Разработка прогноза авиационных отправок пассажиров из аэропортов республики Саха (Якутия) в местном и дальнем сообщении с учетом фактора снижения и стабилизации пассажирских отправок

Размещено на http://www.allbest.ru/

РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗА АВИАЦИОННЫХ ОТПРАВОК ПАССАЖИРОВ ИЗ АЭРОПОРТОВ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ) В МЕСТНОМ И ДАЛЬНЕМ СООБЩЕНИИ С УЧЕТОМ ФАКТОРА СНИЖЕНИЯ И СТАБИЛИЗАЦИИ ПАССАЖИРСКИХ ОТПРАВОК

Жаворонко В.П.

Тихоокеанский Государственный Университет,

Прогнозированию в настоящее время уделяется всё большее внимание. Его использование позволяет предвидеть рассматриваемую ситуацию в будущем в зависимости от принимаемых в расчет факторов. Прогнозирование в транспортном комплексе - это актуальный инструмент современных транспортных предприятий и научных институтов, который научно обосновывает сложившуюся ситуацию и показывает тенденции развития транспорта в ближайшей и долгосрочной перспективе. Данная статья раскрывает всю важность прогнозирования, его возможности и необходимые условия его корректного использования в отношении транспортного предприятия.

To forecasting now pays all greater attention. Its use allows to expect a considered situation in the future depending on factors accepted in calculation. Forecasting in a transport complex is an actual tool of modern transport agencies and scientific institutes which scientifically proves a developed situation and shows tendencies of development of transport in the nearest and long-term prospect. Given article opens all importance of forecasting, its opportunity and necessary conditions of its correct use concerning transport agency.

Экономико-математическое моделирование и прогнозирование количества поездок населения крупного экономического района на воздушном транспорте по видам сообщения осуществляется нами на основе многофакторных экономико-математических моделей.

Для оценки неизвестных коэффициентов используется метод рекуррентного оценивания моделей линейных регрессий, с помощью которого учитываются изменения основных факторов, воздействующих на процесс формирования поездок населения крупного экономического района на воздушном транспорте, и характеристик количества поездок могут контролироваться в течение прогнозируемого периода, что позволяет постоянно следить за действенностью экономико-математической модели и при необходимости вносить в прогноз нужные коррективы, если какие-либо факторы развиваются иначе, чем предполагалось ранее.

Обработка статистической информации и основные расчеты проводятся с использованием вычислительной техники.

При анализе моделей прогнозирования перевозок в трудах российских и зарубежных ученых было выявлено, что используемые методы прогнозирования дают большие погрешности при сопоставлении с результатами пассажирских отправок осуществленных в период 1970-2004 годы. Это связано с тем, что динамика отправок пассажиров из аэропортов не является стабильной и может либо в определенный период увеличиваться, либо уменьшаться.

На рисунках 1 и 2 видно, что за рассматриваемый период (1990-2004 гг.) пассажирские отправки Республики Саха (Якутия) в местном и дальнем сообщении имели падение соответственно в промежутке 1990-1999 гг. и увеличение с 2000 года, в дальнем сообщении - падение в промежутке 1990-2001 гг. и увеличение с 2002 г.

Рис. 1. Динамика пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном сообщении

Дальнейшая тенденция развития пассажирских перевозок (т.е. для местного сообщения с 2000 г., для дальнего - с 2002 г.) направлена на увеличение всех эксплуатационных показателей авиапредприятий Якутии, т.е. будет происходить рост:

Рис. 2. Динамика пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) в дальнем сообщении

- пассажирских, грузовых и почтовых отправок;

- пассажирооборота и грузооборота (как следствие роста предыдущего предположения);

- занятости кресел и коммерческой загрузки, в результате роста платежеспособного спроса населения.

Исходя из требований, предъявляемых к отбору факторов, в начальную совокупность факторов для экономико-математических моделей прогнозирования объемов авиационных отправок населения из аэропортов Республики Саха в местном сообщении нами были включены следующие показатели:

* численность населения в t-ом году, тыс. чел. (x1);

протяженность автомобильных дорог с твердым покрытием, тыс. км (х2);

среднедушевые доходы населения в t-ом году, тыс. руб./чел. (х3);

объем розничного товарооборота в целом по Республике Саха в t-ом году, млрд. руб. (x4).

