Математические решения
Построение множества решений систем линейных неравенств. Поиск координат их угловых точек. Получение графической модели решения стандартной математической задачи. Проверка оптимальности опорного плана. Анализ этапов составление платежных матриц.
Рубрика | Математика |
Вид | задача |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.01.2013 |
Размер файла | 184,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Задание № 1
Построить множества решений систем линейных неравенств и найти координаты их угловых точек.
Проверить, принадлежит ли точка М0 данному множеству. Решить задачу без использования ПЭВМ.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Решение:
Строим данные прямые:
Рисунок:
Возьмем точку М0 и подставим ее в каждое из неравенств системы, чтобы определить нужную часть полуплоскости, образованную каждой из прямых:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Поскольку не все неравенства выполнены, то данная точка М0(2;4) данной области не принадлежит. Изобразим область:
Рисунок:
Очевидно, что система не имеет решений. Тогда координаты граничных точек искать не будем.
2. Задание № 2
Сформулировать и записать математическую модель задачи. Найти решение.
Найти решение задачи, используя симплекс-метод.
Написать выводы.
Решить задачу без использования ПЭВМ.
Предприятие предполагает выпускать два вида продукции А1 и А2.
Для производства которых используется сырье трех видов.
Производство обеспечено сырьем каждого вида в количествах: b1, b2, b3 кг.
На изготовление единицы изделия А1 требуется затратить сырья каждого вида а11, а21, а31 кг, соответственно, а для единицы изделия А2 - а12, а22, а32 кг.
Прибыль от реализации единицы изделия А1 составляет с1 д. ед., для единицы изделия A2 - с2 д. ед.
Требуется составить план производства изделий А1 и A2, обеспечивающий максимальную прибыль предприятия от реализации готовой продукции.
Таблица:
Вид сырья |
Продукция |
Ограничения по сырью |
Изменения запасов |
||
А1 |
А2 |
||||
1-й |
8 |
6 |
848 |
74 |
|
2-й |
3 |
5 |
532 |
-100 |
|
3-й |
5 |
2 |
432 |
113 |
|
Прибыль |
25 |
17 |
Решение:
Пусть х1, х2 - количества выпускаемой продукции видов А1 и А2 соответственно.
Функция прибыли:
Ограничения на запасы сырья:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Решим задачу графически. Строим область допустимых значений:
Рисунок
Строим вектор градиента:
Рисунок:
Строим линии уровня целевой функции:
Рисунок:
Точкой выхода из области будет точка пересечения второй и третьей прямых на графике. Решая систему из этих уравнений, найдем точку пересечения прямых:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Решим данную задачу симплекс-методом. Приведем задачу к каноническому виду:
Размещено на http://www.allbest.ru/
F(Max) |
25 |
17 |
0 |
0 |
0 |
||||
Сi |
P0 |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Alfa |
|
0 |
3 |
848 |
8 |
6 |
1 |
0 |
0 |
106 |
|
0 |
4 |
532 |
3 |
5 |
0 |
1 |
0 |
177,3333 |
|
0 |
5 |
432 |
5 |
2 |
0 |
0 |
1 |
86,4 |
|
0 |
-25 |
-17 |
0 |
0 |
0 |
F(Max) |
25 |
17 |
0 |
0 |
0 |
||||
Сi |
P1 |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Alfa |
|
0 |
3 |
156,8 |
0 |
2,8 |
1 |
0 |
-1,6 |
56 |
|
0 |
4 |
272,8 |
0 |
3,8 |
0 |
1 |
-0,6 |
71,78947 |
|
25 |
1 |
86,4 |
1 |
0,4 |
0 |
0 |
0,2 |
216 |
|
2160 |
0 |
-7 |
0 |
0 |
5 |
F(Max) |
25 |
17 |
0 |
0 |
0 |
||||
Сi |
P2 |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Alfa |
|
17 |
2 |
56 |
0 |
1 |
0,357143 |
0 |
-0,57143 |
-1 |
|
0 |
4 |
60 |
0 |
0 |
-1,35714 |
1 |
1,571429 |
-1 |
|
25 |
1 |
64 |
1 |
0 |
-0,14286 |
0 |
0,428571 |
-1 |
|
2552 |
0 |
0 |
2,5 |
0 |
1 |
Итак, . Максимальная прибыль составит 2552 руб.
