Основы финансовой математики
Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса. Расчет индекса момента, относительной силы и скорости изменения цен. Определение точных и обыкновенных процентов по простой процентной ставке с точным и приближенным числом дней ссуды.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.12.2011 |
Размер файла | 472,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача №1
Приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (всего 16 кварталов, первая строка соответствует первому кварталу первого года):
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
|
Данные |
39 |
50 |
59 |
38 |
42 |
54 |
66 |
40 |
45 |
58 |
69 |
42 |
50 |
62 |
74 |
46 |
Требуется:
1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания б1=0,3; б2=0,6; б3=0,3.
2) Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.
3) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:
- случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
- независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1=1,10 и d2=1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32;
- нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими значениями от 3 до 4,21.
4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е. на 1 год.
5) Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные.
Решение:
1) Для проведения вычислений по формулам Хольта подготовим таблицу:
Исходные данные |
Построение модели Хольта-Уинтерса |
|||||
t |
Y(t) |
a(t) |
b(t) |
F(t) |
Yp(t) |
модель хольт уинтерс цена процент ссуда
Решение задачи делится на три этапа: предварительный расчет (t=-3, -2, -1), основной расчет (t=1, 2,…, 16), прогнозирование (t=17, 18, 19, 20).
На этапе предварительного расчета определим величины коэффициентов модели для последнего квартала предыдущего года а(0) и b(0). По первым восьми наблюдениям (t=1, 2,…, 8) построим вспомогательную линейную модель.
Примем а(0)=44,43 и b(0)=0,90; занесем эти значения в нулевой уровень столбцов a(t) и b(t) основной расчетной таблицы.
Оценкой коэффициента сезонности F(-3) первого квартала предыдущего года служит среднее арифметическое отношений фактического значения Y к значению ?, найденному по линейной модели, первого квартала первого года и первого квартала второго года, т.е.
F(-3)=0.86
Аналогично
F(-2)=1.08
F(-1)=1.28
F(0)=0.78
Основной расчет: по основной формуле модели Хольта рассчитаем:
Y(a(0)+b(0))*F(-3)=38.95
Рассчитаем коэффициенты для t=1
a(1)=45.35
b(1)=0.92
F(1)==0.86
Y(2)=(a(1)+b(1))*F(-2)=50.07
И т.д. для t=2,3,…16. Модель Хольта-Уинтерса построена.
2) Точность построенной модели оценивают с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Дополним расчетную таблицу столбцами
Оценка качества модели |
||
E(t) |
отн.погр. |
E(1)=Y(1)-Y=0.05 Отн. погр.(1)=ABS=0.13
E(t) |
отн.погр. |
|
0,05 |
0,13 |
|
-0,07 |
0,14 |
|
-1,16 |
1,96 |
|
0,74 |
1,94 |
|
0,05 |
0,13 |
|
0,17 |
0,32 |
|
1,52 |
2,30 |
|
-1,07 |
2,68 |
|
-0,37 |
0,82 |
|
0,09 |
0,15 |
|
-0,43 |
0,62 |
|
-1,03 |
2,45 |
|
2,61 |
5,21 |
|
0,00 |
0,01 |
|
-0,41 |
0,56 |
|
-0,11 |
0,23 |
Средняя относительная погрешность аппроксимации составит: 1,23% (функция СРЗНАЧ).
1,23%<5%Модели является точной.
3) а) Оценка адекватности построенной модели по критерию поворотных точек. Построим график остатков E(t).
Количество поворотных точек на графике р=9. Вычислим р при n=16.
р=6.22
p=9>p=6.22, свойство случайности для ряда остатков выполняется, следовательно модель адекватна.
б) Для проверки свойства независимости остатков используем критерий Дарбина-Уотсона.
d=2.57 (функции СУММКВРАЗН (ост. без первого; ост. без последнего); СУММКВ (все остатки)).
Критические значения d=1.10, d=1.37
Расчётное значение находится в интервале от 2 до 4, что свидетельствует об отрицательной связи. В этом случае его надо преобразовать по формуле и в дальнейшем использовать .
