В России данный инструмент был внедрен относительно недавно и пока практически не используется как потенциальный маркетинговый канал. Однако получаемые с помощью электронных медицинских карт данные являются важной основой для планирования маркетинговой стратегии и конкретной кампании по определенному препарату.

1.3.7 Нестандартные форматы использования digital-технологий

Можно сказать, что 2015 и последующие годы будут годами «интернета вещей» (Internet of Things), несмотря на то что понятие относительно новое. Мир, безусловно, становится меньше в том смысле, что человек может быть сразу в нескольких местах одновременно и делать одновременно несколько дел. Это стало возможным благодаря связи, повсеместному распространению интернета и, в частности, широкому распространению смартфонов и других носимых девайсов. Конечно, в данный момент использование переносных гаджетов связано скорее с ростом популярности активного образа жизни. Но, тем не менее, существует вероятность, что специализация сместится с банального измерения пульса и сожженных калорий на более ориентированные на здравоохранение аспекты.

Ниже будут описаны три нестандартных примера использования digital-технологий, которые в данный момент являются развивающимися, но от которых многого ожидают.

1. Технологическое сотрудничество.

Первая область, на которую обратили внимание фармацевтические компании, -- сотрудничество фармацевтики с различными порталами. При этом не стоит ждать каких-то фантастических технических средств или приложений. Объем информации о здоровье, который собран на текущий момент даже без участия фармацевтических компаний, растет в геометрической прогрессии. Получение этих данных для фармацевтических компаний будет означать реальный переход к персонализации методов лечения. В качестве иллюстрации данного примера могут выступить компания Pfizer, наладившая взаимовыгодное сотрудничество с компанией 23andme, проводящей генетические анализа, или швейцарская фармацевтическая компания LaRoche, поглотившая инновационную исследовательскую организацию GenenTech. Подобные сделки позволяют получить доступ к данным ДНК клиентов 23andMe в таких масштабах, которые раньше были недоступны. Похожее сотрудничество осуществляют транснациональная формацевтическая корпорация Novartis и Google на почве смарт-контактной линзы, которая может измерять уровень глюкозы в крови у больных сахарным диабетом. Также Novartis планирует начать сотрудничество с Qualcomm Ventures, чтобы привнести цифровые технологии в фармацевтическую отрасль. Подобное сотрудничество порождает долгосрочные партнерские отношения, которые будут сильно влиять на развитие отрасли в целом.

2. Приложения, отслеживающие соблюдение предписаний врача нестандартных видов (Compliance apps).

В данном направлении уже осуществлялись попытки разработать различные устройства, призванные помочь пациенту соблюдать режим приема препаратов (например, smart pillbox). Однако данные инновации до сих пор лишь в зародышевом состоянии оставались, попытки не всегда были продуманы до конца и не всегда оказывались успешными. Тем не менее, данное направление будет развиваться. В первую очередь это связано с активным развитием и популяризацией смартфонов и других переносных гаджетов. С новыми технологиями, такими как, например, NFC (near field communication, или ближняя бесконтактная связь), будущее подобных приложений выглядит весьма перспективно, поскольку будет все больше возможностей при минимуме затрат со стороны пользователя.

3. Искусственный интеллект.

Одной из первых систем такого рода стала разработка IBM, именуемая Watson. Применение подобного формата сбора данных (Watson является одной из первых систем, занимающихся «большими данными» (Big Data) в сфере здравоохранения) имеет большой потенциал. Проведенные к настоящему моменту эксперименты показывают, что, применяя «большие данные» при диагностике пациентов, Watson способен обнаружить рак в 90 % случаев, в то время как даже высококвалифицированный опытный специалист ставит верный диагноз лишь в 50 % случаев. Безусловно, подобная разработка требует для своего совершенствования огромного количества данных, но наработки в этом направлении уже идут. Привязка подобной системы «больших данных» к генетическим исследованиям компании 23andme, которая уже была упомянута выше, даст ещё больший толчок и хорошую основу для дальнейшего развития в данной сфере, в том числе и для маркетинговых исследований.

