Характеристика алгоритмов
Подходы к определению алгоритма и их эквивалентность. Основные понятия булевых функций, декартово произведение и степень произвольного множества. Теорема о совершенной ДНФ. Виды логических и формальных исчислений. Характеристика предикат и квантор.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.02.2010 |
Размер файла | 194,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
20
1. Теория алгоритмов
1.1 Различные подходы к определению алгоритма
10. Неформальное понятие алгоритма (последовательность инструкций для выполнения действия).
20. Машина с неограниченными регистрами (МНР).
30 Машина Тьюринга - Поста (МТ-П).
40 Нормальные алгоритмы Маркова (НАМ).
1.1.1 Машина с неограниченными регистрами (МНР)
Имеется некое устройство, в котором счетное число ячеек памяти (регистров), в которых хранятся целые числа.
Допустимые команды:
Z(n) - обнуление регистра Rn.
S(n) - увеличение числа в регистре Rn на 1.
T(m,n) - копирует содержимое Rm в регистор Rn.
I(p,q,n) - если содержимое Rp = Rq то выполняется команда с номером n, если нет следующая.
Программа для МНР должна быть последовательностью команд Z, S, T, I с определенным порядком, выполняемые последовательно.
Тезис Черча (Churcha): Первое и второе определение алгоритма эквивалентны между собой. Любой неформальный алгоритм может быть представлен в программе для МНР.
1.1.2 Машина Тьюринга - Поста
Имеется устройство, просматривающее бесконечную ленту, где есть ячейки содержащие элементы алфавита: , где - пустой символ (пустое слово), который может принадлежать и не принадлежать А. Также существует управляющая головка (устройство) (УУ)/(УГ), которая в начальный момент расположена в определенном месте, в состоянии . Также существуют внутренние состояния машины:
Слово в данном алфавите - любая конечная упорядоченная последовательность букв данного алфавита, притом длина слова это количество букв в нем (у пустого слова длина 0).
Допустимые команды:
1) ,где . 2) (остановка программы). |
Последовательность команд называется программой, если в этой последовательности не встречается команд с одинаковыми левыми частями. Машина останавливается если она не находит команды с левой частью подобной текущей. |
1.1.3 Нормальные алгоритмы Маркова
Тип машины перерабатывающий слова, в которой существует некий алфавит , для которого W - множество всех слов.
Допустимые команды: (Для машин этого типа важна последовательность команд.)
где |
Пример: Программа: |
1.1.4 Реализация функции натурального переменного.
но мы допускаем не всюду определенную функцию.
то это означает, что
притом , если f не определена, то и программа не должна ничего выдавать.
притом , если f не определена, то и программа не должна ничего выдавать.
(, а числа представляются в виде ,например .)
1.2 Эквивалентность трех подходов к понятию алгоритм
1.2.1 Теорема об эквивалентности понятия вычислимой функции
вычислима: ()
Если существует программа МНР, которая вычисляет эту функцию.
Если существует программа МТ-П, которая вычисляет эту функцию.
Если существует программа НАМ, которая вычисляет эту функцию.
Использование НАМ:
Теор.: Классы функций вычислимых на МТ-П, с помощью НАМ и с помощью МНР совпадают.
Пусть которая вычисляется на МТ-П, вычислим её на НАМ.
МТ-П:
НАМ:
Команда МТП: преобразуется по правилам:
Команда МТП:
2. Булевы функции
2.1 Основные определения
2.1.1 Декартово произведение
- мн-во всевозможных упорядоченных пар элементов из А и В.
Пример:
2.1.2 Декартова степень произвольного множества
Опр: - множество всевозможных упорядоченных наборов длины n, элементов множества А.
2.1.3 Определение булевой функции от n переменных
Любое отображение - называется булевой функцией от n переменных, притом множество
2.2 Дизъюнктивные нормальные формы
2.2.1 Основные определения
- конечный алфавит из переменных.
Рассмотрим слово:
Экспоненциальные обозначения:
- элемент конъюнкции.
S - длина элемента конъюнкции.
ДНФ - дизъюнкция нескольких различных элементарных конъюнкций.
Любая булева функция может быть представлена как ДНФ
2.2.2 Теорема о совершенной ДНФ
Любая булева функция тождественно не равная 0 может быть разложена в ДНФ следующего вида:
Опр: Носитель булевой функции
.
Лемма:
это элементарно
возьмем набор
а)
б)
Доказательство: , будем доказывать, что.
Докажем, что . Возьмем он попадает в число суммируемых наборов и по нему будет проводиться сумирование.
Докажем, что . Возьмем другой набор из
Следовательно
2.2.3 Некоторые другие виды ДНФ
Опр: - называется минимальной ДНФ, если она имеет - наименьшую возможную длину из всех ДНФ данной функции.
