Методы оценки погрешностей
Методика нахождения предельной абсолютной и предельной относительной погрешности, расчет количества верных цифр. Вычисление значения величины по правилам подсчета цифр, по методу строгого учета границ абсолютных погрешностей и по способу границ.
Рубрика | Математика |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.07.2012 |
Размер файла | 67,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Лабораторная работа
«Методы оценки погрешностей»
Задание 1
Число X, все цифры которого верны в строгом смысле, округлить до трех значащих цифр. Для полученного числа X1X. Найдите предельную абсолютную и предельную относительную погрешности. В записи числа X1 укажите количество верных цифр (в узком и широком смысле).
X = 7,32147;
X' = 7,32;
ДX' = |X - X'| = 0,00147 абсолютная погрешность
дX' = ДX'/| X'| = 0,00147 / 7,32 = 0,000201 относительная погрешность
ДX' = 0,002 предельная абсолютная погрешность
дX'=0,0003 предельная относительная погрешность
В числе X' = 7,32 все цифры верны в широкоми в узком смысле.
Задание 2
Вычислите с помощью МК значение величины Z при заданных значениях параметров a, b и с, используя «ручные» расчетные таблицы для пошаговой регистрации результатов вычислений, тремя способами:
1) по правилам подсчета цифр;
2) по методу строгого учета границ абсолютных погрешностей;
3) по способу границ.
Сравните полученные результаты между собой, прокомментируйте различие методов вычислений и смысл полученных числовых значений.
Z =, a = 0,2399, b = 4,893, c =1,172;
1) по правилам подсчета цифр
a |
b |
C |
b+c |
ac |
b-ac |
ln (b+c) |
Z |
|
0,2399 |
4,893 |
1,172 |
6.0650 |
0.2812 |
4.6118 |
1,8025 |
0.3908 |
b+c:
b+c = 4.893 + 1.172= 6.0650;
По правилу подсчета цифр, при сложении приближенных чисел в результате следует считать верными столько десятичных знаков после запятой, сколько их в приближенном данном с наименьшим числом знаков после запятой. Плюс один запасной знак
ac:
ac = a*c = 0.2399 * 1.172 = 0.2812
По правилу подсчета цифр, при произведении приближенных чисел, в полученном значении остается столько значащих цифр, сколько их было в числе с наименьшим их количеством, плюс один запасной.
b - ac:
b - ac = 4.893 - 0.2812 = 4.6118
По правилу подсчета цифр, при сложении приближенных чисел в результате следует считать верными столько десятичных знаков после запятой, сколько их в приближенном данном с наименьшим числом знаков после запятой. Плюс один запасной знак.
ln (b+c):
ln (b+c) = ln (6.0650) =1,8025345423960134532891861315019;
|(ln (b+c))'| = 1/(b+c) = 1 / 6.0650< 1;
ln (b+c) = 1,8025;
Так как значение модуля производной функции не превосходит единицы, в полученном значении следует сохранить такое же число десятичных знаков, как и в аргументе плюс один запасной знак.
