Исследование виртуальных ассистентов как нового канала продвижения товаров и услуг

Но и это еще не все возможности. По мере развития технологии виртуальных ассистентов и увеличения количества активных пользователей будет актуализироваться другая возможность M2M маркетинга: взаимодействие напрямую между виртуальными ассистентами. Возьмем классическую доску объявлений: Amazon, eBay, Avito, Craigslist или интернет-магазин AliExpress. Всегда есть те, кто хочет что-то продать или предложить услугу и есть тот, кто хочет это купить. M2M маркетинг - параллельный виртуальный мир, в котором ассистенты выполняют поручения своих владельцев: совершают покупки, обмениваются товарами, услугами, информацией, обеспечивают для своих владельцев непревзойденную доступность возможностей. Если пользователю что-то надо, ему не придется искать самостоятельно через друзей и знакомых, его виртуальный ассистент осуществит поиск среди миллионов контактов по всему миру, поможет преодолеть языковые барьеры, сократив как время на весь процесс, так и деньги, и нервы.

Глава 4. Разработка концептуальной модели виртуального ассистента с расширенным функционалом продвижения товаров и услуг

Пришедшая эра виртуальных ассистентов, но все еще не занявшая устойчивое положение на рынке, требует пересмотра разработки в своей модели. Цель моего исследования - это дать представления о необходимом функционале виртуального ассистента, отсутствие которого тормозит его развитие. Для достижения поставленной цели предлагается разработать концептуальную модель виртуального ассистента нового поколения со всеми необходимыми функциями, перечень которых был получен в результате анализа выявленных проблем.

Описание базовых требований и функций

В подразделе 2.3 были собраны выявленные в ходе опроса респондентов фокус-групп проблемы, мешающие росту аудитории активных пользователей виртуальных ассистентов. Для решения выявленных проблем, предлагается заложить выполнение определенных требований и новых функциональных возможностей. Рассмотрим проблемы в соответствии с разбиением по группам, использованным в подразделе 2.3.

Проблемы из группы «Распознавание и внесение контента».

Проблема: Неудобство занесения задач во время движения.

Решение: Стоит за акцентировать внимание на проработке графической формы управления и навигации, а также предоставить пользователям возможность голосового управления.

Проблема: Плохо реализована или не реализована совсем возможность добавления задачи голосом.

Решение: Необходимо обеспечить поддержку технологии распознавания речи на уровне «естественного языка», что позволит не просто записывать звуковой файл, а переводить его в текст и осуществлять его обработку.

Проблема: Сложность в перенесении задач из переписки в ToDo-лист.

Решение: Нужно проинтегрировать системы чатов и ToDo-лист, а далее на базе технологии по анализу текста или специальной унифицированной формы требуемый нам фрагмент текста автоматически будет отправляться в ToDo-лист, ожидая от нас лишь подтверждения своих действий.

Проблема: Потеря времени на внесение задач из-за множества полей в формах.

Решение: Стоит минимизировать базовый набор полей, оставить лишь самое необходимое. Также возможно использование решения предопределения пользовательского запроса в зависимости от его текущей потребности.

Проблема: Задачей маркирования занимается сам пользователь.

Решение: Надо добиться результата, при котором система сама будет распознавать задачу и ее правильно маркировать. Как и с предыдущей проблемой, нужно использование решения предопределения пользовательского запроса в зависимости от его текущей потребности.

Группа проблем «Планирование действий».

Проблема: Отсутствие «умного» геопозиционирования.

Решение: Приложение должно пользоваться данными геолокации и предупреждает о том, что поблизости от текущего местоположения или на маршруте дальнейшего следования есть еще задачи.

Проблема: Сложность с выставлением напоминаний.

Решение: Система должна уметь анализировать все активности пользователя, и сама подбирать время и способ для напоминаний.

Проблема: При взаимодействии с людьми нет оповещения о возможных задачах с ними.

Решение: Приложению необходимо иметь доступ к контактам, видеть всю историю взаимодействий с контрагентом, и в процессе взаимодействий напоминать о задачах с данным контактируемым лицом.

