Статистика на предприятии
Порядок формирования аналитической группировки по заданным данным. Групповые средние арифметические показателей. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии. Доверительный интервал выборки, механизм и этапы его определения, необходимые расчеты.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.02.2012 |
Размер файла | 727,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание 1
1. Аналитическая группировка
В соответствии с заданием - факторный признак - стоимость основных фондов, результативный - среднесписочная численность персонала.
Величина интервала рассчитывается по формуле:
хmax - максимальное значение показателя,
хmin - минимальное значение показателя;
n - количество элементов в выборке.
В нашем случае l=17 тыс. руб.
Аналитическая группировка проводится по данным интервалам, начало первого интервала - 71, получаем пять групп.
Аналитическая группировка.
Интервал |
Количество предприятий |
ССЧ ППП, чел. |
Удельный вес группы, % |
|
[54; 71] |
5 |
64 |
17 |
|
(71; 88) |
8 |
56 |
26 |
|
(88; 105) |
4 |
54 |
13 |
|
(105; 122) |
5 |
47 |
17 |
|
(122; 139) |
5 |
53 |
17 |
|
(139; 156) |
3 |
41 |
10 |
2. Средние величины
Средняя арифметическая вычисляется по формуле:
Средняя арифметическая
Показатель |
Значение |
|
Основные фонды |
88 |
|
ССЧ ППП |
54 |
|
Товарная продукция |
64 |
Средняя арифметическая групповая рассчитывается по каждой группе, полученной в ходе аналитической группировки.
Групповые средние арифметические показателей
Интервал |
Стоимость ОФ |
ССЧ ППП, чел. |
ТП |
|
[54; 71] |
140 |
154 |
127 |
|
(71; 88) |
158 |
146 |
129 |
|
(88; 105) |
174 |
144 |
156 |
|
(105; 122) |
188 |
137 |
165 |
|
(122; 139) |
212 |
143 |
181 |
|
(139; 156) |
231 |
131 |
201 |
3. Относительные величины
Относительные величины выражают соотношения показателей друг к другу в процентах, долях единицы. Согласно заданию, за базу берется первый интервал группировки показателей.
Таблица 7 - Относительные величины показателей
Интервал |
Стоимость ОФ |
Отклонение, % |
ССЧ ППП, чел. |
Отклонение, % |
ТП |
Отклонение, % |
|
[54; 71] |
140 |
100.00 |
154 |
100.00 |
127 |
100.00 |
|
(71; 88) |
158 |
112.86 |
146 |
94.81 |
129 |
101.57 |
|
(88; 105) |
174 |
124.29 |
144 |
93.51 |
156 |
122.83 |
|
(105; 122) |
188 |
134.29 |
137 |
88.96 |
165 |
129.92 |
|
(122; 139) |
212 |
151.43 |
143 |
92.86 |
181 |
142.52 |
|
(139; 156) |
231 |
165.00 |
131 |
85.06 |
201 |
158.27 |
4. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии
Уравнение регрессии позволяет отследить общую тенденцию развития показателя. Эмпирическая линия регрессии строится на основании групповых средних. Теоретической линией регрессии называется та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает на основное направление, основную тенденцию.
