Математические решения

Построение множества решений систем линейных неравенств. Поиск координат их угловых точек. Получение графической модели решения стандартной математической задачи. Проверка оптимальности опорного плана. Анализ этапов составление платежных матриц.

Рубрика Математика
Вид задача
Язык русский
Дата добавления 12.01.2013
Размер файла 184,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Задание № 1

Построить множества решений систем линейных неравенств и найти координаты их угловых точек.

Проверить, принадлежит ли точка М0 данному множеству. Решить задачу без использования ПЭВМ.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Решение:

Строим данные прямые:

Рисунок:

Возьмем точку М0 и подставим ее в каждое из неравенств системы, чтобы определить нужную часть полуплоскости, образованную каждой из прямых:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Поскольку не все неравенства выполнены, то данная точка М0(2;4) данной области не принадлежит. Изобразим область:

Рисунок:

Очевидно, что система не имеет решений. Тогда координаты граничных точек искать не будем.

2. Задание № 2

Сформулировать и записать математическую модель задачи. Найти решение.

Найти решение задачи, используя симплекс-метод.

Написать выводы.

Решить задачу без использования ПЭВМ.

Предприятие предполагает выпускать два вида продукции А1 и А2.

Для производства которых используется сырье трех видов.

Производство обеспечено сырьем каждого вида в количествах: b1, b2, b3 кг.

На изготовление единицы изделия А1 требуется затратить сырья каждого вида а11, а21, а31 кг, соответственно, а для единицы изделия А2 - а12, а22, а32 кг.

Прибыль от реализации единицы изделия А1 составляет с1 д. ед., для единицы изделия A2 - с2 д. ед.

Требуется составить план производства изделий А1 и A2, обеспечивающий максимальную прибыль предприятия от реализации готовой продукции.

Таблица:

Вид сырья

Продукция

Ограничения по сырью

Изменения запасов

А1

А2

1-й

8

6

848

74

2-й

3

5

532

-100

3-й

5

2

432

113

Прибыль

25

17

Решение:

Пусть х1, х2 - количества выпускаемой продукции видов А1 и А2 соответственно.

Функция прибыли:

Ограничения на запасы сырья:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Решим задачу графически. Строим область допустимых значений:

Рисунок

Строим вектор градиента:

Рисунок:

Строим линии уровня целевой функции:

Рисунок:

Точкой выхода из области будет точка пересечения второй и третьей прямых на графике. Решая систему из этих уравнений, найдем точку пересечения прямых:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Решим данную задачу симплекс-методом. Приведем задачу к каноническому виду:

Размещено на http://www.allbest.ru/

F(Max)

25

17

0

0

0

Сi

P0

X0

X1

X2

X3

X4

X5

Alfa

0

3

848

8

6

1

0

0

106

0

4

532

3

5

0

1

0

177,3333

0

5

432

5

2

0

0

1

86,4

0

-25

-17

0

0

0

F(Max)

25

17

0

0

0

Сi

P1

X0

X1

X2

X3

X4

X5

Alfa

0

3

156,8

0

2,8

1

0

-1,6

56

0

4

272,8

0

3,8

0

1

-0,6

71,78947

25

1

86,4

1

0,4

0

0

0,2

216

2160

0

-7

0

0

5

F(Max)

25

17

0

0

0

Сi

P2

X0

X1

X2

X3

X4

X5

Alfa

17

2

56

0

1

0,357143

0

-0,57143

-1

0

4

60

0

0

-1,35714

1

1,571429

-1

25

1

64

1

0

-0,14286

0

0,428571

-1

2552

0

0

2,5

0

1

Итак, . Максимальная прибыль составит 2552 руб.

Решим задачу с измененными запасами:

Размещено на http://www.allbest.ru/

F(Max)

25

17

0

0

0

Сi

P0

X0

X1

X2

X3

X4

X5

Alfa

0

3

922

8

6

1

0

0

115,25

0

4

432

3

5

0

1

0

144

0

5

545

5

2

0

0

1

109

0

-25

-17

0

0

0

F(Max)

25

17

0

0

0

Сi

P1

X0

X1

X2

X3

X4

X5

Alfa

0

3

50

0

2,8

1

0

-1,6

17,85714

0

4

105

0

3,8

0

1

-0,6

27,63158

25

1

109

1

0,4

0

0

0,2

272,5

2725

0

-7

0

0

5

F(Max)

25

17

0

0

0

Сi

P2

X0

X1

X2

X3

X4

X5

Alfa

17

2

17,85714

0

1

0,357143

0

-0,57143

-1

0

4

37,14286

0

0

-1,35714

1

1,571429

-1

25

1

101,8571

1

0

-0,14286

0

0,428571

-1

2850

0

0

2,5

0

1

При таком изменении ресурсов прибыль только увеличится. Но найденные значения не являются целыми.