Проблема: Отсутствие помощи при составлении рабочего графика.

Решение: Виртуальный ассистент должен учиться понимать своего пользователя, знать его график деловой активности, на базе этого помогать ему в составлении рабочего графика.

Проблема: Неудобство взаимодействия с другими людьми из-за отсутствия единой среды.

Решение: Это можно легко решить, если два пользователя пользуются одним сервисом, тогда виртуальные ассистенты между собой могут легко синхронизироваться, и какие-то задачи по взаимодействию даже решать самостоятельно. Поэтому основным требованием тут является привлечение большого количества пользователей.

Группа проблем «Восприятие интерфейса».

Проблема: Отталкивающий дизайн.

Решение: Создать такой интерфейс, который был бы модульным, имел возможность настраивания каждого параметра. Отвечать за определение нужных значений всех параметров должен модуль психоадаптации, отвечающий за изучение пользователя.

Проблема: Сложность в управлении интерфейсом.

Решение: Ограничиваться введением только необходимых функций, избегать перенасыщения опциями. Как и в решении предыдущей проблемы, требуется интеграция психоадаптивного модуля.

Группа проблем «Поведение системы».

Проблема: Приложение настроено на среднестатистического человека.

Решение: Снова требуется проработка персонификации, например, возможность заранее установить темп речи для распознавания и ввода информации: быстрый - если говоришь быстро, или, наоборот, медленный.

Проблема: Типовые формы ввода.

Решение: При разработке сделать больший акцент на графическую форму управления и навигацию, при этом минимизировать набор формальных требований.

Проблема: Не умение определять и корректировать способ и время уведомлений.

Решение: Требуется проработать и настроить механизмы специальных шаблонов, с возможность определения текущего статуса пользователя, степени его занятости, и на основании заданных шаблонов применять нужный режим оповещения.

Группа проблем «Устойчивое и локальное поведение пользователя».

Проблема: Приложение всегда одинаково: утро, день, вечер, работа, отдых, командировка и т.д.

Решение: Приложение должно «изучать» поведение пользователя, и на основе динамической модели адаптации принимать предпочтительный вариант поведения.

Проблема: Человек меняется, приложение должно реагировать на изменения.

Решение: Необходимость использования динамической модели адаптации, при которой система постоянно должна пополняться, что позволяет улучшать качество психоадаптивного интерфейса.

Таким образом, из вышеизложенных решений можно выделить ряд основных требований, предъявляемых к виртуальным ассистентам:

- легкое управление и быстрое внесение данных без лишних манипуляций;

- умение системы изучать своего пользователя и реагировать на его жизненные изменения;

- возможность выполнения операционных задач без вмешательства человека;

- самостоятельная работа систем оповещений и напоминаний.

Тогда ряд функций будет следующим:

- психоадаптация;

- голосовое управление с возможностью глубокой обработки естественного языка;

- модульный, параметризированный интерфейс;

- искусственный интеллект.

Построение концептуальной модели виртуального ассистента с расширенным функционалом продвижения товаров и услуг

Задача создания решения, удовлетворяющего требованиям рынка - процесс сложный и многоэтапный. В данной работе поставлена задача предложить подход к созданию виртуального ассистента с расширенным функционалом продвижения товаров и услуг. Для этого будет предложена концептуальная модель, описывающая общую концепцию построения заданного типа виртуальных ассистентов.

Декомпозиция задачи дает нам два направления работы:

- создание такого виртуального ассистента, который будет удобен и востребован у пользователей;

- реализация в виртуальном ассистенте полноценной системы электронной коммерции.

Исходя из результатов аналитической работы, изложенной выше, видно, что данные задачи можно решать последовательно, поэтому сначала будет необходимо обеспечить качественную работу виртуального ассистента для конечного пользователя, а потом уже вводить гибридный подход к реализации интеграции функции электронной коммерции.

