Математика и информатика
Решение системы линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными. Решение системы уравнений методом Крамера. Построение опорного плана транспортной задачи и проверка его оптимальности, построение симплекс-таблицы. Поиск точек экстремума функции.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.11.2012 |
Размер файла | 1,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
НОУ «Академия права и управления» (институт)
Чебоксарский филиал
Кафедра государственно-правовых, гуманитарных и естественнонаучных дисциплин
Контрольная работа
По дисциплине: Математика и информатика
Зачетная книжка № 627
Выполнила студентка 1 курса
Группы ЗЮ 31-09
ЮФ заочного отделения
Осокина Валентина Валериевна
Преподаватель: к.ф.-м.н. Святцков В.А.
Чебоксары - 2010 г.
Контрольное задание №1
Решение системы трех линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными методом Гаусса
Условие
- 2x 1 - 2x 2 + 2x 3 = 8
3x 1 + 2x 2 - 2x 3 = -9
- 4x 1 + 3x 2 + 2x 3 = 20
Конец форм Найдем определитель главной матрицы, составленной из коэффициентов при X1 - n:
-2 -2 2 3 2 -2 -4 3 2 |
=10 |
Определитель главной матрицы системы уравнений не равен нулю, следовательно данная система уравнений имеет единственное решение. Найдем его. Достроим главный определитель системы уравнений еще одним столбцом, в который вставим значения за знаком равенства.
-2 -2 2 8 3 2 -2 -9 -4 3 2 20 |
Теперь последовательно, при помощи элементарных преобразований преобразуем левую часть матрицы (3 Ч 3) до треугольного вида (обнулим все коэффициенты находящиеся не на главной диагонали, а коэффициенты на главной диагонали преобразуем до единиц).
Вычтем 1 - ую строку из всех строк, которые находятся ниже нее. Это действие не противоречит элементарным преобразованиям матрицы.
-2 -2 2 8 0 -1 1 3 0 7 -2 4 |
Вычтем 2 - ую строку из всех строк, которые находятся ниже нее. Это действие не противоречит элементарным преобразованиям матрицы.
-2 -2 2 8 0 -1 1 3 0 0 5 25 |
Вычтем 3 - ую строку из всех строк, которые находятся выше нее. Это действие не противоречит элементарным преобразованиям матрицы.
-2 -2 0 -2 0 -1 0 -2 0 0 5 25 |
Вычтем 2 - ую строку из всех строк, которые находятся выше нее. Это действие не противоречит элементарным преобразованиям матрицы.
-2 |
0 |
0 |
2 |
|
0 |
-1 |
0 |
-2 |
|
0 |
0 |
5 |
25 |
Приведем все коэффициенты на главной диагонали матрицы к 1. Поделим каждую строку матрицы на коэффициент этой строки находящийся на главной диагонали, если он не равен 1.
Ответ.
Числа получившиеся правее единичной матрицы и будут решением системы уравнений.
x 1 = -1
x 2 = 2
x 3 = 5
Решение системы уравнений методом Крамера:
Расширенная матрица (А | b) для данной системы имеет вид
Детерминант d0 = det(A) = 10
Вычисляем остальные детерминанты
1) Заменяем 1-й столбец на b
Вычисляем детерминант d1 = -10
2) Заменяем 2-й столбец на b
Вычисляем детерминант d2 = 20
3) Заменяем 3-й столбец на b
Вычисляем детерминант d3 = 50
Вычисляем x
x1 = d1/d0 = (-10)/(10) = -1
x2 = d2/d0 = (20)/(10) = 2
x3 = d3/d0 = (50)/(10) = 5
Ответ:
x1 = -1 |
|
x2 = 2 |
|
x3 = 5 |
Контрольное задание №2
Контрольное задание №3
Расстояние между точками A (-1; 1) и B (5; 2) равно корню суммы квадратов разности координат.
