Оценка параметров функции распределения и построение гистограммы по опытным данным
Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
| Рубрика | Математика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 07.08.2013 |
| Размер файла | 253,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Тульский государственный университет
Кафедра "Автоматизированные станочные системы"
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Контрольная работа
Оценка параметров функции распределения и построение гистограммы по опытным данным
Студент гр. 720281
Галкин А.В.
Преподаватель
Пасько Н.И.
Тула 2010
Произвести статистическую обработку выборки реализаций случайной величины Х, распределенной по геометрическому закону:
, ,,
№1
Рассчитаем характеристики заданной выборки (n=100)
1) Среднее арифметическое (или статистическое среднее)
2) Статистическая дисперсия:
3) Среднее квадратичное отклонение:
статистика распределение гистограмма полигон
4) Медиана:
Так как медианой является значение случайной величины, приходящееся на середину ранжированного ряда наблюдений, а N=100 - четное число, то
5) Размах
Так как и , то
Пользуясь данными статистического ряда, приближенно построим статистическую функцию распределения:
Рис.1 - Статическая функция распределения
№2
Для построения гистограммы и полигона разделим заданные значения случайной величины x на интервалы и подсчитаем количество значений Ni, приходящееся на каждый интервал.
Соответствующую каждому разряду частоту находим по формуле
(N = 100). Число интервалов примем m = 10.
Длину интервала примем l = 1.
Статистическую плотность определим по формуле:
.
Вычисления представлены в таблице:
|
№ интервала |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
Интервал |
0-1 |
1-2 |
2-3 |
3-4 |
4-5 |
5-6 |
6-7 |
7-8 |
8-9 |
9-10 |
|
|
Число случаев |
0 |
49 |
27 |
17 |
1 |
1 |
2 |
0 |
2 |
0 |
|
|
Частота |
0 |
0,49 |
0,27 |
0,17 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0 |
0,02 |
0 |
|
|
Плотность убрать!!! |
0 |
0,49 |
0,27 |
0,17 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
На основе проведенных вычислений строим гистограмму статистического распределения и полигон распределения.
Рис.2 - Гистограмма статистического распределения
Статистическая мода:
Так как модой является значение случайной величины, которому соответствует наибольшая частота, то в данном случае М 0 = 1.5.
Рис.3 - Полигон распределения
№3.
Оценка параметров заданного распределения.
Распределение определяется одним параметром: р
1. Метод моментов:
M(X) = = 2.01
р = 0.4975
2. Метод наибольшего правдоподобия:
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Закон и свойства нормального распределения случайной величины. На основе критерия согласия Пирсона построение гистограммы, статистической функции и теоретической кривой и определение согласованности теоретического и статистического распределения.
курсовая работа [894,5 K], добавлен 30.10.2013Статистическая обработка данных контроля времени (в часах) работы компьютерного класса в день. Полигон абсолютных частот. Построение графика эмпирической функции распределения и огибающей гистограммы. Теоретическое распределение генеральной совокупности.
контрольная работа [379,3 K], добавлен 23.08.2015Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.
контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011Построение полигона относительных частот, эмпирической функции распределения, кумулянты и гистограммы. Расчет точечных оценок неизвестных числовых характеристик. Проверка гипотезы о виде распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.
курсовая работа [216,2 K], добавлен 28.09.2011Построение гистограммы и полигона по данным измерений. Статистический ряд распределения температур. Проверка нормальности распределения по критерию Пирсона. Определение погрешности средства измерений. Отсев аномальных значений. Интервальная оценка.
курсовая работа [150,5 K], добавлен 25.02.2012Распределение дискретной случайной величины по геометрическому закону распределения, проверка теоремы Бернулли на примере моделирования электрической схемы. Математическое моделирование в среде Turbo Pascal. Теоретический расчёт вероятности работы цепи.
контрольная работа [109,2 K], добавлен 31.05.2010Выборки к генеральной совокупности: оценка параметра и построение доверительных интервалов. Интервальный статистический ряд. Оценивание параметров распределения. Статистическая проверка гипотез. Гипотеза о нормальном распределении случайной величины.
контрольная работа [391,1 K], добавлен 23.06.2012Закон распределения случайной величины Х, функция распределения и формулы основных числовых характеристик: математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Построение полигона частот и составление эмпирической функции распределения.
контрольная работа [36,5 K], добавлен 14.11.2010Определение числовых характеристик производной случайной функции. Расчет корреляционной функции и дисперсии спектральной плотности. Группировка заданной выборки, построение выборочной функции распределения и гистограммы, доверительного интервала.
контрольная работа [681,0 K], добавлен 02.06.2010Среднее арифметическое (математическое ожидание). Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины. Третий центральный момент и коэффициент асимметрии. Законы распределения. Построение гистограммы. Критерий Пирсона. Доверительный интервал.
курсовая работа [327,1 K], добавлен 29.03.2013