Итак, виртуальный ассистент, построенный с учетом требований и функций, описанных в подразделе 4.1, разобьем на функциональные блоки:

- активность;

- отношения;

- непрерывность.

Блок активности - содействует в планировании и выполнении ежедневных дел. Его основная цель захватить активность, определить ее важность и организовать во времени. В последствии, выполнить ее или уведомить владельца.

Блок отношений - помогает владельцу установить взаимоотношения с другими участниками сети. Его основная цель найти наиболее совместимого с владельцем участника и организовать с ним взаимодействие используя возможности блока активности.

Блок непрерывности - содействует владельцу в установки ассистента на различных устройствах или программах. Основная цель обеспечить владельцу непрерывность взаимодействия с ассистентом в различных жизненных ситуациях и создать адаптивную экосистему вокруг себя.

Совокупность этих трех блоков позволяет обеспечить для пользователя всестороннюю поддержку в его повседневной жизни: от мелких бытовых задач, то распределенных рабочих процессов.

Рассмотрим теперь как обеспечить наличие и работу следующих функций:

- психоадаптация;

- голосовое управление с возможностью глубокой обработки естественного языка;

- модульный, параметризированный интерфейс;

- искусственный интеллект.

Психоадаптация. Каждому человеку с рождения и на всю жизнь дается характер, который определяет его поведение в социальной среде и развитие уникальных свойств личности. Но это было бы невозможно, если не обладать второй составляющей - настроение. Оно позволяет человеку динамически реагировать на события в разное время и определяет цикличность. В исследованиях и анализе накопленных знаний о двойственном проявлении свойств человеческой личности, показана разработанная система, которая позволяет определять текущее настроение и характер человека, а так же, применить полученные знания о личности для адаптации среды с которой он взаимодействует [30].

Пример одной пары определяющей характер представлен на рисунках 3, 4.

Рисунок 3 - Изображение, характеризующее логическое мышление

Выбор этого изображения определяет склонность к логическому мышлению. Такие люди отдают больше предпочтения, объектам, которые состоят из отдельных частей и нацелены на решение конкретных задач. Они больше обращают внимание на его функциональность и удобство. 

Рисунок 4 - Изображение, характеризующее целостное мышление

Выбор этого изображения определяет более целостное восприятие объекта. Внимание сфокусировано на ощущениях и эмоциях от самого процесса взаимодействия. Они больше обращают внимание на то, какую он принесет им пользу во взаимодействии с другими людьми.

Построенный на базе этого принципа будет реализовываться модуль психоадаптации (МПА), который должен обеспечивать главную вещь - вызывать у пользователя ощущение полного комфорта в работе с виртуальным ассистентом. Благодаря МПА виртуальный ассистент способен адаптировать свой внешний вид, интерфейс и поведение под владельца и условия окружающей среды. Это позволит ему обеспечить более приятное и эффективное взаимодействие с пользователем. На рисунке 5 показана схема взаимодействия с использованием МПА.



Рисунок 5 - Схема взаимодействия пользователя с виртуальным ассистентом с модулем психоадаптации

Голосовое управление с возможностью глубокой обработки естественного языка. Как уже неоднократно описывалось выше, канал голосового взаимодействия пользователя с виртуальным ассистентом - очень важная функция. Однако, на текущий момент подобные решения имеют существенные недостатки: это как невозможность параметризировать характеристики такого канала, регулируя скорость, тембр, громкость и т.д., в зависимости от текущей ситуации, так и то, что большинство современных коммерческих виртуальных ассистентов не способно различить, например, такие запросы: «Найди мне такси», «Найди мне такси поближе», «Найди мне такси у дома» и т.д.

Поэтому, для решения данных проблем необходимо провести работу по внедрению технологии глубокой обработки естественного языка. Виртуальный ассистент должен уметь воспринимать человеческий голос, переводить его в текст и далее анализировать его по смыслу, а не просто набору слов.