1.4 Поведение потребителей

Как заявлено в названии работы, анализу подлежит процесс поиска информации. Чтобы глубже понять тему, обратимся к более широкому понятию «процесс принятия решения». Согласно Блэкуэллу, Миниарду и Энджелу, процесс принятия решения можно разделить на несколько стадий [4]:

1) осознание потребности;

2) поиск информации;

3) предпокупочный выбор вариантов;

4) покупка;

5) потребление;

6) оценка по результатам потребления;

7) освобождение.

В данной работе внимание сконцентрировано только на одной из стадий процесса принятия решения -- поиске информации. Данная стадия была выбрана по той причине, что digital-инструменты используются преимущественно при поиске информации. Что касается осознания потребности, то в случае с лекарственными препаратами этот аспект довольно однозначен: появление симптомов означает и появление потребности в лекарственном средстве.

Предпокупочный выбор вариантов совмещает в себе использование первоначального опыта и опыта референтных групп. Оценка вариантов в интернете в случае отсутствия собственного опыта представляется весьма проблематичной задачей, поскольку критериями выбора лекарственных средств являются их эффективность и в некоторых случаях безопасность. После получения на этапе поиска этой информации, оценка вариантов с высокой долей вероятности будет проходить в офлайн-среде. В данном случае оцениваться будет скорее конкретный продавец, нежели товар [10].

Далее обращение к электронным ресурсам возможно при оценке по результатам потребления, однако возможностей продвижения на этом этапе намного меньше.

Таким образом, для более тщательного анализа была выбрана стадия поиска информации в digital-среде.

Следует обратить внимание, что поиск подразделяется на внутренний и внешний. Под внутренним поиском подразумевается наличие какого-то первоначального знания, установки по отношению к тому или иному продукту. Поскольку в качестве результата работы предполагается предложить наиболее эффективные точки контакта, внутренний поиск не анализировался, акцент был сделан только на внешнем поиске. В работе рассматриваются ситуации, когда у потребителя изначальное знание либо отсутствует, либо является недостаточным, и потребитель обращается к поиску.

Для анализа поискового поведения пользователей необходимо понимать, что определяет выбор тех или иных источников информации и другие параметры поиска.

В то время как многие исследования обращены к исследованию контента, с которым взаимодействует пользователь, данная работа обращает внимание на непосредственный путь потребителя в сети при поиске информации [24]. С увеличением количества каналов, по которым можно транслировать информацию о брендах и с меняющейся значимостью каждого из каналов важность выбора правильного медиамикса все время растет.

В настоящее время большинство бизнес-моделей современных компаний ориентированы в первую очередь на совершение потребителем покупки, отсюда и такое значительное количество работ, затрагивающих тему электронной торговли, как относительно нового веяния [28]. Однако при таком подходе упускается из виду значимость работы с пользователем в долгосрочной перспективе, формирование лояльности. Поэтому понимание пути пользователя в интернете при поиске информации становится важным этапом построения отношений с потенциальным потребителем.

Исследование пути пользователя для лучшего понимания и дальнейшего удовлетворения его нужд можно считать отправной точкой развития эффективной стратегии как мультиканальной [35], так и в рамках какого-либо одного канала коммуникации, как, например, интернет в данном случае.

Существуют исследования, подразделяющие пользователей на сегменты в зависимости от предпочтения ими офлайн- или онлайн-ресурсов [29], однако более детальное понимание, какие именно точки контакта используют потребители, отсутствует.

В данной работе не затрагивается содержательный аспект, а рассматривается только перспективность точек контакта для целевых аудиторий, обладающих различными социально-демографическими характеристиками, которые выделяются в качестве параметров дифференциации наравне с такими характеристиками, как ресурсы потребителя (время, деньги и др.), мотивация, вовлеченность в процесс, установки по отношению к продукту.

Процесс принятия решения дифференцируется помимо прочего исходя из того, совершается первичная покупка или повторная, однако поскольку в данной работе внимание сконцентрировано на этапе поиска информации, подразумевается, что потребитель не обладает необходимым объемом информации, и именно поэтому обращается к поиску.

