Прогнозування потоку абітурієнтів на ринку послуг вищої освіти Полтавської області

Размещено на http://www.allbest.ru/

Кременчуцький національний університет

імені Михайла Остроградського

Прогнозування потоку абітурієнтів на ринку послуг вищої освіти полтавської області

Черненко Варвара Петрівна кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри інформатики і вищої математики

м. Кременчук

Анотація

В сучасних умовах оцінка маркетингової ситуації, що склалася на ринку послуг вищої освіти окремого регіону, має базуватися на результатах маркетингових досліджень, що дають змогу оцінити поточні конкурентні позиції закладу вищої освіти в регіоні, його маркетинговий потенціал, зокрема, потенційну кількість абітурієнтів вишу. Реалізація інструментів репутаційного менеджменту допомагає регіональним закладам вищої освіти підвищувати свою конкурентоспроможність, просуватися в рейтингах, тобто за рахунок ефективного управління репутацією регіональні виши вирішують проблеми, пов'язані з недостатньою кількістю абітурієнтів.

Прогнозування потоку абітурієнтів допомагає, з одного боку, спланувати майбутню освітню та фінансову діяльність закладу вищої освіти, а з іншого - вчасно зробити висновки та вжити заходів, спрямованих на збільшення кількості вступників до у випадку, якщо прогноз вступників буде не надто сприятливим. Запропонований у даній роботі підхід дозволяє здійснювати прогнозну оцінку потоку абітурієнтів на ринку послуг вищої освіти окремого вишу з урахуванням якості репутаційного менеджменту закладу освіти. На прикладі Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського, використовуючи метод середньоквадратичної колокації, побудовані прогнози на 2021-2023 роки щодо кількості заяв, поданих до вишу, та кількості абітурієнтів, які будуть зараховані на перший курс. Розрахований коефіцієнт привабливості вищої освіти Полтавської області дозволив оцінити відсоток загальної кількості випускників закладів загальної середньої освіти та закладів професійно-технічної (професійної) освіти, які вступають до закладів вищої освіти регіону.

Ключові слова: вища освіта, ринок освітніх послуг, прогнозування, коефіцієнт привабливості вищої освіти, метод середньоквадратичної колокації, інтервальна оцінка прогнозу.

Abstract

Chernenko Varvara Petrivna PhD in Physics and Mathematics, Associate Professor, Associate Professor of Department of Mathematics and Computer Science, Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi University, Kremechuk

FORECASTING THE FLOW OF APPLICANTS IN THE MARKET OF HIGHER EDUCATION SERVICES IN POLTAVA REGION

In modem conditions, the assessment of the marketing situation in the market of higher education services in a particular region should be based on the results of marketing research, which allows to assess the current competitive position of the HEI in the region, its marketing potential, including potential entrants. The implementation of reputation management tools helps the regional HEIs to increase their competitiveness, advance in the rankings, that is, through effective reputation management, the regional HEIs solve problems related to the lack of applicants.

Forecasting the flow of applicants helps, on the one hand, to plan the future educational and financial activities of the HEI, and on the other hand, - to make timely conclusions and take measures to increase the number of entrants if the forecast of entrants is not very favorable. The approach proposed in this paper is developed that allows for a forecast assessment of the flow of applicants in the market of higher education services of a particular HEI, taking into account the quality of reputational management of the HEI. On the example of Kremenchug Mykhailo Ostrohradsky National University, using the method of collocation, forecasts for 2021 -2023 on the number of applications submitted to the university and the number of applicants who will be enrolled in the first year. The calculated coefficient of attractiveness of higher education in Poltava region allowed us to estimate the percentage of all graduates of primary and vocational schools who enter to the HEIs in the region. Keywords: higher education, market of educational services, forecasting, coefficient of attractiveness of higher education, method of collocations, interval estimation of forecast.