Опр: - называется тупиковой ДНФ, если из неё нельзя выбросить ни одного слагаемого с сохранением булевой функции.
(Легко понять, что любая минимальная ДНФ является тупиковой, а обратное не верно.)
Опр: К-мерной гранью называется такое подмножество , которая является носителем некоторой элементарной конъюнкции длины: n-k.
Опр: Предположим дана функция и есть . Грань называется отмеченной, если она целиком содержится в носителе Т.
Опр: Максимальная грань - это такая грань, которая не содержится ни в какой грани более высокой размерности.
Предложение: Любую отмеченную грань можно вложить в максимальную грань.
Предложение:
(Носитель любой функции можно разложить в объединение нескольких граней разной размерностей)
Предложение: Носитель любой функции разлагается в объединение всех своих максимальных граней.
Опр: Элементарная конъюнкция называется минимальной, если её носитель является максимальной гранью. Следовательно всякая булева функция разлагается в дизъюнкцию всех своих элементарных конъюнкций.
Опр: Сокращенная ДНФ - разложение данной булевой функции в соответствующие ДНФ, которые соответствуют объединению её максимальных граней.
Теор: Минимальная ДНФ может быть получена из сокращенной отбрасыванием некоторого количества слагаемых, возможно пустого.
3 Логические исчисления
3.1 Исчисления высказывания (ИВ)
3.1.1 Определения
Опр: V - словом в алфавите А, называется любая конечная упорядоченная последовательность его букв.
Опр: Формативная последовательность слов - конечная последовательность слов и высказываний , если они имеют формат вида:
Опр: F - формулой ИВ, называется любое слово, входящее в какую-нибудь формативную последовательность.
Пример:
Опр: Аксиомы - специально выделенное подмножество формул.
Reg - правила вывода ИВ (некоторые правила преобразования первого слова в другое).
a - символ переменной
- произвольное слово ИВ (формула)
Отображение действует так, что на место каждого вхождения символа а, пишется слово .
Пример:
Правило modus ponens:
3.1.2 Формальный вывод (простейшая модель доказательства теоремы)
Опр: Последовательность формул ИВ, называется формальным выводом, если каждая формула этой последовательности имеет следующий вид:
Опр: Выводимый формулой (теоремой) ИВ называется любая формула входящая в какой-нибудь формальный вывод. - выводимая формула ИВ.
Пример:
1) |
|||
2) |
|||
3) |
|||
4) |
|||
5) |
|||
6) |
Правило одновременной подстановки.
Замечание: Если формула выводима, то выводима и
Возьмем формативную последовательность вывода и добавим в неё , получившаяся последовательность является формальным выводом.
(Если выводима то если , то выводима )
Теор: Если выводимая формула , то ( - различные символы переменных) выводима
Выберем - символы переменных которые различны между собой и не входят не в одну из формул , сделаем подстановку и последовательно применим и в новом слове делаем последовательную подстановку: , где - является формальным выводом.
3.1.3 Формальный вывод из гипотез
Опр: Формальным выводом из гипотез (формулы), называется такая последовательность слов , каждая из которых удовлетворяет условию:
если формулу можно включить в некоторый формальный вывод из гипотез .
Лемма: ; : то тогда
Напишем список:
Лемма:
Док:
3.1.4 Теорема дедукции
Если из
и 2а) , где по правилу m.p. , ч.т.д.
2б) - уже выводили , ч.т.д.
Базис индукции: N=1 - формальный вывод из длинного списка
(только что доказано), осуществим переход по индукции:
по индукции
и по лемме 2
Пример:
по теореме дедукции
3.2 Критерий выводимости в ИВ
3.2.1 Формулировка теоремы
- тавтология
при любой интерпретации алфавита (символов переменных)
3.2.2 Понятие интерпретации
символ переменной переменную поставим в соответствие.
, где - проекция на .
; - только символ
переменных, т. к.
это заглавное слово
формативной последовательности вида:
Где:
3.2.3 Доказательство теоремы
формальный вывод
3.3 Непротиворечивость ИВ
3.3.1 Определение
ИВ противоречиво, если формула А выводима в нем. .
формула выводима в ИВ)ИВ противоречиво.
ИВ противоречиво.
ИВ непротиворечиво, если оно не является противоречивым.
Теорема: ИВ является непротиворечивым исчислением по отношению к любому из трех определений.
Док-во: (1) Если , то соответствующая ей булева функция будет тождественно равна 1.
(2) Если любая формула выводима, то выводима и А, что соответствует пункту 1.
(3) Пусть и - булева функция
- противоречие.
3.4 Формальные исчисления
Алфавит - конечное или счетное множество символов, возможно, разбитых на группы. Алфавит должен быть упорядоченным множеством.
