Основы статистики
Понятие статистики. История, пути и направления статистической науки. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики. Сущность статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Форма выражения относительных величин. Графический метод.
| Рубрика | Математика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.09.2011 |
| Размер файла | 30,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов - от численности взрослого мужского населения, доходов казны - от размера налогооблагаемых ресурсов и т.д., издавна отчетливо осознавалась и реализовывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.
Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
1. Определение статистики
1.1 Понятие статистики
Статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. Статистика изучает статистические закономерности, которые в отличие от динамических проявляются только в массовых процессах.
Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:
1. Статистика - это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
2. Статистика - это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
3. Статистика - это общественная наука.
Явления общественной жизни - это сложное сочетание различных элементов.
Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.
Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.
Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.
1.2 История, пути и направления статистической науки
Термин «статистика» появился в середине 18 века. Означал «государствоведение». Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.
С одной стороны, статистика - это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).
С другой - под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.
С третьей стороны, статистика - это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
Таким образом, статистика - это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
1.3 Ученые, внесшие вклад в развитие статистики
Уильям Петти - основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа - «Политическая арифметика».
Адольф Кетле - бельгийский статистик. Доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закомерностью и необходимостью.
К.Ф. Герман - русский статистик («Всеобщая теория статистики»).
В.И. Ленин - теория группировок, теория статистического наблюдения.
Целый ряд других ученых.
2. Сущность статистического наблюдения
Начальным этапом всякого статистического исследования служит планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни, называемый статистическим наблюдением. Значение этого этапа исследования определяется тем, что использование лишь вполне объективной и достаточно полной, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.
Статистическое наблюдение осуществляется путем оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Полученные таким образом данные представляют собой факты, так или иначе характеризующие явления общественной жизни. Использование аргументации, основанной на фактах, не противоречит применению теоретического анализа, поскольку всякая теория, в конечном счете, основывается на фактическом материале. Доказательная способность фактов еще больше возрастает в результате статистической обработки, обеспечивающей их систематизацию, представление в сжатом виде.
Статистическое наблюдение следует отличать от других форм наблюдений, осуществляемых в повседневной жизни, основанных на чувственном восприятии. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения.
Систематическое наблюдение, осуществляемое непрерывно и обязательно по мере возникновения признаков явления, называется текущим. Текущее наблюдение проводится на основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую для достаточно полной характеристики изучаемого явления.
Виды статистического наблюдения дифференцируются с учетом различия информации по признаку полноты охвата совокупности. В связи с этим различают сплошное и не сплошное наблюдения. Сплошным называют наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой совокупности.
2.1 Метод статистики
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
1. разработка статистической гипотезы,
2. статистическое наблюдение,
3. сводка и группировка статистических данных,
4. анализ данных,
5. интерпретация данных.
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Отрасли статистики.
Общая теория статистики - это лишь фундамент. В любой своей части она связана с другими науками.
2.2 Закон больших чисел
Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.
Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой - имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность.
Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
2.3 Статистическая закономерность
Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.
Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.
Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Задачи статистики.
· Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений.
· Организация статистической деятельности.
· Разработка методологии анализа.
· Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне.
· Популяризовать данные статистического наблюдения.
2.4 Организация государственной статистики в РФ
Принципы:
1. централизованное руководство,
2. единое организационное строение и методология,
3. неразрывная связь с органами государственного управления.
Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.
Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.
2.5 Ряды распределения
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.
Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).
Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения.
3. Виды и способы статистического наблюдения
3.1 Понятие статистического наблюдения
Статистическое наблюдение - это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.
3.2 Формы статистического наблюдения
Различают две основные формы статистического наблюдения - отчетность и специально организованное наблюдение.
Отчетность - это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.
Специально организованное наблюдение - такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетности, а также с целью проверки данных статистической отчетности.
3.3 Виды статистического наблюдения
По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.
Непрерывное (текущее) наблюдение - ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример - ЗАГС.
Периодическое наблюдение - повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример - перепись населения.
Единовременное наблюдение - производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример - оценка и переоценка основных фондов.
По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и не сплошное наблюдение.
Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.
Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.
Виды несплошного наблюдения.
1. Анкетный способ - Исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность.
2. Метод основного массива - Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления. Метод направленного долевого отбора
3. Выборочный метод - Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р.
4. Монографический метод - Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции.
3.4 Способы статистического наблюдения
Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:
непосредственное (сами измеряют),
документально (из документов),
опрос (со слов кого-либо).
В статистике применяются следующие способы сбора информации:
корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),
экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)
анкетный (в виде анкет),
саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),
явочный (браки, дети, разводы) и т.д.
3.5 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:
Объект наблюдения - совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.
Единица наблюдения - это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.
Ценз - это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.
Признак - это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.
Программа наблюдения - это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.
Период наблюдения - время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.
Критическая дата наблюдения - дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.
Критический момент - момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.
3.6 Сводка и группировка
Статистическая сводка - это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое - это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки - содержит организационные вопросы.
Статистическая группировка.
Статистическая группировка - это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
выделение социально-экономических типов,
изучение структуры социально-экономических явлений,
выявление связи между явлениями.
Важнейшие проблемы:
Определение группировочного признака (основания группировки).
Группировочный признак - это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.
Выделение числа групп.
Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
Интервалы
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Абсолютные и относительные величины.
Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины - это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
Натуральные - такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
Денежные (стоимостные) - используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
Трудовые - используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)
Условно-натуральные - единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг; мыло 40% жирности).
Виды абсолютных величин
Индивидуальные - отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
Общие - выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.
Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.
Относительные статистические величины.
Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.
Знаменатель (основание сравнения, база) - это величина, с которой производится сравнение.
Сравниваемая (отчетная, текущая) величина - это величина, которая сравнивается.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.
Важное свойство - относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
Форма выражения относительных величин.
В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.
Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.
Графический метод. Понятие графика.
Графики - это средства обобщения статистической информации. Графический метод - особая знаковая система, знаковый язык.
Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми, невыявленными. Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.
статистика ученый наблюдение графический
Заключение
Федеральная программа «Реформирования статистики в 1997-2000 годах» рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно из основных программных направлений. Ставится задача: «…перестроить методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, в соответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия - выборочным способом.
Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.
Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий по совершенствованию системы статистического наблюдения: прежде всего формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления, методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований.
Исправить такое положение во многом можно использованием современных компьютерных средств. Это позволяет, не сосредотачиваясь на проблеме счета увидеть общую закономерность в обрабатываемых данных, научиться использовать нужные расчетные формулы и заодно закрепить навык работы с компьютером. Как показывает практика, в общем случае, студенты не знакомые с компьютером чаще быстрее осваивают работу с электронными таблицами, чем с текстовым редактором. Это можно объяснить значительной разницей в концепции обработки текста в современных редакторах уровня Microsoft Word от обработки бумажного эквивалента. Концепция стилей и объектная модель достаточно трудно усваиваются далекими по роду деятельности от техники людьми. А электронная модель таблицы практически не отличается от бумажного аналога, разве только электронная модель еще более проста в работе и достаточно прозрачна для понимания.
Таким образом, при работе с таблицами проблема отвлечения на рабочий инструмент действительно возникает в наименьшей степени. А большая часть статистических данных, используемых в учебном процессе, представима в виде таблиц, ввиду их незначительного объема. Возможно использование и инструментов типа MathCad, но при этом возникает проблема обучения работе с программой, которая на порядок сложнее, чем электронные таблицы. Хотя в этом случае, естественно, есть свои преимущества, такие как наглядность представления формул и конечных результатов. Но использование подобных вычислительных сред уместно, скорее, для наблюдения зависимости одиночных величин, а не для статистической обработки табличных данных, поскольку ввод табличных величин в них достаточно неудобен, и специальные средства для работы с таблицами отсутствуют.