Постановка проблеми

Для успішної роботи у сучасних ринкових умовах закладам вищої освіти необхідно реалізовувати інноваційні маркетингові підходи. Це означає, що одним із ключових чинників успіху сучасного вишу стає його забезпеченість маркетинговою інформацією про сучасні потреби споживачів освітніх послуг, у тому числі і через організацію й проведення маркетингових досліджень. В інформаційній економіці маркетингові дослідження потреб цільових груп споживачів освітніх послуг є основою для розробки ефективної маркетингової стратегії вишу та прийняття обґрунтованих маркетингових рішень. При цьому будь-які стратегії розвитку закладів вищої освіти та відповідні програми та проєкти пов'язані з необхідністю проведення маркетингових досліджень, основним з яких є прогнозування потоку абітурієнтів на ринку освітніх послуг.

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Серед українських дослідників проблеми оцінювання та прогнозування обсягу абітурієнтів в залежності від демографічної ситуації та рівня привабливості вищої освіти слід, насамперед, указати на праці В. Даніч, Д. Дзюби [4], О. Жегус [5], С. Онищенко, О. Логінова [7], О. Раєвнєвої, І. Аксьонової [8], які розглядають методи побудови моделей довгострокової динаміки потенційного та реалізованого попиту на ринку послуг вищої освіти. Окрім того, як підкреслює О. Гринькевич [3], можна говорити про специфіку маркетингової, інноваційної й інших функціональних стратегій розвитку всіх суб'єктів, які формують пропозицію на послуги вищої освіти в Україні. Вивчаючи досвід зарубіжних авторів [1; 10], можна підкреслити, що механізми менеджменту закладу вищої освіти, засновані на формуванні та управлінні репутацією певного вишу. Водночас, у більшості праць, на нашу думку, недостатня увага приділяється оцінюванню прогнозування потоку абітурієнтів на ринку освітніх послуг саме в окремих регіонах, ураховуючи рівень привабливості вищої освіти того чи іншого регіону та рівень розвитку репутаційного менеджменту вишів.

Мета статті - прогнозне оцінювання потоку абітурієнтів на ринку послуг вищої освіти Полтавської області.

Виклад основного матеріалу

В останній час проблеми регіональних вишів посилилися у зв'язку з реформами у сфері вищої освіти, що проводяться в країні, які супроводжуються реорганізацією та об'єднанням закладів вищої освіти, акредитацією освітніх програм за більш вимогливі критеріями щодо їхньої якості, а також скороченням бюджетних місць за окремими спеціальностями. Усі названі вище обставини змушують багато вишів, насамперед регіональних, боротися за абітурієнтів з метою забезпечення набору студентів на перший курс та збереження власної самостійності та незалежності. В умовах, що склалися, це стає можливим, головним чином, за рахунок підвищення рейтингу вузу, його іміджу та репутації [9].

У зв'язку з цим, прогнозування потоку потенційних абітурієнтів на ринку освітніх послуг окремого закладу вищої освіти є пріоритетним завданням розвитку як системи вищої освіти регіону в цілому, так і окремого вишу. маркетинговий освіта конкурентний абітурієнт

Базуючись на методичному підході [8], в якості інформаційно-аналітичної основи діагностики змін на ринку послуг вищої освіти окремого регіону (на прикладі Полтавської області) були обрані такі показники: кількість випускників закладів загальної середньої освіти (ЗЗСО) та закладів професійної (професійно-технічної) освіти (ЗПТО), кількість зарахованих абітурієнтів до закладів вищої освіти (ЗВО). У даному дослідженні для прогнозування потоку абітурієнтів обрано вікову категорію 17 років, оскільки особи у цьому віці займають найбільшу питому вагу у кількості вступників до вишів. Цільовою спрямованістю першого етапу дослідження було вивчення динаміки потоку вступників до вишів в Полтавської області (рис. 1).

Аналіз ринку послуг вищої освіти Полтавської області свідчить про те, що, починаючи з 2012 р., тенденція зміни фактичної кількості потенціальних абітурієнтів та кількості осіб, прийнятих на навчання до ЗВО однакова. Саме у цей період умови, в яких розвиваються вітчизняні виші змінилися і продовжують змінюватися. Тому розрахунки коефіцієнту привабливості вищої освіти проводилися за останні 10 років.

Рис. 1. Динаміка фактичної кількості потенційних абітурієнтів та кількості осіб, зарахованих на перший курс до ЗВО в Полтавській області за 200-2021 рр.

