Роль лидеров мнений в эффективности маркетинга влияния и продвижения бренда (на примере косметического ритейла)

Разработка теоретической модели лояльности и эффективности бренда. Рассмотрение взаимодействия лидеров мнений с потребителями косметической продукции в России. Эконометрический анализ влияния маркетинга на потребителя, имидж компании и продвижение бренда.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 11.12.2024
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Роль лидеров мнений в эффективности маркетинга влияния и продвижения бренда (на примере косметического ритейла)

Куровский С.В. Куровский Станислав Валерьевич ООО «Высшая школа образования», Москва, Россия Руководитель научно-исследовательского подразделения, Ермакова Н.М. Ермакова Наталия Михайловна ФГАОУ ВО «Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации» Одинцовский филиал, Одинцово, Россия Преподаватель кафедры «Английского языка» ,

Мишин Д.А. Мишин Денис Александрович ООО «Высшая школа образования», Москва, Россия Руководитель редакционно-издательского отдела , Соснин Д.А. Соснин Дмитрий Андреевич ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», Пермь, Россия Специалитет

Аннотация

В статье приведены результаты авторского эмпирического исследования эффективности маркетинга влияния и продвижения бренда продукции на российском косметическом рынке.

Авторами разработана теоретическая модель, в которую вошли параметры лидеров мнений (внешний вид, уникальность, креативность и честность), взаимодействие лидеров мнений с потребителями косметической продукции, имидж бренда, действия потребителей косметической продукции (эффективность бренда «здесь и сейчас») и их отношение к бренду (долгосрочная эффективность бренда). Было выдвинуто восемь основных и шесть дополнительных исследовательских гипотез, предсказывающих причинно-следственные связи в рамках теоретической модели.

Проведён эконометрический анализ влияния параметров лидеров мнений на эффективность продвижения бренда и маркетинга влияния посредством использования моделирования структурными уравнениями методом частных наименьших квадратов. Сбор данных осуществлялся посредством социологического опроса, состоящего из 40 вопросов, в форме онлайн-анкетирования. лояльность лидер имидж бренд маркетинг

В исследовании приняли участие 382 пользователя (подписчика) популярного видеохостинга, проживающие в Москве, которые оценивали деятельность блогеров (лидеров мнений), продвигающих косметическую продукцию известного бренда с помощью своих видео. Результаты исследования позволили установить, что за исключением креативности все параметры лидеров мнений оказывают положительное влияние на участие потребителей (поддерживаемое качеством контента, но не соответствием продвигаемого продукта лидеру мнений).

Участие потребителей, в свою очередь, положительно влияет на создание имиджа бренда, что оказывает положительное воздействие на эффективность бренда, включая как долгосрочные (лояльность к бренду), так и краткосрочные (готовность рекомендовать продукт) аспекты. Таким образом, авторам удалось эмпирически доказать, что имидж бренда, действия потребителей и отношение к бренду последовательно формируют эффективность маркетинга влияния.

Ключевые слова: маркетинг влияния; лидеры мнений; косметический ритейл; имидж бренда; участие потребителя; лояльность к бренду; моделирование структурными уравнениями методом частных наименьших квадратов

Введение

Недавние тенденции медиапотребления, включая переориентацию с традиционных медиаканалов на онлайн-форматы, использование множества платформ для доступа к медиаконтенту и активное взаимодействие с контентом в социальных сетях значительно повысили эффективность маркетинга влияния [1]. Данный вид маркетинга, заключающийся в сотрудничестве с лидерами мнений, становится ключевым инструментом для продвижения брендов в информационно-коммуникационном пространстве Интернет.

Основными площадками для продвижения брендов через взаимодействие с лидерами мнений сегодня являются социальные сети и видеохостинги. Маркетологи активно включают лидеров мнений в свои стратегии, учитывая их способность привлекать внимание аудитории через регулярное создание и распространение уникального контента. Так, лидеры мнений обладают такими важными ресурсами, как широкая база подписчиков и популярность, что делает их эффективными инструментами для маркетинга брендов. Однако вместе с тем компании сталкиваются с вызовами при выборе подходящих лидеров мнений вследствие их разнообразия, отсутствия данных об их одобрении потребителями и риска негативного влияния на продажи и репутацию бренда при неправильном подборе лидеров мнений.

В контексте растущего интереса к маркетингу влияния этот подход всё чаще применяется компаниями для продвижения своих брендов. Однако сегодня существует диссонанс между общепризнанной эффективностью маркетинга влияния, подтверждённой как в научных исследованиях, так и в практической деятельности компаний, и отсутствием достаточных эмпирически проверенных научных данных о специфике использования маркетинга влияния для продвижения брендов и, в частности, о параметрах лидеров мнений. При этом, с одной стороны, в современном цифровом маркетинге, в том числе и в России, значительно усилилась роль потребительского участия [2], с другой -- не до конца понятно, что именно привлекает потребителей в лидерах мнений.

Таким образом, в настоящем исследовании предпринята попытка ответить на вопрос о том, действительно ли эффективность маркетинга определяется через участие потребителя, которое, в свою очередь, формируется параметрами лидера мнений.

Особенно важным поиск ответа на данный вопрос является для косметического ретейла, для которого, ввиду постоянного спроса, характерно быстрое расширение. В то же время на отечественном косметическом рынке с 2022 г. наблюдается тенденция к уменьшению, что связывается в том числе с последствиями санкций в отношении Российской Федерации, поскольку, несмотря на наличие локального производства, иностранные бренды занимают около 80 % российского рынка.1 В связи с этим продвижение косметической продукции посредством сотрудничества с лидерами мнений становится перспективным направлением маркетинговой деятельности. Для этого целесообразно понять, какие параметры лидеров мнений значимы для потребителей.