Модульный, параметризированный интерфейс. Характер и настроение человека, как уже говорилось выше, сказываются на восприятии внешнего мира. При работе с виртуальным ассистентом пользователь взаимодействует с ним через его внешний вид, интерфейс. Современные приложения построены таким образом, что человек, в лучшем случае, может только поменять цвета и размеры шрифтов. При таком подходе реализовать работу модуля психоадаптации будет невозможно.

Чтобы решить данную задачу, необходимо использовать другой принцип разработки виртуального ассистента. С самого начала требуется гибкая разработка, при которой в интерфейсе каждый элемент будет параметризирован и может динамически видоизменяться. Такой «гибкий» интерфейс сможет меняться по содержимому, внешнему виду, времени реакции и способе взаимодействия [31].

Искусственный интеллект. Весь процесс человеческого взаимодействия - это обработка большого объема неструктурированных данных. Для обеспечения эффективной работы любой информационной системы с такого рода задачами используется система искусственного интеллекта. Это позволяет собирать и накапливать данные о пользователе, обучать систему искусственного интеллекта и далее уже реализовывать те самые решения, описанные в подразделе 4.1.

Таким образом, система призвана выбирать наиболее эффективный способ решения поставленных задач от владельца. Для этого она использует описанный выше модуль психоадаптации, который позволяет искусственному интеллекту лучше понять потребности пользователя и правильно отреагировать на них [32, 33]. На рисунке 6 показан принцип работы виртуального ассистента с модулем психоадаптации и системой искусственного интеллекта.

Для реализации в виртуальном ассистенте полноценной системы электронной коммерции, необходимо выполнение нескольких условий. Во-первых, должно быть реализовано и поддерживаться сетевое взаимодействие, чтобы обеспечить гибридный подход. Во-вторых, требуется поддержка технологии блокчейн для того, чтобы процесс взаимодействий был максимально прозрачным и надежным от попыток мошенничества. Рассмотрим по порядку данные требования.



Рисунок 6 - Схема взаимодействия пользователя с виртуальным ассистентом с модулем психоадаптации и системой искусственного интеллекта

Сетевое взаимодействие. Как уже отмечалось выше, за это будет отвечать блок отношений. Если не брать в расчет вопросы бизнеса, связанные с постепенным ростом аудитории активных пользователей, то в конечном счете получится новая экосистема виртуальных ассистентов. Это позволит избавить пользователей от большого числа мелких, незначительных действий во взаимодействии с другими людьми. В подразделе 3.2 также приводилось описание того, как подобная виртуализация нетворка пользователя может быть монетизирована.

Система распределенного хранения данных - блокчейн. Одним из важнейших элементов во взаимодействии пользователей в виртуальном мире является вопрос доверия. Если на базе этого реализовывать еще и вопрос торгово-денежных отношений, то задача становится еще важнее. Для решения данной проблемы необходимо использовать такой инструмент, который позволит каждому участнику доверять друг другу при совершении операции. На текущий момент предлагается использовать технологию блокчейна, особый вид хранения данных, при котором каждый новый блок криптографически связан с предыдущем [34]. Для упрощения процессов взаиморасчета будет использована криптовалюта данного виртуального ассистента. Криптовалюта -- разновидность цифровой валюты, в основе которой лежит технология блокчейн, а создание и контроль базируются на криптографических методах.

Таким образом, все операции будут реализованы через смарт-контракты, специальный алгоритм, позволяющий в автоматизированном режиме заключать и поддерживать выполнение коммерческих договоров в соответствии с заданными условиями. При этом, каждый участник может лично удостоверится в условиях, алгоритме каждого смарт-контракта и быть уверенным в неизменности и необратимости его действия.

На рисунке 7 представлена архитектура виртуального ассистента, построенного на основе предложенной концептуальной модели.

Рисунок 7 - Архитектура виртуального ассистента, построенного на основе предложенной концептуальной модели

Пример работы виртуального ассистента с расширенными функциональными возможностями для продажи товаров и услуг

Виртуальный ассистент может выполнять много задач, реализовывать различные бизнес-процессы. С учетом темы исследования, приведем пример алгоритма работы виртуального ассистента, построенного на основе предложенной концептуальной модели, реализующего бизнес-процесс продажи товара или услуги. Алгоритм данного бизнес-процесса в виде блок-схемы представлен на рисунке 8.