1.37<1.43<2, уровни ряда остатков являются независимыми, следовательно модель адекватна.
Для дополнительной проверки используем критерий автокорреляции.
r(1)=-0.287 (функции СУММПРОИЗВ (ост. без первого; ост. без последнего); СУММКВ (все остатки)).
r=0.32
0.287< r=0.32, уровни ряда остатков независимы.
в) Для проверки свойства нормального распределения остатков используем R/S критерий.
E=2.61 (функция МАКС), E=-1,16 (функция МИН), S(E)=0.956 (СТАНДОТКЛОН), R/S==3.937
Критический интервал (3; 4,21) 3,937(3; 4,21), значит, для построенной модели свойство нормального распределения остаточной компоненты выполняется.
Таким образом, не все условия адекватности выполнены. Следовательно, нельзя говорить об удовлетворительном качестве модели и возможности проведения прогноза показателя на четыре квартала вперед.
4) Этап прогнозирования: по основной формуле модели Хольта-Уинтерса:
Y(a(t)+k*b(t))*F(t+k-L) определим:
Y(a(16)+1*b(16))*F(13)=52.32
Y(18)=(a(16)+2*b(16))*F(14)=66.40
Y(19)=(a(16)+3*b(16))*F(15)=79.39
Y(20)=(a(16)+4*b(16))*F(16)=49.23
5) Построим график исходных данных, результатов моделирования и прогнозирования.
Задача №2
Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:
- экспоненциальную скользящую среднюю;
- момент;
- скорость изменения цен;
- индекс относительной силы;
- %R, %K, %D.
Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.
цены |
||||
дни |
макс. |
мин. |
закр. |
|
1 |
595 |
580 |
585 |
|
2 |
579 |
568 |
570 |
|
3 |
583 |
571 |
578 |
|
4 |
587 |
577 |
585 |
|
5 |
586 |
578 |
582 |
|
6 |
594 |
585 |
587 |
|
7 |
585 |
563 |
565 |
|
8 |
579 |
541 |
579 |
|
9 |
599 |
565 |
599 |
|
10 |
625 |
591 |
618 |
Решение
А) Рассчитаем экспоненциальную скользящую среднюю по формуле:
EMA(t)=K*C(t)+(1-K)*EMA(t-1); K==
EMA(5)=579.5 (СРЗНАЧ С(1):С(4))
EMA(6)==582 и т.д. до EMA(10)
Б) Индекс момент МОМ рассчитывают как разность цен закрытия:
МОМ(t)=C(t)-C(t-n)
MOM(6)=C(6)-C(1)=587-585=2 и т.д. до МОМ(10)
Вывод: График МОМ находится ниже нулевого уровня с 6 по 8 дни, рекомендуется продажа.
В) Индекс скорости изменения цен ROC рассчитывают как процентное отношение цены закрытия текущего периода С(t) к цене С(t-n) n периодов тому назад.
ROC(t)=
ROC(6)= 587/585*100=100.34 и т.д. до ROC(10)
Вывод: График ROC находится ниже уровня 100% с 6 по 8 дни, рекомендуется продажа финансового инструмента.
Г) Индекс относительной силы RSI определяется формулой
RSI=100-
AU - сумма приростов цен закрытия за n периодов до текущего t.
AD - сумма убыли цен закрытия за n периодов до текущего t.
Для расчета RSI, необходимо найти изменение цен закрытия, повышение и понижение цены.
Изменение цен закрытия = С(t)-C(t-1)
C помощью функции ЕСЛИ рассчитаем повышение и понижение цены.
AU - сумма первых пяти повышений цен
AU - сумма со второго по шестое повышение цены и т.д.
AD - сумма первых пяти понижений цен
AD - сумма со второго по шестое понижение цены и т.д.
Вычислим RSI(t) по формуле:
RSI(6)=100-52.63 и т.д. до RSI(10).
Вывод: Значения RSI вышли из зоны перепроданности и движутся в зону перекупленности. Все указывает на то, что цены в будущем будут продолжать расти, что служит сигналом для покупки товара.
Д) Стохастические индексы - индексы %К, %R, %D.