Цель исследования -- определить роль параметров лидеров мнений в эффективности маркетинга влияния и продвижения бренда на примере косметического ритейла.

Объектом исследования являются параметры лидеров мнений, продвигающих косметическую продукцию в сети Интернет.

В качестве предмета исследования выступают особенности восприятия параметров лидеров мнений подписчиками.

Методы и материалы

В ходе работы авторами применяются различные методы, включая анализ и синтез, формализацию, обобщение и сравнение. Исследование опирается на теоретические и методологические работы зарубежных учёных в области маркетинга влияния, поскольку в российской академической среде данная тема практически не поднимается.

Эмпирическое исследование проводилось в три этапа: подготовительный, основной и заключительный.

На первом этапе на основе научной литературы был разработан онлайн-опросник, содержащий 40 вопросов, оценка по которым проводилась по классической пятибалльной шкале Ликерта.

Во время основного этапа была собрана эмпирическая информация и исключены неверные данные. В качестве интернет-площадки для сбора эмпирической информации был выбран популярный видеохостинг YouTube.

Заключительный этап включал анализ результатов с использованием моделирования структурными уравнениями методом частных наименьших квадратов (регрессии МЧНК) для оценки влияния теоретических конструктов на эффективность продвижения бренда и маркетинга влияния в косметическом ритейле.

Результаты и обсуждение

Анализ ведущих реферативно-библиографических баз данных (Springer Link, JSTOR, ScienceDirect, Wiley Online Library, Taylor & Francis, Elsevier) позволил авторам найти наиболее релевантные модели, отражающие влияние маркетинга влияния на эффективность продвижения бренда в социальных сетях и видеохостингах, а также наиболее упоминаемые параметры лидеров мнений. Из анализа научных материалов следует, что отношение к бренду зачастую выступает в качестве главного элемента исследований. Также следует, что в центре внимания исследователей, как правило, находятся характеристики (параметры) лидеров мнений, психологические аспекты их влияния и качество контента.

Вместе с тем совершенно очевидно, что охватить все аспекты и теоретические концепции в рамках одного исследования невозможно. В связи с этим, на основе обнаруженных концепций [3-10], авторами были синтезированы ключевые теоретические концепции, применяемые в исследованиях о продвижении брендов через социальные сети и видеохостинги, включая маркетинг влияния в косметическом ритейле.

Первый аспект касается параметров лидера мнений в парфюмерно-косметическом сегменте, где ключевую роль играют физическая привлекательность и достоверность. При этом популярность лидеров мнений, измеряемая количеством подписчиков, может быть менее важна, поскольку современные потребители демонстрируют более самостоятельный и независимый подход к формированию восприятия бренда и покупательских намерений.

Второй аспект включает психологические факторы влияния, такие как согласованность между личностью потребителя и лидером мнений, а также соответствие продукта бренда предпочтениям лидера мнений.

Третьим важным аспектом являются характеристики контента, включая уникальность, креативность и качество контента, создаваемого лидерами мнений.

Кроме того, выделяется модерирующий параметр, определяющий взаимодействие между лидером мнений и потребителем:вместо традиционно признанных парасоциальных отношений, участие потребителя может оказывать большее влияние.

Таким образом, обзор литературы позволил выявить ряд предположений о ключевых теоретических конструктах, влияющих на отношение потребителей к компаниям и брендам в косметическом ритейле. Соответственно, опираясь на анализ литературы и собственные научные предположения, авторами были сформулированы ключевые гипотезы исследования. Разработанная теоретическая модель представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Авторская теоретическая модель (разработано авторами)

Прежде всего предполагается, что участие потребителя способствует формированию имиджа бренда (гипотеза 1). При этом теоретически в рамках первой гипотезы предполагается, что участие потребителя способствует формированию самоидентификации бренда (гипотеза 1.1), желаемой идентификации бренда (гипотеза 1.2) и воспринимаемой ценности бренда (гипотеза 1.3).

Также предполагается, что позитивно сформированный имидж бренда способствует его эффективности (гипотеза 2), при этом теоретически в рамках данной гипотезы предполагается, что имидж бренда способствует формированию лояльности к бренду, или долгосрочной эффективности бренда (гипотеза 2.1), а также потребительскому поведению, включающему два наиболее исследуемых действия (намерение купить продукт и намерение рекомендовать продукт), или краткосрочной («здесь и сейчас») эффективности бренда (гипотеза 2.2).

Также выдвинуты гипотезы, относящиеся к характеристикам (параметрам) лидеров мнений, влияющим на участие потребителя. Предполагается, что на участие потребителя оказывают положительное влияние:

• привлекательность лидера мнений (гипотеза 3) -- особенности внешнего вида лидера мнений, которые вызывают у пользователей интерес к нему;

• честность лидера мнений (гипотеза 4) -- качество лидера мнений, благодаря которому подписчики с готовностью принимают информацию, исходящую от него, и доверяют ей;

• уникальность (самобытность) лидера мнений (гипотеза 5) -- отличие лидера мнений от других, проявление его индивидуальности;

• креативность лидера мнений (гипотеза 6) -- умение лидера мнений создавать новый контент на основе оригинальных идей.

