Об интерполировании "точечно гладких" функций

Исследование интерполирования функции полиномами, непосредственно непрерывных функций на отрезке и в точке. Определение понятия погрешности интерполяции. Полиноминальная интерполяция. Интерполяционный полином Лагранжа. Представление гладкой функции.

Рубрика Математика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 22.04.2011
Размер файла 156,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

Специальность: «Математические методы в экономике»

«Об интерполировании «точечно гладких» функций»

  • 2008 г.
    • Содержание
  • Введение
  • 1. Постановка задачи интерполяции
    • 1.1 Определение термина интерполяции
    • 1.2 Как выбрать интерполянт
    • 1.3 Полиноминальная интерполяция
    • 1.4 Интерполяционный полином Лагранжа
    • 1.5 Про погрешность полинома
  • 2. Один вид обобщенной интерполяции
    • 2.1 Обобщенная интерполяция
    • 2.2 Важное представление гладкой функции
  • Заключение
  • Список использованной литературы

Введение

В вычислительной математике существенную роль играет интерполяция функций, т.е. построение по заданной функции другой (как правило, более простой), значения которой совпадают со значениями заданной функции в некотором числе точек. Причем интерполяция имеет как практическое, так и теоретическое значение. На практике часто возникает задача о восстановлении непрерывной функции по ее табличным значениям, например полученным в ходе некоторого эксперимента. Для вычисления многих функций оказывается эффективно приблизить их полиномами или дробно-рациональными функциями. Теория интерполирования используется при построении и исследовании квадратурных формул для численного интегрирования, для получения методов решения дифференциальных и интегральных уравнений.

В нашем случае для более полного раскрытия данной темы подробно рассмотрим для начала само понятие интерполяции, далее интерполирование непосредственно гладкой функции и интерполирование гладкой функции в точке.

Цель работы: изучение интерполирования гладких функций и практическое применение интерполирования функций.

1. Постановка задачи интерполяции

1.1 Определение термина интерполяции

Пусть для функции f(x), определенной на какой - либо части R, известны её значения на некотором конечном множестве точек x1, x2, …, xn [a,b], и в этих точках функция f(x) определена как:

,

Требуется вычислить, хотя бы приближенно, значения при всех x.

Такая задача может возникнуть при проведении различных экспериментов, когда значения искомой функции определяются в дискретные моменты времени, либо в теории приближения, когда сложная функция сравнительно просто вычисляется при некоторых значениях аргумента, для функций заданных таблицей или графически и т.п.

Обычно функцию g(xi), xi [a,b], , с помощью которой осуществляется приближение, находят так, чтобы:

(1) ()

Такой способ приближения называют интерполяцией или интерполированием. Точки x1, x2, …, xn называют узлами интерполяции, если точка x, в которой вычисляется f(x), лежит вне отрезка [a,b], то употребляют термин экстраполяции. Функцию g(xi), , называют интерполянтом.

При этом следует ответить на следующий вопрос.

1.2 Как выбрать интерполянт

Такие функции строятся на основе комбинаций из элементарных функций.

(2) ,

- фиксированная линейно- независимая система, а () - пока неизвестные параметры.

Математическая постановка задачи интерполирования заключается в следующем. Пусть R - пространство действительных функций, определенных на отрезке [a,b], и - заданная конечная или счетная система функций из R, такая, что их любая конечная подсистема является линейно-независимой. Для данной конечной совокупности точек x1, x2, …, xn (xi ? xj при i?j), принадлежащих отрезку [a,b], и данной функции f(x) из R найти функцию ц, являющуюся линейной комбинацией функций так, чтобы в заданных точках значения f и ц совпадали. Другими словами, определить константы a1, a2, …, an так, чтобы

(3) ()

Совершенно ясно, почему число коэффициентов должно совпадать с числом узлов интерполяции xi. Это нужно для того, чтобы матрица системы была квадратной (т.е. число неизвестных совпадало бы с числом условий, из которых находятся эти неизвестные). Кроме того, для однозначной разрешимости данной системы (при произвольной правой части) необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был отличен от нуля, т.е.:

:

Естественно, интерполянт необходимо построить в виде более легкой учетной функции, поэтому за часто берут такие системы как:

{1, х, х2, …, хn}, {1, sinx, cosx, sin2x, cos2x, …, sin(nx), cos(nx)} ,

{1, e x1, e x2, …, e xn} (i R, i?j (i?j), nN).