Обработка статистической информации за период 1990-2004 гг. с использованием многофакторной регрессии дает следующее выражение для аппроксимирующей функции объема авиационных отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха в местном сообщении (в пределах республики):

Ytместн = -920,37 + 1,233 · х1 - 12,715 · х2 + 0,872 · х3 + 0,004 · х4. (1)

Статистические характеристики модели (1): критерий Фишера F=45,4, множественный коэффициент корреляции R=0,948. Это хорошие результаты, но их можно повысить, если учесть динамику снижения отправок пассажиров (рисунок 1).

Для того чтобы учесть данную динамику нами предлагается включить в систему факторов "коэффициенты снижения отправок" (Ксо) характер которых представлен на рисунке 3. Значение отправок 2000 г. являются самыми минимальными, поэтому Ксо=0, и к этому значению прикрепляется отрицательная ось "Коэффициентов снижения отправок". С 1999 г. Ксо принимает значение равное -1, и в начале рассматриваемого периода - 1990 г. - Ксо будет равен - 10. С 2000 г. происходит стабилизация пассажирских отправок с постепенным ежегодным ростом, поэтому коэффициенты снижения отправок с данного периода будут равны нулю.

Рисунок 3. Коэффициенты снижения отправок для модели в местном сообщении

Полученная регрессионная модель имеет вид:

Ytместн = 81,04 - 17,98 · х1 + 0,158 · х2 - 6,915 · х3 + 0,486 · х4 +0,003 · х5. (2)

Статистические характеристики модели (2): критерий Фишера F=95,33, множественный коэффициент корреляции R=0,981 указывают на высокую точность модели.

В таблице 1 приведено сравнение прогнозных результатов по моделям 1 и 2 с фактическими результатами отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном сообщении за период 1990 - 2004 гг.

Таблица 1

Оценка достоверности прогноза

Как видно из таблицы 1 диапазон ошибок по модели 1 находится в пределах -23,0ч 27,8 тыс. пассажиров. Диапазон ошибок по модели 2 - в пределах -15,9 ч 19,9 тыс. пассажиров.

В дальнем сообщении нами были включены следующие показатели, отражающие влияние на количество отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха на воздушном транспорте в дальнем сообщении:

* численность населения в t-ом году, тыс. чел. (x1);

валовой региональный продукт, млн. руб. (х2);

среднедушевые доходы населения в t-ом году, тыс. руб./чел. (х3).

Аппроксимирующая функция объема авиационных отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха в дальнем сообщении, в результате обработки статистической информации примет вид:

Ytдалн. = -4312,57 + 4,6184 · х1 + 0,0002 · х2 + 2,911· х3. (3)

Статистические характеристики модели (3): критерий Фишера F=133,3 множественный коэффициент корреляции R=0,973.

Формирование "коэффициентов снижения отправок" (Ксо) производится по аналогии с данными коэффициентами в местном сообщении. Значение отправок 2002 года являются самыми минимальными, поэтому Ксо=0 (рисунок 4), и к этому значению прикрепляется отрицательная ось "Коэффициентов снижения отправок". С 2001 года Ксо принимает значение равное -1, и в начале рассматриваемого периода - 1990 год - Ксо будет равен -12. С 2002 года происходит стабилизация пассажирских отправок с постепенным ежегодным ростом, поэтому коэффициенты снижения отправок с данного периода будут равны нулю.

Рис. 4. Коэффициенты снижения отправок для модели в дальнем сообщении

Полученная регрессионная модель имеет вид:

Ytдальн = -844,67 - 64,64 · х1 + 0,857 · х2 + 0,002 · х3 + 1,49 · х4. (4)

Статистические характеристики модели (4): критерий Фишера F=350,7, множественный коэффициент корреляции R=0,993 указывают на высокую точность модели. транспорт научный институт прогнозирование

В таблице 2 приведено сравнение прогнозных результатов по моделям 3 и 4 с фактическими результатами отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) в дальнем сообщении за период 1990-2004 гг.

Таблица 2

Оценка достоверности прогноза

Как видно из таблицы 2 диапазон ошибок по модели 3 находится в пределах -42,2 ч 75,8 тыс. пассажиров. Диапазон ошибок по модели 4 - в пределах -22,3 ч 35,4 тыс. пассажиров.

Размещено на Allbest.ru