Иными словами, участие потребителя, формирующее имидж бренда, теоретически является связующим элементом между характеристиками (параметрами) лидера мнений и поведением потребителя, влияя при этом на краткосрочную («здесь и сейчас») и долгосрочную эффективность бренда. Кроме того, авторами предлагаются две дополнительные гипотезы, относящиеся к модерирующим факторам, усиливающим причинно-следственную связь между участием потребителей и совершаемыми ими действиями. Так предполагается, что качество контента усиливает взаимодействие потребителя с лидером мнений (гипотеза 7); соответствие брендовой продукции лидеру мнений (то есть насколько рекламируемый продукт соответствует образу лидера мнений или его деятельности по мнению подписчиков) усиливает взаимодействие потребителя с лидером мнений (гипотеза 8).

Для анализа разработанной теоретической модели авторами было применено моделирование структурными уравнениями методом частных наименьших квадратов (регрессии МЧНК), обладающее уникальными характеристиками. Регрессия МЧНК приобрела популярность вследствие её акцента на анализе дисперсии в отличие от ковариационных методов, которые ограничиваются решением узкоспециализированных задач [11]. Данный тип моделирования является эффективным в ситуациях, в которых требуется работать с множественными теоретическими конструктами, и основывается на принципе достаточности для верификации научных гипотез. При этом данная модель демонстрирует устойчивость к отсутствию строгих требований к нормальному распределению данных. Кроме того, она позволяет оценивать различные альтернативные модели для определения оптимальной корреляции между скрытыми переменными, особенно в исследованиях с большими выборками. Также регрессия МЧНК подходит для выявления важных экзогенных переменных в исследовательской модели.

В качестве зависимых переменных регрессионной модели выступили лояльность к бренду, намерение рекомендовать продукт и намерение совершить покупку.

К независимым переменным были отнесены участие потребителя, параметры лидеров мнений, составляющие конструкты имиджа бренда, а также модерирующие переменные (соответствие брендовой продукции лидеру мнений и качество транслируемого лидером мнений контента). Общее уравнение, характеризующее регрессию МЧНК, выглядит следующим образом (формула 1):

где ЭМВ^у -- эффективность маркетинга влияния; ПЛМ^ -- параметры лидеров мнений; ЛМП -- взаимодействие лидеров мнений и потребителей; в -- коэффициенты, определяющие влияние общих независимых переменных на эффективность маркетинга влияния; СДц -- контрольные переменные (социально-демографические характеристики респондентов); Si -- случайные ошибки модели.

Далее каждая из составляющих общей модели регрессии МЧНК дополнительно раскрывалась в соответствии с теоретической моделью исследования, т. е. зависимая переменная проверялась на соответствие каждому теоретическому конструкту в цепочке причинно-следственных связей, заданных теоретической моделью. Соответственно, была разработана система уравнений, раскрывающих влияние конструктов (формулы 2-6):

где ПЛМ^у -- параметры лидера мнений; ЧЛМ^ -- честность лидера мнений; КЛМ^ -- креативность лидера мнений; ВЛМ^ -- привлекательность (внешний вид) лидера мнений; УЛМ^ -- уникальность (самобытность) лидера мнений.

Эмпирическое исследование в общем виде было разделено на три этапа: предварительный, основной и заключительный. Вначале был разработан опросник для онлайн-опроса, содержащий 40 вопросов, основанных на данных научной литературы: вопросы были адаптированы из работ зарубежных ученых для исследовательских целей. Структура анкеты представлена в таблице 1. Для оценки ответов использовалась стандартная пятибалльная шкала Ликерта, где 1 означает наименьшую степень согласия, а 5 -- наибольшую. Следует отметить, что в качестве уточняющих вопросов использовались критерии возраста (респондент должен быть совершеннолетним), проживания респондента в Москве, частоты использования платформы YouTube для мониторинга косметических трендов, а также частоты просмотров блогеров, специализирующихся на косметике.

Таблица 1

Структура авторской анкеты исследования

Структурный блок анкеты

Количество вопросов

1

Параметры лидеров мнений

Привлекательность

4

2

Честность

5

3

Уникальность (самобытность)

2

4

Креативность

2

5

Участие потребителя

5

6

Имидж бренда

Самоидентификация

4

7

Желаемая идентификация

4

8

Воспринимаемая ценность

4

9

Лояльность к бренду

3

10

Действия потребителей

Намерение совершить покупку

1

11

Намерение рекомендовать продукт

1

12

Социально-демографический блок

5

Всего

40

Составлено авторами

Во время основного этапа осуществлялся сбор эмпирических данных, при этом из анализа исключались нерелевантные ответы. Исследование проходило в августе 2023 г., сбор данных продолжался две недели, в течение которых на вопрос анкеты ответили 682 московских совершеннолетних жителя, являющихся пользователями платформы YouTube.

В процессе анализа анкет на соответствие требованиям выборки и адекватность заполнения было отбраковано 44 % анкет, в частности, в некоторых ответах наблюдались сильные выбросы. В конечном итоге осталось 382 надлежащим образом заполненные анкеты, удовлетворяющие условиям выборки.

Далее целесообразно изложить основные выводы исследования, выполненные с использованием методологии анализа регрессии МЧНК. Следует отметить, что для анализа эмпирической модели использовался специализированный пакет «plssem» в программной среде Stata.

При этом основные выводы исследования целесообразно изложить в соответствии с выдвинутыми гипотезами.

Гипотеза 1. Участие потребителя способствует формированию имиджа бренда.

Итоги факторного анализа, исследующего взаимосвязь между участием потребителя и ключевыми аспектами имиджа бренда, соответствующие гипотезам 1.1, 1.2 и 1.3, представлены в таблице 2.

