Вероятность удаления порока на кардочесальной машине с устройством для регенерирования волокон шляпочного очеса
Процесс очистки волокнистого материала на однобарабанной шляпной кардочесальной машине с устройством для регенерирования волокон шляпочного очесу в процессе кардочесания. Уравнение для вычисления вероятности удаления порока из волокнистого материала.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.09.2012 |
Размер файла | 197,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Вероятность удаления порока на кардочесальной машине с устройством для регенерирования волокон шляпочного очеса
Введение
вероятность уравнение шляпочный кардочесание
Одним из важнейших видов технологического оборудования современных хлопкопрядильных производств являются шляпочные кардочесальные машины [1]. Главная зона прочесывания волокон на этих машинах расположена в пространстве между чешущими гарнитурами (покрытиями) их главных барабанов и шляпок. В данной рабочей зоне шляпочных кардочесальных машин осуществляются максимально интенсивное прочесывание и максимально эффективная очистка волокнистого материала от засоряющих его наиболее мелких, цепких и вредных посторонних примесей (пороков).
Для определения условий наиболее эффективной очистки волокнистого материала в процессе кардочесания и в частности, для анализа процесса очистки волокнистого материала в вышеуказанной главной прочесывающей зоне наиболее распространенных однобарабанных шляпочных кардочесальных машин, в работе [2] предложен количественный критерий, - «вероятность удаления порока из волокнистого материала в зоне между шляпками и главным барабаном». Однако, данный критерий не может быть использован для анализа процесса очистки волокнистого материала на шляпочных кардочесальных машинах, с устройствами для регенерирования волокон шляпочного очеса в процессе кардочесания [3]. Потому что расчетные схемы и модели движения порока в процессе кардочесания, которые использовались в работе [2], чтобы получить уравнение для вычисления значений вышеназванного количественного критерия, были выстроены применительно к тому типу кардочесальных машин, на которых отсутствуют устройства для регенерирования волокон шляпочного очеса.
В качестве объекта исследования был определен технологический процесс очистки волокнистого материала в зоне между чешущими гарнитурами (покрытиями) главных барабанов и шляпок на наиболее распространенном, однобарабанном типе шляпочных кардочесальных машин, с устройством для регенерирования и одновременного использования волокон шляпочного очеса в процессе кардочесания. Для исследования данного технологического процесса использовался математический аппарат теории цепей Маркова [4].
Целью работы было изыскание средства для теоретических исследований процесса очистки волокнистого материала на шляпочных кардочесальных машинах. Для достижения этой цели была поставлена задача получения уравнения для вычисления вероятности удаления порока в зоне «главный барабан-шляпки» на наиболее распространенном, однобарабанном типе шляпочных кардочесальных машин с устройством для регенерирования волокон шляпочного очеса в процессе кардочесания. Успешное решение данной задачи необходимо для проведения исследований и прогнозирования особенностей процесса очистки волокнистого материала на однобарабанных шляпочных кардочесальных машинах, при их эксплуатации в режиме регенерирования и одновременного использования волокон шляпочного очеса в процессе кардочесания.
Основная часть
Принимая во внимание изложенные в работе [2] принципы анализа особенностей движения порока в основных зонах обработки волокон на однобарабанной шляпочной кардочесальной машине, будем рассматривать шляпочное полотно этой кардочесальной машины как единую зону поглощения порока.
Расчетная схема такой кардочесальной машины, которая условно содержит одну шляпку, один главный и один съемный барабаны, а также орган для возврата регенерированных волокон шляпочного очеса со шляпочного полотна на главный барабан и средство для регенерирования (очистки) волокон шляпочного очеса, возвращаемых на главный барабан, представлена на рис 1. Соответствующая вероятностная модель движения порока в зонах главный барабан-шляпки и главный барабан-съемный барабан, изображена на рис 2.
