Методология статистического исследования информационного обеспечения маркетинговой деятельности

Значение системного подхода к статистическому исследованию информационного обеспечения маркетинговой деятельности. Статистическая оценка уровня использования и развития информационных технологий. Классификация маркетинговых информационных ресурсов.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 26.02.2018
Размер файла 518,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Затем с помощью корреляционно-регрессионного анализа исследованы факторы, влияющие на обобщающую оценку уровня информационной поддержки МД (Y). Поскольку коэффициенты корреляции между факторами, включенными в модель, не превышают 0,7, то можно судить об отсутствии явных признаков мультиколлинеарности между ними. В результате пошагового исключения факторов получена 10-ти факторная регрессионная модель уровня информационной поддержки МД организаций:

Y = 0,034720+ 0,088356Y1 + 0,078591Y2 + 0,097522Y3 + 0,099988Y4 +0,075645Y5 +(2,202052) (2,459694) (3,194759) (3,023193) (2,918724)

0,117186Y7 + 0,077457Y11 + 0,078586Y13 + 0,095889Y14 + 0,173515Y18;

(3,231704) (2,935998) (2,518012) (3,533584) (4,536399)

R=0,98607; R 2 = 0.97233 ; Fнабл. = 151,1105; p< 0,000000.

Результаты регрессионного анализа позволяют сделать следующие выводы. Все коэффициенты регрессии имеют положительный знак и значимы по t- критерию Стьюдента (значения критерия приведены в скобках). Поскольку все единицы факторных признаков одинаковые - в баллах (по 5-ти балльной шкале), то влияние факторов можно оценить как по стандартизированным Я-коэффициентам, так и регрессионным коэффициентам: наибольшее влияние на информационную поддержку маркетинга оказывают внедрение систем контроля достижений маркетинга, планирование тактики МД, отслеживание конкурентов, предпочтений клиентов, распределение маркетинговых функций между сотрудниками. Множественный коэффициент корреляции (R) характеризует высокую степень тесноты линейной зависимости между общим уровнем информационной поддержки МД и факторами, включенными в модель. Коэффициент детерминации (R2) показывает процент общей вариации результативного признака (Y), объясняемый вариацией 10 независимых переменных. Все расчетные значения частной корреляции показывают достаточно высокую связь результативной переменной с факторными признаками. Результаты проверки существенности уравнения множественной регрессии по F - критерию Фишера подтверждают адекватность модели и значимость полученных результатов.

Анализ полноты информационного обеспечения предполагал оценку важности 14 видов информации для обеспечения МД и их доступности. При проведении анализа также использовалась 5-ти балльная шкала, где 1 означает, что информация отсутствует, 5 - огромное количество информации доступно. Обобщающие оценки важности и доступности конкретных видов информации приведены на рисунке 3.

Рисунок 3 - Оценки видов информации

Виды информации: Х1 - информация о товарных потоках; Х2 - информация о финансовых показателях; Х3 - информация о маркетинговом планировании; Х4- информация об общей эффективности маркетинга; Х5 - информация об управлении системой сбыта; Х6 - информация о системе распределения бюджета; Х7 - предложение товаров; Х8 - спрос на товары и услуги; Х9 - тенденции развития рынка; Х1 0 - коммерческий риск; Х11 - информация о конечных потребителях; Х12 - информация о потенциальных потребителях; Х13 - информация о дистрибьюторах; Х14 - информация о конкурентах.

Двухфакторная матричная модель позволила выделить те виды маркетинговой информации, которые труднодоступны, но пользуются наибольшим спросом у менеджеров: информация о маркетинговом планировании; общей эффективности маркетинга; спросе на товары и услуги, коммерческом риске; потенциальных потребителях.

Следующий этап анализа направлен на расширение возможностей улучшения информационной поддержки конкретных видов МД за счет концентрации усилий на поиске требуемой информации. Для этого был проведен регрессионный анализ взаимосвязи видов МД и видов информации. В качестве результативных показателей использовались оценки фактической информационной поддержки конкретных видов МД (Y1 ч Y18), описанных выше. В качестве факторов в моделях рассматривались оценки доступности отдельных видов информации для обеспечения МД (Х1 ч Х14). Таким образом, изначально было построено 18 уравнений, в каждое из которых включено было 14 факторов. Однако при пошаговом исключении факторов и проверки значимости уравнений осталось всего 5 уравнений, приведенных в таблице 3.

Таблица 3 - Регрессионные модели информационной поддержки маркетинговой деятельности и характеристики их адекватности

Результативный показатель

Регрессионная модель

Характеристика модели

Анализ рыночной ситуации (Y1)

Y1 = 0,852904 + 0,229845Х7 + 0,587641Х10

(1,839400) (5,398356)

R 2 = 0,5142

F (2,49)=25,932

p < 0,0000

Выбор целевых рынков

(Y2)

Y2 = 1,920584 + 0,463278Х1 - 0,288678Х2 - 0,419263Х5 -

(3,21914) (-2,25278) (-2,06417)

-0,271368Х6 + 0,304504Х8 - 0,306552Х9 + 0,797102Х10 + 0,152473Х13

(-1,65655) (1,47069) (-1,43894) (3,92304) (1,17213)

R 2 =0,5842

F (8,38)=6,6726

p < 0,0002

Отслеживание конкурентов

(Y3)

Y3 = 1,944308 + 0,387191 Х1 - 0,497389Х2 + 0,343200 Х10

(2,65403) (-2,80875) (2,07503)

- 0,273647 Х13 + 0,476334 Х14 -

(-2,08890) (3,05295)

R 2 =0,4503

F (5,41)=6,7182

p < 0,0001

Отслеживание предпочтений клиентов (Y4)

Y4 = 1,339958 + 0,314254 Х1 + 0,342068 Х5

(2,522603) (2,528636)

R 2 =0,7280

F (2,51)=9,8199

p < 0,00025

Мониторинг продаж

(Y5)

Y5 = 2,999345 + 0,705912 Х1 + 0,489554 Х2 + 0,237124 Х4

(5,77541) (4,07377) (1,69753)

+ 0,188296 Х6 + 0,373769Х9 -

(1,50971) (2,62443)

R 2 =0,5096

F (5,48)=9,9761

p < 0,0000

Адекватность приведенных в таблице уравнений проверялась с помощью F - критерия Фишера, что подтверждает их значимость.