Эмпирические линии регрессии
Теоретические линии регрессии
Чтобы получить уравнение регрессии в математическом виде, используют метод наименьших квадратов, который позволяет наиболее точно описать зависимость показателей друг от друга. Для получения уравнения регрессии в математическом виде воспользуемся формулами:
Чтобы провести расчет по данным формулам, следует провести следующие расчеты:
Расчетные данные для определения уравнения регрессии
ССЧ |
ТПП |
||||||||
х |
у |
х*х |
х*у |
х |
у |
х*х |
х*у |
||
1 |
44 |
44 |
1936 |
1936 |
44 |
20 |
1936 |
880 |
|
2 |
44 |
84 |
1936 |
3696 |
44 |
94 |
1936 |
4136 |
|
3 |
54 |
94 |
2916 |
5076 |
54 |
64 |
2916 |
3456 |
|
4 |
54 |
44 |
2916 |
2376 |
54 |
27 |
2916 |
1458 |
|
5 |
54 |
54 |
2916 |
2916 |
54 |
25 |
2916 |
1350 |
|
6 |
64 |
18 |
4096 |
1152 |
64 |
24 |
4096 |
1536 |
|
7 |
64 |
84 |
4096 |
5376 |
64 |
20 |
4096 |
1280 |
|
8 |
64 |
64 |
4096 |
4096 |
64 |
144 |
4096 |
9216 |
|
9 |
64 |
29 |
4096 |
1856 |
64 |
21 |
4096 |
1344 |
|
10 |
64 |
19 |
4096 |
1216 |
64 |
134 |
4096 |
8576 |
|
11 |
74 |
144 |
5476 |
10656 |
74 |
22 |
5476 |
1628 |
|
12 |
74 |
74 |
5476 |
5476 |
74 |
84 |
5476 |
6216 |
|
13 |
74 |
18 |
5476 |
1332 |
74 |
74 |
5476 |
5476 |
|
14 |
84 |
24 |
7056 |
2016 |
84 |
94 |
7056 |
7896 |
|
15 |
84 |
84 |
7056 |
7056 |
84 |
84 |
7056 |
7056 |
|
16 |
84 |
23 |
7056 |
1932 |
84 |
74 |
7056 |
6216 |
|
17 |
84 |
84 |
7056 |
7056 |
84 |
54 |
7056 |
4536 |
|
18 |
94 |
22 |
8836 |
2068 |
94 |
124 |
8836 |
11656 |
|
19 |
94 |
26 |
8836 |
2444 |
94 |
54 |
8836 |
5076 |
|
20 |
94 |
27 |
8836 |
2538 |
94 |
104 |
8836 |
9776 |
|
21 |
104 |
94 |
10816 |
9776 |
104 |
23 |
10816 |
2392 |
|
22 |
104 |
64 |
10816 |
6656 |
104 |
27 |
10816 |
2808 |
|
23 |
114 |
25 |
12996 |
2850 |
114 |
84 |
12996 |
9576 |
|
24 |
124 |
74 |
15376 |
9176 |
124 |
21 |
15376 |
2604 |
|
25 |
124 |
124 |
15376 |
15376 |
124 |
94 |
15376 |
11656 |
|
26 |
124 |
25 |
15376 |
3100 |
124 |
27 |
15376 |
3348 |
|
27 |
124 |
19 |
15376 |
2356 |
124 |
21 |
15376 |
2604 |
|
28 |
134 |
23 |
17956 |
3082 |
134 |
94 |
17956 |
12596 |
|
29 |
144 |
74 |
20736 |
10656 |
144 |
124 |
20736 |
17856 |
|
30 |
144 |
25 |
20736 |
3600 |
144 |
64 |
20736 |
9216 |
|
Сумма |
2650 |
1607 |
259820 |
138898 |
2650 |
1920 |
259820 |
173420 |
|
Средние |
88.33 |
53.57 |
88.33 |
64.00 |
Подставляя полученные значения, получим теоретические уравнения регрессии:
Уравнение регрессии среднесписочной численности персонала от основных фондов У=-0,12х+64
Уравнение регрессии товарной продукции в зависимости от величины основных фондов У=0,15х+51
5. Коэффициенты вариации
Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
Рассчитаем коэффициенты вариации для каждого признака.
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации для основных фондов:
=29,29
v=33,16%
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации для среднесписочной численности
=34,13
v=63,71%
Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации для товарной продукции
=38,9
v=60,78%
Совокупность считается однородной, если коэффициент корреляции не превышает 33%. В данном случае разброс значений слишком велик, совокупность неоднородная.
6. Структурные средние признаки, мода и медиана
Структурными признаками совокупности являются мода и медиана. Медиана лежит в средине ранжированного ряда и делит его пополам. Мода - это наиболее часто встречающееся значение признака. В нашем случае медиана лежит между 15 и 16 значениями показателя, поэтому определяется как средняя арифметическая между ними.
Медиана
Основные средства:
Ме=84 тыс. руб.
Среднесписочная численность:
Ме=64 чел.
Товарная продукция:
Ме=64 тыс. руб.
Мода
Основные средства:
Мо=64 тыс. руб.
Среднесписочная численность:
Мо=84 чел.