Таблица 2

Результаты регрессии МЧНК -- имидж бренда

Гипотеза

Связь

Значение коэффициента

Стандартная ошибка

t-значение

P-значение

1.1

УП --> ЖИ

0,186*

0,111

1,686

0,092

1.2

УП --> ВЦБ

0,273**

0,113

2,410

0,016

1.3

УП --> СБ

0,334***

0,104

3,228

0,001

Примечания: звёздочка (*) используется для указания степени корреляции. Значения * p < 0,1, ** p < 0,05 и *** p < 0,01 обозначают уровни статистической значимости; «-->» обозначает вектор влияния переменных. Составлено авторами по результатам анализа регрессии МЧНК

Анализ полученных результатов демонстрирует, что все дополнительные гипотезы, связанные с воздействием участия потребителя на различные аспекты имиджа бренда, подтверждают основное предположение. Однако влияние на каждый из этих аспектов имиджа бренда различается по степени значимости, причем наиболее значительной оказывается связь между участием потребителя и самоидентификацией бренда (значение коэффициента -- 0,334).

Гипотеза 2. Позитивно сформированный имидж бренда способствует его эффективности.

Итоги факторного анализа, исследующего взаимосвязь между имиджем бренда и ключевыми аспектами эффективности бренда, соответствующие гипотезам 2.1, 2.2 и 2.3, представлены в таблице 3.

Результаты исследования демонстрируют, что все дополнительные гипотезы, опосредующие воздействие имиджа бренда на его эффективность, оказываются подтвержденными. Наиболее выраженное влияние было обнаружено на уровне однопроцентной значимости в отношении конкретных взаимосвязей, а именно: между самоидентификацией бренда и как отношением к бренду, так и намерением совершить покупку; между воспринимаемой ценностью бренда и как намерением совершить покупку, так и намерением рекомендовать продукт.

Таблица 3

Результаты регрессии МЧНК -- эффективность бренда

Гипотеза

Связь

Значение коэффициента

Стандартная ошибка

t-значение

P-значение

2.1

ЖИ --> ОБ

0,191*

0,097

1,964

0,050

ВЦБ --> ОБ

0,229**

0,112

2,050

0,041

СБ --> ОБ

0,314***

0,094

3,358

0,001

2.2

ЖИ --> НСП

0,169*

0,090

1,889

0,060

ВЦБ --> НСП

0,325***

0,098

3,310

0,001

СБ --> НСП

0 29***

0,105

2,772

0,006

2.3

ЖИ --> НРП

0,151**

0,072

2,114

0,035

ВЦБ --> НРП

0,345***

0,108

3,187

0,002

СБ --> НРП

0,162*

0,091

1,780

0,076

Примечания: звёздочка (*) используется для указания степени корреляции. Значения * p < 0,1, ** p < 0,05 и *** p < 0,01 обозначают уровни статистической значимости; «-->» обозначает вектор влияния переменных. Составлено авторами по результатам анализа регрессии МЧНК

Гипотезы 3-6. Параметры лидеров мнений влияют на участие потребителей.

Итоги факторного анализа, исследующего взаимосвязи между параметрами лидеров мнений, и соответственно, потребительским участием, соответствующие гипотезам 3, 4, 5 и 6, представлены в таблице 4.

Таблица 4

Результаты регрессии МЧНК -- участие потребителей

Гипотеза

Связь

Значение коэффициента

Стандартная ошибка

t-значение

P-значение

3

ВЛМ --> УП

0,318***

0,103

3,092

0,002

4

ЧЛМ --> УП

0,194**

0,097

2,012

0,045

5

УЛМ --> УП

0,299**

0,117

2,558

0,011

6

КЛМ --> УП

0,04

0,043

0,920

0,358

Примечания: звёздочка (*) используется для указания степени корреляции. Значения * p < 0,1, ** p < 0,05 и *** p < 0,01 обозначают уровни статистической значимости; «-->» обозначает вектор влияния переменных. Составлено авторами по результатам анализа регрессии МЧНК

Исходя из результатов исследования, можно заключить, что гипотеза 3 подтверждена, так как влияние этого параметра положительно коррелирует с участием потребителя на уровне однопроцентной значимости. Гипотеза 4 также подтверждена, поскольку влияние рассматриваемого параметра положительно связано с участием потребителя на уровне пятипроцентной значимости. Гипотеза 5 также является подтверждённой, так как её параметр показывает положительную корреляцию с участием потребителя на пятипроцентном уровне значимости.

Однако гипотеза 6 не находит подтверждения, поскольку анализ не выявил связи между исследуемым параметром и участием потребителя на любом уровне значимости. Следовательно, креативность лидера мнений не оказывает значимого влияния на вовлеченность потребителя во взаимодействие с лидером мнений. Возможное объяснение этому -- тесная связь между креативностью и самобытностью лидера мнений. Далее целесообразно показать, как включение модераторов, таких как качество контента и соответствие брендовой продукции лидеру мнений, изменит уровень значимости связи между характеристиками (параметрами) лидера мнений и участием потребителя. Это изменение описывается в рамках двух гипотез.

Гипотеза 7. Качество контента усиливает взаимодействие потребителя с лидером мнений.

Итоги факторного анализа, исследующего влияние модерирующей переменной «качества контента», представлены ниже (табл. 5).