Рис. 1. Расчетная схема движения порока в зонах: «главный барабан-шляпки» и «главный барабан-съемный барабан» на однобарабанной шляпочной кардочесальной машине с устройством для регенерирования и одновременного использования волокон шляпочного очеса в процессе кардочесания
Таким образом, используя условные обозначения рисунков 1 и 2, можно отметить следующее. Порок, находящийся на главном барабане -1 (это положение D1), может остаться на нем, перейдя с вероятностью q1 в положение D2, либо с вероятностью P1 перейти на шляпочное полотно -2 (в положение D3). Перейдя на шляпочное полотно, порок не окажется в зоне поглощения, так как вместе с верхним слоем шляпочного очеса этот порок с некоторой вероятностью P3 может быть захвачен рабочим органом -3, который возвращает регенерированные волокна шляпочного очеса на главный барабан -1. При этом, порок может оказаться в положении D5. Но порок может и с некоторой вероятностью F3 остаться на шляпочном полотне - 2. В этом случае шляпочное полотно окажется для порока зоной поглощения и тогда, следовательно, в числе других отходов порок будет выведен из кардочесальной машины (положение D4).
Рис. 2. Вероятностная модель движения порока в зонах «главный барабан-шляпки» и «главный барабан-съёмный барабан» на однобарабанной шляпочной кардочесальной машине с устройством для регенерирования и одновременного использования волокон шляпочного очеса в процессе кардочесания.
Если порок все-таки окажется на рабочем органе -3, который осуществляет возврат регенерированных волокон шляпочного очеса на главный барабан, то тогда он либо с вероятностью f5 будет выделен в отходы средством -4 для очистки волокон шляпочного очеса (положение D6), либо с вероятностью q5 1 ? f5 перейдет опять на главный барабан -1 (положение D1). После чего, в принципе, описанный характер движения порока может повториться.
Рис. 3. Стохастическая матрица P-перехода за один шаг
Из положения D2 порок либо с вероятностью S2 может перейти на съемный барабан -5 (положение D7), либо с вероятностью учесть, что: q2 1 ? S2 может вернуться в свое исходное положение D1. При этом, если D1 и D2, - это местоположения порока в зоне главного барабана -1; D3, - местоположение порока в зоне шляпочного полотна -2; D5, - местоположение порока в зоне рабочего органа -3, который служит для возврата регенерированных волокон шляпочного очеса на главный барабан -1; D4 и D6, - это зоны поглощения порока в зоне шляпочного полотна -1 и в зоне рабочего органа -3 для возврата регенерированных волокон шляпочного очеса на главный барабан -1; q1, q2, q5 - это вероятности, с которыми порок остается на главном барабане -1, после его взаимодействия со шляпочным полотном -2 (q1), со шляпочным полотном -2 и съемным барабаном -5 (q2) и со шляпочным полотном -2 и рабочим органом -3 для возврата регенерированных волокон шляпочного очеса на главный барабан -1;
P1 и P2, - вероятности перехода порока на шляпочное полотно (P1) и на рабочий орган (P3) для возврата регенерированных волокон шляпочного очеса на главный барабан -1;
F3, - вероятность сохранения порока на шляпочном полотне -2;
f5, - вероятность выделения порока на рабочий орган -4 для очистки волокон шляпочного очеса;
S2, - вероятность перехода порока на съёмный барабан -5, и что все это, - вероятности перехода системы (порока) за один шаг, то тогда все варианты вероятностного поведения порока, при его движении в рассматриваемых зонах прочесывания волокон можно представить при помощи стохастической матрицы Р-перехода за один шаг, которая будет иметь вид, который представлен на рис. 3.
