Теория вероятности
Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.04.2013 |
Размер файла | 293,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ОМСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) РОССИЙСКОГО
ГОСУДАРСТВЕННОГО ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Математика»
Омск, 2012 г.
Задача № 1
На сахарном заводе один из цехов производит рафинад. Контроль качества обнаружил, что 1 из 00 кусочков сахара разбит. Если вы случайным образом извлекаете 2 кусочка сахара, чему равна вероятность того, что, по крайне мере, 1 из них будет разбит? Предполагаем независимость событий, это предположение справедливо вследствие случайности отбора.
Решение.
Пусть событие А - обнаружение разбитого кусочка сахара, тогда Р(А)=; определим вероятность того, что, по крайне мере, 1 из 2 кусочков сахара будет разбит.
-
вероятность того, что из 2 кусочков 2 будет разбито.
вероятность того, что из 2 кусочков 1 будет разбит.
- вероятность того, что, по крайне мере, 1 из 2 кусочков сахара будет разбит.
Задача № 2.
Вероятность того, что клиент банка не вернет заем в период экономического роста равна 0,04 %, а в период экономического кризиса - 0,13%. Предположим, что вероятность того, что начнется период экономического роста равна 0,65%. Чему равна вероятность, того что случайно выбранный клиент банка не вернет полученный кредит?
Решение.
Событие - клиент не вернет заем в период экономического роста, - в период экономического кризиса происходит вместе с событиями свойственно - период экономического роста и - период экономического кризиса. Воспользуемся формулой Бейеса:
0,363 - вероятность того, что случайно выбранный клиент не вернет полученный кредит.
=0,04
=0,13
=0,65
=1-0,65=0,35
Задача № 3
Вероятность промаха при оном выстреле 0,1. Какова вероятность, что из 50 выстрелов будет не более 5 промахов?
Решение.
Воспользуемся формулой Пуассона:
n=50, p=, m=0; m=1; m=2; m=3; m=4; m=5;
Вероятность того, что событие появится и будет не более 5 промахов:
Задача № 4
Среди 10 лотерейных билетов имеется 4 выигрышных. Наудачу покупают 2 билета. Найти закон распределения и числовые характеристики числа выигрышных билетов среди купленных.
Решение.
Вероятность одного выигрыша, по формуле Бернулли:
случайность формула вероятность распределение
Получаем следующий закон распределения:
X |
0 |
1 |
2 |
|
p |
0.36 |
0.48 |
0.16 |
Математические ожидания:
M(x)=0*0.36+1+0.48+2+0.16=0.48+0.32=0.8
Дисперсия:
D(x)=0.36*(0-0.8)2+0.48*(1-0.8)2+0.16*(2-0.8)2=0.36*(-0.8)2+0.48*(0.2)2+
+0.16*(1.2)2=0.2304+0.0192+0.2304=0.48
Среднеквадратическое отклонение:
Задача № 5
Станок автомат изготавливает валики, контролируя их диаметр о. Считая, что распределения нормально, mо=10 мм, уо=0,1 мм, найти интервал, в котором с вероятностью 0,9973 будут заключены диаметры изготовленных валиков.
Решение:
По таблице соотношений доверительной вероятности и коэффициента доверия находим, что при ?=0,6673 коэффициент доверия t=3.
Д=t* - предельно возможная ошибка.
Д= E-Д?E?E+Д
E-0.095?E?E+0.095
Задача № 6
1. Составить выборочное распределение.
2. Построить гистограмму.
3. Найти самостоятельные несмещенные оценки математического ожидания и дисперсии.
Результаты испытания крепости в граммах нитей приведены в таблице. При первоначальной группировке длину интервала выбрать равной 20 грамм.