Товарная продукция:
Мо=94 тыс. руб.
7. Гистограмма и кумулята
Гистограмма и кумулята - это способы графического представления признака. Гистограмма приведена на рисунке 3, кумулята - на рисунке 4.
Рисунок 3 - Гистограмма по основным средствам
Рисунок 4 - Кумулята для основных средств
8. Доверительный интервал выборки
Доверительный интервал можно записать как
N - величина генеральной совокупности - 30/5*100=600 предприятий.
t - коэффициент доверия, равен 2
Основные средства:
Среднесписочная численность
Товарная продукция:
Такие большие доверительные интервалы получились потому, что выборка была неоднородная.
9. Производительность труда, фондоотдача, фондоемкость и фондовооруженность
доверительный групповой выборка интервал
Показатели работы предприятий
№ пред-приятия |
Производитель-ность труда |
Фондоотдача |
Фондоемкость |
Фондовооружен-ность |
|
1 |
0.21 |
1.74 |
0.57 |
2.70 |
|
2 |
1.27 |
0.51 |
1.95 |
1.53 |
|
3 |
1.45 |
1.00 |
1.00 |
0.69 |
|
4 |
1.50 |
0.28 |
3.56 |
2.37 |
|
5 |
0.17 |
1.95 |
0.51 |
2.96 |
|
6 |
0.29 |
1.91 |
0.52 |
1.83 |
|
7 |
0.91 |
0.23 |
4.27 |
4.70 |
|
8 |
5.76 |
0.17 |
5.76 |
1.00 |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Теоретические основы юридической статистики, числовые характеристики. Построение гистограммы выборки. Оценка среднего значения, дисперсии и эксцесса. Выборочное уравнение регрессии по данным корреляционных таблиц. Интервальная оценка распределения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.11.2013Оценки неизвестных параметров закона распределения случайной величины Х по данным выборки. Интервальное оценивание. Случайный интервал. Граничные точки доверительного интервала. Нижний и верхний доверительные пределы.
реферат [30,0 K], добавлен 31.03.2003Предмет, методы и задачи социально-экономической статистики - система показателей, основные группировки и классификации. Статистическое изучение численности населения, источники статистической информации о населении. Уравнение демографического баланса.
шпаргалка [516,4 K], добавлен 06.04.2008Классическое определение вероятности. Формулы сложения и умножения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Число равновозможных событий . Матрица распределения вероятностей системы. Среднее квадратическое отклонение, доверительный интервал.
контрольная работа [89,7 K], добавлен 07.09.2010Теория вероятностей. Коэффициенты использования рабочего времени. Закон распределения случайной величины. Функция плотности. Математическое ожидание. Закон распределения с математическим ожиданием. Статистика. Доверительный интервал. Выборочная средняя.
контрольная работа [178,3 K], добавлен 24.11.2008Средняя величина как обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, ее типы и назначение, порядок вычисления. Структурные и арифметическая средние. Определение модального интервала.
контрольная работа [52,4 K], добавлен 24.11.2010Построение аналитической группировки с целью изучения зависимости между стажем работы рабочих, выработкой и качеством изготавливаемой продукции. Интервальный вариационный ряд распределения с равновеликими интервалами. Средняя выработка, мода и медиана.
контрольная работа [911,4 K], добавлен 14.07.2009Обработка случайных выборок с нормальным законом распределения. Оценка коэффициентов регрессии и доверительных интервалов. Оценка значимости факторов по доверительным интервалам и корреляционного момента. Построение эмпирической интегральной функции.
курсовая работа [135,7 K], добавлен 03.05.2011Векторы на плоскости и в пространстве. Обыкновенное дифференциальное уравнение. Необходимые формулы для решения задач о касательной. Метод наименьших квадратов. Необходимые определения и формулы для вычисления интегралов. Производные элементарных функций.
курс лекций [119,3 K], добавлен 21.04.2009Выборки к генеральной совокупности: оценка параметра и построение доверительных интервалов. Интервальный статистический ряд. Оценивание параметров распределения. Статистическая проверка гипотез. Гипотеза о нормальном распределении случайной величины.
контрольная работа [391,1 K], добавлен 23.06.2012