1.3 Полиноминальная интерполяция

интерполяция функция полином

Если являются степенями {1, х, х2, …, хn}, то говорят об алгебраической интерполяции, а функцию называют интерполяционным полиномом и обозначим как:

(4)

Если () (5), то можно построить интерполяционный полином степени n и притом только один.

Найдем интерполяционный полином из вида (4). В это время, на основе (5), для нахождения неопределённых коэффициентов используем систему линейных уравнений:

a0x0 + a1x0 + a2x02 + …+ anx0n= f0 ,

a0x0 + a1x1 + a2x12 + …+ anx1n= f1 , (6)

………………………………………………………….

a0x0 + a1xn + a2xn2 + …+ anxnn= fn ,

В этом случае определитель системы линейных алгебраических уравнений выглядит так:

.

Этот определитель является определителем Вандермонда и отличен от нуля в случае, когда все узлы xi различны. Поскольку матрица системы невырождена, то решение системы существует и единственно.

Единственность интерполяционного полинома можно доказать следующим способом. Предположим, что есть два интерполяционных полинома Ln и Pn Hn Здесь Hn - это множество всех алгебраических многочленов степени n. : Ln ? Pn.

Из (5) : Ln(xi) - Pn(xi) 0 и Ln(xi) Pn(xi) ().

Итак, выходит противоречие. Единственность установлена. А так как полином единственный, то у соответствующей системы линейных алгебраических уравнений есть только одно решение.

1.4 Интерполяционный полином Лагранжа

Сейчас перед нами задача, которая состоит из нахождения такого многочлена, степени n, который совпадает с заданной f(x) в точках x1, x2, …, xn [a,b], т.е. чтобы выполнялось равенство

(6) f(xj)=Ln(xj) ().

Чтобы решить эту задачу, введем многочлены степени n, которые в точках при i?j равны нулю, а в точке при i=j равны единице. Очевидно, что:

(7) jHn, j(x)=Aj(x-x0)(x-x1)…(x-xj-1)(x-xj+1)…(x-xn)= ,

где постоянная А находится из условия j(xj)=1, тогда

Таким образом, получаем, что

j(x)

Получаем, что поставленную задачу решает многочлен

(8)

Многочлен (8) называется интерполяционным многочленом Лагранжа.

Задача 1.

Пусть задана интерполяционная таблица:

i

0

1

2

3

0

2

3

5

1

3

2

5

Построить интерполяционный полином Лагранжа.

Решение. Из (8) следует:

Задача 2.

Пользуясь интерполяционной формулой Лагранжа, составить уравнение прямой, проходящей через точки Р00, у0) и Р11, у1), если х0=-1, у0=-3, х1=2, у1=4.

Решение. В данном случае многочлен Лагранжа примет вид

.

Уравнение искомой прямой есть .

1.5 Про погрешность полинома

По строению (). Но, в общем, это не так и (,), так как интерполирование предполагает приближенное нахождение:

()

И в связи с этим необходимо говорить о погрешности интерполирования. Заранее сказав, разность этого выражения нужно найти.

Замечание 1.

()

чем постоянно записывать равенство, слагаемое называют остаточным членом (или погрешность интерполяции).

Теорема 1.

Если [a,b] На непрерывном отрезке и в точке обозначили множество функции, имеющей производную по Тейлору m-го порядка.

(естественно,

Верно следующее соответствие:

здесь

(9) (,), где

[a,b] в промежутке беспрерывно n+1 раз объясняет совокупность дифференцируемых функций.

[a,b] [a,b];

Берем любую точку и зафиксируем ее (,), рассмотрим вспомогательную функцию:

(10) , ().

- свободный параметр, который открыто объясняет ().

Значение берем проходящим через равенство . В это время концы , будучи точками промежутка, можно использовать теорему Ролля.

Существует : ()

Сейчас для этой теоремы берем точки :

Существует : ()

Когда закончим этот процесс, то получим следующее:

:

Итак, при t = x из (10) вытекает (9). Что и требовалось доказать.