Результаты регрессионного анализа позволили выявить те виды информации, которые необходимы, по мнению менеджеров, для осуществления МД

Информация о рыночном предложении и коммерческом риске способствует анализу рыночной ситуации. Выбору целевых сегментов способствует информация о товарных потоках, о спросе на товары и услуги, о дистрибьюторах и коммерческом риске. Концентрация на финансовых показателях, системе распределения бюджета и т.п. приводит к сокращению затрат на исследования рынка и, тем самым, к уменьшению внимания к проблемам выбора целевых сегментов. Система отслеживания конкурентов формируется на основе информации о товарных потоках, коммерческом риске, изучении характеристик продуктов конкурентов, в том числе новинок, ценовой политике конкурентов. Информация о товарных потоках и системах управления сбытом способствует развитию систем отслеживания предпочтений клиентов. Мониторинг продаж предполагает изучение информации о товарных потоках, системах распределения товаров, финансовых показателей, тенденций развития рынка.

7. Разработана содержательно-функциональная концепция и методика диагностики состояния организационных структур, поддерживающих ИО МД организаций, которая предполагает комплексное использование взаимоувязанной системы статистических показателей, позволяющей выявить преимущества и недостатки формальных организационных структур, ответственных за ИО МД, а также разработать рекомендации по совершенствованию их деятельности.

Предлагаемая концепция диагностики состояния организационных структур и систем включает статистические оценки качества имеющейся информации; формализации функции и ресурсной обеспеченности ИО МД.

При разработке методики оценки качества информации использовались ключевые ее свойства: К1 - объективность (отражение реальности); К2 - достоверность (точность); К3 - адекватность (соблюдение научных принципов сбора и обработки); К4 - доступность (для восприятия); К5 - актуальность (полезность при принятии решения); К6 - релевантность (соответствие целям и задачам); К7 - стоимость (экономический эффект). Результаты анализа показали, что наиболее высокие оценки качества информации получены на тех предприятиях, где размер средств на приобретение информации составил более 150 тыс. руб. в год. Оценки качества информации низкие на предприятиях, не выделяющих средства на сбор информации или выделяющих до 10 тыс. руб. В целом можно сказать, что с ростом затрат на сбор информации возрастает оценка ее качества.

Анализ формальных организационных структур, поддерживающих систему ИО МД, предполагает изучение общей характеристики оргструктур; диагностику их состояния. В ходе исследования были выявлены различные варианты формальных организационных структур, ответственных за процесс ИО МД. 29 % предприятий обеспечивает потребности маркетинга с помощью сотрудников специального отдела или отдела маркетинга. На всех остальных предприятиях сбором маркетинговой информации занимаются эпизодически немаркетинговые службы, отельные сотрудники, руководство компаний; 5% менеджеров заявили, что эти функции переданы на аутсорсинг.

В ходе дальнейшего исследования разработана и апробирована методика диагностики структурных недостатков ИО МД организаций, основанная на выявлении симптомов структурных недостатков и их описании (таблица 4).

Таблица 4 - Диагностика структурных недостатков ИО МД

Группы показателей

Наличие симптомов структурных недостатков (оценка производилась по 5-ти балльной шкале Лайкерта, где 1- абсолютное несогласие респондента с наличием недостатка; 5 - абсолютно согласие)

Условные обозначения

Структурный недостаток

Процент респондентов, отметивших симптом

Объем управления

Люди, принимающие решения относительно процесса сбора информации, перегружены другой работой и не делегируют полномочия.

Z1

Большие объемы управления

23,91

Работники, занятые сбором информации, перегружены работой и не справляются с ней

Z2

Мало исполнителей

30,43

Исполнители, на которых могли бы быть возложены функции по сбору информации, отсутствуют

Z3

Недостаток исполнителей

30,43

Иерархия

Чрезмерная бюрократизация управления процессами сбора и обработки информации

Z4

Много уровней управления

15,23

Централизация и децентрализация

Решения по ИС и ИТ выглядят несогласованными и произвольными

Z5

Децентрализованная власть

13,04

Непосредственные исполнители недостаточно мотивированы

Z6

Централизация власти

28,26

Специализация

Работа с информационным наполнением не ведется

Z7

Отсутствие специалистов

26,09

Регламентация

Усилия работников, занятых сбором информации, не сконцентрированы на выполнении конкретных задач.

Z8

Слабая регламентация

28,26

Отсутствуют адекватные методики оценки качества информации

Z9

Слабая регламентация

41,30

Отсутствуют четкие правила для определения приоритетов по обслуживанию информационных потребностей

Z10

Слабая регламентация

28,26

Коммуникации

Необходимая информация вовремя не доходит до людей, принимающих решения.

Z11

Плохо налаженные коммуникации

23,91

Большинство структурных недостатков характерно почти для трети обследуемых предприятий. Симптомы структурных недостатков указывают на слабую регламентацию процесса ИО МД, отсутствие специалистов, плохо налаженные коммуникации, централизацию власти. Выход из сложившейся ситуации связан с разработкой методик оценки качества информации, четких правил по обслуживанию информационных потребностей, разработки систем мотивации исполнителей, обучением менеджеров высшего и среднего звена.

Анализ ресурсной обеспеченности ИО МД основан на оценках имеющихся технических средств и уровня использования информационных технологий (ИТ). Оценка имеющихся технических средств проводилась с помощью показателей ИТ- активов на одного работающего и среднего размера средств, выделяемых на пополнение ИТ- активов. Выводы по оценке технических средств базировались на критериях достаточности размера затрат на ИТ. Предприятия РК выделяют в среднем менее 1% от объема продаж на ИТ, в т.ч. примерно в одинаковых пропорциях между приобретением техники, внешних баз данных и компьютерных программ. Эти показатели значительно меньше аналогичных значений показателей в РФ, описанных во вторичных источниках.

