Автоматизированное управление поставками запасных частей на основе технологий функционального и математического моделирования процессов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автоматизированное управление поставками запасных частей на основе технологий функционального и математического моделирования процессов

АВТОРЫ: Ямпольский С.М., Шаламов А.С.

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы повышения эффективности управления поставками запасных частей (ЗЧ) в рамках послепродажного обслуживания (ППО) технических изделий. В этих целях предложено использование современных информационных технологий функционального моделирования организации процессов, а также их вероятностных аналитических моделей для автоматизации планирования поставок на основе технико-экономических критериев.

Обоснована актуальность решения задач послепродажного обслуживания технических изделий и идентифицированы основные риски, возникающие в ходе выполнения этого процесса.

Рассмотрен вариант функциональной модели процесса организации автоматизированного управления поставками. Приведен пример организации автоматизированного планирования поставок запасных частей. Динамика изменения количества технических изделий, находящихся в эксплуатации, представляется в интегрированном графическом виде, дающем возможность прогнозировать количество запасных частей заданной номенклатуры на складе контрагента, а также средний коэффициент исправности изделий, обусловленный их наличием.

Обосновано применение метода освоенного объема для решения задачи управления стоимостью поставок запасных частей. Рассмотрен пример автоматизированного управления стоимостью поставок на основе метода освоенного объема.

Рассмотрен качественный анализ рисков невыполнения графика поставок. Результаты анализа рисков оцениваются с помощью значения коэффициента исправности технических изделий и индекса отклонения от календарного плана поставки запасных частей.

С помощью предложенного подхода могут быть созданы алгоритмы, позволяющие оценивать как управляемые, так и неуправляемые риски, а также находить обоснованные варианты решений по их предотвращению. Это позволит обеспечить приемлемый баланс между стоимостью и качеством, соответствующий текущим требованиям рынка, а также минимизировать финансовые риски, связанные как с завышением, так и с занижением цен на ППО технических изделий по сравнению с истинной.

Ключевые слова: послепродажное обслуживание функциональная модель автоматизация планирования вероятностная аналитическая модель метод освоенного объема качественный анализ рисков

Послепродажное обслуживание технических изделий является клиент - ориентированным бизнесом, который направлен на предоставление покупателю дополнительных товаров (услуг) связанных с оптимальным использованием приобретенных изделий.

Актуальность таких предложений со стороны изготовителя услуг обусловлена:

- усложнением технических изделий, организации и осуществления процессов поддержки их эксплуатации;

- усилением конкуренции в сфере удержания традиционных клиентов и привлечения новых;

- увеличением спроса на эффективное послепродажное обслуживание, что обеспечивает долговременное и взаимовыгодное сотрудничество производителей и потребителей и др.

В конечном счете, современная рыночная конъюнктура формирует объективную тенденцию к переходу от приобретения изделия к приобретению его жизненного цикла (в терминах покупателя), или, в терминах продавца, - от производства изделия к производству его жизненного цикла (ЖЦ).

В свою очередь, эта тенденция приводит к вовлечению в сферу долговременного сотрудничества новых субклиентов и субпоставщиков.

В силу необходимости эффективного управления формирующимся устойчивым интегрированным сегментом рынка товаров и услуг возникает потребность в создании также интегрированной информационной среды с элементами мониторинга релевантных процессов и их параметров, оптимизации (минимизации) затрат при одновременном повышении или, по крайней мере, поддержании на заданном уровне потребительского качества продукции и услуг.

Особое место в этом процессе занимают вопросы материально-технического обеспечения (МТО). При этом главную роль играют поставки ЗЧ и современные технологии автоматизированного управления ими, что обеспечивает поддержание требуемого уровня конкурентоспособности эксплуатируемых изделий.

Анализ современной стратегии и тактики ППО на основе оптимальных соотношений качества и стоимости ЖЦ продукции, показывает, что одна из определяющих проблем - создание комплексных моделей учета этих факторов.

