Сучасний інтернет-маркетинг з використанням технологій штучного інтелекту

Размещено на http://www.allbest.ru/

Університет економіки та підприємництва

СУЧАСНИЙ ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Дмитро ТЕРЕХОВ

Анотація

інтернет маркетинг штучний інтелект

У статті розглянуто сутність та особливості сучасного інтернет-маркетингу, який базується на застосуванні технологій штучного інтелекту (ШІ). Досліджено як ШІ може допомогти інтернет-маркетологам збирати та аналізувати дані про споживачів, сегментувати та персоналізувати аудиторію, створювати та розповсюджувати ефективний контент, оптимізувати та автоматизувати рекламні кампанії, вимірювати та покращувати результати маркетингової діяльності. Також проаналізвано найновіші тренди використання технологій ШІ українськими та зарубіжними компаніями та визначили їх переваги. У ході дослідження були виявлені ефективні інструменти ШІ в інтернет-маркетингу, такі як чат-боти, рекомендаційні системи, генератори тексту, аналізатори сентименту, системи розпізнавання обличчя та мови тощо. Стаття представила характеристики інструментів ШІ в інтернет-маркетингу українських та зарубіжних компаній. Також було висвітлено проблеми ШІ, які можуть вплинути на економічну, правову, етичну та соціальні сфери життя. Зазначено ключові моменти, які повинні допомогти суспільству адаптуватися до змін у соціально-економічному середовищ, пов'язаних з витісненням людини ШІ і не тільки.

Ключові слова: інтернет-маркетинг, інформаційні технології штучний інтелект, нейронні мереж, цифровий маркетинг.

Annotation

Dmytro TEREKHOV University of Economics and Entrepreneurship

MODERN INTERNET MARKETING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

The article discusses the essence and features of modern Internet marketing based on the use of artificial intelligence (AI) technologies. The article examines how AI can help online marketers collect and analyze consumer data, segment and personalize audiences, create and distribute effective content, optimize and automate advertising campaigns, and measure and improve marketing results. The article also analyzes the latest trends in the use of AI technologies by Ukrainian and foreign companies and identifies their advantages. The investigation identified effective AI tools in online marketing, such as chatbots, recommender systems, text generators, sentiment analysers, face and speech recognition systems, etc. The article presents a comparison of AI tools in online marketing of Ukrainian and foreign companies. Foreign companies use modern products that have no analogues in Ukraine. This is due to the popularity of the trend of using AI technologies in foreign companies. In Ukraine, this trend is developing and we can see it in the use of chatbots and CRM systems. They have been implemented by such companies as PrivatBank and Promodo. Despite this, the development of foreign companies is progressive. Previously, only large corporations could afford to use AI technologies, but now young startups are catching up with the trend. AI combined with human capabilities can actually turn business into a universal tool for profit. However, this path is not without obstacles, so the article highlights the challenges of AI that may affect the economic, lega, ethica, and social spheres of life. Scenarios for preventing possible problems allow for the effective use of AI's potential. The article suggests measures that should help society adapt to changes in the socioeconomic environment associated with the displacement of humans by AI. It is important to understand the advantages and disadvantages of modern online marketing tools to ensure effective solutions to business problems.

Keywords: Internet marketing, information technology, artificial inteiiigence, neural networks, digital marketing.

Постановка проблеми у загальному вигляді та її зв'язок із важливими науковими чи практичними завданнями

Інтернет-маркетинг є одним з найбільш динамічних та конкурентних секторів сучасної економіки, який вимагає від маркетологів постійного підтримування високого рівня креативності, аналітичності, адаптації та інновації. Однак, виконання багатьох маркетингових завдань та процесів вручну є часомістким, трудомістким, помилковим та неефективним. Тому, існує потреба в застосуванні сучасних технологій штучного інтелекту (ШІ), які можуть автоматизувати, оптимізувати та покращувати якість та результативність інтернет-маркетингу. ШІ є галуззю науки та техніки, яка займається створенням та вдосконаленням машин та програм, які можуть виконувати завдання, що вимагають інтелекту, такі як навчання, розуміння, мислення, спілкування тощо. ШІ може допомогти інтернет-маркетологам збирати та аналізувати великі обсяги даних про споживачів, сегментувати та персоналізувати аудиторію, створювати та розповсюджувати ефективний контент, оптимізувати та автоматизувати рекламні кампанії, вимірювати та покращувати результати маркетингової діяльності. Одним з видів ШІ, який широко використовується в інтернет-маркетингу, є нейронні мережі. Нейронні мережі - це складні математичні моделі, які створені з взаємопов'язаних простих елементів, що моделюють біологічні нейрони. Ці моделі здатні до самоорганізації та самонавчання, тобто вони можуть автоматично визначати закономірності та залежності у великих масивах даних. Нейронні мережі можуть допомогти у розв'язанні різних задач, пов'язаних з збором та аналізом даних, прогнозуванням попиту, персоналізованим маркетингом та іншими аспектами інтернет-маркетингу.