Расстояние между B (5; 2) и C (2; 3) равно:
Расстояние между C (2; 3) и A (-1; 1) равно:
Уравнение AB
Уравнение BC
Уравнение CA
Углом между прямыми A и B называется угол, на который надо повернуть первую прямую A вокруг точки пересечения этих прямых против движения часовой стрелки до совпадения ее со второй прямой B. Если две прямые заданы уравнениями с угловым коэффициентом
y = k1x + B1,
y = k2x + B2,
то угол между ними определяется по формуле
Найдем уравнение высоты CD как прямой проходящей через точку C (2; 3) перпендикулярно вектору
Координаты основания высоты найдем, решив систему. составленную из уравнений прямых AB и CD
Длину высоты CD найдем как расстояние от точки C (2; 3) до прямой AB, заданной уравнением
Найдем уравнение медианы AE как прямой. проходящей через точку E. Координаты точки E найдем как координаты середины отрезка CB
;
;
E (3.5; 2.5). Уравнение AE: ;
Точка пересечения высоты и медианы K
Уравнение прямой, проходящей через точку K параллельно AB
K
Уравнение искомой прямой запишем так, что оно будет отличаться от уравнения данной прямой только свободным членом: первые два слагаемые в искомом уравнении возьмем из данного уравнения, а его свободный член обозначим через C. Тогда искомое уравнение запишется в виде
и определению подлежит C
Придавая в уравнении величине C всевозможные действительные значения, получим множество прямых, параллельных данной. Таким образом, уравнение представляет собой уравнение не одной прямой, а целого семейства прямых, параллельных данной прямой . Из этого семейства прямых следует выделить ту, которая проходит через точку K
Если прямая проходит через точку, то координаты этой точки должны удовлетворять уравнению прямой. А поэтому мы определим C, если в уравнение подставим вместо текущих координат x и y координаты точки K, т. е. x = 4, y=. Получаем ; C=12
Найденное значение C подставляем в , и искомое уравнение запишется так:
Найдем уравнение прямой проходящей через точку A(-1; 1) перпендикулярно вектору
Контрольное задание №4
Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов
1 |
2 |
Запасы |
||
1 |
16 |
20 |
60 |
|
2 |
18 |
26 |
110 |
|
Потребности |
80 |
90 |
Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.
Условие баланса соблюдается. Запасы равны потребностям.
Занесем исходные данные в распределительную таблицу.
1 |
2 |
Запасы |
||
1 |
16 |
20 |
60 |
|
2 |
18 |
26 |
110 |
|
Потребности |
80 |
90 |
1. Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.
1 |
2 |
Запасы |
||
1 |
16[60] |
20 |
60 |
|
2 |
18[20] |
26[90] |
110 |
|
Потребности |
80 |
90 |
В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность магазинов удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.
2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 3, а должно быть m + n - 1 = 3. Следовательно, опорный план является невырожденным.
4. Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.
линейное уравнение транспортная задача симплекс
v1=16 |
v2=24 |
||
u1=0 |
16[60] |
20 |
|
u2=2 |
18[20] |
26[90] |
Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток для которых ui + vi > cij
(1;2): 0 + 24 > 20
Выбираем максимальную оценку свободной клетки (1;2): 20
Для этого в перспективную клетку (1;2) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».Цикл приведен в таблице
1 |
2 |
Запасы |
||
1 |
16[60][-] |
20[+] |
60 |
|
2 |
18[20][+] |
26[90][-] |
110 |
|
Потребности |
80 |
90 |
Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 1) = 60. Прибавляем 60 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 60 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план
1 |
2 |
Запасы |
||
1 |
16 |
20[60] |
60 |
|
2 |
18[80] |
26[30] |
110 |
|
Потребности |
80 |
90 |
4. Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.