Z:
Z = = 1,8025/4.6118=0.39085
Z = 0.391
2) по методу строгого учета границ абсолютных погрешностей
a |
B |
c |
b+c |
ac |
b-ac |
ln (b+c) |
Z |
|
0,2399 |
4,893 |
1,172 |
6.0650 |
0.2812 |
4.6118 |
1,80253 |
0.3909 |
|
Дa |
Дb |
Дc |
Д (b+c) |
Д(ac) |
Д (b-ac) |
Д (ln(b+c)) |
ДZ |
|
0,00001 |
0,0005 |
0,0005 |
0,001 |
0,00055 |
0,00105 |
0,000165 |
0,0006521106724511 |
b+c:
b+c = 4.893 + 1.172 = 6.065
Д (b+c) = Дb + Дc = 0.0005 + 0.0005 = 0.001
b + c? 6.065
Полнаяпогрешность= погрешность действия + погрешность округления
Дb+c= Д (b+c) + |(b + c) - Д (b+c)| = 0,001 + |6,065 - 6,065| = 0,001
ac:
ac = 0.23999 * 1.172 = 0,2811628
Д(ac) = cДa + aДc = 0.23999*0.0005 + 1.172*0.00001 = 0.0000237195 ? 0.000024
ac? 0.28116
Полнаяпогрешность = погрешность действия + погрешность округления
Дac = 0.000024 + |0.2811628 - 0.28116|= 0,0000268 ? 0.000027
b - ac:
b - ac = 4.893 - 0.281 = 4.612
Д (b - ac) = 0.0005 + 0.000027 = 0.000527 ? 0.00053
b - ac? 4.612
Полнаяпогрешность = погрешность действия + погрешность округления
Дb - ac = 0.00053 + |4.612 - 4.612| = 0.00053
ln (b+c):
ln (b+c) = ln (6.065) = 1.802534542
Д (ln(b+c)) = |(ln (b+c))'| * Д (b+c) = 1/6.065 * 0.001 = 0.00016488 ? 0,00016
ln (b+c) ? 1.803
Полнаяпогрешность = погрешность действия + погрешность округления
Дln(b+c) = 0.000165 + |1.803 - 1.8025345| = 0,000165 + 0,0004655 = 0,0006305
Z:
Z =
ДZ =
Д(Z) = 0.00004322 + (0.3908 - 0.3910) = 0,00024322
Z ? 0.3910
Z = 0.391±0,001
абсолютный погрешность предельный граница
3) по способу границ
a |
b |
c |
b+c |
ac |
b-ac |
ln (b+c) |
Z |
||
0,2399 |
4,893 |
1,172 |
6.0650 |
0.2812 |
4.6118 |
1,80253 |
0.3909 |
||
НГ |
0.23985 |
4.8925 |
1.1715 |
6,0640 |
0,28122 |
4,6112 |
1,8024 |
0.39079 |
|
ВГ |
0.23995 |
4.8935 |
1.1725 |
6,0660 |
0,28134 |
4,6125 |
1,8027 |
0.39091 |
a:
НГa<a<ВГa
НГa= a - Дa= 0.2399 - 0,00005 = 0.23985
ВГa= a +Дa= 0.2399+0,00005 = 0.23995
b:
НГb<b<ВГb
НГb= b - Дb= 4.893 - 0,0005 = 4.8925
ВГb= b +Дb= 4.893 + 0,0005 = 4.8935
c:
НГc<c<ВГc
НГc= c - Дc = 1.172 - 0,0005 = 1.1715
ВГc= c + Дc = 1.172 + 0,0005 = 1.1725
b+c:
НГb+ НГc<b+c<ВГb +ВГc
НГb+c = 4.8925 + 1.1715 = 6,0640
ВГb+c= 1.1725 + 4.8935 = 6,0660
ac:
НГa * НГc< a*c <ВГa *ВГc
НГac =0.23985*1.1725 = 0,28122
ВГac= 0.23995*1.1725 = 0,28134
b-ac:
НГb-ВГac< b-ac <НГb -ВГac
НГb-ac = 4.8925 -0,28134 = 4,6112
ВГb-ac = 4.8935-0,28122 = 4,6125
ln (b+c):
НГln(b+c)<ln (b+c)<ВГln(b+c)
Д (ln(b+c)) = |(ln (b+c))'| * Д (b+c) = 1/6.065 * 0.001 = 0.00016488 ? 0,000165
НГln(b+c)= ln(НГb+c) =ln (6,064)=1,8024
ВГln(b+c)= ln(ВГb+c) =ln (6,066) =1,8027
Z:
НГz<<ВГz
НГln(b+c)/ ВГb-ac<<ВГln(b+c)/НГb-ac
НГln(b+c)/ ВГb-ac = 1,8024 / 4,6125 = 0.39079
ВГln(b+c)/НГb-ac = 1,8027 / 4,6112 = 0.39091
0.39079<Z<0.39091
Сравнительный анализ рассмотренных методов
Мы вычислили значение величины Zпри заданных значениях параметров a, bи c, используя «ручные» расчетные таблицы для пошаговой регистрации результатов вычислений, тремя способами:
1) по правилам подсчета цифр;
2) по методу строгого учета границ абсолютных погрешностей;
3) по способу границ.