На завершающем этапе анализа состояния организационных структур, поддерживающих системы ИО МД, с помощью аналитической группировки была изучена взаимосвязь формализации процесса ИО МД с воспринимаемыми менеджерами выгодами от внедрения и использования систем ИО МД. Основные выгоды от использования систем ИО МД практически все менеджеры видят в повышении эффективности и сокращении времени принятия решений (совершенствование процесса управления маркетингом), повышении качества информации и сокращение бумажной работы (информационные изменения), быстром доступе к необходимой информации (организационных изменений). Однако в зависимости от формы организации процесса ИО МД воспринимаемые выгоды существенно отличаются.

8. Предложены методологические приемы выявления типов информационных культур и их особенностей с использованием кластерного анализа. Осуществлена многомерная классификация организаций региона по типу информационных культур и определены с помощью дискриминантного анализа статистически значимые различия между кластерами по показателям маркетинговой ориентации, общих ценностей и артефактов.

Информационная культура является одним из важнейших компонентов системы ИО МД. Мы можем говорить о ценностях, установках и поведении, которые влияют на процессы сбора, организации, обработки, распространения и использования информации. В ходе исследования использовались следующие показатели информационной культуры:

- маркетинговая ориентация - на потребителей (W1), конкурентов (W2) и обмен информацией между подразделениями (W3);

- общие маркетинговые ценности - общая информационная база с партнерами (W4), ориентация на долгосрочные отношения с партерами (W5); разработанные программы по поддержанию лояльности клиентов (W6) и система мотивации сотрудников для работы с клиентами (W7);

- артефакты (внешние признаки проявления маркетинговой информационной культуры) - наличие критериев удовлетворенности сторон (W8); развитые базы данных о клиентах (W9).

В результате использования кластерного анализа было выделено 5 групп предприятий РК с различными показателями организационной культуры, связанными с функционированием ИО МД. Как видно на рисунке 4, показатели организационной культуры групп предприятий (кластеров), характеризующие приверженность маркетинговой ориентации, значительно различаются между собой.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 4 - Средние значения показателей организационной культуры предприятий РК в кластерах

Предприятия 1 кластера можно охарактеризовать как «не имеющие маркетинговой ориентации»: практически все показатели базовых положений, общих ценностей и артефактов имеют низкие значения. Предприятия 2 кластера ориентированы на внешнюю среду - покупателей, конкурентов, поддержание лояльности клиентов и мотивацию сотрудников на работу с клиентами. Из общих ценностей высокие показатели имеют программы поддержания лояльности и мотивации сотрудников. На уровне артефактов респонденты отмечают отсутствие критериев удовлетворенности сторон и развитых баз данных о клиентах. Для предприятий, вошедших в кластер 3, характерны высокие показатели организационной культуры по всем компонентам ИО МД: маркетинговая ориентация доминирует в качестве базовых положений; общие ценности направлены на построение информационного обмена с партнерами, разработку программ лояльности и развитие внутреннего маркетинга; для артефактов характерны развитые базы данных о клиентах. Предприятия кластера 4 признают в качестве базовых убеждений маркетинговые принципы (ориентацию на покупателей, конкурентов), однако респонденты отмечают отсутствие межфункциональной координации, стратегий взаимодействия с участниками рынка, развитых баз данных. Наконец, в кластере 5 объединились предприятия, в которых практически все показатели информационной поддержки маркетинговых решений (за исключением ориентации на конкурентов) свидетельствуют об отсутствии приверженности маркетинговым принципам.

Для анализа различий между кластерами был использован дискриминантный анализ. В качестве независимых переменных были выбраны 2 группы показателей: фактической информационной поддержки отдельных видов МД (18 показателей (Y1 ч Y18)); организации системы ИО МД (11 показателей (Z1ч Z11)). Анализ проводился поэтапно: на каждом этапе исключалась переменная, которая вносят наименьший вклад в различия (отбор осуществлялся по F- статистике удаления) и которым соответствует наименьший уровень значимости. л - критерий Уилкса (0,00011) позволяет судить о том, что выбранные характеристики дают возможность достаточно точно классифицировать предприятия кластеров по выбранным характеристикам. С вероятностью почти 100% можно утверждать, что информационная поддержка разработки и развития стратегии маркетинга определяет различия в маркетинговой ориентации предприятий. Вторым по значимости является уровень информационной поддержки распределения маркетинговых функций между сотрудниками. Значительные различия между кластерами определяют направления взаимодействия маркетинговых служб с другими подразделениями предприятий.

Для каждого класса были определены классифицирующие функции, на основании которых были выявлены наиболее характерные показатели. Культура власти (кластер 1) определяется отсутствием внимания руководителей к сбору информации, а также отсутствием ИТ-специалистов. Для функциональной культуры (кластер 2) характерным является отсутствие стратегии маркетинга и внимания к распределению маркетинговых функций. Культура открытости (кластер 3) определяется наличием маркетинговой стратегии, учетом маркетинговых функций. Коммуникативная культура (кластер 4) в большой степени определяется ярко выраженной стратегической направленностью, наличием исполнителей по сбору информации, но отсутствием системы распределения маркетинговых функций. Культура исследования (кластер 5) характеризуется наличием стратегии маркетинга, слабым использованием информации при организации маркетинга, недостатком исполнителей по сбору маркетинговой информации.

9. Разработаны методологические рекомендации по статистической оценке кадровой поддержки систем ИО МД, позволяющие выявить кадровые проблемы и пути их преодоления за счет повышения квалификации работников и передачи части функций по ИО МД на аутсорсинг. Определены статистически значимые внутренние и внешние факторы, влияющие на потребности менеджеров в маркетинговой информации при принятии управленческих решений.