%K=
%R=
%D=
H(t,5) - рассчитывается с помощью функции МАКС (первые пять значений H(t) и т.д.)
L(t,5) - рассчитывается с помощью функции МИН (первые пять значений L(t) и т.д.)
Для расчета индекса %D посчитаем предварительно sum(C(t)-L(t,5)) и sum(H(t,5-L(t,5)) с помощью функции СУММ (сумма первых трех значений), а затем по формуле и само значение индекса %D.
Вывод: После оценки всех индексов (ЕМА, МОМ, ROC, RSI, %К, %D и %R) можно сделать вывод, что в данном примере мы имеем дело с развитием восходящего тренда, что указывает нам на целесообразность покупки данного товара.
Задача №3
Сумма |
Дата начальная |
Дата конечная |
Время в днях |
Время в годах |
Ставка |
Число начислений |
|
S |
Тн |
Тк |
Тдн |
Тлет |
i |
M |
|
4000000 |
10.01.02 |
20.03.02 |
90 |
5 |
45 |
4 |
3.1. Банк дал ссуду, размером 4000000 руб. Дата выдачи ссуды - 10.01.02, возврата - 20.03.02. День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке 45% годовых.
Найти:
3.1.1) точные проценты с точным числом дней ссуды
3.1.2) обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды
3.1.3)обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды
Ответ: 3.1.1) I=340 273,97 руб.
3.1.2) I=345 000 руб.
3.1.3) I=350 000 руб.
3.2. Через 90 дней после подписания договора должник уплатит 4000000 руб. Кредит выдан под 45% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт?
Решение:
Тдн= |
90 |
|
S= |
4000000 |
|
i= |
45% |
|
P, D - ? |
n=t/360=90/360=0.25
P==3595505,618
D=S-P=404494,382
Ответ: Первоначальная сумма - 3 595 505,618 руб.; дисконт - 404 494,382 руб.
3.3. Через 90 дней предприятие должно получить по векселю 4000000 руб. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке 45% годовых (год равен 360 дням). Определить полученную предприятием сумму и дисконт.
Решение:
t= |
90 |
|
P= |
4000000 |
|
i= |
45% |
|
k= |
360 |
|
S,D - ? |
S=P*(1-n*i)= 3550000
D=P-S=450000
Ответ: полученная сумма - 3 550 000 руб.; дисконт - 450 000 руб.
3.4. В кредитном договоре на сумму 4000000 руб. и сроком на 5 лет, зафиксирована ставка сложных процентов, равная 45% годовых. Определите наращенную сумму.
Решение:
P= |
4000000 |
|
n= |
5 |
|
i= |
45% |
|
S - ? |
S=БС(45%;5;;-4000000)= 25 638 936,25р.
Ответ: наращенная сумма - 25 638 936,25 руб.
3.5. Ссуда, размером 4000000 руб. предоставлена на 5 лет. Проценты сложные, ставка - 45% годовых. Проценты начисляются 4 раза в год. Вычислить наращенную сумму.
Решение:
P= |
4000000 |
|
n= |
5 |
|
i= |
45% |
|
m= |
4 |
|
S - ? |
S=БС(45%/4;5*4;;-4000000)= 33 733 420,84р.
Ответ: наращенная сумма - 33 733 420,84 руб.
3.6. Вычислить эффективную ставку процента, если банк начисляет проценты 4 раза в год, исходя из номинальной ставки 45% годовых.
Решение:
m= |
4 |
|
j= |
45% |
|
r - ? |
r=ЭФФЕКТ(45%;4)= 53%
Ответ: эффективная ставка - 53%.
3.7. Определить какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов 4 раза в год, чтобы обеспечить эффективную ставку 45% годовых.
Решение:
m= |
4 |
|
r= |
45% |
|
j - ? |
j=НОМИНАЛ(45%;4)= 39%
Ответ: номинальная ставка - 39%.
3.8. Через 5 лет предприятию будет выплачена сумма 4000000 руб. Определить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная процентная ставка 45% годовых.