Таблица 5

Результаты регрессии МЧНК -- качество контента (модератор)

Связь

Значение коэффициента

Стандартная ошибка

t-значение

P-значение

ВЛМ --> КК

0,316***

0,093

3,416

0,001

КК --> УП

0,237***

0,088

2,698

0,007

ЧЛМ --> КК

0,347***

0,100

3,472

0,001

КК --> УП

0,201***

0,076

2,642

0,009

УЛМ --> КК

0,313***

0,071

4,412

0,000

КК --> УП

0,305***

0,092

3,319

0,001

КЛМ --> КК

0,266**

0,115

2,312

0,021

КК --> УП

0,341***

0,074

4,608

0,000

Примечания: звёздочка (*) используется для указания степени корреляции. Значения * p < 0,1, ** p < 0,05 и *** p < 0,01 обозначают уровни статистической значимости; «-->» обозначает вектор влияния переменных. Составлено авторами по результатам анализа регрессии МЧНК

Факторный анализ выявил, что качество контента имеет ключевое значение в связи между параметрами лидера мнений и потребительским участием, что обусловливает усиление эффекта от каждого из параметров лидера мнений. Особенно заметное воздействие качества контента наблюдается на связь между честностью лидера мнений и потребительским участием.

Это означает, что потребители более активно взаимодействуют с лидерами мнений, которые делятся информацией о себе в видео, в том числе раскрывая информацию о спонсорстве при придвижении косметической продукции. Таким образом, соответствующая гипотеза подтверждается.

Гипотеза 8. Соответствие брендовой продукции лидеру мнений усиливает взаимодействие потребителя с лидером мнений.

Итоги факторного анализа, исследующего влияние модерирующей переменной «соответствие брендовой продукции лидеру мнений», представлены в таблице 6.

Таблица 6

Результаты регрессии МЧНК -- соответствие брендовой продукции (модератор)

Связь

Значение коэффициента

Стандартная ошибка

t-значение

P-значение

ВЛМ --> СБЛ

0,188

0,141

1,332

0,183

СБЛ --> УП

0,193

0,133

1,452

0,147

ЧЛМ --> СБЛ

0,151*

0,086

1,753

0,080

СБЛ --> УП

0,053

0,189

0,283

0,777

УЛМ --> СБЛ

0,19

0,158

1,200

0,231

СБЛ --> УП

0,194

0,183

1,069

0,286

КЛМ --> СБЛ

0,022

0,022

0,985

0,325

СБЛ --> УП

0,167

0,108

1,559

0,120

Примечания: звёздочка (*) используется для указания степени корреляции. Значения * p < 0,1, ** p < 0,05 и *** p < 0,01 обозначают уровни статистической значимости; «-->» обозначает вектор влияния переменных. Составлено авторами по результатам анализа регрессии МЧНК

Из полученных результатов следует, что соответствие брендовой продукции образу или деятельности лидера мнений не оказывает значительного модерирующего эффекта на связь параметров лидера мнений с потребительским участием. Следовательно, вследствие незначительного влияния данного модератора соответствующая гипотеза не подтверждается.

Для проверки конвергентной (convergent validity, далее -- CV) и дискриминантной (discriminant validity, далее -- DV) валидности эмпирической модели, а также её адекватности, авторами был выполнен соответствующий анализ.

Эмпирический критерий для оценки надежности компонентов модели заключается в достижении или превышении значений альфа Кронбаха (0,7) для каждой переменной. Альфа Кронбаха, оценивающая корреляцию в случайных выборках, широко используется для обеспечения достоверности шкал в исследованиях.

Важно отметить, что искажения данных могут влиять на значения этого показателя, поэтому перед их оценкой была проведена проверка нормальности распределения данных. В результате факторного анализа все значения альфа Кронбаха превысили порог в 0,7.

Затем была проведена проверка на CV и DV. CV оценивалась через значения комплексной надежности, при этом шкала считается валидной при значениях комплексной надёжности (composite reliability, далее -- CR) выше 0,7. В данном исследовании все CR значения превысили этот порог. Для оценки DV использовались показатели извлеченной средней дисперсии (далее -- AVE). DV измерялась путем сравнения квадратного корня значений каждой переменной с показателями других переменных, причем они должны превышать 0,5. В данном исследовании все значения AVE соответствовали этому критерию.

Результаты корреляционного анализа представлены в таблице 7.

Таблица 7

Результаты проверки регрессионной модели -- корреляционная матрица

ОБ

НРП

НСП

УП

ЖИ

ВЦП

СБ

ВЛМ

ЧЛМ

УЛМ

КЛМ

КК

СБЛ

ОБ

0,74

НРП

0,69

0,75

НСП

0,74

0,72

0,74

УП

0,71

0,70

0,71

0,75

ЖИ

0,70

0,72

0,71

0,73

0,75

ВЦП

0,69

0,74

0,74

0,69

0,70

0,74

СБ

0,71

0,71

0,70

0,70

0,71

0,73

0,76

ВЛМ

0,73

0,71

0,73

0,74

0,74

0,69

0,72

0,79

ЧЛМ

0,74

0,69

0,71

0,70

0,69

0,73

0,74

0,69

0,75

УЛМ

0,72

0,74

0,73

0,70

0,71

0,74

0,71

0,69

0,73

0,75

КЛМ

0,74

0,69

0,71

0,74

0,70

0,71

0,73

0,69

0,72

0,69

0,78

КК

0,70

0,73

0,69

0,71

0,73

0,72

0,71

0,70

0,74

0,71

0,74

0,78

СБЛ

0,70

0,72

0,69

0,74

0,69

0,70

0,72

0,71

0,73

0,70

0,71

0,70

0,75

Составлено авторами по результатам анализа регрессии МЧНК

Пригодность модели была проверена посредством применения четырёх методов: среднеквадратичной ошибки аппроксимации (значение -- 0,047), стандартизированного среднего корня из остатков (значение -- 0,072), индекса несогласованности Такера-Льюиса (значение -- 0,978) и критерия относительного согласия модели (значение -- 0,96). Все значения пригодности модели оказались в рамках допустимых значений.