Решим задачу с измененными запасами:
Размещено на http://www.allbest.ru/
F(Max) |
25 |
17 |
0 |
0 |
0 |
||||
Сi |
P0 |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Alfa |
|
0 |
3 |
922 |
8 |
6 |
1 |
0 |
0 |
115,25 |
|
0 |
4 |
432 |
3 |
5 |
0 |
1 |
0 |
144 |
|
0 |
5 |
545 |
5 |
2 |
0 |
0 |
1 |
109 |
|
0 |
-25 |
-17 |
0 |
0 |
0 |
F(Max) |
25 |
17 |
0 |
0 |
0 |
||||
Сi |
P1 |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Alfa |
|
0 |
3 |
50 |
0 |
2,8 |
1 |
0 |
-1,6 |
17,85714 |
|
0 |
4 |
105 |
0 |
3,8 |
0 |
1 |
-0,6 |
27,63158 |
|
25 |
1 |
109 |
1 |
0,4 |
0 |
0 |
0,2 |
272,5 |
|
2725 |
0 |
-7 |
0 |
0 |
5 |
F(Max) |
25 |
17 |
0 |
0 |
0 |
||||
Сi |
P2 |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Alfa |
|
17 |
2 |
17,85714 |
0 |
1 |
0,357143 |
0 |
-0,57143 |
-1 |
|
0 |
4 |
37,14286 |
0 |
0 |
-1,35714 |
1 |
1,571429 |
-1 |
|
25 |
1 |
101,8571 |
1 |
0 |
-0,14286 |
0 |
0,428571 |
-1 |
|
2850 |
0 |
0 |
2,5 |
0 |
1 |
При таком изменении ресурсов прибыль только увеличится. Но найденные значения не являются целыми.
3. Задание № 3
Требуется:
1. Решить задачу без использования ПЭВМ
2. Решить транспортную задачу с помощью пакета MS Excel:
1.1 Сформулировать и записать математическую модель задачи.
1.2 Найти решение задачи, используя симплекс-метод («Поиск решения»). неравенство математический матрица
Написать выводы. Исходные данные по вариантам приведены ниже.
На три базы: А1, А2, А3 поступил однородный груз в количествах: а1, а2, а3, соответственно. Груз требуется перевезти в пять пунктов: b1 в пункт В1, b2 в пункт В2, b3 в пункт В3, b4 в пункт В4, b5 в пункт В5. Спланировать перевозки так, чтобы общая их стоимость была минимальной. Матрица тарифов cij перевозок между пунктами отправления (базами) и пунктами назначения, а также запасы ai и потребности bj задаются ниже для каждого номера задачи в соответствии с таблицей.
Пункт отправления |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
Запасы, ai (тонн) |
|
А1 |
14 |
8 |
17 |
5 |
3 |
370 |
|
А2 |
21 |
10 |
7 |
11 |
6 |
450 |
|
А3 |
3 |
5 |
8 |
4 |
9 |
480 |
|
Потребности, bj (тонн) |
300 |
280 |
330 |
290 |
100 |
1300 |
Решение:
1. Составим начальный план методом минимального элемента:
Пункт отправления |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
Запасы, ai (тонн) |
|
А1 |
14 |
8[160] |
17 |
5[110] |
3[100] |
370 |
|
А2 |
21 |
10[120] |
7[330] |
11 |
6 |
450 |
|
А3 |
3[300] |
5 |
8 |
4[180] |
9 |
480 |
|
Потребности, bj (тонн) |
300 |
280 |
330 |
290 |
100 |
Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть:
m + n - 1 = 7
Следовательно, опорный план является невырожденным.
Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых:
ui + vi = cij
Полагая, что u1 = 0.
Таблица:
v1=4 |
v2=8 |
v3=5 |
v4=5 |
v5=3 |
||
u1=0 |
14 |
8[160] |
17 |
5[110] |
3[100] |
|
u2=2 |
21 |
10[120] |
7[330] |
11 |
6 |
|
u3=-1 |
3[300] |
5 |
8 |
4[180] |
9 |
Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых
ui + vi > cij
Выбираем максимальную оценку свободной клетки (3;2): 5
Для этого в перспективную клетку (3;2) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».
Пункт отправления |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
Запасы, ai (тонн) |
|
А1 |
14 |
8[160][-] |
17 |
5[110][+] |
3[100] |
370 |
|
А2 |
21 |
10[120] |
7[330] |
11 |
6 |
450 |
|
А3 |
3[300] |
5[+] |
8 |
4[180][-] |
9 |
480 |
|
Потребности, bj (тонн) |
300 |
280 |
330 |
290 |
100 |
В результате получим новый опорный план.
Пункт отправления |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
Запасы, ai (тонн) |
|
А1 |
14 |
8 |
17 |
5[270] |
3[100] |
370 |
|
А2 |
21 |
10[120] |
7[330] |
11 |
6 |
450 |
|
А3 |
3[300] |
5[160] |
8 |
4[20] |
9 |
480 |
|
Потребности, bj (тонн) |
300 |
280 |
330 |
290 |
100 |
Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых:
ui + vi = cij
Полагая, что u1 = 0.
v1=4 |
v2=6 |
v3=3 |
v4=5 |
v5=3 |
||
u1=0 |
14 |
8 |
17 |
5[270] |
3[100] |
|
u2=4 |
21 |
10[120] |
7[330] |
11 |
6 |
|
u3=-1 |
3[300] |
5[160] |
8 |
4[20] |
9 |
Опорный план не является оптимальным.
Так как существуют оценки свободных клеток, для которых:
ui + vi > cij
Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;5): 6
Для этого в перспективную клетку (2;5) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».
Пункт отправления |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
Запасы, ai (тонн) |
|
А1 |
14 |
8 |
17 |
5[270][+] |
3[100][-] |
370 |
|
А2 |
21 |
10[120][-] |
7[330] |
11 |
6[+] |
450 |
|
А3 |
3[300] |
5[160][+] |
8 |
4[20][-] |
9 |
480 |
|
Потребности, bj (тонн) |
300 |
280 |
330 |
290 |
100 |
В результате получим новый опорный план.