В основу методологических рекомендаций по оценке кадровой поддержки систем ИО МД положены внутренние и внешние причинно-следственные взаимосвязи, определяющие потребности менеджеров в маркетинговой информации. Другими словами, методологические рекомендации способствуют:

§ выявлению внутренних факторов, определяющих различное отношение менеджеров к необходимости использовать информацию при принятии решений. Различия в элементах системы ИО МД для организаций, на которых работают менеджеры, предпочитающие интуицию анализу информации, позволил выявить дискриминантный анализ. В качестве независимых переменных были использованы показатели: фактической информационной поддержки маркетинга (Y); качества информации (К1 ч К7); организационной культуры (W1 ч, W9). Выбранные показатели позволили определить различное отношение менеджеров к необходимости использовать информацию для принятия маркетинговых решений ( - критерий Уилкса равен 0.0775). Переменные с наибольшим значением F- статистики удаления дают наибольший вклад в различие между выделенными группами. К ним относятся оценки: объективности информации; программ лояльности покупателей; фактической информационной поддержки МД; ориентации на покупателя; интенсивности информационного обмена с партнерами по бизнесу; актуальности информации. На основании средних значений перечисленных показателей в группах были сделаны выводы о внутренних причинах, по которым менеджеры одних предприятий считают информацию более важной, чем интуицию и опыт, а других - менее важной;

§ определению с помощью корреляционно-регрессионного анализа значимых внешних факторов, влияющих на потребности менеджеров в информации. Результативный показатель (Q) определялся по 5-ти балльной шкале Лайкерта, позволяющей выразить степень согласия менеджеров (1- абсолютно не согласен, 5 - абсолютно согласен) со следующим утверждением: «Мы полагаемся на информацию при принятии решения». В числе независимых переменных были отобраны показатели: доступности рыночной информации (Х1 ч Х14); адекватности существующих методик оценки качества информации (Х15); удовлетворенности покупателей качеством и ассортиментом продукции, ценами и т.д. (Х16), учета действий конкурентов (Х17) при принятии решений; зависимостей объемов обрабатываемой информации от неустойчивости среды (Х18) и от сложности решаемых задач (Х19). В ходе многошагового корреляционно-регрессионного анализа были получены следующие результаты:

Q = 0,726127 + 0,096190X8 - 0,184913X14 + 0,294108X16 + 0,502266X19 ;

(2,06990) (-2,10150) (3,37872) (3,19267)

R 2 = 0,6423 ; Fнабл. = 7,7270; p< 0,00008.

Вариация четырех переменных, включенных в модель, объясняет 64,23 % общей вариации Y. Проверка существенности уравнения регрессии произведена с помощью F - статистики. Таким образом, при росте конкуренции, усложнении задач, требующих управленческого решения, а также доступности информации о рыночном спросе на товары и услуги (объем, структура, динамика, эластичность) степень использования информации менеджерами увеличивается. Результаты регрессионного анализа могут иметь значение для предприятий, занятых предоставлением рыночной информации (консалтинговых, исследовательских фирм). Для увеличения спроса на услуги эти предприятия из всего огромного перечня видов рыночной информации должны сосредоточиться на методологических и аналитических аспектах изучения спроса на высоко конкурентных рынках;

§ оценку формального образования и уровня профессиональной подготовки специалистов, занятых сбором маркетинговой информации. В диссертационном исследовании определены виды МД, которые обеспечиваются специалистами с разным уровнем подготовки;

§ оценку услуг сторонних организаций по ИО МД, предусматривающую анализ степени распространения услуг сторонних организаций по решению маркетинговых задач среди предприятий; причин, по которым предприятия не пользуется услугами сторонних организаций; результатов работы внешнего исполнителя по сравнению с результатами работы внутренних служб.

10. Сформулирован комплексный подход к статистической оценке систем ИО МД организаций региона, позволивший на основе групповых и внутригрупповых показателей дать обобщающую характеристику состояния систем ИО МД организаций в регионе и методом статистической группировки осуществить типологию организаций по состоянию систем ИО МД. Выявлены компоненты, обусловившие высокий уровень развития систем ИО МД организаций.

Для обобщающей характеристики состояния системы ИО МД организации предлагается использовать четыре группы показателей - компонентов системы ИО МД (таблица 5).

Таблица 5 - Оценки групповых и внутригрупповых показателей систем ИО МД

Показатели системы ИО МД

Кластер 1

Кластер 2

Кластер 3

Кластер 4

Кластер 5

Итого

1

2

3

4

5

6

7

Прагматическая оценка маркетинговой информации

2,700

2,770

3,578

3,672

2,854

3,088

Информационная поддержка видов маркетинговой деятельности

2,743

2,635

3,505

3,438

3,167

3,077

Оценка доступности информации

2,657

2,905

3,651

3,905

2,541

3,099

Оценки применяемых организационных структур и систем

1,955

2,253

3,069

3,418

1,970

2,530

Семантическая (смысловая) оценка: качество имеющейся информации

2,551

3,476

3,524

4,000

3,003

3,302

Оценка формализации функции ИО МД, в т.ч.

- регламентация деятельности

- методическое обеспечение

1,750

1,750

1,750

1,167

1,000

1,333

2,360

2,636

2,083

2,667

2,333

3,000

1,550

1,600

1,500

2,054

2,175

1,932

Оценка ресурсной обеспеченности, в т.ч.

- оценка имеющихся ИКТ- активов на 1 работающего

- оценка размер средств, выделяемых на ИКТ в расчете на 1 работающего

- уровень использования ИКТ

1,564

1,923

0,071

2,698

2,116

1,496

1,741

3,111

3,324

3,241

2,241

4,490

3,587

1,497

4,904

4,361

1,357

0,962

0,060

3,049

2,233

1,707

1,350

3,613

Контекстная оценка: оценки информационной культуры

2,148

3,021

3,802

3,256

2,311

2,984

Оценка уровня маркетинговой ориентации

2,361

3,500

3,980

3,467

3,333

3,357

Оценка процессов и программ поддержки маркетинговой ориентации

1,875

3,125

3,721

2,900

1,900

2,751

Оценки артефактов

2,208

2,438

3,706

3,400

1,700

2,843

Оценки кадрового потенциала

3,687

2,500

4,049

2,813

2,651

3,405

Значимость информации для высшего менеджмента

3,125

4,500

4,000

4,000

3,714

3,788

Оценка уровня профессиональной подготовки собственных специалистов

3,058

3,000

3,857

4,440

3,222

3,427

Привлечение внешних исполнителей

4,878

0,000

4,291

0,00

1,016

3,000

Обобщающая оценка системы

2,623

2,636

3,625

3,290

2,447

3,002

Таблица 5 дает представление о системе ИО МД в целом, а также о том, какие компоненты создают преимущества организации, в чем ее недостатки и, соответственно, в каких направлениях она может развиваться. На основе проведенного анализа определены направления совершенствования системы ИО МД для каждого кластера. Комплексная оценка позволила оценить потенциал для развития системы ИО МД с точки зрения отдельных ее составляющих. Реализация потенциала для развития системы ИО МД позволит полнее удовлетворять потребности менеджеров в информации при принятии решений и, тем самым, способствовать повышению устойчивости бизнеса.