325 |
341 |
285 |
302 |
275 |
284 |
281 |
295 |
220 |
303 |
330 |
286 |
248 |
288 |
261 |
|
304 |
337 |
305 |
318 |
270 |
285 |
317 |
247 |
301 |
277 |
281 |
247 |
347 |
263 |
280 |
|
333 |
359 |
325 |
318 |
280 |
271 |
318 |
324 |
287 |
272 |
307 |
286 |
278 |
337 |
348 |
|
305 |
265 |
287 |
328 |
317 |
282 |
255 |
308 |
275 |
285 |
319 |
270 |
301 |
317 |
325 |
|
305 |
333 |
268 |
319 |
274 |
339 |
324 |
355 |
299 |
293 |
291 |
350 |
307 |
290 |
308 |
|
259 |
315 |
273 |
308 |
330 |
315 |
273 |
310 |
331 |
293 |
272 |
292 |
321 |
291 |
297 |
|
380 |
312 |
325 |
296 |
263 |
305 |
328 |
307 |
295 |
271 |
Решение:
Рассмотрим число значений выборки, попавших в каждый промежуток:
[220; 240)-1
[240; 260)-5
[260; 280)-18
[280; 300)-25
[300; 320)-29
[320; 340)-15
[340; 360)-6
[360; 380)-1
Число частных промежутков = 8. Высоты прямоугольников образующих гистограмму, равны Для контроля убеждаемся, что площадь гистограммы равна объему выборки:
1) Имеем следующее выборочное распределение:
Интервалы крепости нитей |
220-240 |
240-260 |
260-280 |
280-300 |
300-320 |
320-340 |
340-360 |
360-380 |
|
Число результатов испытания |
1 |
5 |
18 |
25 |
29 |
15 |
6 |
1 |
2) Гистограмма результатов испытания крепости нитей
3) Вычислим среднее значение результатов испытания в каждом интервале:
Математическое ожидание:
Вычисляем выборочную дисперсию:
=
Несмещенную выборочную дисперсию обозначим D и определим формулой
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.
курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010Понятие доверительной вероятности и доверительного интервала и его границ. Закон распределения оценки. Построение доверительного интервала, соответствующего доверительной вероятности для математического ожидания. Доверительный интервал для дисперсии.
презентация [124,9 K], добавлен 01.11.2013Определение вероятности случайного события, с использованием формулы классической вероятности, схемы Бернулли. Составление закона распределения случайной величины. Гипотеза о виде закона распределения и ее проверка с помощью критерия хи-квадрата Пирсона.
контрольная работа [114,3 K], добавлен 11.02.2014Проверка выполнимости теоремы Бернулли на примере надёжности электрической схемы. Примеры решения задач с игральными костями, выигрыша в лотерею, вероятности брака и др. Биноминальный закон распределения: решение математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа [74,4 K], добавлен 31.05.2010Понятие вероятности, математического ожидания, закона больших чисел, динамика их развития. Введение аксиоматического определения понятия вероятности математического ожидания. Теоремы Бернулли и Пуассона как простейшие формы закона больших чисел.
дипломная работа [388,7 K], добавлен 23.08.2009Использование формулы Бернулли для нахождения вероятности происхождения события. Построение графика дискретной случайной величины. Математическое ожидание и свойства интегральной функции распределения. Функция распределения непрерывной случайной величины.
контрольная работа [87,2 K], добавлен 29.01.2014Проверка выполнимости теоремы Бернулли на примере вероятности прохождения тока по цепи. Моделирование дискретной случайной величины, имеющей закон распределения Пуассона. Подтверждение гипотезы данного закона распределения с помощью критерия Колмогорова.
курсовая работа [134,2 K], добавлен 31.05.2010Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.
контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий. Теорема полной вероятности события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли, формула Пуассона, формула Муавра-Лапласа. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин.
контрольная работа [55,2 K], добавлен 19.12.2013Рассмотрение способов нахождения вероятностей происхождения событий при заданных условиях, плотности распределения, математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения и построение доверительного интервала для истинной вероятности.
контрольная работа [227,6 K], добавлен 28.04.2010