В итоге были получены приближённые результаты, отличающиеся друг от друга на сравнительно небольшие значения. Эта разница обусловлена различием используемых методов вычислений.
По правилам подсчёта цифр: Z = 0.391
При вычислении этим методом явного учета погрешностей не ведется, правила подсчета цифр показывают лишь, какое количество значащих цифр или десятичных знаков в результате можно считать надежным. Правила подсчета цифр носят оценочный характер и не являются методом строгого учета точности вычислений. Обычно их применяют тогда, когда быстро и без особых затрат нужно получить результат, не особенно беспокоясь о его достоверности. Это самый быстрый и лёгкий метод.
По методу строгого учета границ абсолютных погрешностей: Z = 0.3910 ± 0,001
Этот метод предусматривает использование правил вычисления предельных абсолютных погрешностей. При этом на каждом новом этапе вычисляется полная погрешность, равная суммепогрешности действия и погрешности округления, что обеспечивает достаточно точный результат. Метод сложнее предыдущего и в результате даёт диапазон значений.
По способу границ: 0.39079<Z<0.39091
Метод границ используют, если нужно иметь абсолютно гарантированные границы возможных значений вычисляемой величины. Способ границ связан со способом строгого учета границ погрешностей. Это самый сложный способ, так как предполагает много математических операций. Но тем самым в ответе метод даёт конкретный узкий диапазон значений.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Методы вычислительной математики, работа с приближёнными величинами. Понятие абсолютной, предельной абсолютной и относительной погрешности приближённого числа. Выведение формулы предельной абсолютной и относительной погрешностей для заданной функции.
контрольная работа [85,3 K], добавлен 05.09.2010Определение номера и значения членов прогрессии для бесконечно убывающей геометрической прогрессии. Вычисление относительной погрешности величины. Определение значений машинного нуля и бесконечности. Поведение погрешностей в зависимости от аргумента.
лабораторная работа [283,1 K], добавлен 15.11.2014Классическая теория измерений по поводу истинного значения физической величины, ее главные постулаты. Классификация погрешностей по способу выражения, ее типы: абсолютная, приведенная и относительная. Случайные погрешности, закон их распределения.
реферат [215,4 K], добавлен 06.07.2014Методы определения достоверного значения измеряемой физической величины и его доверительных границ, используя результаты многократных наблюдений. Проверка соответствия экспериментального закона распределения нормальному закону. Расчет грубых погрешностей.
контрольная работа [52,5 K], добавлен 14.12.2010Округление заданного числа до шести, пяти, четырех и трех знаков. Расчет погрешностей после каждого округления. Определение абсолютной и относительной погрешности вычисления значений функции u с учетом того, что все знаки операндов a, b, c и d верны.
контрольная работа [131,5 K], добавлен 02.05.2012Определение абсолютной и относительной погрешностей приближенных чисел. Оценка погрешностей результата. Интерполирование и экстраполирование данных, интерполяционный многочлен Лагранжа и Ньютона, их основные характеристики и сравнительное описание.
лабораторная работа [74,8 K], добавлен 06.08.2013Исследование методов определения погрешностей и статистической оценки распределений. Построение эмпирической функции, определяющей частность события для каждого значения случайной величины. Расчеты по заданной выборке, ее анализ и определение параметров.
курсовая работа [323,0 K], добавлен 13.01.2011Сущность и математическая интерпретация абсолютной и относительной погрешности, способы записи величины вместе с ними. Понятие приближенного значения и погрешности приближения, направления анализа данных категорий. Правило округления десятичных дробей.
реферат [77,9 K], добавлен 13.09.2014Характеристика и особенности основных типов погрешностей, возникающих при численном решении математических и прикладных задач: задачи, метода, округлений. Понятие и причины возникновения погрешностей измерений. Описание случайных погрешностей, моменты.
контрольная работа [143,9 K], добавлен 13.01.2012Определение среднего квадратичного отклонения. Расчет значения критерия Стьюдента, значения доверительных границ с его учетом. Обоснование выбора математической модели прогнозирования. Параметры по методу наименьших квадратов, наработка до отказа.
контрольная работа [394,1 K], добавлен 18.06.2014