v1=12 |
v2=20 |
||
u1=0 |
16 |
20[60] |
|
u2=6 |
18[80] |
26[30] |
Опорный план является оптимальным
Затраты составят:
F(x) = 20*60 + 18*80 + 26*30 = 3420
Контрольное задание №5
При графическом решении задачи линейного программирования сначала строится ОДР. Каждое из неравенств определяет на координатной плоскости некоторую полуплоскость, а система неравенств - их пересечение. Для нашей задачи ОДР - множество точек пятиугольника OABCD. Затем строим вектор C, задающий направление вектора (4; -2). Перпендикулярно вектору C проводим линию уровня z=0 через O (0; 0). Параллельным перемещением прямой z=0 находим крайнюю точку, в которой целевая функция z достигнет минимума. Найдем координаты оптимальной точки ; . Оптимальное значение целевой функции
Если необходимо определить максимум целевой функции , параллельным перемещением прямой z=0 находим крайнюю точку, в которой целевая функция z достигнет максимума. Найдем координаты оптимальной точки ; . Оптимальное значение целевой функции
Контрольное задание №6
Определим максимальное значение целевой функции F(X) = 4 x1 +6 x2 при следующих условиях-ограничениях.
Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных.
Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид:
Базисные переменные это переменные, которые входят только в одно уравнение системы ограничений и притом с единичным коэффициентом.
Решим систему уравнений относительно базисных переменных:
x3 , x4 , x5
Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план:
X1 = (0,0,30,340,400)
Поскольку задача решается на максимум, то ведущий столбец выбирают по максимальному отрицательному числу и индексной строке. Все преобразования проводят до тех пор, пока не получатся в индексной строке положительные элементы.
Переходим к основному алгоритму симплекс-метода.
План |
Базис |
В |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
min |
|
1 |
x3 |
30 |
-6 |
3 |
1 |
0 |
0 |
10 |
|
x4 |
340 |
2 |
4 |
0 |
1 |
0 |
85 |
||
x5 |
400 |
5 |
1 |
0 |
0 |
1 |
400 |
||
Индексная строка |
F(X1) |
0 |
-4 |
-6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Итерация №0
Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x2, так как наибольший коэффициент по модулю.
Вычислим значения D i по строкам как частное от деления
и из них выберем наименьшее:
Следовательно, 1-ая строка является ведущей
Разрешающий элемент равен 3 и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки
Формируем следующую часть симплексной таблицы.
Вместо переменной x в план 1 войдет переменная x2
Строка, соответствующая переменной x2 в плане 1, получена в результате деления всех элементов строки x3 плана 0 на разрешающий элемент РЭ=3
На месте разрешающего элемента в плане 1 получаем 1.
В остальных клетках столбца x2 плана 1 записываем нули.
Таким образом, в новом плане 1 заполнены строка x2 и столбец x2 .
Все остальные элементы нового плана 1, включая элементы индексной строки, определяются по правилу прямоугольника.
Для этого выбираем из старого плана четыре числа, которые расположены в вершинах прямоугольника и всегда включают разрешающий элемент РЭ.
НЭ = СЭ - (А*В)/РЭ
СТЭ - элемент старого плана, РЭ - разрешающий элемент (3), А и В - элементы старого плана, образующие прямоугольник с элементами СТЭ и РЭ.
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:
B |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
|
30 / 3 = 10 |
-6 / 3 = -2 |
3 / 3 = 1 |
1 / 3 = 0.33 |
0 / 3 = 0 |
0 / 3 = 0 |
|
План |
Базис |
В |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
min |
|
2 |
x2 |
10 |
-2 |
1 |
0.33 |
0 |
0 |
0 |
|
x4 |
300 |
10 |
0 |
-1.33 |
1 |
0 |
30 |
||
x5 |
390 |
7 |
0 |
-0.33 |
0 |
1 |
55.71 |
||
Индексная строка |
F(X2) |
60 |
-16 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
Итерация №1
Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x1, так как наибольший коэффициент по модулю.
Вычислим значения D i по строкам как частное от деления
и из них выберем наименьшее:
Следовательно, 2-ая строка является ведущей
Разрешающий элемент равен 10 и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки
Формируем следующую часть симплексной таблицы.