Проте, застосування нейронних мереж у інтернет-маркетингу не є простим та безпроблемним процесом. Існують різні типи та архітектури нейронних мереж, які мають свої переваги та недоліки, свої області застосування та обмеження. Також, існують різні методи та алгоритми навчання нейронних мереж, які вимагають відповідного підбору параметрів, даних, обчислювальних ресурсів тощо. Крім того, існують різні проблеми та ризики, пов'язані з використанням нейронних мереж, такі як перенавчання, недостатність даних, непрозорість, нестабільність, залежність, етичність тощо. Тому, існує потреба в розробці та впровадженні ефективних методів та інструментів для вибору, налаштування, тестування, застосування та оцінки нейронних мереж у інтернет-маркетингу. Також, існує потреба в аналізі та порівнянні різних практик та досвідів використання нейронних мереж українськими та зарубіжними компаніями, щоб виявити найкращі та найгірші підходи та рішення. Таким чином, проблема застосування нейронних мереж у інтернет-маркетингу є актуальною та важливою для теорії та практики сучасного маркетингу.

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Використання технологій штучного інтелекту в інтернет-маркетингу є малодослідженим напрямом для вчених та економістів усього світу. Тому він постійно знаходить відображення в роботах зарубіжних авторів, серед яких виділяємо таких науковців як Гревал Д. [5], Хуанг M. [6] Гуха A. [5], Рамялг Ю. [7], Девенпорт T. [5] та ін.

Дослідженням можливостей штучного інтелекту у сфері цифрового маркетингу та його впливу на економіку й суспільство займаються також вітчизняні вчені Стеблюк Н.Ф.[1], Бугріменко Р.М. [2], Білецька І.М. [3], Терехов Д.С [4].

Виділення невирішених раніше частин загальної проблеми, котрим присвячується стаття

Незважаючи на наявність певних наукових досліджень щодо використання штучного інтелекту в економіці, більшість із них відображає технічний аспект їх розробки та запровадження, а дослідження щодо сутності та ролі технологій штучного інтелекту у сучасном інтернет-маркетингу носять доволі фрагментарний характер. Тому роль ШІ в підвищенні ефективності маркетингових стратегій та загальної роботи маркетологів потребує подальшого дослідження.

Формулювання цілей статті

Метою статті є дослідити та обґрунтувати можливості та перспективи використання нейронних мереж у інтернет-маркетингу, а також виявити та проаналізувати основні типи, методи, проблеми та рекомендації щодо застосування нейронних мереж у інтернет-маркетингу. Дослідження є актуальним, тому визначені висновки та рекомендації будуть корисними для маркетологів, науковців, студентів та всіх, хто цікавиться використанням сучасних технологій штучного інтелекту в інтернет-маркетингу.

Виклад основного матеріалу

ШІ може допомогти інтернет-маркетологам збирати та аналізувати дані про споживачів, сегментувати та персоналізувати аудиторію, створювати та розповсюджувати ефективний контент, оптимізувати та автоматизувати рекламні кампанії, вимірювати та покращувати результати маркетингової діяльності. Ось ключові напрямки, де штучний інтелект може бути максимально ефективний вже сьогодні:

• Збір та аналіз даних про споживачів. ШІ може використовувати різні джерела даних, такі як веб-сайти, соціальні мережі, електронна пошта, мобільні додатки, інтернет-речей тощо, щоб збирати та інтегрувати інформацію про поведінку, інтереси, потреби, відгуки, скарги, лояльність та інші характеристики споживачів. ШІ може також застосовувати різні методи аналізу даних, такі як класифікація, кластеризація, асоціація, регресія, нейронні мережі, глибоке навчання тощо, щоб виявляти закономірності, залежності, аномалії, прогнози та інсайти у даних про споживачів. Наприклад, Google Analytics є популярним інструментом ШІ, який дозволяє вимірювати та аналізувати трафік, конверсії, повернення, відмови, час на сайті, джерела трафіку, демографію, інтереси, поведінку та інші параметри відвідувачів вебсайтів.