3. Задание № 3

Требуется:

1. Решить задачу без использования ПЭВМ

2. Решить транспортную задачу с помощью пакета MS Excel:

1.1 Сформулировать и записать математическую модель задачи.

1.2 Найти решение задачи, используя симплекс-метод («Поиск решения»). неравенство математический матрица

Написать выводы. Исходные данные по вариантам приведены ниже.

На три базы: А1, А2, А3 поступил однородный груз в количествах: а1, а2, а3, соответственно. Груз требуется перевезти в пять пунктов: b1 в пункт В1, b2 в пункт В2, b3 в пункт В3, b4 в пункт В4, b5 в пункт В5. Спланировать перевозки так, чтобы общая их стоимость была минимальной. Матрица тарифов cij перевозок между пунктами отправления (базами) и пунктами назначения, а также запасы ai и потребности bj задаются ниже для каждого номера задачи в соответствии с таблицей.

Пункт отправления

В1

В2

В3

В4

В5

Запасы, ai (тонн)

А1

14

8

17

5

3

370

А2

21

10

7

11

6

450

А3

3

5

8

4

9

480

Потребности, bj (тонн)

300

280

330

290

100

1300

Решение:

1. Составим начальный план методом минимального элемента:

Пункт отправления

В1

В2

В3

В4

В5

Запасы, ai (тонн)

А1

14

8[160]

17

5[110]

3[100]

370

А2

21

10[120]

7[330]

11

6

450

А3

3[300]

5

8

4[180]

9

480

Потребности, bj (тонн)

300

280

330

290

100

Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть:

m + n - 1 = 7

Следовательно, опорный план является невырожденным.

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых:

ui + vi = cij

Полагая, что u1 = 0.

Таблица:

v1=4

v2=8

v3=5

v4=5

v5=3

u1=0

14

8[160]

17

5[110]

3[100]

u2=2

21

10[120]

7[330]

11

6

u3=-1

3[300]

5

8

4[180]

9

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых

ui + vi > cij

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (3;2): 5

Для этого в перспективную клетку (3;2) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

Пункт отправления

В1

В2

В3

В4

В5

Запасы, ai (тонн)

А1

14

8[160][-]

17

5[110][+]

3[100]

370

А2

21

10[120]

7[330]

11

6

450

А3

3[300]

5[+]

8

4[180][-]

9

480

Потребности, bj (тонн)

300

280

330

290

100

В результате получим новый опорный план.

Пункт отправления

В1

В2

В3

В4

В5

Запасы, ai (тонн)

А1

14

8

17

5[270]

3[100]

370

А2

21

10[120]

7[330]

11

6

450

А3

3[300]

5[160]

8

4[20]

9

480

Потребности, bj (тонн)

300

280

330

290

100

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых:

ui + vi = cij

Полагая, что u1 = 0.

v1=4

v2=6

v3=3

v4=5

v5=3

u1=0

14

8

17

5[270]

3[100]

u2=4

21

10[120]

7[330]

11

6

u3=-1

3[300]

5[160]

8

4[20]

9

Опорный план не является оптимальным.

Так как существуют оценки свободных клеток, для которых:

ui + vi > cij

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;5): 6

Для этого в перспективную клетку (2;5) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

Пункт отправления

В1

В2

В3

В4

В5

Запасы, ai (тонн)

А1

14

8

17

5[270][+]

3[100][-]

370

А2

21

10[120][-]

7[330]

11

6[+]

450

А3

3[300]

5[160][+]

8

4[20][-]

9

480

Потребности,

bj (тонн)

300

280

330

290

100

В результате получим новый опорный план.

Пункт отправления

В1

В2

В3

В4

В5

Запасы, ai (тонн)

А1

14

8

17

5[290]

3[80]

370

А2

21

10[100]

7[330]

11

6[20]

450

А3

3[300]

5[180]

8

4

9

480

Потребности, bj (тонн)

300

280

330

290

100

Проверим оптимальность опорного плана.

Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых:

ui + vi = cij

Полагая, что u1 = 0.

v1=5

v2=7

v3=4

v4=5

v5=3

u1=0

14

8

17

5[290]

3[80]

u2=3

21

10[100]

7[330]

11

6[20]

u3=-2

3[300]

5[180]

8

4

9

Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию:

ui + vi <= cij

Минимальные затраты составят:

F(x) = 5*290 + 3*80 + 10*100 + 7*330 + 6*20 + 3*300 + 5*180 = 6920

2. Excel:

Рисунок:

Выводы: нужно перевезти 290 единиц груза из пункта А1 в пункт В4, 80 единиц из А1 в В5, 100 единиц из А2 в В2, 330 из А2 в В3 и по 300 и 180 единиц соответственно из А3 в В1 и В2.

Результаты обоих методов дали один ответ. Минимальная стоимость перевозки составит 6920 ден.ед.

6. Задача № 6

Спрос на некоторый товар в магазине составляет a=1, b=5, c=10 или d=15 единиц. Покупка одной единицы товара обходится магазину в m=5 рублей, а продается по цене n=7 рублей. Если товар не продается, магазин несет убытки. Величина заказа магазина может принимать одно из возможных значений спроса. Составить платежную матрицу игры.

Решение:

Составим платежную матрицу игры для магазина (на одной единице товара прибыль 7-5=2 руб.):

1

Возможный ежедневный спрос

1

5

10

15

1

2

2

2

2

5

2-[4]

10

10

10

10

2-[9]

10-[5]

20

20

15

2-[14]

10-[10]

20-[5]

30

В квадратных скобках указано количество нереализованного товара.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Составление математической модели задачи. Приведение ее к стандартной транспортной задаче с балансом запасов и потребностей. Построение начального опорного плана задачи методом минимального элемента, решение методом потенциалов. Анализ результатов.

    задача [58,6 K], добавлен 16.02.2016

  • Однородные системы линейных неравенств и выпуклые конусы. Применение симплекс-метода для отыскания опорного решения системы линейных неравенств, ее геометрический смысл. Основная задача линейного программирования. Теорема Минковского, ее доказательство.

    курсовая работа [807,2 K], добавлен 03.04.2015

  • Нахождение длины сторон и площади треугольника, координат центра тяжести пирамиды, центра масс тетраэдра. Составление уравнений геометрического места точек, высоты, медианы, биссектрисы внутреннего угла, окружности. Построение системы линейных неравенств.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.12.2012

  • Структура текстовой задачи. Условия и требования задач и отношения между ними. Методы и способы решения задач. Основные этапы решения задач. Поиск и составление плана решения. Осуществление плана решения. Моделирование в процессе решения задачи.

    презентация [247,7 K], добавлен 20.02.2015

  • Составление гамильтониан Н с учетом необходимых условий оптимальности для задачи Майера. Определение оптимального управления из условия максимизации. Получение конической системы уравнений и ее разрешение. Анализ необходимых условий оптимальности.

    курсовая работа [113,1 K], добавлен 13.09.2010

  • Основные определения. Алгоритм решения. Неравенства с параметрами. Основные определения. Алгоритм решения. Это всего лишь один из алгоритмов решения неравенств с параметрами, с использованием системы координат хОа.

    курсовая работа [124,0 K], добавлен 11.12.2002

  • Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, алгоритмы, их реализующие. Нормы матриц и векторов, погрешность приближенного решения системы и обусловленность матриц. Интеграционные методы решения: методы простой итерации, релаксации.

    учебное пособие [340,6 K], добавлен 02.03.2010

  • Основные действия над матрицами, операция их умножения. Элементарные преобразования матрицы, матричный метод решения систем линейных уравнений. Элементарные преобразования систем, методы решения произвольных систем линейных уравнений, свойства матриц.

    реферат [111,8 K], добавлен 09.06.2011

  • Понятие матрицы. Метод Гаусса. Виды матриц. Метод Крамера решения линейных систем. Действия над матрицами: сложение, умножение. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Элементарные пребразования систем. Математические перобразования.

    лекция [45,4 K], добавлен 02.06.2008

  • Существование и способ построения фундаментального набора решений для систем, состоящих из одного или нескольких неравенств. Метод последовательного уменьшения числа неизвестных. Системы однородных и неоднородных произвольных линейных неравенств.

    курсовая работа [69,8 K], добавлен 09.12.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.