Следующая возможность - работа со статистическими программами типа Statistica или SSPS. Они позволяют легко оперировать большими объемами табличных данных, выполнять практически любую статистическую обработку и выборку по ним, однако, для неспециалиста они слишком узконаправленны и, пожалуй, слишком профессиональны. При работе с ними у студентов теряется чувство самостоятельной работы, остается в любом случае нажать на нужную кнопку и получить готовый результат по имеющейся в готовом виде формуле. В таблице Microsoft Excel, как наиболее распространенной в нашей стране, как, впрочем, и в любой другой аналогичной ее класса имеется огромное количество функций, позволяющих выполнять достаточно сложную обработку имеющихся табличных данных, не прибегая к программированию на встроенном скриптовом языке Visual Basic for Applications. Однако сразу заметим, что есть достаточно широкий класс задач обработки данных, при которых не обойтись без программирования. Их не рекомендуется предлагать для рассмотрения студентам, поскольку внимание в этом случае уделяется скорее программированию, даже при имении навыков в нем. К таким задачам можно, например, отнести задачи, использующие сложные выборки данных по нескольким условиям, что является скорее задачей типичной для СУБД, а не для табличных процессоров, и в этом случае для вычисления нужной зависимости обязательно придется применять элементы программирования в той или иной мере.
Для преподавателей незнакомых с работой с табличными процессорами можно только заметить, что даже написание формул в них сведено нынче большей частью к указанию мышью на нужные ячейки, а на клавиатуре набираются только знаки математических операций. Реальным применением табличного процессора в ходе лабораторных работ студентов географов будет в первую очередь помощь в простых преобразованиях исходных данных. При ручной работе с табличными данными основной проблемой является монотонность обработки относительно больших объемов чисел. Обычно это воспринимается студентами как рутинная работа, в результате чего возникает множество ошибок чисто вычислительного плана, отвлекающих от сути действия. Да и географическое занятие превращается в таком случае в школьный урок математики. Компьютер же позволяет быстро и эффектно получить реальный результат, да еще и представить его при этом в наглядной графической форме.
Список литературы
1. Теория статистики. Под редакцией профессора Шмойловой: М. Финансы и статистика. 1998.
2. Социальная статистика. И.И. Елисеева М: Финансы и статистика. 1997.
3. Математические методы в экономике. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н..М: изд. ДИС. 1998 г.
4. Использование компьютерных средств при обработке статистики Родионова Лидия Ивановна Оренбургский государственный педагогический университет (ОГПУ)
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Исторические аспекты развития статистики, ее предмет. Понятие статистической методологии. Организация государственной и международной статистики. Программа и формы статистического наблюдения. Формы вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее свойства.
шпаргалка [37,9 K], добавлен 12.12.2010Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.
курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.
шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014Метод группировок в статистике. Понятие об интервале, их выбор по количественным и атрибутивным признакам. Понятие о структурных средних. Мода и медиана. Распределение населения по уровню среднедушевого месячного дохода. Ошибки выборочного наблюдения.
контрольная работа [281,9 K], добавлен 22.06.2013Табличный метод представления данных правовой статистики. Абсолютные и обобщающие показатели. Относительные величины, их основные виды и применение. Среднее геометрическое, мода и медиана. Метод выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики.
контрольная работа [756,5 K], добавлен 29.03.2013Формы, виды и способы статистического наблюдения. Виды группировок, их интервал и частота. Структура ряда динамики. Абсолютные и относительные статистические величины. Представление выборки в виде статистического ряда. Точечное и интервальное оценивание.
курс лекций [1,1 M], добавлен 29.11.2013Понятие, происхождение и предмет статистики с точки зрения современной науки и практики; стадии и методы статистического исследования, математическая составляющая. Метод главных компонент, его применение. Закон больших чисел, парадокс сэра Гиффена.
курсовая работа [955,2 K], добавлен 17.05.2012Поняття правової статистики, історія її розвитку в Україні, взаємозв`язок з іншими правовими науками. Структура статистичного апарату в органах суду, прокуратурі і в органах внутрішніх справ. Значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку.
курсовая работа [39,5 K], добавлен 05.02.2011Классификация случайных событий. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Закон равномерного распределения вероятностей. Распределение Стьюдента. Задачи математической статистики. Оценки параметров совокупности.
лекция [387,7 K], добавлен 12.12.2011