В современном мире окружающая среда потребителей перенасыщена информацией, поэтому при планировании маркетинговых кампаний становится всё труднее выбрать канал коммуникации таким образом, чтобы нужное сообщение было воспринято адресатом. Кроме того, источников информации становится всё больше, и особенно в digital-среде. Ландшафт окружающей среды быстро меняется, поэтому появляется необходимость в сегментации, которая является более стабильной в течение долгого времени. Поэтому необходимо получить более глубокое понимание того, как, почему и когда люди выбирают конкретные каналы коммуникации. Например, некоторые пользователи склонны рассматривать все варианты, прежде чем что-либо выбрать, другие просто следуют наиболее типичным для них маршрутом. То, как люди ищут информацию и выбирают наилучший вариант, является важной частью любого процесса принятия решений. Процесс покупки рассматривается как динамический процесс, который зависит от продукта и ситуации, но в значительной степени зависит от индивидуальных особенностей пользователей [24].

Для того, чтобы структурировать наилучшим образом путь потребителя используется метод, получивший название Customer Journey Mapping. Данный подход позволяет детально исследовать путь потребителя в интернете (в данном случае). Для этого предлагается наглядно визуализировать то, как ведет себя пользователь в сети. Во многом это связано с понятием юзабилити сайтов, мобильных приложений и других точек контакта. Так, например, Алексей Копылов определяет Customer Journey Map, как ориентированный граф, на который с помощью точек контакта отображается путь потребителя предоставляемой услуги. То есть Customer Journey Map отражает полностью маршрут пользователя в сети, как он взаимодействует с различными точками контакта, а также как он ведет себя в рамках этого взаимодействия [39]. В обобщенном виде Customer Journey Map можно представить себе как создание карты пути клиента.

Полученные в ходе данной работы результаты, а именно, модели пользователей, будут анализироваться именно с точки зрения такого подхода. Путь каждого из типа пользователей будет раскладываться с точки зрения проходимых ими этапов, чтобы в дальнейшем получить более полную картину действий, а также определить перспективные для фармацевтических компаний точки контакта.

1.5 Выводы по главе 1

По результатам проведенного анализа теоретической литературы можно заключить следующее.

Юридическое регулирование фармацевтической отрасли находится под пристальным вниманием государства, в силу входят всё новые законы, ограничивающие возможности для маркетинга. Это касается как маркетинга, ориентированного на врачей, так и маркетинга адресованного потребителю. Для каждой из данных групп существуют свои точки контакта и свои инструменты. В первую очередь подобные ограничения, безусловно, касаются рецептурных препаратов, безрецептурных -- в меньшей степени.

Поскольку ограничения в меньшей мере касаются безрецептурных препаратов, где основной аудиторией являются пациенты, то в данной работе будут рассматриваться именно лекарственные средства данного типа, и, следовательно, точки контакта, которые относятся именно к этой группе, а именно:

1) веб-сайты;

2) мобильные приложения;

3) социальные сети.

Далее в работе данные точки контакта будут разбиты на более конкретные категории, которые будут анализироваться посредством онлайн-опроса.

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В ИНТЕРНЕТЕ ПРИ ПОИСКЕ ИНФОРМАЦИИ О ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВАХ

2.1 Методология

Основным результатом данной работы должны стать разработанные модели поведения, выделенные на основе социально-демографических и дифференцированные в зависимости от различий в пути пользователя в интернете при поиске информации о лекарственных средствах. Важно сразу оговориться, что будут рассматриваться точки контакта, направленные непосредственно на потребителя, а не на врача или фармацевта, то есть инструменты, используемые преимущественно для безрецептурных препаратов. В точках контакта будут выбраны наиболее удачные с точки зрения эффективности (охватности) категории площадок. Для данной цели будут использоваться два метода анализа данных, как количественный, так и качественный:

1) Метод фокусированного интервью (идентификация точек контакта и категорий площадок).

2) Количественный анализ потребителей (пациентов) посредством онлайн-опроса на предмет использования тех или иных точек контакта.

По результатам анализа теоретической литературы была выбрана стадия поиска информации из всего продолжительного процесса принятия решения. Для того, чтобы понимать, какие именно существуют этапы при поиске информации (в какой момент потребитель обращается к электронным ресурсам) требуется проведение фокусированного интервью, чтобы получить представление о структуре выбранного этапа. Для этой цели будет формироваться гайд (Приложение №1), согласно которому будет проводиться опрос респондентов. Гайд не формализован, в нём указываются только основные аспекты, которые важно не упустить при интервьюировании респондентов. В остальном, респонденты будут вольны свободно рассказывать о своём потребительском опыте.