Рисунок 8 - Алгоритм бизнес-процесса продажи товаров и услуг через виртуальных ассистентов

Рассмотрим несколько примеров, описывающих принцип работы виртуального ассистента, созданного на основе предложенной в подразделе 4.2 концептуальной модели.

Для начала приведем пример с работой виртуального ассистента в режиме делового помощника.

Описание кейса 1: мужчина находится дома. Звонок от делового партнера. Пользователю во время разговора партнер предлагает провести встречу в ресторане с супругами. Задача: согласовать время и место.

На рисунке 9 представлена диаграмма последовательности действий, описывающая процесс решения возникшей задачи [35].

Рисунок 9 - Диаграмма последовательности для кейса 1

Как видно из диаграммы, виртуальный ассистент, созданный на основе предложенной концептуальной модели, легко справляется с поставленной задачей, сводя к минимуму количество необходимых шагов, дополнительный согласований и, как следствие, повышая эффективность затраченного времени.

Теперь рассмотрим пример, связанный с продвижением товаров и услуг.

Описание кейса 2: пользователь хочет купить обувь. Им уже был проведен предварительный поиск в интернете для определения желаемых параметров. Но покупка не совершена, так как хочется осуществить примерку. Задача: помочь совершить покупку.

На рисунке 10 представлена диаграмма последовательности действий, описывающая процесс решения возникшей задачи.

Рисунок 10 - Диаграмма последовательности для кейса 2

Как видно из диаграммы, процесс предложения и продажи товара или услуги может быть легко реализован виртуальным ассистентом, созданным на основе предложенной концептуальной модели. При этом, в зависимости от психологии и предпочтений пользователя виртуальный ассистент будет сам определять какой параметр при выборе контрагента важнее, находя в итоге оптимальный вариант.

Рассмотрим еще один пример, связанный с продвижением товаров и услуг.

Описание кейса 3: стартап с инновационным продуктом из страны А. Для дальнейшего развития требуется бизнес-ангел, обладающий высокими компетенциями в области данного инновационного продукта. При этом, такой инвестор существует, но живет в стране Б. Задача: обеспечить взаимодействие.

На рисунке 11 представлена диаграмма последовательности действий, описывающая процесс решения возникшей задачи.

Рисунок 11 - Диаграмма последовательности для кейса 3

Как видно из диаграммы, задачи могут быть трансграничными и мультиязычными. Для виртуального ассистента это не будет серьезной проблемой.

В целом рассмотренных трех кейсов достаточно, чтобы понять базовые возможности виртуальных ассистентов, созданных на основе предложенной в подразделе 4.2 концептуальной модели. В дальнейшем можно придумать множество других примеров их применения.

Стоит отметить, что монетизация такого виртуального ассистента может проводиться за счет 3-х источников.

Во-первых, это продажа подписки на полную версию приложения. Пользователю дается пробный период 4-6 месяцев на полную версию приложения. За это время он успевает понять всю ценность технологии адаптации, почувствовать выгоду от использования виртуального частного помощника. По окончанию он может купить полную версию и продолжить пользоваться своим помощником или перейти на бесплатную версию без технологии адаптации.

Во-вторых, это комиссия за майнинг криптовалютного токена. Часть комиссии, взимаемой в рамках транзакций в блокчейне идет на поддержание и развитие проекта.

В-третьих, это рекламные возможности. Виртуальный ассистент будет обладать самыми точными данными о своих владельцах, повышая эффективность рекламных кампаний.

Заключение

В данной работе было проведено исследование рынка виртуальных ассистентов. На начальном этапе было выявлено, что при существенном распространении мобильных устройств со встроенными функциями виртуальных ассистентов, активных пользователей данных систем крайне мало. Определению причин такого сильного отставания в развитии базы активных пользователей, а также способам преодоления данных проблем и была посвящена данная работа.