Джерело: складено автором за даними [11]

На основі статистичних даних Головного управлінні статистики Полтавської області [11] була побудована табл. 1. Коефіцієнт привабливості вищої освіти розраховувався за методикою, яка запропонована у статті О. Раєвневої та І. Аксьоновою [8], як середня геометрична співвідношення між кількістю фактично прийнятих на навчання до вишів та кількістю потенційних абітурієнтів. Результати розрахунків також подані в табл. 1.

Таблиця 1 Розрахунок коефіцієнту привабливості вищої освіти в Полтавській області

Для наочності на основі даних табл. 1 була побудована згрупована гістограма розподілу кількості випускників ЗЗСО та ЗПТО, кількості осіб, зарахованих на перший курс до ЗВО, та графік коефіцієнту привабливості вищої освіти регіону за 2012 - 2021 рр. (рис. 2).

Розрахунки свідчать про відносно стабільну, але не дуже високу, привабливість вищої освіти в регіоні. Середній коефіцієнт привабливості вищої освіти дорівнює 0,6 - це означає, що за розглянутий період в середньому близько 60 % випускників закладів ЗЗСО та ЗПТО вступали до вишів Полтавщини.

На наступному етапі аналітичної роботи проводилося прогнозне оцінювання потоку абітурієнтів Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського (КрНУ) на три роки вперед.

Рис. 2. Розподіл кількості випускників ЗЗСО та ЗПТО, кількості осіб, зарахованих на перший курс до ЗВО, з урахуванням коефіцієнту привабливості вищої освіти Полтавської області за 2012-2021 рр.

Джерело: складено автором за даними [11]

У статті [6] автори описують розробку програмного засобу для прогнозування потоку абітурієнтів до закладів вищої освіти, яка працює на основі нейронної мережі і має змогу адаптуватися до умов постійних коливань ринку праці та соціально-демографічних процесів. У даної розробки, як на нашу думку, так и на думку її авторів, є певний недолік - низький рівень знань мережі, тобто для тренування нейронних мереж потрібна достатньо велика кількість вихідних даних.

Статистичні дані щодо кількісті абітурієнтів, зарахованих в окремий виш офіційно зберігаються з 2015 року і доступні на сайті «Сервіс пошуку абітурієнтів» в рубриці «Рейтингові списки» [12]. Тому для прогнозування кількості абітурієнтів та поданих заяв до КрНУ нами було обрано метод середньоквадратичної колокації [2]. До основних переваг даного методу можна віднести такі: по-перше, результат прогнозування не залежить від кількості оцінюваних величин, які спостерігаються; по -друге, величини, які спостерігаються та прогнозуються можуть мати різну фізичну, економічну або математичну природу.

На рис. 3 поданий графік часового ряду фактичної кількості абітурієнтів, зарахованих на перший курс до КрНУ з 2015 по 2020 роки, та прогнозованих значень на 2021-2023 рр., які надають можливість побачити довірчий інтервал, в який попаде прогнозоване значення кількості абітурієнтів за обраний період з імовірністю 95 %.

Рис. 3. Фактична та прогнозована кількість абітурієнтів Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського з 2015 по 2023 роки

Джерело: авторська розробка

Проблеми, пов'язані з недостатньою кількістю абітурієнтів, залишаються досі актуальними для вітчизняних вишів, особливо регіональних. Тенденція зменшення кількості абітурієнтів призведе до включення механізмів ринкової конкуренції на ринку послуг вищої освіти, тобто залишаться лише ті ЗВО, які надають якісні освітні послуги. До того ж у сучасних абітурієнтів та студентів суттєво змінюються споживчі уподобання до змісту освіти, що є додатковим фактором посилення конкуренції серед вишів. Саме тому неможливо переоцінити роль репутаційного менеджменту та необхідність підвищення його ефективності.

Інша ситуація склалася з поданими заявами до КрНУ, як можна побачити з рис. 4, кількість заяв має впевнену тенденцію до зростання. Це свідчить про правильне використання одного з ефективних інструментів репутаційного управління вишу - прагнення займати стійкі рейтингові позиції серед ЗВО

Рис. 4. Фактична та прогнозована кількість поданих заяв у Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського з 2010 по 2023 роки Джерело: авторська розробка

Отже, керівництво ЗВО та весь його персонал повинні знати, як виш виглядає на ринку послуг вищої освіти регіону, адже його регіону. Хоча регіональним вишам складно змагатися з провідними ЗВО країни і, тим більше, майже неможливо потрапляти у світові рейтинги, КрНУ має найкращі позиції серед інших вишів регіону. Наприклад, в рейтингу «Топ -200 університетів України» в 2021 р. КрНУ посів 42 місце.