Решение:
n= |
5 |
|
S= |
4000000 |
|
i= |
45% |
|
A - ? |
А=ПС(45%;5;;-4000000)= 624 050,85р.
Ответ: современная стоимость - 624 050,85 руб.
3.9. Через 5 лет по векселю должна быть выплачена сумма 4000000 руб. Банк учел вексель по сложной учетной ставке 45% годовых. Определить дисконт.
Решение:
n= |
5 |
|
P= |
4000000 |
|
i= |
45% |
|
D - ? |
S=БС(-45%;5;;-4000000)= 201 313,75р.
D=P-S=3 798 686,25р.
Ответ: дисконт - 3 798 686,25 руб.
3.10. В течение 5 лет на расчетный счет в конце каждого года поступает по 4000000 руб., на которые 4 раза в год начисляются проценты по сложной годовой ставке 45%. Определить сумму на расчетном счете к концу указанного срока.
Решение:
n= |
5 |
|
R= |
4 000 000 |
|
m= |
4 |
|
i= |
45% |
|
S - ? |
j=ЭФФЕКТ(45%;4)=53%
S=БС(45%;5;-4000000)= 55 911 644,61р.
Ответ: сумма на расчетном счете - 55 911 644.61 руб.
Список использованной литературы
1. Финансовая математика: Методические указания по изучению дисциплины и контрольные задания. Для студентов IV курса по специальности 060400 «Финансы и кредит» / ВЗФЭИ. - М.: Финстатинформ, 2002. - 78 с.
2. Конспект лекций по финансовой математике.
3. Финансовая математика: Математическое моделирование финансовых операций: Учеб. пособие/ Под ред. В.А. Половникова и А.И. Пилипенко. - М.: Вузовский учебник, 2004. - 360 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Непрерывное начисление сложных процентов. Общий метод приближённого вычисления эффективной процентной ставки, его применение для ссуды, платежи по которой совершаются через одинаковые промежутки времени. Сравнение методов простых и сложных процентов.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.02.2014Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.
контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016Общая постановка задачи решения обыкновенных дифференциальных уравнений, особенности использования метода Адамса в данном процессе. Решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений методом Адамса и точным методом, сравнение полученных результатов.
курсовая работа [673,6 K], добавлен 27.04.2011Обзор адаптивных методов прогнозирования. Построение модели Брауна. Применение методов прогнозирования на примере СПК колхоза "Новоалексеевский" в рамках модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, предложенной Боксом и Дженкинсом.
дипломная работа [9,0 M], добавлен 28.06.2011Методы вычислительной математики, работа с приближёнными величинами. Понятие абсолютной, предельной абсолютной и относительной погрешности приближённого числа. Выведение формулы предельной абсолютной и относительной погрешностей для заданной функции.
контрольная работа [85,3 K], добавлен 05.09.2010Определение центра тяжести сечения. Вычисление, при каком значении момента Х угол поворота правого концевого сечения вала равно нулю, построение эпюры крутящих моментов. Расчет значений осевых и центробежных моментов инерции, построение схемы сечения.
контрольная работа [105,0 K], добавлен 06.08.2010Обзор истории происхождения процентов, применение процентных вычислений в задачах. Решение задач по формуле сложных процентов разными способами, нахождение процентов от числа. Применение процентов в жизни: исследование бюджета семьи и посещения кружков.
курсовая работа [126,9 K], добавлен 09.09.2010Стационарное распределение вероятностей. Построение математических моделей, графов переходов. Получение уравнения равновесия систем массового обслуживания с различным числом приборов, требованиями различных типов и ограниченными очередями на приборах.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 23.12.2012Расчет с использованием системы MathCAD значения функций перемещения, скорости и ускорения прицепа под воздействием начальных их значений без учета возмущающей силы неровностей дороги. Оценка влияния массы прицепа на максимальную амплитуду колебаний.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 19.02.2013Расчет итоговой суммы вклада по схеме сложных процентов. Порядок составления плана погашения займа. Определение суммы, возвращаемой кредитору и процентных денег. Порядок расчета годовой учетной ставки с применением схемы простых и сложных процентов.
контрольная работа [41,1 K], добавлен 05.01.2013