• Сегментація та персоналізація аудиторії. ШІ може використовувати результати аналізу даних про споживачів, щоб розділити їх на різні групи або сегменти на основі їх схожості або відмінності за певними критеріями, такими як географія, демографія, психографія, поведінка тощо [7]. ШІ може також використовувати результати сегментації, щоб створити персоналізовані пропозиції, повідомлення, рекомендації, знижки, бонуси, гейміфікацію тощо для кожного сегмента або навіть для кожного індивідуального споживача. Це дозволяє підвищити задоволеність, лояльність, залученість та прибутковість споживачів. Наприклад, Amazon є лідером у використанні ШІ для сегментації та персоналізації аудиторії, який пропонує своїм клієнтам індивідуальні рекомендації продуктів, контенту, реклами тощо на основі їх історії покупок, переглядів, пошуку, відгуків, рейтингів тощо.

• Створення та розповсюдження ефективного контенту. ШІ може використовувати різні техніки генерації, оптимізації та адаптації контенту, такі як генератори тексту, зображень, відео, аудіо, інфографіки, меми, гіфки тощо, щоб створювати цікавий, корисний, оригінальний, актуальний, SEOоптимізований та конверсійний контент для різних каналів комунікації, таких як веб-сайти, блоги, соціальні мережі, електронна пошта, мобільні додатки, месенджери тощо [3]. ШІ може також використовувати різні техніки розповсюдження, просування та взаємодії з контентом, такі як розсилки, ретаргетинг, вірусний маркетинг, інфлюенсер-маркетинг, чат-боти, голосові асистенти тощо, щоб досягти більшої аудиторії, залучити її до контенту, стимулювати її до дій та отримати її відгук. Наприклад, Grammarly є відомим інструментом ШІ, який допомагає користувачам створювати та вдосконалювати свій текстовий контент, перевіряючи його на правопис, граматику, стиль, тональність, плагіат тощо.

• Оптимізація та автоматизація рекламних кампаній. ШІ може використовувати різні техніки та алгоритми, такі як аукціони, біддинг, динамічне ціноутворення, динамічне таргетинг, динамічне позиціонування, динамічне креатив, A/B-тестування, мультіармовий бандит тощо, щоб автоматично вибирати, розміщувати, налаштовувати, тестувати та оптимізувати рекламні оголошення, банери, відео, посилання тощо на різних рекламних платформах, таких як Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads, YouTube Ads тощо. ШІ може також використовувати дані про споживачів, щоб показувати найбільш релевантну, привабливу, переконливу та конверсійну рекламу кожному потенційному клієнту в залежності від його потреб, інтересів, поведінки, локації, часу, пристрою тощо. Наприклад, Criteo є провідною компанією у сфері ШІ-реклами, яка пропонує своїм клієнтам рішення для автоматизації та оптимізації рекламних кампаній на основі поведінкових даних та машинного навчання.

• Вимірювання та покращення результатів маркетингової діяльності. ШІ може використовувати різні метрики та індикатори, такі як CTR, CPC, CPA, ROAS, ROI, LTV, CLV, NPS, CAC, CR, ARPU, AOV, RFM тощо, щоб вимірювати та аналізувати ефективність та результативність маркетингових каналів, стратегій, кампаній, контенту, реклами тощо. ШІ може також використ овувати результати вимірювання та аналізу, щоб покращувати та налаштовувати маркетингову діяльність, пропонуючи рекомендації, поради, підказки, застереження, варіанти дій тощо [2]. Наприклад, HubSpot є популярною платформою ШІ-маркетингу, яка дозволяє вимірювати та покращувати результати маркетингової діяльності, використовуючи інструменти для аналітики, звітності, оптимізації, автоматизації тощо.

Зведена інформація щодо використання конкретних засобів ШІ у конкретних напрямках інтернетмаркетингу винесена у таблицю 1.

Таблиця 1