11. Обоснован экономико-статистический подход и методика статистического мониторинга условий внедрения и использования систем ИО МД. Уточнена сущность понятия «инфраструктуры систем ИО МД» для целей статистического мониторинга. Обоснована методика дескриптивного анализа уровня использования информационных и коммуникационных технологий организациями региона. Выявлены факторы (главные компоненты), сдерживающие внедрение информационных и коммуникационных технологий.

На основании анализа теоретических концепций и общих определений инфраструктуры, и информационной инфраструктуры, в частности, в диссертационной работе сформулировано понятие инфраструктуры систем ИО МД организаций, под которой автор понимает совокупность информационных маркетинговых ресурсов; информационных технологий и технических средств; правовых механизмов и организационных структур, поддерживающих функционирование и развитие систем ИО МД организаций. В ходе исследования подробно изучены отдельные элементы инфраструктуры ИО МД.

В работе предложена методика статистической оценки и анализа уровня использования и развития информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), предусматривающая анализ общей информации об использовании компьютерной техники и телекоммуникаций; затрат на использование ИКТ; а также факторов, сдерживающих использование ИКТ. Статистический анализ уровня использования и развития ИКТ основан на информации, предоставленной организациями по форме №3 -информ «Сведения об использовании информационных и коммуникационных технологий и производстве связанных с ними товаров (работ, услуг)». В работе проведен дескриптивный анализ наличия ПК, в т.ч. имеющих доступ к локальным вычислительным системам и глобальным информационным сетям; количества ПК, приходящихся в среднем на одну организацию, в т.ч. в разрезе отдельных видов экономической деятельности; обеспеченности ПК (в расчете на 1000 чел. списочного состава). При этом использовалось две группы показателей дескриптивного анализа: центральной тенденции (средняя величина, мода, медиана) и вариации, которая описывает различия в использовании ИКТ по видам экономической деятельности. Анализ показал, что основными элементами ИКТ (ПК, доступ к глобальным информационным сетям, в т.ч. Интернет) предприятия РК располагают. В среднем 23,66% сотрудников организаций РК используют ПК. Однако по отдельным видам экономической деятельности эта цифра существенно ниже. При сопоставлении данных РК с Европейским союзом и Москвой сделан вывод о существенном отставании организаций РК в области ИКТ.

Анализ затрат на ИКТ проводился по следующим показателям: затрат на ИКТ, осуществляемых в среднем одним предприятием; доле затрат на ИКТ в обороте организации; затрат на ИКТ в расчете на одного работающего. Общий анализ затрат на ИКТ был дополнен в разрезе отдельных видов экономической деятельности. Полученные данные позволили выделить виды экономической деятельности, у которых показатели затрат на ИКТ в среднем на одно предприятие наиболее высокие. К ним относятся: производство кокса, нефтепродуктов, ядерных материалов; добыча топливно-энергетических полезных ископаемых; операции с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг; транспорт и связь; финансовая деятельность. Доля затрат на ИКТ в обороте организации наиболее высокая в государственном управлении и обеспечении военной безопасности; образовании; а также в организациях, осуществляющих операции с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг. Для этих же видов деятельности характерны наиболее высокие затраты на ИКТ в расчете на одного работающего.

Существенное влияние на потребность предприятий в информационных и коммуникационных технологиях оказывает наличие сдерживающих факторов, в том числе технические сложности (F1); несоответствие технических и программных средств потребностям организации (F2); неудовлетворительная защита информации (F3); отсутствие денежных средств (F4); неопределенность экономической выгоды (F5); отсутствие потребности в ИТ (F6); недостаточность знаний и навыков у персонала (F7); сопротивление персонала (F8); нехватка ИТ- специалистов (F9); потери рабочего времени (F10).

С помощью факторного анализа выявлены три наиболее значимых укрупненных фактора, сдерживающих внедрение ИКТ. На долю первого фактора приходится 32,2% общей дисперсии первоначальных признаков; на долю второго и третьего факторов - 22,5% и 18% соответственно. Суммарная доля объясненной дисперсии составляет 72,67%. На долю остальных факторов приходится менее 28%. После отбора факторов возникает задача их содержательной интерпретации в соответствии с коэффициентами парной корреляции первоначальных и обобщенных факторов. В первый укрупненный фактора входят три переменные F4, F7, F9, и его вполне справедливо можно интерпретировать как «Отсутствие внутренних условий для использования ИКТ». Во втором общем факторе отражено влияние переменных F5 и F6 , поэтому его целесообразно назвать «Недопонимание выгод от использования ИКТ». Третий фактор обладает максимальными коэффициентами корреляции с двумя первичными переменными F8 и F10, характеризующими «Отсутствие мотивации у персонала».

Для группировки предприятий по факторам, сдерживающим внедрение информационных технологий, нами был использован агломеративный иерархический алгоритм кластерного анализа с использованием евклидова расстояния. На основании результатов кластерного анализа сделан вывод о том, что наилучшим является разбиение видов экономической деятельности на 4 кластера. Средние оценки показателей по кластерам представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Средние оценки факторов, сдерживающих внедрение ИКТ, в выделенных кластерах *

Кластер

Показатели

F1

F2

F3

F4

F5

F6

F7

F8

F9

F10

1

1,1385

1,2002

1,3205

1,1885

1,3874

1,2794

1,2616

1,0939

1,5510

1,1460

2

1,2283

1,6449

1,3995

2,2288

1,3682

1,3927

1,5347

1,1714

1,7639

1,1721

3

1,0204

1,0473

1,0944

1,2217

1,1037

1,1416

1,1006

1,0634

1,1611

1,0420

4

1,1667

1,0000

1,8333

2,5000

1,0000

1,0000

2,2500

1,1667

1,2500

2,0833

* В кластер 1 вошли предприятия 19 видов экономической деятельности, в т.ч. лесное хозяйство, добыча угля, нефти, производство обуви, неметаллических минеральных продуктов, электрооборудования, строительство, оптовая торговля; деятельность сухопутного и водного транспорта, вспомогательная деятельность в сфере финансового посредничества, связь, страхование, операции с недвижимым имуществом, аренда, научные исследования.