Таким образом, можно заключить, что вывод о том, что критерии надёжности, валидности и пригодности для всех исследованных переменных были удовлетворены, усиливается результатами, полученными в рамках описательного анализа и корреляционнорегрессионного анализа, выполненных с использованием моделирования структурными уравнениями методом частных наименьших квадратов (регрессии МЧНК).

Следовательно, можно перейти к представлению результатов анализа взаимосвязей между конструктами в рамках заданной теоретической модели (табл. 8).

Таблица 8

Результаты проверки выдвинутых гипотез

Гипотезы

Связь

P-значение

Результат

1

1.1

УП --> ЖИ

0,092

+

1.2

УП --> ВЦБ

0,016

1.3

УП --> СБ

0,001

2

2.1

ЖИ --> ОБ

0,050

+

ВЦБ --> ОБ

0,041

СБ --> ОБ

0,001

2.2

ЖИ --> НСП

0,060

ВЦБ --> НСП

0,001

СБ --> НСП

0,006

2.3

ЖИ --> НРП

0,035

ВЦБ --> НРП

0,002

СБ --> НРП

0,076

3

ВЛМ --> УП

0,002

+

4

ЧЛМ --> УП

0,045

+

5

УЛМ --> УП

0,011

+

6

КЛМ --> УП

0,358

-

7

ВЛМ --> КК

0,001

+

КК --> УП

0,007

ЧЛМ --> КК

0,001

КК --> УП

0,009

УЛМ --> КК

0,000

КК --> УП

0,001

КЛМ --> КК

0,021

КК --> УП

0,000

8

ВЛМ --> СБЛ

0,183

-

СБЛ --> УП

0,147

ЧЛМ --> СБЛ

0,080

СБЛ --> УП

0,777

УЛМ --> СБЛ

0,231

СБЛ --> УП

0,286

КЛМ --> СБЛ

0,325

СБЛ --> УП

0,120

Примечание: «+» -- гипотеза подтверждается; «-» -- гипотеза не подтверждается; гипотезы 1 и 2 проверялись посредством подтверждения совокупности всех дополнительных гипотез. Составлено авторами по результатам анализа регрессии МЧНК

В завершающей части обработки данных результаты были визуализированы на теоретической схеме исследования (рис. 2). Следует отметить, что P-значения, отражающие уровни статистической значимости, указаны в контексте каждой исследуемой взаимосвязи.

Рисунок 2. Результаты проверки теоретической модели (разработано авторами)

Примечание: звёздочка (*) используется для указания степени корреляции. Значения *p < 0,1, ** p < 0,05 и *** p < 0,01 обозначают уровни статистической значимости; «+» -- значимое влияние модератора; «-» -- отсутствие влияния модератора

В целом из восьми сформулированных в ходе исследования предположений шесть нашли своё подтверждение. Отдельно следует выделить, что один из модераторов -- «соответствие брендовой продукции лидеру мнений» -- не продемонстрировал значимого влияния.

Таким образом, результаты проведённого исследования предоставляют практическую ценность для косметических компаний, позволяя им обновить стратегии продвижения бренда в социальных сетях и на платформе YouTube посредством уделения внимания значимым параметрам лидеров мнений и общему пониманию их влияния на эффективность маркетинга влияния и активизации участия потребителей.

В настоящее время взаимодействие с потребителями, в основном, по-прежнему осуществляется в оффлайн-формате, в магазинах косметики. Однако с учетом быстрого развития цифровых технологий и социальных сетей полученные в рамках настоящего исследования практические результаты могут служить надёжной основой для инвестирования в маркетинг влияния, что позволит компаниям минимизировать затраты, поскольку им известно, на что следует обратить внимание при продвижении косметической продукции в сети интернет.

Полученные данные, на взгляд авторов, действительно предоставляют косметическим компаниям новые возможности для развития маркетинга влияния. Так, в настоящее время участие потребителей обычно стимулируется через программы лояльности и различные акции. Однако в условиях постоянной смены лиц, представляющих бренд, существует риск потери устойчивого позиционирования на рынке. Внедрение маркетинга влияния на основе результатов исследования может стать новым конкурентным преимуществом для косметических компаний, позволяя привлекать лидеров мнений для продвижения бренда в социальных сетях и популярных видеохостингах. Кроме того, данные результаты обеспечивают косметическим компаниям теоретическую основу для проведения дополнительных эмпирических исследований как в процессе реализации рекомендованных стратегий, так и после работы лидера мнений, что позволит оценить эффективность применения маркетинга влияния и повысить имидж бренда.

Выводы

В ходе исследования была разработана теоретическая модель, согласно которой характеристики (параметры) лидеров мнений, включая их привлекательность, честность (достоверность источника), уникальность и креативность, служат предикторами как долгосрочной (лояльность к бренду), так и краткосрочной (потребительские действия «здесь и сейчас» -- намерение совершить покупку и рекомендации брендовой продукции) эффективности маркетинга влияния.

В разработанной модели потребительское участие выступает в качестве ключевого конструкта, объясняющего взаимосвязь между этими теоретическими конструктами, включая влияние сквозь призму качества контента и соответствия брендовой продукции лидерам мнений.