Под понятием «модель стоимости» следует понимать инструмент прогнозирования предстоящих затрат. Это означает, что модель стоимости должна быть чувствительной к конкретным управляющим решениям, т.е. включать в себя векторы свободных параметров, характеризующих множество функций управления, реализуемых на стадиях, как создания, так и использования изделий [3].

Модели прогнозирования стоимости затрат должны удовлетворять следующим основным требованиям:

- обеспечивать единый подход потребителя и поставщика к определению затрат;

- прогнозировать реальные процессы эксплуатации и обслуживания изделий с комплексной оценкой ожидаемых затрат и качества, а также обеспечивать оперативный (текущий) анализ этих показателей;

- обеспечивать оценку рисков, в том числе связанных с переоценкой или недооценкой характеристик функционального и эксплуатационно-технического качества и др.

Основные проблемы ППО технических изделий, существенно влияющие на финансовые риски, порождаются [5]:

- отсутствием единого органа, реализующего полный спектр управленческих функций в сфере послепродажного обслуживания;

- отраслевой и ведомственной разобщенностью субъектов ЖЦ, приводящей к отсутствию скоординированной политики поставок ЗЧ;

- нарушениями сроков этих поставок и, как следствие, нарушением сроков выполнения требуемого технического обслуживания и ремонта;

- значительными, не прогнозируемыми наперед, изменениями цен на запасные части, комплектующие, а также на оплату труда специалистов в течение ЖЦ изделий и др.

Для специалистов организаций, осуществляющих планирование поставок ЗЧ рамках ППО технических изделий, наибольший интерес будут представлять такие модели, которые позволят в автоматизированном режиме организовывать процессы управления поставками и обеспечивать приемлемый баланс между стоимостью и качеством, соответствующий текущим требованиям рынка, а также учитывать и минимизировать финансовые риски, в том числе связанные с вышеуказанными проблемами.

В настоящей работе предлагается использовать в этих целях функциональные модели процессов управления и вероятностные аналитические модели ППО.

Функциональная модель процесса поставки запасных частей

На рис.1 представлена функциональная модель процесса организации автоматизированного управления поставками ЗЧ при проведении ППО технических изделий в части, касающейся контроля стоимости поставок. В данном случае используется методология IDEF0 - моделирования.

Потоки данных, в рамках этой модели, обусловливают выполнение стандарта требований по всестороннему обеспечению процесса необходимыми технологиями, материальными, информационными и трудовыми ресурсами, а также управленческими процедурами.

Блок «Планировать поставки» отражает подпроцесс организации функционирования персонала и технических средств, при автоматизированном планировании необходимого объема поставок, и их периодичности для каждого контрагента.

В результате выполнения данного подпроцесса формируется оптимальная по стоимости программа поставок на заданном периоде эксплуатации, а также определяется вероятность риска отклонения от плана поставки.

Функциональный блок «Оценивать стоимость выполненных поставок» отражает процесс автоматизированного контроля текущих и итоговых затрат при выполнении разработанного плана.

В результате этого подпроцесса осуществляется расчет стоимости поставленных заказчику ЗЧ и сравнение полученных результатов с плановыми показателями. Результат сравнения позволяет контролировать эффективность выполнения плана поставки.

Общее количество и стоимость запасных частей, которые должны быть поставлены в течение ЖЦ, регламентируются требованиями покупателя, отраженными в условиях контракта и, исходя из этого, определяются на основании долговременной договоренностей между контрагентами и некоторым центром ППО.

Контроль выполнения программы (плана) поставки ЗЧ позволяет прогнозировать как успешность завершения плана, так и степень влияния рисков, связанных с отклонением от намеченных сроков и объемов поставки.

В результате функционирования блока «Анализировать риски» полученные значения рисков классифицируются по степени критичности влияния на результаты поставок. Полученные данные являются основанием для соответствующей коррекции планов.

Функциональный блок «Корректировать план поставок» отражает подпроцесс формирования управленческих решений, принимаемых руководящими лицами центра ППО, выполнение которых позволит ликвидировать возникший риск или сделать его минимальным.

управление поставка клиент запасной

Рис. 1. Функциональная модель процесса управления стоимостью поставок запасных частей при проведении ППО технических изделий

В результате выполнения данного подпроцесса формируется скорректированный план поставки ЗЧ.