Также применялся метод онлайн-опроса потребителей. Подобный метод был выбран с целью получить представление о «пути» потребителей в интернете. То есть, будет исследовано поведение потребителей в интернете в контексте поиска информации о здоровье и лекарствах.

Данный метод, помимо указанного выше, был выбран из соображения доступности респондентов, которые пользуются интернетом. Опрос будет проводиться среди всех регионов Российской Федерации без предпочтения какого-либо конкретного, то же касается и возрастных категорий, будет рассматриваться трудоспособное население в возрасте 18+. Будет использоваться метод простой случайной выборки, поскольку необходимо охватить максимальное разнообразие пользователей.

Поскольку данная тематика является специфической, то и признаки, по которым предполагается дифференцировать пути пользователя, также являются узкопрофильными.

В качестве основных признаков предполагаются следующие:

· Состояние здоровья (беременность, наличие хронических заболеваний и т.д.);

· Состав семьи (наличие маленьких детей до 6 лет, пожилых родителей и др.).

Поскольку целью работы является анализ поведения потребителя в сети интернет, онлайн-опрос является наиболее удобным методом сбора информации. Онлайн-анкета будет распространяться среди тематических информационных порталов, форумов, так или иначе связанных с тематикой здорового образа жизни, медицины или фармацевтики, а также в профильных группах в социальных сетях.

Проанализированные в теоретической части инструменты можно подразделить на три подгруппы:

1) Направленные на конечного потребителя;

2) Направленные на профессиональное сообщество (врачей);

3) Направленные на обе категории (пациентов и врачей).

В данном случае к digital-инструментам, подлежащим анализу с точки зрения конечного потребителя и рассмотренным в теоретической главе, относятся:

· Веб-сайты;

· Мобильные приложения,

· Социальные сети.

В данном случае будут анализироваться инструменты, применяемые для безрецептурных препаратов. Как следует из теоретической главы работы, маркетинг рецептурных препаратов имеет гораздо больше ограничений, поэтому исследовать маркетинговые инструменты и точки контакта для данной категории препаратов оказывается в разы сложнее, а также достоверность полученных результатов не будет строго доказуема.

Посредством качественного метода данные точки контакта будут сильнее детализированы, разбиты на категории, также будут выявлены этапы, в которые потребители обращаются к поиску в сети интернет. Предполагается выделение наиболее перспективных точек контакта на разных этапах поиска информации для потребителей с различными моделями поведения.

2.2 Разведывательный этап

Качественный метод фокусированного интервью применялся в качестве основы для создания онлайн-анкеты и для понимания структуры процесса поиска, которая по результатам количественного анализа будет расписана более детально.

Для анализа информации, полученной в ходе интервьюирования, применялся метод контент-анализа посредством использования прикладного программного обеспечения AtlasTi.

Одной из задач в данной работе является задача идентифицировать различные этапы в процессе поиска информации о лекарствах и более общо, о здоровье в целом. Второй задачей, которая решается в рамках разведывательного этапа является определение основных точек контакта для пользователя в сети интернет и их последующая классификация.

2.2.1 Идентификация этапов процесса поиска информации

В первую очередь в интервью задавался вопрос, в какой момент респондент обращался к поиску информации о лекарствах или о здоровье в целом, какие были для этого предпосылки, что именно его побуждало.

Наиболее очевидный ответ был связан с появлением каких-либо симптомов, нарушений в организме, чего-то, что мешало, и чего раньше не было. Было отмечено также, что наличие визуальных проявлений дискомфорта способствует облегчению поиска, поскольку появляется возможность использовать поиск по картинкам и найти что-то наиболее подходящее. Таким образом, первый момент, в который пользователи могут обращаться к электронным ресурсам, связан с появлением каких-либо симптомов или недомогания. Немаловажно отметить, что это касается тех ситуаций, когда нарушения в работе организма не связаны с серьезным дискомфортом. В противном случае этот этап может быть пропущен и респондент будет склонен обратиться к врачу. Степень серьезности недомогания в процессе интервью не уточнялась, поскольку внимание респондентов акцентировалось на том, что речь идет о безрецептурных препаратов и соответствующих состояниях, таких как головная боль, боль в животе, аллергия и т.д.