Методология исследования включала социологический опрос в форме онлайн-анкетирования потребителей, являющихся подписчиками лидеров мнений на платформе YouTube, с использованием анкеты из 40 вопросов для сбора данных, а также последующий анализ с использованием моделирования структурными уравнениями регрессии МЧНК, дополненный корреляционным анализом.

В работе представлены эмпирические результаты и оценено их практическое значение. Из восьми поставленных гипотез шесть были подтверждены.

Выявлено, что основанное на трёх параметрах лидеров мнений потребительское участие существенно влияет на формирование имиджа бренда, что, в свою очередь, положительно воздействует на его долгосрочную и краткосрочную эффективность.

При этом креативность лидеров мнений не оказывает влияние на участие потребителей, так же, как и соответствие брендовой продукции лидерам мнений не усиливает связь между параметрами лидеров мнений и потребительским участием.

Настоящее исследование предоставляет косметическим компаниям практические рекомендации для обновления стратегий продвижения брендов на платформе YouTube, акцентируя внимание на важности параметров лидеров мнений и их влиянии на потребительское участие и эффективность маркетинга влияния.

Литература

1. Barta, S. Influencer marketing on TikTok: The effectiveness of humor and followers' hedonic experience / S. Barta, D. Belanche, A. Fernandez, M. Flavian. -- DOI https://doi.org/10.1016/i.iretconser.2022.103149 // Journal of Retailing and Consumer Services. -- 2023. -- Т. 70. -- С. 1-12. -- URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969698922002429 (дата обращения: 12.12.2023).

2. Pradhan, B. Social media influencers and consumer engagement: A review and future research agenda / B. Pradhan, K. Kishore, N. Gokhale. -- DOI https://doi.org/10.1111 /iics.12901 // International Journal of Consumer Studies. -- 2023. -- Т. 47. -- № 6. -- С. 2106-2130. -- URL: https://onlinelibrary.wilev.com/doi/abs/10.1111/iics. 12901 (дата обращения: 15.12.2023).

3. Borges-Tiago, M.T. Mega or macro social media influencers: who endorses brands better? / M.T. Borges-Tiago, J. Santiago, F. Tiago. -- DOI https://doi.org/10.1016/i.ibusres.2022.113606 // Journal of Business Research. -- 2023. -- Т. 157. -- С. 1-11. -- URL: https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S0148296322010712 (дата обращения: 12.12.2023).

4. Huang, Y.-C. How marketing strategy, perceived value and brand image influence WOM outcomes -- The sharing economy perspective / Y.-C. Huang. -- DOI https://doi. org/ 10.1016/i .iretconser.2022.103071 // Journal of Retailing and Consumer Services. -- 2022. -- Т. 68. -- С. 1-14. -- URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969698922001643(дата обращения: 10.12.2023).

5. Kim, D.Y. Influencer advertising on social media: the multiple inference model on influencer-product congruence and sponsorship disclosure / D.Y. Kim, H.-Y. Kim. -- DOI https://doi.org/10.1016/i.ibusres.2020.02.020 // Journal of Business Research. -- 2021. -- Т. 130. -- С. 405-417. -- URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296320301156(дата обращения: 10.12.2023).

6. Hsieh, J.-K. Investigating the relationships between influencers and their followers:

moderator of human brand of influencer (HBI) phase / J.-K. Hsieh, S. Kumar, Y.- C. Tang, G.-Z. Huang. -- DOI https://doi.org/10.1016/i.elerap.2023.101252 // Electronic Commerce Research and Applications. -- 2023. -- Т. 58. -- С. 1-47. -- URL:https://www.sciencedirect.com/ science/article/ abs/pii/ S1567422323000170 (дата обращения: 02.12.2023).

7. Cheung, M.L. “I follow what you post!”: the role of social media influencers content characteristics in consumers online brand-related activities (COBRAs) / M.L. Cheung, W.K.S. Leung, E.C.-X. Aw, K.Y. Koay. -- DOI

https://doi.org/ 10.1016/i .iretconser.2022.102940 // Journal of Retailing and Consumer Services. -- 2022. -- Т. 66. -- С. 1-18. -- URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969698922000339 (дата обращения: 05.12.2023).

8. Trivedi, J. The effect of influencer marketing on consumers brand admiration and online purchase intentions: An emerging market perspective / J. Trivedi, R. Sama. -- DOI https://doi.org/10.1080/15332861.2019.1700741 // Journal of Internet Commerce. -- 2020. -- Т. 19. -- № 1. -- С. 103-124. -- URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15332861.2019.1700741 (дата обращения: 05.12.2023).

9. Alvarez, C. Types of Consumer-Brand Relationships: a systematic review and future research agenda / C. Alvarez, M.E. David, M. George. -- DOI https://doi.org/10.1016 /i.ibusres.2023.113753 // Journal of Business Research. -- 2023. -- Т. 160. -- С. 118. -- URL: https://www.sciencedirect.com/ science/article/abs/pii/S01482963230011 1X (дата обращения: 06.12.2023).

10. Hu, L. Understanding followers' stickiness to digital influencers: the effect of psychological responses / L. Hu, Q. Min, S. Han, Z. Liu. -- DOI https://doi.org/10.1016/uiinfomgt.2020.102169 // International Journal of Information Management. -- 2020. -- Т. 54. -- С. 1-14. -- URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0268401219306681(дата обращения: 10.12.2023).