Пункт отправления |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
Запасы, ai (тонн) |
|
А1 |
14 |
8 |
17 |
5[290] |
3[80] |
370 |
|
А2 |
21 |
10[100] |
7[330] |
11 |
6[20] |
450 |
|
А3 |
3[300] |
5[180] |
8 |
4 |
9 |
480 |
|
Потребности, bj (тонн) |
300 |
280 |
330 |
290 |
100 |
Проверим оптимальность опорного плана.
Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых:
ui + vi = cij
Полагая, что u1 = 0.
v1=5 |
v2=7 |
v3=4 |
v4=5 |
v5=3 |
||
u1=0 |
14 |
8 |
17 |
5[290] |
3[80] |
|
u2=3 |
21 |
10[100] |
7[330] |
11 |
6[20] |
|
u3=-2 |
3[300] |
5[180] |
8 |
4 |
9 |
Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию:
ui + vi <= cij
Минимальные затраты составят:
F(x) = 5*290 + 3*80 + 10*100 + 7*330 + 6*20 + 3*300 + 5*180 = 6920
2. Excel:
Рисунок:
Выводы: нужно перевезти 290 единиц груза из пункта А1 в пункт В4, 80 единиц из А1 в В5, 100 единиц из А2 в В2, 330 из А2 в В3 и по 300 и 180 единиц соответственно из А3 в В1 и В2.
Результаты обоих методов дали один ответ. Минимальная стоимость перевозки составит 6920 ден.ед.
6. Задача № 6
Спрос на некоторый товар в магазине составляет a=1, b=5, c=10 или d=15 единиц. Покупка одной единицы товара обходится магазину в m=5 рублей, а продается по цене n=7 рублей. Если товар не продается, магазин несет убытки. Величина заказа магазина может принимать одно из возможных значений спроса. Составить платежную матрицу игры.
Решение:
Составим платежную матрицу игры для магазина (на одной единице товара прибыль 7-5=2 руб.):
1 |
Возможный ежедневный спрос |
||||
1 |
5 |
10 |
15 |
||
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
5 |
2-[4] |
10 |
10 |
10 |
|
10 |
2-[9] |
10-[5] |
20 |
20 |
|
15 |
2-[14] |
10-[10] |
20-[5] |
30 |
В квадратных скобках указано количество нереализованного товара.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Составление математической модели задачи. Приведение ее к стандартной транспортной задаче с балансом запасов и потребностей. Построение начального опорного плана задачи методом минимального элемента, решение методом потенциалов. Анализ результатов.
задача [58,6 K], добавлен 16.02.2016Однородные системы линейных неравенств и выпуклые конусы. Применение симплекс-метода для отыскания опорного решения системы линейных неравенств, ее геометрический смысл. Основная задача линейного программирования. Теорема Минковского, ее доказательство.
курсовая работа [807,2 K], добавлен 03.04.2015Нахождение длины сторон и площади треугольника, координат центра тяжести пирамиды, центра масс тетраэдра. Составление уравнений геометрического места точек, высоты, медианы, биссектрисы внутреннего угла, окружности. Построение системы линейных неравенств.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.12.2012Структура текстовой задачи. Условия и требования задач и отношения между ними. Методы и способы решения задач. Основные этапы решения задач. Поиск и составление плана решения. Осуществление плана решения. Моделирование в процессе решения задачи.
презентация [247,7 K], добавлен 20.02.2015Составление гамильтониан Н с учетом необходимых условий оптимальности для задачи Майера. Определение оптимального управления из условия максимизации. Получение конической системы уравнений и ее разрешение. Анализ необходимых условий оптимальности.
курсовая работа [113,1 K], добавлен 13.09.2010Основные определения. Алгоритм решения. Неравенства с параметрами. Основные определения. Алгоритм решения. Это всего лишь один из алгоритмов решения неравенств с параметрами, с использованием системы координат хОа.
курсовая работа [124,0 K], добавлен 11.12.2002Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, алгоритмы, их реализующие. Нормы матриц и векторов, погрешность приближенного решения системы и обусловленность матриц. Интеграционные методы решения: методы простой итерации, релаксации.
учебное пособие [340,6 K], добавлен 02.03.2010Основные действия над матрицами, операция их умножения. Элементарные преобразования матрицы, матричный метод решения систем линейных уравнений. Элементарные преобразования систем, методы решения произвольных систем линейных уравнений, свойства матриц.
реферат [111,8 K], добавлен 09.06.2011Понятие матрицы. Метод Гаусса. Виды матриц. Метод Крамера решения линейных систем. Действия над матрицами: сложение, умножение. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Элементарные пребразования систем. Математические перобразования.
лекция [45,4 K], добавлен 02.06.2008Существование и способ построения фундаментального набора решений для систем, состоящих из одного или нескольких неравенств. Метод последовательного уменьшения числа неизвестных. Системы однородных и неоднородных произвольных линейных неравенств.
курсовая работа [69,8 K], добавлен 09.12.2011