Численные методы решения систем

Значение модуля производной функции. Вычисления со строгим учетом предельных абсолютных погрешностей. Преобразование системы к виду, необходимому для применения метода Зейделя. Определение абсолютной погрешности для приближенного решения системы.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 24.05.2012
Размер файла 15,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Контрольная работа

по численным методам №1

(18 вариант)

Выполнила

Фатхутдинова Алина,

ПМд - 31

Проверила

Кувайскова Ю. Е.

Задание 1

Вычислите с помощью МК значение величины Z при заданных значениях параметров a, b и с, используя «ручные» расчетные таблицы для пошаговой регистрации результатов вычислений, двумя способами:

1) по правилам подсчета цифр;

2) по методу строгого учета границ абсолютных погрешностей.

Сравните полученные результаты между собой, прокомментируйте различие методов вычислений и смысл полученных числовых значений.

Задание по варианту.

Z = (b - sin a) / (a + 3c);

a = 3,672; b = 4,63; c = 0,278

Решение.

1)

a

b

с

sin a

b - sin a

3c

a + 3c

Z

3,672

4,63

0,278

-0,5059

5,136

0,834

4,5060

1,140

1. При вычислении sin a оценивается значение модуля производной функции. Это значение не превосходит единицы, поэтому верными считаются столько цифр после запятой, сколько их в аргументе функции, то есть в приближенном числе a. Причем в промежуточных вычислениях сохраняется на одну цифру больше, чем требуют правила округления.

sin a = sin 3,672 = -0,50588476… ? -0,5059.

2. При вычитании верными после запятой считаются столько цифр, сколько их в числе с наименьшим количеством знаков после запятой, то есть в числе b.

b - sin a = 4,63 + 0,506 = 5,136.

Аналогично вычисляется

a + 3c = 3,672 + 0,834 = 4,5060.

3. Z = (b - sin a) / (a + 3c) = (5,136) / (4,5060) = 1,139813582…? 1,140

2) Вычисления со строгим учетом предельных абсолютных погрешностей

? a = 0,0005 ? b = 0,005 ? c = 0,0005

a

b

c

sin a

b - sin a

3c

a + 3c

Z

3,672

4,63

0,278

-0,5059

5,136

0,834

4,5060

1,140

? a

? b

? c

?(sin a)

?(b-sin a)

? 3c

?(a + 3c)

? Z

0,0005

0,005

0,0005

0,0003

0,005

0,005

0,001

1,140

1. Вычисляем sin a = sin 3,672 = -0,50588476

Подсчитываем предельную абсолютную погрешность:

|?(sin a)| = |sin a * ?a | = |sin 3,672 * 0,0005| = 0,000252942 ? 0,0003.

Судя по ее величине, в полученном значении в узком смысле верны 3 знака после запятой. Округляем это значение с одной запасной цифрой

sin a ? -0,5059 и вносим в таблицу.

Далее вычисляем полную погрешность полученного результата как погрешность действий плюс погрешность округления:

0,0003 + 0,00001524 = 0,00031524 ? 0,0003.

2. Далее находим b - sin a = 4,63 + 0,506 = 5,136. Погрешность находим по формуле

|?b - ?(sin a)| = 0,005 - 0,0003 = 0,0047 ? 0,005

Судя по ее величине, в полученном значении в узком смысле верны 2 знака после запятой. Это значение с одной запасной цифрой

b - sin a = 4,63 + 0,506 = 5,136.

Вносим в таблицу.

Далее вычисляем полную погрешность полученного результата:

0,005 + 0 = 0,005.

3. Аналогично вычисляем ? 3c и ?(a + 3c) с применением тех же правил.

4. Z = (b - sin a) / (a + 3c) = 1,139813582

? Z = [(b - sin a) * ?(a + 3c) + ?(b - sin a) * (a + 3c)] / (a + 3c)2 =

= [5,136 * 0,001 + 0,005 * 4,5060] / (4,5060)2 =

= 0,027666 / 20,304036 = 0,001362586 ? 0,001363.

Округляя окончательный результат до последней верной в узком смысле цифры, а также округляя погрешность до соответствующих разрядов результата, окончательно получаем Z = 1,140 ± 0,001.

Вывод.

Вычислив значение величины Z двумя способами, мы получили два значения: первым методом Z = 1,140, а вторым Z = 1,140 ± 0,001. Учитывая погрешность вычислений, можно сказать, что наши результаты получились приблизительно равными.

Задание 2.

Преобразуйте систему к виду, необходимому для применения метода Зейделя.

Сделайте три итеративных шага, найдите приближенное решение системы. Оцените погрешность приближенного решения.

Решение.