11. Hair, J. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example / J. Hair, A. Alamer. -- DOI https://doi.org/10.1016/umal.2022.100027 // Research Methods in Applied Linguistics. -- 2022. -- Т. 1. -- № 3. -- С. 1-16. -- URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2772766122000246(дата обращения: 10.12.2023).

Abstract

The role of opinion leaders in the effectiveness of influence marketing and brand promotion (based on the example of cosmetics retail)

Kurovsky Stanislav Valerievich

LLC «Higher School of Education», Moscow, Russia

Ermakova Nataliya Mikhailovna

MGIMO University Odintsovo branch, Odintsovo, Russia

Mishin Denis Alexandrovich

LLC «Higher School of Education», Moscow, Russia

Sosnin Dmitry Andreevich

Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia

The article presents the results of the authors' empirical study of the effectiveness of influence marketing and product brand promotion in the Russian cosmetics market. The authors have developed a theoretical model that includes the parameters of opinion leaders (appearance, uniqueness, creativity and honesty), the interaction of opinion leaders with consumers of cosmetic products, brand image, actions of consumers of cosmetic products (brand effectiveness «here and now») and their attitude to the brand (long-term brand effectiveness). Eight main and six additional research hypotheses were put forward predicting cause-and-effect relationships within the framework of the theoretical model. An econometric analysis was conducted to estimate the influence of opinion leader parameters on the effectiveness of brand promotion and influence marketing by means of partial least squares structural equation modeling. Data collection was carried out through a sociological survey in the form of an online questionnaire consisting of 40 questions. The study involved 382 users (subscribers) of a popular video hosting service living in Moscow, who evaluated the activities of bloggers (opinion leaders) promoting cosmetic products of a well-known brand through their videos. The results of the study revealed that, with the exception of creativity, all parameters of opinion leaders have a positive impact on consumer participation (supported by the quality of content, but not by the conformity of the promoted product to the opinion leader). Consumer participation, in turn, has a positive effect on creating a brand image, which has a positive impact on brand effectiveness, including both long-term (brand loyalty) and short-term (willingness to recommend a product) aspects. Thus, the authors managed to empirically prove that brand image, consumer actions and brand attitude consistently shape the effectiveness of influence marketing.

Keywords: influence marketing; opinion leaders; cosmetics retail; brand image; consumer participation; brand loyalty; partial least squares structural equation modeling

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Сущность, характеристики и жизненный цикл бренда. Продвижение бренда компании с помощью PR, маркетинга и рекламы. Особенности российского брендин-маркетинга. Стратегия PR и маркетинга в продвижении бренда финансово-промышленного холдинга "AVSGroup".

    курсовая работа [58,3 K], добавлен 05.03.2011

  • Раскрытие сути бренда, его функций, экономического значения. Характеристика брендов, категории, их имидж и индивидуальность. Рассмотрение компаний-лидеров на рынке, репутация компаний, указывающая на уровень качества продукции. Методы оценки бренда.

    курсовая работа [277,8 K], добавлен 22.03.2011

  • Отличительные характеристики лидеров мнений, особенности их жизненной позиции. Портрет лидеров мнений, их отличия от всех остальных потребителей и средства влияния на других людей. Шесть основных правил для разработки стратегии для лидеров мнения.

    статья [12,9 K], добавлен 30.04.2009

  • Основные понятия брендинга. Особенности формирования бренда, теоретические основы его продвижения, маркетинговые средства. Разработка стратегии продвижения бренда "Собол" на примере ОАО "Винап". Оценка экономической эффективности предложенных мероприятий.

    курсовая работа [129,6 K], добавлен 21.02.2014

  • Общая характеристика ООО "НЬЮ ЙОРКЕР РУС", оценка качества продукции и сервиса. Анализ эффективности системы продвижения бренда в организации. Разработка рекомендаций по использованию PR-технологий в продвижении бренда организации ООО "НЬЮ ЙОРКЕР РУС".

    презентация [429,3 K], добавлен 31.05.2016

  • Возникновение понятия бренда. Управляемый бренд в контексте целевого маркетинга. Позиционирование и дифференцирование бренда. Системы лояльности потребителя. Приемущества владения сильным брендом. Приемущества бренда на примере сети АЗК НК ЮКОС.

    контрольная работа [56,0 K], добавлен 03.03.2008

  • Бренд: понятия и особенности. Этапы создания бренда. Особенности брендов в гостиничном бизнесе. Методы продвижения бренда. Процесс создания и разработки бренда "Iron Tribe". Типы международных брендов. Продвижение бренда и мониторинг его эффективности.

    курсовая работа [123,3 K], добавлен 27.01.2016

  • Бренд как средство коммуникации. Имидж бренда. Позиционирование товаров индустрии моды. Имя бренда как символ его имиджа. Алгоритм построения имиджа бренда. Бренд как совокупность идей, представлений, образов, ассоциаций. Анализ эффективности бренда.

    реферат [23,3 K], добавлен 06.11.2008

  • Определение и функции бренда, оценка его рыночной эффективности. Методические основы исследования оценки эффективности брендинга на примере бренда Dremel. Анализ показателей важности и удовлетворенности, осведомленности и лояльности респондентов.

    курсовая работа [92,0 K], добавлен 03.07.2017

  • Стратегия маркетинга и средства маркетингового анализа, методы воздействия бренда на потребителя продукции. История развития бренда компании, анализ востребованности товара. Особенности психологического и правового подходов к пониманию сущности бренда.

    курсовая работа [179,6 K], добавлен 20.05.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.