Расчет матрицы B вероятностей поглощения порока выполняется в соответствии с принципами, которые изложены в работах [4, 5]:
Определитель d матрицы I ? Q будет равен:
Во время работы кардочесальной машины, непрочесанные волокна на главный барабан поступают только с приемного барабана (положение D2). Поэтому, нам необходимо количественно определить только элемент первой строки матрицы B. Для этого необходимо рассчитать алгебраические дополнения D11, D21, D31, D41, которые будут равны:
Соответственно, первая строка фундаментальной матрицы будет равна:
Вероятность поглощения системы (порока) определенным поглощающим состоянием определяется матрицей B ? N ? R, первая строка которой имеет вид:
А именно: B = N Ч R =
Следовательно, вероятность того, что порок из волокнистого слоя на главном барабане будет в процессе кардочесания удален и благодаря этому не попадет в чесальную ленту или прочес, равна сумме первых двух элементов матрицы B, которая представляет собой следующее выражение:
Таким образом, для оценки очищающего действия однобарабанных шляпочных кардочесальных машин с устройством для регенерирования и одновременного использования волокон шляпочного очеса в процессе кардочесания, предложен количественный критерий: вероятность удаления порока из волокнистого материала в основной рабочей зоне этих машин, которая находится между шляпками и главным барабаном данных кардочесальных машин. При этом, для определения указанной вероятности, был использован математический аппарат теории цепей Маркова. И на основе анализа технологического процесса очистки волокнистого материала на вышеуказанной шляпочной кардочесальной машине, получено уравнение для вычисления вероятности удаления порока из волокнистого материала в основной рабочей зоне этой машины.
Литература
1. Прядение хлопка и химических волокон (проектирование смесей, приготовление холстов, чесальной и гребенной ленты): Учебник для втузов /Борзунов И.Г., Бадалов К.И., Гончаров В.Г. и др. - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 376 с.
2. Богомолов Е.А. Определение вероятности удаления порока в основной рабочей зоне шляпочной кардочесальной машины / Е.А. Богомолов // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2010. - №4. - С. 15 - 18.
3. Пат. 61558 Україна, МПК (2003), D01G15/12. Пристрій безперервної регенерації і переробки волокон пачосів на шляпній чесальній машині / Богомолов Є.О., Якімчук Р.П., Байраченко В.В., Белов В.В., Злобін П.Є.; заявник та патентовласник Херсонський національний технічний університет. - № u2003031870; заявл. 03.03.2003; опубл. 17.11.2003, Бюл. №11.
4. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. - М.: Наука, 1984. - 320 с.
5. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. - М.: Наука, 1970. - 201 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Общее понятие и характеристика простейшего пространства элементарных исходов. Способы вычисления вероятности события. Классическая вероятностная модель, ее главные свойства и доказательства. Основные аксиомы теории вероятности, примеры решения задач.
реферат [42,6 K], добавлен 24.04.2009Применение классического определения вероятности в решении экономических задач. Определение вероятности попадания на сборку бракованных и небракованных деталей. Вычисление вероятности и выборочного значения статистики при помощи формулы Бернулли.
контрольная работа [309,4 K], добавлен 18.09.2010Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности.
задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011Порядок определения степени вероятности нахождения значения из десяти возможных. Методика вычисления стандартных деталей среди проверенных с вероятностью 0.95. Оценка вероятности подъема в цене акций предприятия, а также получения прибыли на бирже.
контрольная работа [42,2 K], добавлен 16.10.2011Теория вероятности как наука убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности. Математические доказательства теории. Аксиоматика теории вероятности: определения, вероятность пространства, условная вероятность.
лекция [287,5 K], добавлен 02.04.2008Анализ случайных явлений, статистическая обработка результатов численных экспериментов. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
контрольная работа [43,8 K], добавлен 21.09.2013Основные понятия комбинаторики. Определение теории вероятности. Понятие математического ожидания и дисперсии. Основные элементы математической статистики. Условная вероятность как вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло.
реферат [144,6 K], добавлен 25.11.2013Способы вычисления наступления некоторого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Использование таблицы функции Лапласа для определения теоретических частот нормального закона распределения. Определение исправленной выборочной дисперсии.
контрольная работа [225,3 K], добавлен 14.03.2015Порядок составления гипотез и решения задач на вероятность определенных событий. Вычисление вероятности выпадения различных цифр при броске костей. Оценка вероятности правильной работы автомата. Нахождение функции распределения числа попаданий в цель.
контрольная работа [56,6 K], добавлен 27.05.2013Случайное событие и его вероятность. Теорема сложения вероятностей. Закон равномерной плотности вероятности. Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Как наука теория вероятности зародилась в 17 веке.
реферат [96,2 K], добавлен 12.02.2005