конкурентоспроможність є гарантом отримання ним високих показників освітньої, наукової та економічної діяльності, що допоможе вишу виживати в сучасних умовах реформування системи вищої освіти.

Висновки

Для підвищення ефективності діяльності регіональних закладів освіти необхідно, в першу чергу, створювати привабливий імідж вишу, формувати та підвищувати репутацію за рахунок репутаційного менеджменту, а саме, розробляти та впроваджувати систему менеджменту якості ЗВО; підвищувати професійну компетентність керівництва та професорсько - викладацького складу; розвивати систему профорієнтації. Результати розрахунків коефіцієнту привабливості вищої освіти Полтавської області та прогнозування потоку абітурієнтів на прикладі Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського дозволяють зробити висновок, що при середньої привабливості вищої освіти регіону у вишів регіону є всі можливості, збільшувати кількість абітурієнтів за умови посилення своєї маркетингової політики та репутаційного менеджменту.

Література

1. Абанкина И. В. Модель многоступенчатого выбора для прогнозирования поведения спроса на высшее образование/ И. В. Абанкина, Т. В. Абанкина, Ф. Т. Алескеров, П. В. Деркачев, Л. Г. Егорова, К. В. Зиньковский и др. // Университетское управление: практика и анализ. - 2014. - № 4-5(92-93). - С. 84-94.

2. Бабешко Л. О. Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным / Л. О. Бабешко, В. А. Бывшев. - Москва : РУСФИНС, 2017. - 356 с.

3. Гринькевич О. Прогнозування попиту на ринку освітніх послуг в Україні (на прикладі обсягів вступу у ВНЗ України) / О. Гринькевич // Економічний часопис Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. - 2016. - № 2. - С. 83-89.

4. Даніч В. М. Демографічна динаміка та потенційний попит на освітньому ринку кластера регіонів / В. М. Даніч, Д. А.Дзюба // Вісник харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія «Економічна». - 2017. - Вип. 93. - С. 101-111.

5. Жегус О. В. Моделювання попиту на освітні продукти закладів вищої освіти в Україні/ О. В. Жегус// Проблеми економіки. - 2018. - № 2(36). - С. 410-417.

6. Осадчий В. В. Розробка програмного засобу для прогнозування вступу абітурієнтів до закладів вищої освіти / В. В. Осадчий, В. С. Круглик, Д. О. Букреєв // Ukrainian Journal of Educational Studies and Information Technology. - 2018. - 6(3). - С. 55-69.

7. Онищенко С. П. Прогнозирование спроса на рынке образовательных услуг вузов / С. П. Онищенко, О. В. Логинов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2013. - Т. 2. - № 10(62). - С. 10-17.

8. Раевнева Е. В., Аксенова И. В. Прогнозирование количества абитуриентов вузов в зависимости от демографических изменений и привлекательности высшего образования / Е. В. Раевнева, И. В. Аксенова // Проблеми економіки. - 2015. - № 3. - С. 322-335.

9. Черненко В. П. Дослідження впливу маркетингової політики закладу вищої освіти на його конкурентоспроможність / В. П. Черненко // Адаптивне управління: теорія та практика. Серія Педагогіка. - 2021. - Т. 12. - № 23(2021).

10. Юдина Т. А. Прогнозирование численности потенциальных абитуриентов российских университетов в сложившихся в стране демографических условиях с целью актуализации проблем репутационного менеджмента/ Т. А. Юдина // Вестник Евразийской науки. - 2019. - № 5. - Т. 11.

References

1. Abankina, I. V., Abankina, T. V., Aleskerov, F. T., Derkachev, P. V., Egorova, L. G., Zinkovsky, K. V. et al. (2014) Model' mnogostupenchatogo vybora dlya prognozirovaniya povedeniya sprosa na vyssheye obrazovaniye [Multi-stage choice model for forecasting the demand for higher education]. Universitetskoye upravleniye: praktika i analiz - University management: practice and analysis, 4-5(92-93), 84-94 [in Russian].