По заданию дана система:

3,910х1 + 0,129х2 + 0,283х3 + 0,107х4 = 0,395

0,217х1 + 4,691х2 + 0,279х3 + 0,237х4 = 0,432

0,201х1 + 0,372х2 + 2,987х3 + 0,421х4 = 0,127

0,531х1 + 0,196х2 + 0,236х3 + 5,032х4 = 0,458

х1 = 0,101 - 0,033х2 - 0,072х3 -0,027х4

х2 = 0,092 - 0,046х1 - 0,059х3 -0,051х4

х3 = 0,043 - 0,067х1 - 0,125х2 - 0,141х4

х4 = 0,091 - 0,106х1 - 0,039х2 - 0,047х3

функция система решение зейдель

х1 = 0; х2 = 0; х3 = 0; х4 = 0

х1 = 0,101 - 0,033*0 - 0,072*0 - 0,027*0 = 0,101

х2 = 0,092 - 0,046*0,101 - 0,059*0 - 0,051*0 = 0,087

х3 = 0,043 - 0,067*0,101 - 0,125*0,087 - 0,141*0 = 0,025

х4 = 0,091 - 0,106*0,101 - 0,039*0,087 - 0,047*0,025 = 0,076

х1 = 0,101 - 0,033*0,087 - 0,072*0,025 - 0,027*0,076 = 0,068

х2 = 0,092 - 0,046*0,068 - 0,059*0,025 - 0,051*0,076 = 0,084

х3 = 0,043 - 0,067*0,068 - 0,125*0,084 - 0,141*0,076 = 0,017

х4 = 0,091 - 0,106*0,068 - 0,039*0,084 - 0,047*0,017 = 0,08

х1 = 0,101 - 0,033*0,084 - 0,072*0,017 - 0,027*0,08 = 0,095

х2 = 0,092 - 0,046*0,095 - 0,059*0,017 - 0,051*0,08 = 0,083

х3 = 0,043 - 0,067*0,095 - 0,125*0,083 - 0,141*0,08 = 0,015

х4 = 0,091 - 0,106*0,095 - 0,039*0,083 - 0,047*0,015 = 0,077

После трех итерационных шагов получили:

х1 = 0,095; х2 = 0,083; х3 = 0,015; х4 = 0,077;

?х1 = 0,0005; ?х2 = 0,0005; ?х3 = 0,0005; ?х4 = 0,0005.

Вывод.

Проделав три итерационных шага мы получили приближенное решение системы:

х1 = 0,095; х2 = 0,083; х3 = 0,015; х4 = 0,077.

Также нашли абсолютную погрешность для приближенного решения системы:

?х1 = 0,0005; ?х2 = 0,0005; ?х3 = 0,0005; ?х4 = 0,0005.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, алгоритмы, их реализующие. Нормы матриц и векторов, погрешность приближенного решения системы и обусловленность матриц. Интеграционные методы решения: методы простой итерации, релаксации.

    учебное пособие [340,6 K], добавлен 02.03.2010

  • Задачи Коши и методы их решения. Общие понятия, сходимость явных способов типа Рунге-Кутты, практическая оценка погрешности приближенного решения. Автоматический выбор шага интегрирования, анализ брюсселятора и метод Зонневельда для его расчета.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 03.11.2011

  • Численные методы решения систем линейных уравнений: Гаусса, простой итерации, Зейделя. Методы аппроксимации и интерполяции функций: неопределенных коэффициентов, наименьших квадратов. Решения нелинейных уравнений и вычисление определенных интегралов.

    курсовая работа [322,7 K], добавлен 27.04.2011

  • Округление заданного числа до шести, пяти, четырех и трех знаков. Расчет погрешностей после каждого округления. Определение абсолютной и относительной погрешности вычисления значений функции u с учетом того, что все знаки операндов a, b, c и d верны.

    контрольная работа [131,5 K], добавлен 02.05.2012

  • Метод Эйлера: сущность и основное содержание, принципы и направления практического применения, определение погрешности. Примеры решения задачи в Excel. Метод разложения решения в степенной ряд. Понятие и погрешность, решение с помощью метода Пикара.

    контрольная работа [129,0 K], добавлен 13.03.2012

  • Дифференциальное уравнение первого порядка, разрешенное относительно производной. Применение рекуррентного соотношения. Техника применения метода Эйлера для численного решения уравнения первого порядка. Численные методы, пригодные для решения задачи Коши.

    реферат [183,1 K], добавлен 24.08.2015

  • Изучение численных методов приближенного решения нелинейных систем уравнений. Составление на базе вычислительных схем алгоритмов; программ на алгоритмическом языке Фортран - IV. Приобретение практических навыков отладки и решения задач с помощью ЭВМ.

    методичка [150,8 K], добавлен 27.11.2009

  • Математические модели явлений или процессов. Сходимость метода простой итерации. Апостериорная оценка погрешности. Метод вращений линейных систем. Контроль точности и приближенного решения в рамках прямого метода. Метод релаксации и метод Гаусса.

    курсовая работа [96,7 K], добавлен 13.04.2011

  • Описание методов решения системы линейного алгебраического уравнения: обратной матрицы, Якоби, Гаусса-Зейделя. Постановка и решение задачи интерполяции. Подбор полиномиальной зависимости методом наименьших квадратов. Особенности метода релаксации.

    лабораторная работа [4,9 M], добавлен 06.12.2011

  • Определение погрешности вычислений при численном дифференцировании. Алгебраический порядок точности численного метода как наибольшей степени полинома. Основной и вспомогательный бланк для решения задачи Коши. Применение интерполяционной формулы Лагранжа.

    реферат [1,4 M], добавлен 10.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.