На первом этапе была собрана и проанализирована основная литература по теме исследования. Также была рассмотрена история развития рынка виртуальных ассистентов, выделены основные игроки текущего этапа развития, проведено сравнение с точки зрения пользователя. Далее была найдена необходимость проведения опроса независимых пользователей виртуальных ассистентов и программного обеспечения, функциональные возможности которого схожи с возможностями представителей исследуемого рынка. Для этого были определены параметры для отбора респондентов в фокус-группы, что продиктовано необходимостью взаимодействия только с целевой аудиторией для повышения качества получаемого результата. Всего в опросе участвовало около 100 респондентов, обеспечив требуемые материалы для проведения дальнейшего исследования, направленного на выявление проблемных участков, мешающих популяризации виртуальных ассистентов среди целевой аудитории.

Полученные результаты были проанализированы, и дополнены теоретическими материалами, что позволило выявить основные проблемы развития базы активных пользователей. Также эти проблемы были сгруппированы по объединяющим признакам, в результате чего в процессе разработки удобнее определять требуемы на текущем этапе параметры.

Поскольку, в рамках поставленной цели исследования была выделена функция интеграции возможности использования виртуальных ассистентов в качестве канала продаж товаров и услуг, то дополнительно была проведена работа по изучению основных направлений развития электронной коммерции в ближайшие годы. На основе этого были сформулированы предложения по тому, какие шаги необходимо предпринимать для того, чтобы обеспечить поддержку выявленных трендов в виртуальных ассистентах. Также было затронуто развивающееся в настоящий момент направление M2M маркетинга и его возможности при развитии виртуальных ассистентов. По результатам проведенных исследований были предложены решения выявленных проблем, основные требования, предъявляемые к виртуальным ассистентам, а также представлен перечень необходимых функций. В заключении, на основе анализа всех собранных данных, предложенных функциях и технологиях, была построена концептуальная модель виртуального ассистента нового поколения, способного обеспечить высокую эффективность работы как в деловых, так и в личных целях. В качестве тестирования построенной модели были предложены различные кейсы использования виртуального ассистента описывающие процесс взаимодействия пользователя и виртуального ассистента как персонального помощника, так и с точки зрения канала продаж товаров и услуг.

Полученные результаты могут быть использованы в дальнейшем при проектировании виртуальных ассистентов нового поколения. Часть полученных результатов была апробирована на X Международной студенческой научно-практической конференции «Электронный бизнес. Управление интернет-проектами. Инновации». Была подготовлена статья «Как экосистема виртуальных ассистентов может обеспечить безопасность персональных данных» в журнале «Безопасность Информационных Технологий» №2, 2018г.

Также результаты работы были внедрены в производственную деятельность компании ООО «Биксис», о чем был составлен акт о внедрении, представленный в приложении Б.

Список использованных источников

1. Top Trends in the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017 [Электронный ресурс] - URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017/ (Дата обращения: 14.10.2017)

2. Т.Ш. Шахрияр-Заде Нужно ли объединять мессенджер и планировщик [Электронный ресурс] / Блог команды Visera. - URL: https://spark.ru/startup/visera/blog/28496/nuzhno-li-objedinyat-messendzher-i-planirovschik (Дата обращения: 15.01.2018)

3. В.В. Романенко «Виртуальный ассистент для студента дистанционной формы обучения» [Электронный ресурс] - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/virtualnyy-assistent-dlya-studenta-distantsionnoy-formy-obucheniya (Дата обращения: 15.01.2018)

4. М.Ю. Наумов, А.С. Чистяков Применение систем искусственного интеллекта в различных сферах деятельности // Постулат. 2017 №5

5. Кононова Э.Д. «Информационная экономика как локомотив развития» [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23917489& (Дата обращения: 20.01.2018)

6. Росляков, А.В. Интернет вещеи?: учебное пособие [текст] / А.В. Росляков, С.В. Ваняшин, А.Ю. Гребешков. - Самара: ПГУТИ, 2015. - 200 с.