Вместо переменной x в план 2 войдет переменная x1
Строка, соответствующая переменной x1 в плане 2, получена в результате деления всех элементов строки x4 плана 1 на разрешающий элемент РЭ=10
На месте разрешающего элемента в плане 2 получаем 1.
В остальных клетках столбца x1 плана 2 записываем нули.
Таким образом, в новом плане 2 заполнены строка x1 и столбец x1 .
Все остальные элементы нового плана 2, включая элементы индексной строки, определяются по правилу прямоугольника.
Для этого выбираем из старого плана четыре числа, которые расположены в вершинах прямоугольника и всегда включают разрешающий элемент РЭ.
НЭ = СЭ - (А*В)/РЭ
СТЭ - элемент старого плана, РЭ - разрешающий элемент (10), А и В - элементы старого плана, образующие прямоугольник с элементами СТЭ и РЭ.
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:
B |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
||||
300 / 10 = 30 |
10 / 10 = 1 |
0 / 10 = 0 |
-1.33 / 10 = -0.13 |
1 / 10 = 0.1 |
0 / 10 = 0 |
||||
План |
Базис |
В |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
min |
|
3 |
x2 |
70 |
0 |
1 |
0.07 |
0.2 |
0 |
1050 |
|
x1 |
30 |
1 |
0 |
-0.13 |
0.1 |
0 |
0 |
||
x5 |
180 |
0 |
0 |
0.6 |
-0.7 |
1 |
300 |
||
Индексная строка |
F(X3) |
540 |
0 |
0 |
-0.13 |
1.6 |
0 |
0 |
Итерация №2
Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x3, так как наибольший коэффициент по модулю.
Вычислим значения D i по строкам как частное от деления
и из них выберем наименьшее:
Следовательно, 3-ая строка является ведущей
Разрешающий элемент равен 0.6 и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки
Формируем следующую часть симплексной таблицы.
Вместо переменной x в план 3 войдет переменная x3
Строка, соответствующая переменной x3 в плане 3, получена в результате деления всех элементов строки x5 плана 2 на разрешающий элемент РЭ=0.6
На месте разрешающего элемента в плане 3 получаем 1.
В остальных клетках столбца x3 плана 3 записываем нули.
Таким образом, в новом плане 3 заполнены строка x3 и столбец x3 .
Все остальные элементы нового плана 3, включая элементы индексной строки, определяются по правилу прямоугольника.
Для этого выбираем из старого плана четыре числа, которые расположены в вершинах прямоугольника и всегда включают разрешающий элемент РЭ.
НЭ = СЭ - (А*В)/РЭ
СТЭ - элемент старого плана, РЭ - разрешающий элемент (0.6), А и В - элементы старого плана, образующие прямоугольник с элементами СТЭ и РЭ.
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:
B |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
|
180 / 0.6 = 300 |
0 / 0.6 = 0 |
0 / 0.6 = 0 |
0.6 / 0.6 = 1 |
|
x 4 |
x 5 |
|||
-0.7 / 0.6 = -1.17 |
1 / 0.6 = 1.67 |
|||
Окончательный вариант симплекс-таблицы:
План |
Базис |
В |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
min |
|
4 |
x2 |
50 |
0 |
1 |
0 |
0.28 |
-0.11 |
1050 |
|
x1 |
70 |
1 |
0 |
-0 |
-0.06 |
0.22 |
0 |
||
x3 |
300 |
0 |
0 |
1 |
-1.17 |
1.67 |
300 |
||
Индексная строка |
F(X4) |
580 |
0 |
0 |
-0 |
1.44 |
0.22 |
0 |
Оптимальный план можно записать так:
F(X) = 4*70 + 6*50 = 580
При графическом решении задачи линейного программирования сначала строится ОДР. Каждое из неравенств определяет на координатной плоскости некоторую полуплоскость, а система неравенств - их пересечение. Для нашей задачи ОДР - множество точек многоугольника OABFD. Затем строим вектор C, задающий направление вектора (4; 6). Перпендикулярно вектору C проводим линию уровня z=0 через O (0; 0). Параллельным перемещением прямой z=0 находим крайнюю точку, в которой целевая функция z достигнет максимума. Найдем координаты оптимальной точки ; . Оптимальное значение целевой функции
Определим минимальное значение целевой функции F(X) = 4 x1 +6 x2 при следующих условиях-ограничениях.
Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных.
Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид:
Базисные переменные это переменные, которые входят только в одно уравнение системы ограничений и притом с единичным коэффициентом.
Решим систему уравнений относительно базисных переменных:
x3 , x4 , x5
Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план:
X1 = (0,0,30,340,400)
Переходим к основному алгоритму симплекс-метода.
Конец итераций: найден оптимальный план
Окончательный вариант симплекс-таблицы:
План |
Базис |
В |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
min |
|
1 |
x3 |
30 |
-6 |
3 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
x4 |
340 |
2 |
4 |
0 |
1 |
0 |
0 |
||
x5 |
400 |
5 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
||
Индексная строка |
F(X1) |
0 |
-4 |
-6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Оптимальный план можно записать так:
F(X) = 0
При графическом решении задачи линейного программирования сначала строится ОДР. Каждое из неравенств определяет на координатной плоскости некоторую полуплоскость, а система неравенств - их пересечение. Для нашей задачи ОДР - множество точек многоугольника OABFD. Затем строим вектор C, задающий направление вектора (4; 6). Перпендикулярно вектору C проводим линию уровня z=0 через O (0; 0). Параллельным перемещением прямой z=0 находим крайнюю точку, в которой целевая функция z достигнет максимума. Найдем координаты оптимальной точки ; . Оптимальное значение целевой функции
Контрольное задание №7
Спрос на кулинарное изделие при изменение веса специальной добавки можно охарактеризовать функцией
Вес добавки должен быть в пределах .
Воспользовавшись приложениями определенного интеграла, найдем оптимальное решение производственной задачи повышения спроса на выпускаемое фирмой кулинарное изделие:
Контрольное задание №8
а)
б)
в)
Контрольное задание № 9
Объём цилиндра - h * (pi * D2)/4, где h - высота цилиндра, D - диаметр,
тогда h2 + D2 = 4R2, где R - радиус шара.
h2 + D2 = 4*92
h2 + D2 = 324
По теореме Пифагора высота и радиус цилиндра связаны так: (h/2)2+r2=1. Отсюда r2=1-h2/4. Подставляем в формулу объёма цилиндра:
V=рhr2=рh(1-h2/4).
V=9рr2=9р(1-92/4)
V=9р(1-92/4)
Осталось узнать, при каком h это уравнение принимает максимальное значение. Это происходит, когда его производная равна 0. Находим производную, приравниваем к нулю и решаем относительно h:
V'=р(1-h2/4)-рh2/2=0.
При
Контрольное задание № 10
D(y)=(0;+?). Функция непрерывна на области определения.
Точки пересечения графика функции с осями координат:
Если y=0 то, =0 ln x=0 x=1 (1;0)
Функция ни четная, ни нечетная т.к., х не будет принимать отрицательные значения. Не является периодической.
Точки возможного экстремума:
f'(x)=(lnx/x)'=((1/x)*x-lnx)/x2=(1-lnx)/x2
приравняем ее к нулю.
(1-lnx)/x2=0 1-lnx=0 -lnx=-1 lnx=1 x=e - критическая точка.
Точки возможного перегиба, для этого найдем вторую производную:
f''(y)=((1-lnx)/x2)'=((-1/x)*x2-(1-lnx)*2x)/x4=(-x-2x*(1-lnx))/x4=(-x-2x+2xlnx)/x4=(-x*(3-2lnx))/x4=(2lnx-3)/x3
(2lnx-3)/x3=0 2lnx-3=0 2lnx=3 lnx=3/2 x=e3/2
Промежутки возрастания и убывания, точки экстремума, промежутки выпуклости и точки перегиба.
x | (-?;e) | e | (e;+?) |
f'(x) | + | | - |
f''(x)| - | | + |
f(x) | ? |max| ? |
.