Автоматизированное планирование поставок запасных частей

При проведении автоматизированного планирования поставок целесообразно использование математической модели, подробно рассмотренной в [5], которая позволяет, в частности, прогнозировать динамику изменений количества запасных частей на складе контрагента. В целях обеспечения исправности парка технических изделий на заданном уровне контрагент создает необходимый запас ЗЧ в соответствии с перечнем поставки и с определенной периодичностью производит его пополнение. Для этого им формируются соответствующие заявки в адрес поставщика (центра ППО).

На основе упомянутой вероятностной аналитической модели процессов ЖЦ изделий создается информационно-аналитический программный комплекс (ИАК) прогнозирования и оптимизации параметров, позволяющий, в частности, определить оптимальные необходимые объемы поставок и их периодичность.

При заданной периодичности, обусловленной определенной ритмичностью производства ЗЧ, в соответствии с заданным технико-экономическим критерием, содержащим составляющие цены и уровня исправности продукции, учитывающим возможные бюджетные ограничения, ИАК обеспечивает определение минимальной по стоимости программы поставок на заданном периоде эксплуатации изделий.

Модель системы ППО, на основе которой создается ИАК, включает в себя параметры всех видов обслуживания и ремонта (в том числе количество каналов и среднюю продолжительность обслуживания и ремонта).

На рисунках 2 и 3 представлены прогнозируемые оптимальные значения соответствующих переменных с доверительныи интервалом , где и - их математические ожидания и среднекадратические отклонения:

- на рис.2 показано изменение количества исправных изделий, находящихся в эксплуатации, при заданных среднем уровне исправности 80% и программы поставок ЗЧ в течение 5 лет. График показывает, что при заданной совокупности параметров ППО пополнение в 1-м году не предусмотрено, что соответствует гарантийному периоду эксплуатации 2 года.

- на рис.3 показана кривая динамики среднего коэффициента исправности, при котором формируется оптимальная по стоимости программа поставок при требуемом уровне исправности.

Рис.2. Динамика изменения количества технических изделий, находящихся в эксплуатации

Рис.3. Динамика изменения коэффициента исправности с доверительным интервалом

Применение метода освоенного объема для управления стоимостью поставок запасных частей

Для управления стоимостью поставок ЗЧ при проведении ППО технических изделий целесообразно использовать метод освоенного объема. Данный метод позволяет эффективно организовать информационное сопровождение процесса поставок ЗЧ, а также измерение и контроль эффективности его выполнения.

Метод основан на определении отношения плановых и фактических затрат проекта на определенную дату. При этом учитывается информация по стоимости, плановому и фактическому графику выполнения работ, а также дается обобщенная оценка по состоянию работ на текущий момент времени [1].

Постоянное отслеживание освоенного объёма позволяет прогнозировать как успешность завершения поставок ЗЧ, так и риски отхода от намеченных сроков, бюджета и т.д.

Преимущество метода над другими в том, что он позволяет:

- обнаружить на ранних этапах работ несоответствия фактических показателей плановым, прогнозировать результаты выполнения работ (сроков, затрат и т.д.) и принять своевременные корректирующие воздействия;

- объединить стоимость, время и объем работ, которые при этом измеряются в одинаковых денежных единицах;

- вычислять прогнозные показатели выполнения работ и показатели сроков завершения работ.

Метод освоенного объема для решения задачи управления поставками ЗЧ целесообразно реализовать с помощью информационной системы 1С «Предприятие» [4].

Доработка типовой конфигурации этой системы состоит в добавлении нового документа, в котором вводится базовая стоимость запланированных работ (БСЗР) - ежемесячная стоимость поставок ЗЧ для каждого контрагента (рис.4). Величина БСЗР определяется по результатам автоматизированного планирования стоимости поставок для каждого контрагента, при заданных возможностях ремонта технических изделий и при обеспечении заданного коэффициента исправности.