Следствие 1:

Пусть .

В то время (); над ними: .

Задача 3:

С помощью узлов построить полином для этой функции, при:

1) . Оценить погрешность полинома;

2) в [a,b] найти максимальную погрешность полинома.

Решение:

1) На основании Следствия 1 в непрерывном виде находим:

2) Использовав второе равенство из Следствия 1 получаем:

.

Замечание 2:

Полученные с помощью этой формулы множества полиномов называются полиномами Чебышева. В отдельных случаях:

В теории приближения функции хорошо известен следующий факт: если в качестве узлов интерполяции взять корни полинома , то

()

В этом случае из Следствия 1 следует, что

. Если свободная интерполяция находится в отрезке [a,b], то с помощью замены этот отрезок можно заменить на [-1;1]. В это время точки

(11) (, )

будут однородными с корнями , а остаточный член записывается следующим образом:

.

Последнее неравенство полностью дает оптимальную оценку на отрезке [a,b], т.е. мы оцениваем погрешность интерполяции на отрезке [a,b], чтобы узлы (11) были оптимальными.

2. Один вид обобщенной интерполяции

2.1 Обобщенная интерполяция

Рассмотрим пример интерполяции для элементов множества . Для простоты и краткости возьмем [a,b]=[-1;1], .

Пусть точки и будут разными между собой. Поставим такую задачу:

(12)

построить многочлен , удовлетворяющий данным условиям. Здесь «собственный» оператор класса :

Теорема 2.

Если взять в произвольной форме fC{m;0}, удовлетворяющее условию (12), то существует «обобщенный» интерполяционный полином и он единственен.

Доказательство:

Найдем интерполяционный полином в стандартном виде:

(13)

Затем, учитывая (13) для того, чтобы найти коэффициенты (), приходим к следующей алгебраической системе:

(14)

Эту систему упорядочим в матрицу S, являющуюся прямой суммой двух квадратных матриц размерностью m и n+1.

Здесь

Значит, основываясь на фактах линейной алгебры, определяем

Что и требовалось доказать.

Сейчас поставим перед собой цель записать многочлен G(x) в явном виде. Будет полезно рассмотреть стандартный вид многочлена Лагранжа. Из (13) видно, что

Поэтому имеет место следующее:

(14)

Возьмем параметры из (13):

(15)

Таким образом, из (13), (14), (15) следует, что

(16)

Замечание 3:

Если m=0, C{0;0}C[-1;1], (). Значит, рассмотрев функцию в задаче (11) приводится к обычной интерполяционной задаче, а многочлен Лагранжа (16) превращается в обычный интерполяционный многочлен. Таким образом, задача (11), действительно, в значении одного определения становится обобщенной задачей интерполирования.

Сейчас поговорим о погрешности обобщенной интерполяции.

В этом случае нужно дать оценку побольше. Выше приведены размышления и следствия, полученные в целях определения одной системы функций.

.

Теорема 3.

Если

Здесь

Доказательство:

Приняв во внимание (16) получаем

(17)

Следующие приведения к формуле теоремы легко доказываются из (17) и теоремы 1.

Следствие 2.

Пусть

В это время:

2.2 Важное представление гладкой функции

Теорема 4.

Верна следующая связь:

(18)

вдобавок

(19)

Доказательство:

Пусть . По (19) получим в последовательной форме используем метод интегрирования по частям, и изменяем его:

Отсюда выходит следующее неравенство:

(20)

называют формулой Тейлора с остаточным членом в интегральной форме.

Возьмем некоторую функцию , чтобы равенство (18) было правильным . При рассмотрении второго слагаемого полинома, достаточно показать что С(m).

При изучении производной полезно использовать дифференцирование интеграла, зависящего от параметра. Эта формула в математическом анализе очень известна и определяет следующее:

(21)

здесь вдобавок

Таким образом, находим в нашем случае необходимый вид:

Значит .

Замечание 6.

Рассмотрев, оператор из последнего размышления вытекает полезное рассуждение:

(22)

Заключение

Мы убедились, что в вычислительной математике существенную роль играет интерполяция функций, значения которой совпадают со значениями заданной функции в некотором числе точек.