Вертикальная асимптота x = 0.
.
Наклонная асимптота y = 0.
Функция имеет две точки разрыва x= 0 и x= 1.
Точек пересечения с осями координат нет.
при любых действительных значениях x. Поэтому функция возрастает на всей числовой прямой.
1.
Вертикальные асимптоты x = 0, x = 1.
Наклонная асимптота y = x + 1.
Рассмотрим функцию . Прямая является вертикальной асимптотой графика , так как при . Заметим, что слева от точки функция вообще не определена.
Вертикальная асимптота функции
Контрольное задание №11
а)
= +С
б)
в)
Контрольное задание №12
9-6.75= 1.25
Контрольное задание №13
Так как уравнение окружности с центром в начале координат и радиусом R есть
x2 + y2 = R2,
то уравнение верхней полуокружности имеет вид
Поэтому площадь заштрихованного на чертеже полукруга равна
Полагая x = R sin t, приводим этот интеграл к виду
Поэтому площадь всего круга равна рR2.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Решение системы линейных уравнений двумя способами: по формулам Крамера и методом Гаусса. Решение задачи на нахождение производных, пользуясь правилами и формулами дифференцирования. Исследование заданных функций методами дифференциального исчисления.
контрольная работа [161,0 K], добавлен 16.03.2010Математика и информатика. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера. Работа в текстовом редакторе MS WORD. Рисование с помощью графического редактора. Определение вероятности. Построение графика функции с помощью MS Excel.
контрольная работа [443,3 K], добавлен 10.01.2009Сущность и содержание метода Крамера как способа решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем основной матрицы. Содержание основных правил Крамера, сферы и особенности их практического применения в математике.
презентация [987,7 K], добавлен 22.11.2014Решение систем уравнений методом Гаусса, с помощью формул Крамера. Построение пространства решений однородной системы трех линейных уравнений с четырьмя неизвестными с указанием базиса. Определение размерности пространства решений неоднородной системы.
контрольная работа [193,5 K], добавлен 28.03.2014Расчет денежных расходов предприятия на выпуск изделий, при выражении их стоимости при помощи матриц. Проверка совместимости системы уравнений и их решение по формулам Крамера и с помощью обратной матрицы. Решение алгебраических уравнений методом Гаусса.
контрольная работа [576,6 K], добавлен 28.09.2014Выполнение действий над матрицами. Определение обратной матрицы. Решение матричных уравнений и системы уравнений матричным способом, используя алгебраические дополнения. Исследование и решение системы линейных уравнений методом Крамера и Гаусса.
контрольная работа [63,2 K], добавлен 24.10.2010Решение системы линейных уравнений методом Гауса. Преобразования расширенной матрицы, приведение ее к треугольному виду. Средства матричного исчисления. Вычисление алгебраических дополнений матрицы. Решение матричного уравнения по правилу Крамера.
задача [26,8 K], добавлен 29.05.2012Решение системы линейных уравнений методом Якоби вручную и на Бейсике. Построение интерполяционного многочлена Ньютона с помощью Excel. Получение аппроксимирующей функции методом наименьших квадратов. Построение кубического сплайна по шести точкам.
курсовая работа [304,9 K], добавлен 07.09.2012Математическая модель задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов. Значение целевой функции. Система, состоящая из 7 уравнений с 8-ю неизвестными. Решение задач графическим методом. Выделение полуплоскости, соответствующей неравенству.
контрольная работа [23,5 K], добавлен 12.06.2011Теория определителей в трудах П. Лапласа, О. Коши и К. Якоби. Определители второго порядка и системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными. Определители третьего порядка и свойства определителей. Решение системы уравнений по правилу Крамера.
презентация [642,7 K], добавлен 31.10.2016