Кластер 2 состоит из 14 видов экономической деятельности: добыча металлических руд, производство пищевых продуктов, производство одежды, обработка древесины, издательская и полиграфическая деятельность, сбор, очистка и распределение воды, розничная торговля, гостиницы, воздушный транспорт, управление, образование, здравоохранение, деятельность по организации отдыха.

Кластер 3 включает в себя 7 видов экономической деятельности: производство кокса и нефтепродуктов, металлургическое производство, производство готовых металлических изделий, производство машин и электрооборудования, финансовое посредничество, деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и ИТ.

В кластер 4 входят 2 вида экономической деятельности - целлюлозно-бумажное производство и прочие производства, которые включают производство мебели.

Предприятия 1 кластера ощущают нехватку денежных средств и ИТ- специалистов. Предприятия 2 кластера отмечают также несоответствие существующих технических и программных средств потребностям. Для предприятий 3 кластера не существует значимых факторов, сдерживающих внедрение ИКТ. Наибольшие влияние сдерживающих факторов испытывают предприятия кластера 4. Решающими факторами они считают отсутствие денежных средств, недостаточность знаний и навыков у сотрудников, потери рабочего времени из-за использования ИКТ не по назначению. Поэтому вполне объяснимым является сопротивление персонала нововведениям и неудовлетворительная защита информации.

Для более полного использования возможностей ИКТ предприятиям, вошедшим в кластеры 1, 2 и 4, необходимо разработать программы подготовки персонала для работы с ИКТ, привлечения квалифицированных ИТ-спе-циалистов, план коммуникаций в области ИКТ, а для предприятий кластера 4 дополнительно необходимо разработать систему мотивации сотрудников, а также стратегию по преодолению сопротивления персонала нововведениям. Среди основных подходов (стратегий) можно выделить известные в теории менеджмента стратегии по преодолению сопротивления изменениям, такие как образование и предоставление информации; помощь и поддержка; переговоры и соглашения.

12. Впервые предложена концепция статистического наблюдения за процессами внедрения систем ИО МД на основе организационных инноваций и статистики инноваций, что позволило выявить общие тенденции и вариацию в области инноваций, а также факторы, способствующие и препятствующие инновационной деятельности организаций в целом, в том числе при внедрении систем ИО МД.

В работе проведен анализ теоретических концепций исследования систем ИО МД организаций (комплекса маркетинга, интегрированного маркетинга, управления изменениями, организационных инноваций), на основании которого обоснована правомерность использования концепции организационных инноваций для статистического наблюдения за процессами внедрения систем ИО МД предприятий в регионе. Внедрение системы ИО МД можно рассматривать как инновацию, т.к. этот процесс обладает характерными чертами инноваций. Во-первых, это организационно-техническое решение, новое для большинства предприятий, способствующее совершенствованию управления и продвижению продукции (услуг) и самой организации на рынок. Во-вторых, это решение базируется на использовании как внешних результатов научных исследований и разработок в областях информационных, телекоммуникационных, маркетинговых технологий, так и внутренних разработок, специфических для конкретной организации, что позволяет достичь конкурентных преимуществ. В-третьих, это комплексный процесс организационных изменений, охватывающий области управленческих задач, информационных систем и структур, информационной культуры и кадров.

Возможность отождествления инновационной деятельности в целом и внедрения систем ИО МД как части организационных инноваций объясняется тем, что общее отношение руководителей предприятий к инновациям определяет, по нашему мнению, и инновационную политику по конкретным видам инновационной деятельности. Поэтому в ходе дальнейшего исследования особое внимание было уделено общей характеристике инновационной активности предприятий РК; анализу затрат на инновации; оценке результатов инновационной деятельности, которые производились по данным статистической отчетности (форма №4 - инновация) за 2006-2007 гг.

Из 248 предприятий, подлежащих выборочному обследованию, инновационную деятельность осуществляли 9,3%. Наибольшей активностью отличаются предприятия, производящие кокс и нефтепродукты, целлюлозу, древесную массу, бумагу, картон и изделия из них, услуги связи и услуги, связанные с использованием вычислительной техники и информационных технологий. Это объясняется тем, что приоритетными в РК являются топливно-энергетический и лесопромышленный комплексы, успешность которых основана на доступе к ресурсам. Что касается предприятий связи и информационных технологий, то использование инноваций в этих областях связано с бурным развитием рынка ИКТ. По остальным видам экономической деятельности наблюдается незначительная инновационная активность, или полное ее отсутствие.

Структура затрат на инновации по экономическому содержанию наглядно продемонстрирована с помощью круговой диаграммы (рисунок 5).

Рисунок 5 - Структура затрат на инновации

На рисунке видно, что большая часть затрат на инновации связана с технологическими инновациями, в том числе с разработкой новых продуктов и процессов, приобретением машин и оборудования, а также компьютерных программ. Необходимость учета рыночной ситуации для быстрого реагирования на изменяющиеся условия вызывает потребность в формировании информационной базы, а, следовательно, во внедрении информационных систем, ориентированных на решение рыночных проблем.

Обобщение первичной информации об основных результатах инновационной деятельности позволило сделать вывод, что организации невысоко их оценивают, хотя были отмечены улучшение качества продукции, расширение ассортимента и сохранении традиционных рынков сбыта. Необходимо учитывать, что результаты связаны между собой. Зачастую, для сохранения рыночной позиции организации совершенствуют потребительские свойства товаров и ведут огромную работу по внедрению новых товаров. Это свидетельствует о необходимости совершенствовании учета результатов инновационной деятельности.

13. На основе анализа содержания государственной отчетности об инновациях, полноты статистического отражения инновационных процессов определены основные направления совершенствования государственной статистической отчетности об инновациях в части классификации факторов, препятствующих инновациям, и результатов инновационной деятельности.

Анализ содержания статистической отчетности об инновациях выявил, что используемые классификации факторов, препятствующих инновациям, и результатов инновационной деятельности мало информативны для принятия управленческих решений. В этой связи в работе предложены укрупненных группы «экономических», «технологических», «организационных» и «личных» факторов, препятствующих инновациям с детальным описанием каждой группы (таблица 7).