Слово - конечная упорядоченная последовательность символов алфавита, в т.ч. пустое слово.
V - множество всех слов.
Вычислимая функция от нескольких натуральных переменных
(f - может быть не всюду определенной)
f - называется вычислимой, если такая машина Тьюринга, которая её вычисляет.
- разрешимое множество, если характеристическая функция
- является вычислимой.
Множество называется перечислимым, если такая вычислимая функция
М - разрешимо М и N \M перечислимы.
М - перечислимо М - область определения некоторой вычислимой функции.
Множество всех формул F - некоторое разрешимое подмножество V.
Т - счетное множество, если его биективное отображение на V.
- обозначение счетного множества. ( - алеф-нуль)
Если и зафиксировано биективное и вычислимое отображение (вычис.),
то L - ансамбль.
V - ансамбль (слова лексикографически упорядочены и занумерованы)
Определение: В произвольном формальном исчислении: - множество всех аксиом - разрешимое подмножество множества всех формул.
Правило вывода:
,при разрешимо. Для ИВ N=2.
Пример:
(пустое слово),
1 и 2 - формальные выводы.
3 - не является формальным выводом.
4. Предикаты и кванторы
4.1 Определение предиката
- высказывание, содержащее переменную.
- предметная область предиката.
Пусть А - множество объектов произвольной природы (предметная область предиката).
-местный предикат - произвольное отображение
Множество истинности данного предиката
-
- характеристическая
функция от x на множестве
А - совпадает
с предикатами
4.2 Понятие квантора
k - связанная переменная
n - свободная переменная
t - свободная, x - связанная.
, a,b,y - свободные переменные, x - связанная.
4.3 Геометрическая интерпретация навешивания кванторов
- ортогональная проекция на ось x |
Пронесение отрицания через кванторы
Геометрическое 'доказательство':
не обладает свойством, что прямая целиком лежит в
ч.т.д.
Подобные документы
Алгоритм упорядочивания множества. Определение декартового произведения, его графическая интерпретация. Обратное декартово произведение множеств. Проецирование на оси координат и на координатные плоскости. Область определения и область значений.
лекция [126,5 K], добавлен 18.12.2013Сокращенные, тупиковые дизъюнктивные нормальные формы. Полные системы булевых функций. Алгоритм Квайна, Мак-Класки минимизации булевой функции. Геометрическое представление логических функций. Геометрический метод минимизации булевых функций. Карты Карно.
курсовая работа [278,1 K], добавлен 21.02.2009Изучение булевых функций. Алгоритм представления булевых функций в виде полинома Жегалкина. Система функций множества. Алгебраические преобразования, метод неопределенных коэффициентов. Таблица истинности для определенного количества переменных.
курсовая работа [701,9 K], добавлен 27.04.2011Алгебра логики, булева алгебра. Алгебра Жегалкина, педикаты и логические операции над ними. Термины и понятия формальных теорий, теорема о дедукции, автоматическое доказательство теорем. Элементы теории алгоритмов, алгоритмически неразрешимые задачи.
курс лекций [652,4 K], добавлен 29.11.2009Понятие предикатов и кванторов, порядок составления логических формул. Запись предиката как множество высказываний, формулы их исчисления. Аксиоматическое и натуральное представление узкого исчисления предикатов, погружение аристотелевской силлогистики.
контрольная работа [35,0 K], добавлен 12.08.2010Типичные примеры рефлексивных бинарных отношений. Понятие множества и его элементов. Операции над множествами: объединение, пересечение и разность. Декартово произведение множеств. Отношения функциональные, эквивалентности, порядка. Отношения степени n.
контрольная работа [163,2 K], добавлен 08.11.2009Функциональные и степенные ряды. Разложение функций в ряды Тейлора и Макларена. Теорема Дерихле. Основные понятия в теории вероятностей. Теорема умножения и сложения вероятностей независимых событий. Формулы Бейеса, Бернулли. Локальная теорема Лапласа.
методичка [96,6 K], добавлен 25.12.2010Логические константа и переменная. Последовательность выполнения логических операций в логических формулах. Логическая информация и основы логики. Общие, частные и единичные высказывания. Старшинство логических операций. Импликация и эквивалентность.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 27.04.2013Основные аксиомы и тождества алгебры логики. Аналитическая форма представления булевых функций. Элементарные функции алгебры логики. Функции алгебры логики одного аргумента и формы ее реализации. Свойства, особенности и виды логических операций.
реферат [63,3 K], добавлен 06.12.2010Основные этапы развития булевой алгебры и применение минимальных форм булевых многочленов к решению задач, в частности, с помощью метода Куайна - Мак-Класки. Применение минимизирования логических форм при проектировании устройств цифровой электроники.
курсовая работа [58,6 K], добавлен 24.05.2009