Статистика на предприятии

Порядок формирования аналитической группировки по заданным данным. Групповые средние арифметические показателей. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии. Доверительный интервал выборки, механизм и этапы его определения, необходимые расчеты.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 26.02.2012
Размер файла 727,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1

1. Аналитическая группировка

В соответствии с заданием - факторный признак - стоимость основных фондов, результативный - среднесписочная численность персонала.

Величина интервала рассчитывается по формуле:

хmax - максимальное значение показателя,

хmin - минимальное значение показателя;

n - количество элементов в выборке.

В нашем случае l=17 тыс. руб.

Аналитическая группировка проводится по данным интервалам, начало первого интервала - 71, получаем пять групп.

Аналитическая группировка.

Интервал

Количество предприятий

ССЧ ППП, чел.

Удельный вес группы, %

[54; 71]

5

64

17

(71; 88)

8

56

26

(88; 105)

4

54

13

(105; 122)

5

47

17

(122; 139)

5

53

17

(139; 156)

3

41

10

2. Средние величины

Средняя арифметическая вычисляется по формуле:

Средняя арифметическая

Показатель

Значение

Основные фонды

88

ССЧ ППП

54

Товарная продукция

64

Средняя арифметическая групповая рассчитывается по каждой группе, полученной в ходе аналитической группировки.

Групповые средние арифметические показателей

Интервал

Стоимость ОФ

ССЧ ППП, чел.

ТП

[54; 71]

140

154

127

(71; 88)

158

146

129

(88; 105)

174

144

156

(105; 122)

188

137

165

(122; 139)

212

143

181

(139; 156)

231

131

201

3. Относительные величины

Относительные величины выражают соотношения показателей друг к другу в процентах, долях единицы. Согласно заданию, за базу берется первый интервал группировки показателей.

Таблица 7 - Относительные величины показателей

Интервал

Стоимость ОФ

Отклонение, %

ССЧ ППП, чел.

Отклонение, %

ТП

Отклонение, %

[54; 71]

140

100.00

154

100.00

127

100.00

(71; 88)

158

112.86

146

94.81

129

101.57

(88; 105)

174

124.29

144

93.51

156

122.83

(105; 122)

188

134.29

137

88.96

165

129.92

(122; 139)

212

151.43

143

92.86

181

142.52

(139; 156)

231

165.00

131

85.06

201

158.27

4. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии

Уравнение регрессии позволяет отследить общую тенденцию развития показателя. Эмпирическая линия регрессии строится на основании групповых средних. Теоретической линией регрессии называется та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает на основное направление, основную тенденцию.

Эмпирические линии регрессии

Теоретические линии регрессии

Чтобы получить уравнение регрессии в математическом виде, используют метод наименьших квадратов, который позволяет наиболее точно описать зависимость показателей друг от друга. Для получения уравнения регрессии в математическом виде воспользуемся формулами:

Чтобы провести расчет по данным формулам, следует провести следующие расчеты:

Расчетные данные для определения уравнения регрессии

ССЧ

ТПП

х

у

х*х

х*у

х

у

х*х

х*у

1

44

44

1936

1936

44

20

1936

880

2

44

84

1936

3696

44

94

1936

4136

3

54

94

2916

5076

54

64

2916

3456

4

54

44

2916

2376

54

27

2916

1458

5

54

54

2916

2916

54

25

2916

1350

6

64

18

4096

1152

64

24

4096

1536

7

64

84

4096

5376

64

20

4096

1280

8

64

64

4096

4096

64

144

4096

9216

9

64

29

4096

1856

64

21

4096

1344

10

64

19

4096

1216

64

134

4096

8576

11

74

144

5476

10656

74

22

5476

1628

12

74

74

5476

5476

74

84

5476

6216

13

74

18

5476

1332

74

74

5476

5476

14

84

24

7056

2016

84

94

7056

7896

15

84

84

7056

7056

84

84

7056

7056

16

84

23

7056

1932

84

74

7056

6216

17

84

84

7056

7056

84

54

7056

4536

18

94

22

8836

2068

94

124

8836

11656

19

94

26

8836

2444

94

54

8836

5076

20

94

27

8836

2538

94

104

8836

9776

21

104

94

10816

9776

104

23

10816

2392

22

104

64

10816

6656

104

27

10816

2808

23

114

25

12996

2850

114

84

12996

9576

24

124

74

15376

9176

124

21

15376

2604

25

124

124

15376

15376

124

94

15376

11656

26

124

25

15376

3100

124

27

15376

3348

27

124

19

15376

2356

124

21

15376

2604

28

134

23

17956

3082

134

94

17956

12596

29

144

74

20736

10656

144

124

20736

17856

30

144

25

20736

3600

144

64

20736

9216

Сумма

2650

1607

259820

138898

2650

1920

259820

173420

Средние

88.33

53.57

88.33

64.00

Подставляя полученные значения, получим теоретические уравнения регрессии:

Уравнение регрессии среднесписочной численности персонала от основных фондов У=-0,12х+64

Уравнение регрессии товарной продукции в зависимости от величины основных фондов У=0,15х+51

5. Коэффициенты вариации

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

Рассчитаем коэффициенты вариации для каждого признака.

Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации для основных фондов:

=29,29

v=33,16%

Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации для среднесписочной численности

=34,13

v=63,71%

Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации для товарной продукции

=38,9

v=60,78%

Совокупность считается однородной, если коэффициент корреляции не превышает 33%. В данном случае разброс значений слишком велик, совокупность неоднородная.

6. Структурные средние признаки, мода и медиана

Структурными признаками совокупности являются мода и медиана. Медиана лежит в средине ранжированного ряда и делит его пополам. Мода - это наиболее часто встречающееся значение признака. В нашем случае медиана лежит между 15 и 16 значениями показателя, поэтому определяется как средняя арифметическая между ними.

Медиана

Основные средства:

Ме=84 тыс. руб.

Среднесписочная численность:

Ме=64 чел.

Товарная продукция:

Ме=64 тыс. руб.

Мода

Основные средства:

Мо=64 тыс. руб.

Среднесписочная численность:

Мо=84 чел.

Товарная продукция:

Мо=94 тыс. руб.

7. Гистограмма и кумулята

Гистограмма и кумулята - это способы графического представления признака. Гистограмма приведена на рисунке 3, кумулята - на рисунке 4.

Рисунок 3 - Гистограмма по основным средствам

Рисунок 4 - Кумулята для основных средств

8. Доверительный интервал выборки

Доверительный интервал можно записать как

N - величина генеральной совокупности - 30/5*100=600 предприятий.

t - коэффициент доверия, равен 2

Основные средства:

Среднесписочная численность

Товарная продукция:

Такие большие доверительные интервалы получились потому, что выборка была неоднородная.

9. Производительность труда, фондоотдача, фондоемкость и фондовооруженность

доверительный групповой выборка интервал

Показатели работы предприятий

№ пред-приятия

Производитель-ность труда

Фондоотдача

Фондоемкость

Фондовооружен-ность

1

0.21

1.74

0.57

2.70

2

1.27

0.51

1.95

1.53

3

1.45

1.00

1.00

0.69

4

1.50

0.28

3.56

2.37

5

0.17

1.95

0.51

2.96

6

0.29

1.91

0.52

1.83

7

0.91

0.23

4.27

4.70

8

5.76

0.17

5.76

1.00

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Теоретические основы юридической статистики, числовые характеристики. Построение гистограммы выборки. Оценка среднего значения, дисперсии и эксцесса. Выборочное уравнение регрессии по данным корреляционных таблиц. Интервальная оценка распределения.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.11.2013

  • Оценки неизвестных параметров закона распределения случайной величины Х по данным выборки. Интервальное оценивание. Случайный интервал. Граничные точки доверительного интервала. Нижний и верхний доверительные пределы.

    реферат [30,0 K], добавлен 31.03.2003

  • Предмет, методы и задачи социально-экономической статистики - система показателей, основные группировки и классификации. Статистическое изучение численности населения, источники статистической информации о населении. Уравнение демографического баланса.

    шпаргалка [516,4 K], добавлен 06.04.2008

  • Классическое определение вероятности. Формулы сложения и умножения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Число равновозможных событий . Матрица распределения вероятностей системы. Среднее квадратическое отклонение, доверительный интервал.

    контрольная работа [89,7 K], добавлен 07.09.2010

  • Теория вероятностей. Коэффициенты использования рабочего времени. Закон распределения случайной величины. Функция плотности. Математическое ожидание. Закон распределения с математическим ожиданием. Статистика. Доверительный интервал. Выборочная средняя.

    контрольная работа [178,3 K], добавлен 24.11.2008

  • Средняя величина как обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, ее типы и назначение, порядок вычисления. Структурные и арифметическая средние. Определение модального интервала.

    контрольная работа [52,4 K], добавлен 24.11.2010

  • Построение аналитической группировки с целью изучения зависимости между стажем работы рабочих, выработкой и качеством изготавливаемой продукции. Интервальный вариационный ряд распределения с равновеликими интервалами. Средняя выработка, мода и медиана.

    контрольная работа [911,4 K], добавлен 14.07.2009

  • Обработка случайных выборок с нормальным законом распределения. Оценка коэффициентов регрессии и доверительных интервалов. Оценка значимости факторов по доверительным интервалам и корреляционного момента. Построение эмпирической интегральной функции.

    курсовая работа [135,7 K], добавлен 03.05.2011

  • Векторы на плоскости и в пространстве. Обыкновенное дифференциальное уравнение. Необходимые формулы для решения задач о касательной. Метод наименьших квадратов. Необходимые определения и формулы для вычисления интегралов. Производные элементарных функций.

    курс лекций [119,3 K], добавлен 21.04.2009

  • Выборки к генеральной совокупности: оценка параметра и построение доверительных интервалов. Интервальный статистический ряд. Оценивание параметров распределения. Статистическая проверка гипотез. Гипотеза о нормальном распределении случайной величины.

    контрольная работа [391,1 K], добавлен 23.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.