Другой доработкой типовой конфигурации является создание обработки, которая позволяет провести сравнение БСЗР и базовой стоимости выполненных работ (БСВР) - реально выполненных поставках ЗЧ в течение рассматриваемого месяца и по всем контрагентам, закрепленным за центром ППО. Программа позволяет провести анализ хода выполнения контракта на поставки запасных частей конкретному контрагенту.

Результатом выполнения программы является стоимостная оценка процесса поставки за заданный период времени и получение таких показателей как:

- отклонение от календарного плана (ОКП) поставок в виде разности между БСВР (освоенным объемом) и БСЗР (плановым объемом);

- индекс отклонения от календарного плана (ИОКП) в виде отношения БСВР к БСЗР.

В основе работы программы лежит построение запросов к документам системы 1С «Предприятие», связанным с выполненными заказами контрагентов на поставку ЗЧ и получение информации о стоимостной оценке выполненных заказов (рис.4).

Рис.4. Документ информационной системы 1С «Предприятие» для ввода значения БСЗР

Анализ полученных результатов позволяет определить ход выполнения контракта на поставку ЗЧ конкретному контрагенту и степень критичности полученных результатов.

Если БСВР > БСЗР, ОКП > 0, ИОКП > 1, то имеет место опережение графика поставки.

Если БСВР < БСЗР, ОКП < 0, ИОКП < 1, то имеет место отставание от графика поставки.

Анализ рисков, связанных с отставанием от графика, проводится путем совместной оценки вероятности их возникновения и степени влияния на результаты поставки.

В качестве показателя вероятности возникновения рисков целесообразно использовать значение коэффициента исправности, полученного в результате автоматизированного планирования поставок ЗЧ для каждого контрагента (рис.3). Показатель ИОКП (рис.5) характеризует степень влияния рисков на результаты поставки.

Рис.5. Стоимостная оценка поставок запасных частей за заданный период времени

Величина риска определяется как произведение вероятности возникновения рисков и степени их влияния на результаты поставки.

Результаты анализа рисков из-за отставания от графика представлены в таблице 1.

Величина рисков разделены на группы: незначительные, умеренные и критические риски. Задаваемый диапазон рисков зависит от условий контракта и параметров внешней среды.

Таблица 1.

Анализ рисков из-за отставания от плана выполнения поставок запасных частей

Заключение

Таким образом, в предложенной читателю работе представлен подход к управлению поставками ЗЧ при послепродажном обслуживании технических изделий.

В рамках этого подхода предложено комплексное использование современных информационных технологий функционального моделирования организации процессов и нового типа технологий вероятностного аналитического моделирования для автоматизации планирования поставок на основе технико-экономических критериев.

Рассмотрены варианты функционального моделирования процесса организации автоматизированного управления поставками, обеспечения автоматизированного оптимального планирования поставок, в том числе на основе метода освоенного объема, качественного анализа рисков невыполнения графика поставок.

В качестве общего инструмента управления поставками предложено использование информационной системы 1С «Предприятие».

Дальнейшее развитие представленного подхода заключается в построении модели для количественногоанализа рисков, связанных с отставанием от графика поставки ЗЧ, а также с разработкой алгоритмов по корректировке оптимального плана поставок, с целью снижения угроз рисков для выполнения целей данного проекта.

Предлагаемый подход является достаточно универсальным, что предопределяет возможность его применения к решению различных задач по организационно - технологическому управлению.

Список литературы

1. Масловский В. П. Управление проектами. Красноярск. ИПК, СВУ, 2008 г. - 179 с.

2. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (A Guide to the Project Management Body of Knowledge. 4th Edition PMBOK), 2008 г.- 241 с.

3. Синицын И.Н., Шаламов А.С. Лекции по теории систем интегрированной логистической поддержки. М., Торус Пресс, 2011 г.- 615 с.

4. Севостьянов А.Д., Володина Е.В., Севостьянова Ю.М. 1С: Управление торговлей 8. Практика применения. М., ООО «Константа», 2007 г. - 205 с.

5. Шаламов А.С. Интегрированная логистическая поддержка.- М.: Университетская книга, 2008 г. - 463 с.

Размещено на Allbest.ru