x1)+R14=0+31=31

L*(x2)=15

R24=14

L*(x4)?L*(x2)+R24=15+14=29

L*(x3)=26

R34=17

L*(x4)?L*(x3)+R34=26+17=43

L*(x5)=16

R54=26

L*(x4)?L*(x5)+R54=16+26=42

L*(x6)=6

R64=28

L*(x4)?L*(x6)+R64=6+28=34

Как видно, только вершина Х2 удовлетворяет соотношению (4). Следовательно, в кратчайшем пути вершине Х4 предшествует X2. Выделим на графе ребро Х24

б). Определим, какая вершина предшествует вершине Х2 в кратчайшем пути. Вершина X2 имеет смежные вершины: Х1, Х3,X5,X6 (вершина Х4 уже вошла в искомый путь и поэтому не рассматривается).Определим, какая из этих вершин удовлетворяет соотношению (4).

L*(x2) =15,

L*(x1)=0

R12=15

L*(x2)=L*(x1)+R12=0+15=15

L*(x3)=26

R32=16

L*(x2)?L*(x3)+R32=26+16=42

L*(x5)=16

R52=24

L*(x2)?L*(x5)+R52=16+24=40

L*(x6)=6

R62=33

L*(x2)?L*(x6)+R62=6+33=39

Как видно, соотношению (4) удовлетворяет вершина Х1. Следовательно, в кратчайшем пути вершине Х2 предшествует вершина Х1 (рис. 3). Выделим на графе ребро Х1, Х2.

Рис. 3

Таким образом, минимальный путь от вершины Х1 до вершины Х4 проходит по вершинам x1, x2,x4 и длина этого пути равна 29.

Очевидно, что каждый из путей из вершины X1 до любой вершины, входящей в построенный кратчайший путь (от вершины X1 в вершину Х4), тоже будет оптимальным.

Найдем кратчайший путь от вершины x1 до вершины х3.

а). Вершина х3 имеет смежные вершины: S(x1,x2,x4,x5,x6). Определим, какая из этих вершин удовлетворяет соотношению (4).

L*(x3) = 26,

L*(x1)=0

R13=26

L*(x3)=L*(x1)+R13=0+26=26

L*(x2)=15

R23=16

L*(x3)?L*(x2)+R23=15+16=31

L*(x4)=29

R43=17

L*(x3)?L*(x4)+R43=29+17=46

L*(x5)=16

R53=19

L*(x3)?L*(x5)+R53=16+19=35

L*(x6)=6

R63=25

L*(x3)?L*(x6)+R63=6+25=31

Как видно, соотношению (4) удовлетворяет только вершина х1. Следовательно, в кратчайшем пути вершине х3 предшествует вершина x1.

Таким образом, минимальный путь от вершины х1 до вершины х3 проходит по ребру (х1х3) и длина его равна 26 (весу ребра).

Рис. 4

Найдем кратчайший путь от вершины x1 до вершины х3.

б). Вершина х5 имеет смежные вершины: S(x1,x2,x4,x6). Определим, какая из этих вершин удовлетворяет соотношению (4).

L*(x5) = 16,

L*(x1)=0

R15=16

L*(x5)=L*(x1)+R15=0+16=16

L*(x2)=15

R25=24

L*(x5)?L*(x2)+R25=15+24=39

L*(x4)=29

R45=26

L*(x5)?L*(x4)+R45=29+26=55

L*(x6)=6

R65=14

L*(x5)?L*(x6)+R65=6+14=20

Как видно, соотношению (4) удовлетворяет только вершина х1. Следовательно, в кратчайшем пути вершине х5 предшествует вершина x1.

Таким образом, минимальный путь от вершины х1 до вершины х5 проходит по ребру (х1х5) и длина его равна 16 (весу ребра).

Рис. 5

Найдем кратчайший путь от вершины x1 до вершины х3.

в). Вершина х6 имеет смежные вершины: S(x1,x2,x4). Определим, какая из этих вершин удовлетворяет соотношению (4).

L*(x6) = 6,

L*(x1)=0

R16=6

L*(x6)=L*(x1)+R16=0+6=6

L*(x2)=15

R26=33

L*(x6)?L*(x2)+R26=15+33=48

L*(x4)=29

R46=28

L*(x6)?L*(x4)+R46=29+28=57

Как видно, соотношению (4) удовлетворяет только вершина х1. Следовательно, в кратчайшем пути вершине х6 предшествует вершина x1.

Таким образом, минимальный путь от вершины х1 до вершины х6 проходит по ребру (х1х6) и длина его равна 6 (весу ребра).

Рис. 6

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Описание заданного графа множествами вершин V и дуг X, списками смежности, матрицей инцидентности и смежности. Матрица весов соответствующего неориентированного графа. Определение дерева кратчайших путей по алгоритму Дейкстры. Поиск деревьев на графе.

    курсовая работа [625,4 K], добавлен 30.09.2014

  • Основные понятия теории графов. Содержание метода Дейкстры нахождения расстояния от источника до всех остальных вершин в графе с неотрицательными весами дуг. Программная реализация исследуемого алгоритма. Построение матриц смежности и инцидентности.

    курсовая работа [228,5 K], добавлен 30.01.2012

  • Восстановление графов по заданным матрицам смежности вершин. Построение для каждого графа матрицы смежности ребер, инцидентности, достижимости, контрдостижимости. Поиск композиции графов. Определение локальных степеней вершин графа. Поиск базы графов.

    лабораторная работа [85,5 K], добавлен 09.01.2009

  • Определить объемы выпуска каждого вида продукции, обеспечивающие предприятию получение наибольшей прибыли при реализации продукции. Оптимальный план перевозки грузов от поставщиков к потребителям, обеспечивающий минимальные затраты. Система неравенств.

    контрольная работа [19,9 K], добавлен 10.01.2009

  • Разработка логико-формальной модели описания методики изготовления винных изделий. Разделение ингредиентов и продукции на множества. Исследование на рефлексивность, транзитивность, симметричность. Построение графа, матрицы смежности и инцидентности.

    контрольная работа [165,2 K], добавлен 07.06.2010

  • Составление гамильтониан Н с учетом необходимых условий оптимальности для задачи Майера. Определение оптимального управления из условия максимизации. Получение конической системы уравнений и ее разрешение. Анализ необходимых условий оптимальности.

    курсовая работа [113,1 K], добавлен 13.09.2010

  • Составление плана выпуска продукции с целью получения максимальной прибыли при ее реализации. Вид и запас сырья, прибыль от единицы продукции и общее количество. Приведение системы ограничений к каноническому виду. Составление симплексной таблицы.

    практическая работа [12,8 K], добавлен 24.05.2009

  • Построение сигнального графа и структурной схемы системы управления. Расчет передаточной функции системы по формуле Мейсона. Анализ устойчивости по критерию Ляпунова. Синтез формирующего фильтра. Оценка качества эквивалентной схемы по переходной функции.

    курсовая работа [462,5 K], добавлен 20.10.2013

  • Алгоритм перехода к графическому представлению для неориентированного графа. Количество вершин неориентированного графа. Чтение из матрицы смежностей. Связи между вершинами в матрице. Задание координат вершин в зависимости от количества секторов.

    лабораторная работа [34,0 K], добавлен 29.04.2011

  • Составление математической модели задачи. Приведение ее к стандартной транспортной задаче с балансом запасов и потребностей. Построение начального опорного плана задачи методом минимального элемента, решение методом потенциалов. Анализ результатов.

    задача [58,6 K], добавлен 16.02.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.