2. Babeshko, L. O., & Byvshev, V. A. (2017) Prognozirovaniye finansovo-ekonomicheskikh pokazateley po raznorodnym dannym [Forecasting financial and economic indicators based on heterogeneous data]. Moscow: RUSFYNS [in Russian].

3. Hrynkevych, O. (2016) Prohnozuvannia popytu na rynku osvitnikh posluh v Ukraini (na prykladi obsiahiv vstupu u VNZ Ukrainy) [Forecasting the demand in the Educational Services Market in Ukraine (on the Example of Admission Volumes to Ukrainian Higher Educational Establishments)]. Ekonomichnyi chasopys Skhidnoievropeys'koho natsional'noho universytetu imeni Lesi Ukrayinky - Economic Journal of the Lesia Urainka East European National University, 2, 83-89 [in Ukranian].

4. Danich, V. M., & Sokil, A. O. (2017). Demohrafichna dynamika ta potentsiynyy popyt na osvitn'omu rynku klastera rehioniv [Dynamics modelling of demand for educational service market in the case of kharkiv region]. Visnyk kharkivs'koho natsional'noho universytetu imeni V. N. Karazina. Seriya «Ekonomichna» - V. N. Karazin Kharkiv National University. "Economic" series, 93, 101-111 [in Ukranian].

5. Zhehus, O. V. (2018). Modeliuvannia popytu na osvitni produkty zakladiv vyshchoi osvity v Ukraini [Modeling the demand for educational products of higher education institutions in Ukraine]. Problemy ekonomiky - Problems of economy, 2(36), 410-417 [in Ukranian].

6. Osadchyi, V. V., Kruglyk, V. S., Bukreiev D. O. (2018). Rozrobka prohramnoho zasobu dlia prohnozuvannia vstupu abituriyentiv do zakladiv vyshchoi osvity [Development of a software product for forecasting the entrance of applicants to higher educational institutions]. Ukrainian Journal of Educational Studies and Information Technology, 6(3), 55-69 [in Ukranian].

7. Onyshenko, S. P., & Loginov, O. V. (2013). Prognozirovaniye sprosa na rynke obrazovatel'nykh uslug vuzov [Demand forecasting in the market of educational services of universities]. Vostochno-Yevropeyskiy zhurnalperedovykh tekhnologiy - Eastern European Journal of Advanced Technologies, Vol. 2, 10(62), 10-17 [in Russian].

8. Rayevnyeva, O. V., & Aksyonova, I. V. (2015). Prognozirovaniye kolichestva abituriyentov vuzov v zavisimosti ot demograficheskikh izmeneniy i privlekatel'nosti vysshego obrazovaniya [Forecasting the number of prospective university applicants depending on demographic changes and attractiveness of higher education]. Problemy ekonomiky - Problems of the economy, 3, 322-335 [in Russian].

9. Chernenko, V. P. (2021). Doslidzhennia vplyvu marketynhovoi polityky zakladu vyshchoi osvity na ioho konkurentospromozhnist' [Study of the influence of the marketing policy of the higher education institution on its competitiveness]. Adaptyvne upravlinnya: teoriya ta praktyka. Seriya Pedahohika - Adaptive management: theory and practice. Pedagogy series, Vol. 12, 23.

10. Yudina, T. A. (2019). Prognozirovaniye chislennosti potentsial'nykh abituriyentov rossiyskikh universitetov v slozhivshikhsya v strane demograficheskikh usloviyakh s tsel'yu aktualizatsii problem reputatsionnogo menedzhmenta [Prediction of the number of potential applicants of Russian universities in the current demographic conditions in the country in order to update the problems of reputational management]. Vestnik Yevraziyskoy nauki - The Eurasian Scientific Journal, 5(11).

11. Servis poshuku abituriientiv. Reitynhovi spysky [Applicants search service. Rating lists].

12. Sait Holovnoho upravlinnya statystyky u Poltavs'kiy oblasti [Site of Main Department of Statistics in Poltava region].

Размещено на Allbest.ru