Таблица 7 - Факторы, препятствующие внедрению систем ИО МД

Группы факторов

Описание факторов, включенных в группу

«Экономические»

факторы

недостаток собственных денежных средств на разработку (покупку) идеи;

недостаток финансовой поддержки со стороны государства;

высокая стоимость практической реализации нововведений;

высокий экономический риск;

длительные сроки окупаемости нововведений.

«Технические и технологические»

факторы

недостаточность имеющейся материальной базы для внедрения инноваций;

ограничения в использовании информационных технологий (в наличии компьютеров, компьютерных программ, качественной связи, Интернет);

неразвитость инфраструктуры (технологий, посреднических, юридических, банковских и прочих услуг) .

«Организационные»

факторы

отсутствие полного понимания у руководителей механизмов реализации инноваций и того, как работают исполнители;

противодействие организационной культуры внедрению инноваций;

недостаток приверженности высшего руководства инновациям;

отсутствие оргструктур (команд), ответственных за внедрение.

«Личностные»

факторы

сопротивление работников и руководителей;

недостаток знаний, навыков и квалификации персонала;

нежелание выполнять дополнительную работу.

«Другие»

факторы

противодействие клиентов и партнеров;

отсутствие или несовершенство внутренних документов, стимулирующих инновационную деятельность (должностных инструкций; систем стимулирования внедрения инноваций и т.д.);

недостаточность законодательных и нормативно-правовых документов, регулирующих инновационную деятельность.

Предлагаемая классификация может быть использована, как для инновационных процессов в целом, так и при анализе конкретного инновационного проекта, в частности, внедрения систем ИО МД.

Разработанная классификация результатов инновационной деятельности по видам происходящих изменений предусматривает учет следующих групп изменений: стратегических, технических, экономических, административных, интеграционных, адаптационных и прочих. Она позволяет менеджерам осознать эффект синергизма намечаемых мероприятий по осуществлению инновационной деятельности (таблица 8).

Таблица 8 - Классификация результатов инновационной деятельности

Виды изменений в результате инноваций

Характеристика результатов инновационной деятельности

Стратегические изменения, в т.ч.

Рост бизнеса

- На базе существующих товаров: проникновение на сегмент; расширение сегмента, перепозиционирование, развитие рынка

- На базе новых видов товара: усовершенствование товара, новый товар

Удержание (защита) существующего положения на рынке

- Совершенствование товарного предложения: расширение ассортимента товаров, повышение качества товара

- Обеспечение конкурентоспособности

Изменение (перестройка) бизнеса

- Диверсификация

Экономические изменения

Увеличение объемов продаж

Увеличение прибыли

Сокращение затрат на заработную плату

Сокращение материальных и энергозатрат

Технические изменения

Повышение гибкости производства

Рост производственных мощностей

Увеличение занятости

Административные изменения

Повысившаяся эффективность принятия решений

Сокращение времени принятия решений

Интеграционные изменения (создание мотиваций и условий для реализации производственных функций)

Развитие внутренней организации (например, группировка похожих видов деятельности для достижения экономии на масштабах)

Улучшение условий труда

Большая децентрализация деятельности

Уменьшение использования услуг сторонних организаций

Адаптационные изменения (сфокусированные на окружающей среде и информации, необходимой для принятия решений)

Улучшение обслуживания клиентов

Улучшившееся качество информации о внешней среде

Возросший статус информационных служб предприятия

Повысившийся спрос на внешнюю информацию отделами предприятия

Быстрый доступ к необходимой информации

Уменьшение количества бумажной работы

Возросшее правдоподобие результатов анализа

Прочие изменения

Снижение загрязнения окружающей среды

Обеспечение соответствия техническим регламентам, правилам и стандартам

Приведенная классификация, по нашему мнению, имеет несколько преимуществ. В ней существенно расширен перечень возможных результатов инновационной деятельности, в т.ч. связанных с организационными и маркетинговыми инновациями; учтены стратегические выгоды от проведения инноваций, предусмотрена возможность отразить одновременно несколько инновационных результатов.

Отдельные элементы классификации могут быть использованы для изучения конкретных видов инноваций. В частности, такие элементы, связанные с внедрением систем ИО МД, были использованы в приведенном эмпирическом исследовании. Как организационная инновация, система ИО МД способствует, с одной стороны, более полному удовлетворению потребностей менеджеров в маркетинговой информации. С другой стороны, внедрение системы ИО МД оказывает поддержку другим инновационным процессам, поскольку, как показал статистический анализ, рыночная информация является основным источником генерации инновационных идей; она необходима для осуществления товарных инноваций, а ее недостаток является одним из наиболее существенных факторов, препятствующих инновациям.

Таким образом, цели и задачи исследования получили свое логическое завершение в ходе апробации методологии статистического исследования систем ИО МД.

Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях

Монографии

1. Реформирование учета, анализа и оценки на предприятиях Республики Коми / Отв. ред. С.В. Бочкова. (Коллективная монография). - Сыктывкар: ИПО СГУ, 2000. - 165 с. - 9,5/ 1,7 печ. л.

2. Роль маркетинга в современном управлении / отв. ред. Ю.Ф. Попова. (Коллективная монография) - Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского университета, 2004.- 100 с. - 5,8 / 1,0 печ. л.

3. Собственность, корпоративное управление и инвестиции / А.П. Шихвердиев, Г.П. Полтавская, В.К. Бойков и др. (Коллективная монография). - Сыктывкар: Сыктывкарский филиал ОУ ВПО ЦС РФ «МУПК», 2005. - 306 с. - 19,1 / 2,0 печ. л.

4. Бушуева Л.И. Информационное обеспечение маркетинговой деятельности организаций: теория и методология статистического исследования. (Монография).- М.: Издательство «Академия Естествознания», 2007. - 207 с. -14,6 печ. л.

5. Бушуева Л.И., Петракова Е.Е. Маркетинговые исследования в управлении фирмой туристской индустрии: Монография. Часть 1. - Сыктывкар: изд-во СыктГУ, 2008. - 160 с. - 10,0 / 5,0 печ. л.

6. Бушуева Л.И., Петракова Е.Е. Маркетинговые исследования в управлении фирмой туристской индустрии: Монография. Часть 2. - Сыктывкар: изд-во СыктГУ, 2008. - 248 с. - 15,4 / 7,7 печ. л.