В данной курсовой работе рассматривается интерполирование функции полиномами, непосредственно непрерывных функций на отрезке и в точке, определили понятие погрешности интерполяции.

У нас возникла задача о восстановлении непрерывной функции по ее табличным значениям, поэтому в данной работе были приведены конкретные примеры по построению интерполяционного полинома Лагранжа, по оцениванию погрешности интерполяционного полинома.

В нашем случае для более полного раскрытия данной темы подробно проиллюстрировано само понятие интерполяции, далее интерполирование непосредственно гладкой функции и интерполирование гладкой функции в точке.

Список использованной литературы

1. Н.С.Габбасов. Некоторые применения производной. Наб.Челны, 1998г.

2. Я.С.Бугров, С.М.Никольский. Дифференциальное и интегральное исчисление. М.: «Наука», 1984г.

3. С.М.Никольский. Курс математического анализа. М.: «Наука», 1990г.

4. Л.Д.Кудрявцев. Краткий курс математического анализа. М.: «Наука», 1989г.

5. И.А.Марон. Дифференциальное и интегральное исчисление. М.: «Наука», 1970г.

6. А.А.Самарский. Введение в численные методы. М.: «Наука», 1987.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Роль интерполяции функций, значения которой совпадают со значениями заданной функции в некотором числе точек. Интерполирование функции полиномами, непосредственно непрерывных функций на отрезке и в точке. Определение понятия погрешности интерполяции.

    курсовая работа [157,4 K], добавлен 10.04.2011

  • Вычислительные методы линейной алгебры. Интерполяция функций. Интерполяционный многочлен Ньютона. Узлы интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Интерполяция сплайнами. Коэффициенты кубических сплайнов.

    лабораторная работа [70,5 K], добавлен 06.02.2004

  • Построить интерполяционный многочлен Ньютона. Начертить график и отметить на нем узлы интерполяции. Построить интерполяционный многочлен Лагранжа. Выполнить интерполяцию сплайнами третьей степени.

    лабораторная работа [70,8 K], добавлен 06.02.2004

  • Непрерывная и точечная аппроксимация. Интерполяционные полиномы Лагранжа и Ньютона. Погрешность глобальной интерполяции, квадратичная зависимость. Метод наименьших квадратов. Подбор эмпирических формул. Кусочно-постоянная и кусочно-линейная интерполяции.

    курсовая работа [434,5 K], добавлен 14.03.2014

  • Интерполяция с помощью полинома Ньютона исходных данных. Значение интерполяционного полинома в заданной точке. Уточнение значения корня на заданном интервале тремя итерациями и поиск погрешности вычисления. Методы треугольников, трапеций и Симпсона.

    контрольная работа [225,2 K], добавлен 06.06.2011

  • Доказательство существования и единственности интерполяционного многочлена Лагранжа. Понятие лагранжевых коэффициентов. Способы задания наклонов интерполяционного кубического сплайна, его использование для аппроксимации функций на больших промежутках.

    презентация [251,7 K], добавлен 29.10.2013

  • Нахождение частных производных по направлению вектора. Составление уравнения касательной плоскости к поверхности в заданной точке. Исследование на экстремум функции двух переменных. Определение условного максимума функции при помощи функции Лагранжа.

    контрольная работа [61,5 K], добавлен 14.01.2015

  • Определение второго замечательного предела. Понятие бесконечно малых функций. Математическое описание непрерывности зависимости одной переменной величины от другой в точке. Точки разрыва функции. Свойства и непрерывность ее в интервале и на отрезке.

    презентация [314,4 K], добавлен 14.11.2014

  • Осуществление интерполяции с помощью полинома Ньютона. Уточнение значения корня на заданном интервале тремя итерациями и нахождение погрешности вычисления. Применение методов Ньютона, Сампсона и Эйлера при решении задач. Вычисление производной функции.

    контрольная работа [155,2 K], добавлен 02.06.2011

  • Локальные экстремумы функции. Теоремы дифференциального исчисления: Ферма, Ролля, Коши, Лагранжа. Достаточные условия экстремума функции. Исследование функций на выпуклость и вогнутость. Точка перегиба. Асимптоты графика функции. Схема построения графика.

    курс лекций [445,7 K], добавлен 27.05.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.