7. Rob High «Эпоха когнитивных систем: Принцип построения и работы IBM Watson» [Электронный ресурс] - URL: http://www.interface.ru/iarticle/files/36855_77829297.pdf (Дата обращения: 20.01.2018)

8. Петрунин В.В. и Майоров В.М. «Система управления роботом» [Электронный ресурс] - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-upravleniya-robotom (Дата обращения: 15.10.2018)

9. Керри Дойл «В штате только роботы» [Электронный ресурс] - URL: http://controleng.ru/wp-content/uploads/763.pdf (Дата обращения: 20.12.2017)

10. P. Imire и P. Bednar «Virtual Personal Assistant» [Электронный ресурс] - URL: https://researchportal.port.ac.uk/portal/files/1379135/Virtual_ Personal_Assistant_final.pdf (Дата обращения: 20.12.2017)

11. O. Yunakov Personal Virtual Assistant [Электронный ресурс] / Honors College Theses. Paper 3. - URL: http://digitalcommons.pace.edu/honorscollege_theses/3 (Дата обращения: 20.12.2017)

12. «Your Mobile Virtual Assistant Just Got Smarter!» [Электронный ресурс] - URL: https://www.researchgate.net/profile/Mazin_Gilbert/publication/ 221478251_Your_Mobile_Virtual_Assistant_Just_Got_Smarter/links/02e7e535bc47ccc506000000.pdf (Дата обращения: 20.12.2017)

13. «RADAR: A Personal Assistant that Learns to Reduce Email Overload» [Электронный ресурс] - URL: http://www.aaai.org/Papers/Workshops/2008/WS-08-04/WS08-04-004.pdf (Дата обращения: 20.12.2017)

14. «Agents that Reduce Work and Information Overload» [Электронный ресурс] - URL: https://pdfs.semanticscholar.org/716f/f491fe8be17d8b4cb35 bd9c5cfcee948e88a.pdf (Дата обращения: 15.01.2018)

15. Nguyen Cong Luong «Data Collection and Wireless Communication in Internet of Things (IoT) Using Economic Analysis and Pricing Models: A Survey» [Электронный ресурс] - URL: https://arxiv.org/pdf/1608.03475.pdf (Дата обращения: 03.12.2017). 

16. Коршунов Антон Анализ социальных сетей: методы и приложения // Труды ИСП РАН. 2014. №1. [Электронный ресурс] - URL: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sotsialnyh-setey-metody-i-prilozheniya (Дата обращения: 03.12.2017). 

17. Technology Innovator's Mobile Move // The New York Times, June 28, 2010

18. Andrew Smith, Faithe Wempen CompTIA Strata Study Guide . John Wiley & Sons. p. 140. ISBN 978-0-470-97742-2. Retrieved July 5, 2012

19. Jefferson Graham Apple unveils $349 HomePod to bring voice to home audio // USA Today 2017.

20. Grzegorz Mazurek, Jolanta Tkaczyk «The impact of the digital world on management and marketing» 2016 [Электронный ресурс] - URL: https://books.google.ru/books?hl=ru&lr=&id=MyjtDAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA47&dq=M2M+marketing&ots=0Zvzc-VPnU&sig=IbLlIIg9QkSpajcrjT9As48hOD0&redir_esc=y#v=onepage&q=M2M%20marketing&f=false (Дата обращения: 15.01.2018)

21. Retail Ecommerce Sales Worldwide, 2015-2020 (trillions, % change and % of total retail sales) [Электронный ресурс] - URL: https://www.emarketer.com/Chart/Retail-Ecommerce-Sales-Worldwide-2015-2020-trillions-change-of-total-retail-sales/194275 (Дата обращения: 15.01.2018)

22. Печорин В.Э. «Перспективные технологии для коммерческих организаций» 2015 [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23415254 (Дата обращения: 15.02.2018)

