Вероятность событий
Порядок расчета вероятности наступления того или иного события. Составление и исследование функция распределения. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Проведение расчетов полной вероятности события, анализ полученных результатов.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.10.2012 |
Размер файла | 87,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание 1.
Однажды вечером Ваня и Тима сели играть в кости. Они по очереди бросали две игральные кости. Если сумма выпавших очков равнялась 7, то выигрывал Ваня, а если сумма очков равнялась 8, то выигрывал Тима. На кого бы из них Вы поставили, если бы Вам пришлось держать пари?
Решение:
Посчитаем число всевозможных исходов при одном бросании двух игральных костей.
При одном бросании двух игральных костей пространство всевозможных исходов имеет следующий вид {11, 12, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 31, 32, 33,34, 35, 36, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 61, 62, 63, 64, 65, 66}. Пространство всевозможных исходов состоит из 36 элементов. Следовательно, .
{сумма очков равнялась 7}
Посчитаем число исходов, благоприятных событию .
Пространство исходов, благоприятных событию , имеет следующий вид {16, 25, 34, 43, 52, 61}. Пространство исходов, благоприятных событию , состоит из 6 элементов. Следовательно, .
По классическому определению вероятности
.
{сумма очков равнялась 8}
Посчитаем число исходов, благоприятных событию .
Пространство исходов, благоприятных событию , имеет следующий вид {26, 35, 44, 53, 62}. Пространство исходов, благоприятных событию , состоит из 5 элементов. Следовательно, .
По классическому определению вероятности
.
Вероятнее всего, что выиграет Ваня.
Ответ: На Ваню.
Задание 2.
Теща Кисы Воробьянинова зашила фамильные бриллианты в один из двенадцати одинаковых стульев. Два из них в последствии остались в Старгороде, а десять стульев отправились в Москву. Какова вероятность отыскать бриллианты в одном из двух стульев, оставшихся в Старгороде?
Решение:
{бриллианты в одном из двух стульев, оставшихся в Старгороде}
Посчитаем число всевозможных исходов. Бриллианты могут находиться в одном из 12 одинаковых стульев. Следовательно, .
Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Благоприятным событием является то, что бриллианты находятся в одном из 2 стульев, оставшихся в Старгороде. Следовательно, .
По классическому определению вероятности .
Ответ:
Задание 3.
Вероятность того, что рабочий перевыполнит план, равна 0.8, а вероятность того, что в случае перевыполнения плана он не получит премию, равна 0.1. Какова вероятность того, что рабочий получит премию?
Решение:
{рабочий перевыполнит план}
{рабочий не перевыполнит план}
{рабочий получит премию}
{рабочий не получит премию}
{рабочий не получит премию при условии, что он перевыполнит план}
{рабочий не получит премию при условии, что он не перевыполнит план}
По формуле полной вероятности
Ответ:
Задание 4.
Шахматист завершает вничью в среднем 20% своих партий. Определить наивероятнейшее число ничьих, которые сделает шахматист в турнире, где сыграет 12 партий.
Решение:
количество партий
вероятность завершения одной отдельно взятой партии вничью
наивероятнейшее число партий, завершенных вничью
Ответ:
Задание 5.
Преподаватель проверяет контрольную по теории вероятностей, которую писали студенты трех групп. В первой группе неудовлетворительно написанные контрольные работы составляют 10%, во второй - 15%, в третьей - 20%. Определить вероятность попадания на проверку неудовлетворительно написанной работы, если всего было сдано 18 работ из первой группы, 20 - из второй и 24 из третьей группы.
Решение:
{работа из группы};
{на проверку попала неудовлетворительно написанная работа}
{на проверку попала неудовлетворительно написанная работа при условии, что она из группы};
По формуле полной вероятности
вероятность событие интервал
Ответ:
Задание 6
В урне 3 черных и 2 белых шара. Производится последовательное без возвращения извлечение шаров до появления черного. Составить закон распределения случайной величины числа извлеченных шаров. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.
Решение:
Случайная величина число извлеченных шаров до появления черного шара. Данная случайная величина может принимать следующие значения:
первый извлеченный шар оказался черным
первый извлеченный шар - белый, а второй извлеченный шар оказался черным
первые и второй извлеченные шары - белые, а третий извлеченный шар оказался черным
Закон распределения случайной величины имеет следующий вид:
математическое ожидание
дисперсия
среднеквадратическое отклонение
Ответ.
Задание 7
Случайная величина задана функцией распределения . Найти плотность распределения, математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность попадания случайной величины в интервал . Построить графики функций и .
Решение:
График функции распределения представлен ниже.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
График плотности распределения представлен ниже.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
математическое ожидание
дисперсия
Ответ.
Список использованной литературы
1) Айвазян С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М: Финансы и статистика., 1983 г.
2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1999 г.
3) 3) Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., 1999 г.
4) Ковалев Е.А. Вероятность и статистика. Тольятти, 2003 г.
5) Ковалев Е.А. Задачник по теории вероятностей. Тольятти, 2002 г.
6) Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Юнита, 2001 г.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Анализ случайных явлений, статистическая обработка результатов численных экспериментов. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
контрольная работа [43,8 K], добавлен 21.09.2013Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013Определение вероятности случайного события, с использованием формулы классической вероятности, схемы Бернулли. Составление закона распределения случайной величины. Гипотеза о виде закона распределения и ее проверка с помощью критерия хи-квадрата Пирсона.
контрольная работа [114,3 K], добавлен 11.02.2014Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий. Теорема полной вероятности события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли, формула Пуассона, формула Муавра-Лапласа. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин.
контрольная работа [55,2 K], добавлен 19.12.2013Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.
контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.
контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012Определение числа всех равновероятных исходов испытания. Правило умножения вероятностей независимых событий, их полная система. Формула полной вероятности события. Построение ряда распределения случайной величины, ее математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа [106,1 K], добавлен 23.06.2009Расчет наступления определенного события с использованием положений теории вероятности. Определение функции распределения дискретной случайной величины, среднеквадратичного отклонения. Нахождение эмпирической функции и построение полигона по выборке.
контрольная работа [35,1 K], добавлен 14.11.2010Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности.
задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011