Публикации в журналах, рекомендованных ВАК

7. Бушуева Л.И. Роль статистических методов в реализации этапов маркетинговых исследований // Вопросы статистики. - 2006. - № 10. - С. 40 - 48.- 0,6 печ. л.

8. Бушуева Л.И. Современная статистическая отчетность об инновациях и возможности ее совершенствования // Вопросы статистики. - 2007. - № 11.- С. 43-46. - 0,3 печ. л.

9. Бушуева Л.И. Теоретико-методологические подходы к изучению информационного обеспечения управленческих решений // Российское предпринимательство. - 2008. - № 1. - С. 92-97.- 0,3 печ. л.

10. Бушуева Л.И. Статистическая оценка инфраструктуры информационного обеспечения маркетинговой деятельности (на примере Республики Коми) //Региональная экономика: теория и практика. - 2008.- № 27 (84). - С. 20-31. - 0,8 печ. л.

11. Бушуева Л.И. Статистический анализ инновационной активности предприятий Республики Коми // Проблемы современной экономики. - 2008. - № 3.- С. 73-77. - 0,5 печ. л.

12. Бушуева Л.И., Дегтярева Т.Д. Статистическая оценка информационного обеспечения маркетинговой деятельности предприятий региона // Экономика региона. - 2008. - №4. - С. 201 - 207. - 0,4 / 0,2 печ. л.

13. Бушуева Л.И., Дегтярева Т.Д. Статистический анализ информационной поддержки маркетинговой деятельности предприятий региона // Вестник Челябинского государственного университета.- 2009. - № 3 (141). Вып. 19. Серия «Экономика».- С. 70-74. - 0,4 / 0,2 печ. л.

14. Бушуева Л.И. Кадровая поддержка информационного обеспечения маркетинговой деятельности предприятий региона // Российский экономический интернет-журнал [Электронный ресурс]: Интернет-журнал АТиСО / Акад. труда и социал. отношений - Электрон. журн.- М.: АТиСО, 2002. № гос. регистрации 0420600008.- Режим доступа: http://www.e-rej.ru/Articles/2008/Bushueva.pdf, свободный - Загл. с экрана. - 0,5 печ. л.

Учебные пособия

15. Бушуева Л.И. Статистика уровня жизни населения: Учебное пособие. - Сыктывкар: СГУ, 1994. - 70 с. - 4,1 печ. л.

16. Бушуева Л.И. Статистические методы в маркетинговых исследованиях: Учебное пособие. - Сыктывкар: СГУ, 1999. - 135 с. - 7,8 печ. л.

17. Бушуева Л.И. Маркетинговые исследования: Учебное пособие-практикум (гриф УМО по образованию в области экономики и экономической теории). - Сыктывкар: Сыктывкарский ун-т, 2003. - 134 с. - 7,8 печ. л.

18. Бушуева Л.И. Электронное учебно-методическое пособие по курсу «Статистические методы в маркетинговых исследованиях» - М.: ФГУП Научно-технический центр «Информрегистр» Министерства РФ по связям и информатизации, Государственный регистр баз данных № 0220208963, регистрационное свидетельство № 8426, 2003. - 134 с. - 7,9 печ. л.

19. Бушуева Л.И. Электронное учебно-методическое пособие по курсу «Маркетинговые исследования» - М.: ФГУП Научно-технический центр «Информрегистр» Министерства РФ по связям и информатизации, Государственный регистр баз данных № 0220208964, регистрационное свидетельство № 8427, 2003. - 140 с. - 8,0 печ. л.

20. Бушуева Л.И. Теория и методология маркетинговых исследований: Учебное пособие. - Сыктывкар: Сыктывкарский ун-т, 2004. - 268 с. - 15,6 печ. л.

21. Бушуева Л.И. Методические и прикладные вопросы организации маркетинговых исследований: Учебное пособие. - Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского ун-та, 2004. - 154 с. - 16,0 печ. л.

22. Попова Ю.Ф., Бушуева Л.И., Жуковец М.В. Практика современного маркетинга: Сборник учебных кейсов / Под ред. Ю.Ф. Поповой. - Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского ун-та, 2009. - 120 с. - 7,5 / 2,5 печ.л.

Публикации в центральных издательствах и доклады на конференциях

23. Бушуева Л.И. Маркетинговые исследования регионального продовольственного рынка // Экономика Северо- Запада: проблемы и перспективы развития: материалы науч. - прак. конф., 17-18 июня 1999 г. - Санкт-Петербург: Северо- Западная секция содействия развития экономической науки при ОЭ РАН, 1999. - С. 63-80. - 0,5 печ. л.

24. Бушуева Л.И. Реструктуризация регионального продовольственного рынка: по материалам маркетингового исследования // Менеджмент: теория и практика».- Ижевск: Ин-т экономики и управления УдГУ. - 1999. № 1-2. - С. 184-196. - 0,6 печ. л.

25. Бушуева Л.И. Использование Интернет - услуг в маркетинговой деятельности предприятий // Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса: материалы II-й Всерос. науч.-практ. конф., 15-16 марта 2001 г. - М.: МГУ сервиса, 2001. - С. 182-189. - 0,5 печ. л.

26. Бушуева Л.И. Роль Интернет- услуг в практической маркетинговой деятельности // Маркетинг в России и за рубежом. - 2001. - № 4. - С. 67-82. - 0,6 печ. л.

27. Бушуева Л.И. Методы прогнозирования объема продаж // Маркетинг в России и за рубежом. - 2002. - № 1. - С. 15 - 30. - 0,7 печ. л.

28. Бушуева Л.И. Роль маркетинговых информационных систем в управлении корпорацией // Корпоративное управление и привлечение инвестиций: материалы респуб. науч.-практ. конф., 11 апр. 2002 г. - Сыктывкар: «Миян кыв», 2002. - С. 148 - 152. - 0,2 печ. л.

29. Бушуева Л.И., Бушуев К.И. Конкурентная стратегия и ее реализация: иллюстративный кейс //Управление компанией. - 2002.- № 6 (13). - С. 26 - 31. - 0,4 / 0,3 печ. л.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.