23. Chloe E. Spilotro «Connecting the Dots: How IoT is Going to Revolutionize the Digital Marketing Landscape for Millennials» 2016. University of San Diego [Электронный ресурс] - URL: http://digital.sandiego.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1021&context=honors_theses (Дата обращения: 15.02.2018)

24. 7 трендов e-commerce 2018 [Электронный ресурс] - URL: http://merehead.com/blog-ru/7-top-ecommerce-trends-2018/ (Дата обращения: 15.02.2018)

25. Wolfgang Digital's 2017 E-Commerce Benchmark KPI Study [Электронный ресурс] - URL: https://www.wolfgangdigital.com/blog/e-commerce-kpi-benchmarks-study-2017/ (Дата обращения: 15.02.2018)

26. Игорь Бахерев 8 ключевых маркетинговых трендов в eCommerce 2018 года: версия Criteo [Электронный ресурс] - URL: https://e-pepper.ru/news/8-klyuchevykh-marketingovykh.html (Дата обращения: 15.03.2018)

27. Unraveling the Hype: AI Marketing Readiness in Retail & E-Commerce [Электронный ресурс] - URL: https://engage.emarsys.com/en/study/ai-readiness (Дата обращения: 15.03.2018)

28. Glukhov, V.V. Improving the efficiency of architectural solutions based on cloud services integration/V.V. Glukhov, I.V. Ilin, O.J. Iliashenko//Lecture Notes in Computer Science. -2016. -Т. 9870. -рр. 512-524.

29. McKinsey Global Institute, Digital Globalization: the new era of global flows. Executive Summary, March 2016 .

30. Психологическая адаптация [Электронный ресурс] - URL: http://center-yf.ru/data/stat/psihologicheskaya-adaptaciya.php (Дата обращения: 15.03.2018)

31. Модульная архитектура и многоразовый код [Электронный ресурс] - URL: https://habr.com/post/303032/ (Дата обращения: 20.03.2018)

32. Хель И. Искусственный интеллект. Часть первая: путь к сверхинтеллекту [Электронный ресурс] - URL: https://hi-news.ru/research-development/iskusstvennyj-intellekt-chast-pervaya-put-k-sverxintellektu.html (Дата обращения: 15.03.2018)

33. Савельев А.В. Internet и нейрокомпьютеры как социотехнологические стратегии искусственного мира: некоторые онто-эпистемологические аспекты [Электронный ресурс] - URL: http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/7759.html (Дата обращения: 20.03.2018)

34. Панькова О.В. Блокчейн - это... Как работает блокчейн, преимущества, применение, перспективы [Электронный ресурс] - URL: http://fb.ru/article/261672/blokcheyn---eto-kak-rabotaet-blokcheyn-preimuschestva-primenenie-perspektivyi (Дата обращения: 20.03.2018)

35. Теория и практика UML. Диаграмма последовательности [Электронный ресурс] - URL: http://www.it-gost.ru/pda/articles/view_articles/94 (Дата обращения: 15.03.2018)

Приложение

Опросный лист для участников фокус-группы

Список вопросов для респондентов из фокус-группы

1. Где вы храните свои рабочие контакты?

2. Вы разбиваете ваши контакты на группы? Если да, то какие?

3. Какие из упомянутых проблем являются для Вас наиболее актуальными?

4. Где вы записываете и храните ваши задачи?

5. На каком устройстве вы бы хотели использовать такое решение?

6. Если вам интересно следить за развитием нашего проекта, то выберите какой способ наиболее предпочтителен для вас.

7. Как вы раздаете поручения и как отслеживается их выполнение?

8. Как вы сейчас ведете общие задачи по проекту?

9. Как вы сейчас ставите и контролируете задачи своим поставщикам и партнерам?

10. Вы ведете задачи в разных приложениях?

11. Где вы ведете свои домашние задачи?

12. Что вас сейчас не устраивает в интерфейсе вашего менеджера задач?

Акт о внедрении результатов работы

На рисунке Б.1 представлена копия акта о внедрении результатов выпускной квалификационной работы в производственную деятельность компании ООО «Биксис».

Размещено на Allbest.ru