Далее мнения респондентов разнились, кто-то шёл напрямую в аптеку и покупал лекарства, кто-то в любом случае обращался к врачу:

«Ж, 57: Чаще всего я ищу информацию о лекарственных средствах после посещения врача, в случае если он что-либо мне прописал. Вторая причина поиска -- появление у меня либо у кого-то из близких каких-нибудь симптомов.»

То есть, причиной, подталкивающей респондентов к поиску дополнительной информации, может стать посещение врача и выписанное лекарство, о котором респондент ранее не слышал. Как видно из цитаты, приведенной выше, обращаться к поиску может заставить история кого-то из друзей об эффективности лекарства или же информация о том, что это лекарства выписали кому-то из знакомых.

Относительно приобретения лекарства выписанного врачом имелись диаметрально противоположные мнения, респондент может быть склонен беспрекословно следовать назначению врача, так может и поменять выбор препарата, если речь идет о несерьезном, распространенном заболевании, например, простуды.

«М, 27: Единственный момент, который я могу посмотреть в Интернете - внешний вид упаковки лекарства, которое мне выписал врач, после чего я обхожу ближайшие аптеки в его поисках.»

Респонденты склонны доверять своему врачу, однако, могут также обратиться к поиску, если были вынуждены по какой-то причине сменить врача, к которому обращались обычно. То есть, обращение к врачу выделяется как ещё один этап, во время которого возможно обращение респондента к электронным ресурсам. При этом пациента могут интересовать как непосредственная информация о действии препарата, его эффективности и т.п., так и детали, не касающиеся характеристик препарата, а именно, его цена, место, где можно данный препарат приобрести.

Ещё один аспект, который упоминался респондентами, подразумевал поиск информации после обнаружения у себя побочных эффектов

«М, 28: Когда появляются какие-то побочные эффекты, я бы там тоже прошелся по первым ссылкам, есть иногда хорошие статьи, толковые.»

Несмотря на упоминание подобной причины для обращения к поиску в интернете, данный пункт в работе не будет выделяться как отдельный этап, поскольку появление побочных эффектов происходит уже после потребления продукта, то есть это будет уже другая стадия процесса принятия решения, которая не подлежит рассмотрению в данной работе.

Как уже было упомянуто ранее, обращение к интернету может быть побуждено просто любопытством, если у кого-то из друзей было обнаружено какое-то заболевание, либо когда кому-то из знакомых прописали какой-то препарат.

«М, 28: Ну, просто для общей эрудиции, любопытство, откуда берется болезнь. У друга, когда что-то находят, тоже лезешь и смотришь.»

Такой формат поведения также не будет выделяться в данной работе в качестве отдельного этапа, поскольку в данном случае поиск подразумевает образовательную функцию, что никаким образом не связано с процессом принятия решения. В данном случае потенциальным потребителем продукта является не сам респондент, а третье лицо.

Также было отмечено, что информация, может быть получена у провизора в аптеке, под действием которого решение о покупке может быть изменено. Этап посещения аптеки не выделялся респондентами в качестве повода обратиться к электронным ресурсам, однако поскольку аптека является финальной инстанцией перед последней оценкой вариантов и покупкой, посещение аптеки будет рассматриваться как отдельный этап, во время которого потребитель может обратиться к интернету. Тем более, к этому располагают такие факторы как:

1) всеобщая мобилизация [42],

2) возможность приобретения лекарственных средств в режиме онлайн.

Посещение аптеки теперь не означает, что нужно выходить из дома, лекарства могут быть приобретены дистанционно, что усиливает важность интернет-ресурсов и этап поиска. Однако недооценивать важность личности фармацевта в аптеки также нельзя.

Согласно описанному выше, в качестве основных этапов, во время которых потребитель склонен обращаться к поиску информации о лекарственных средствах, в данной работе будут выделены следующие:

1) возникновение симптомов/недомогания,

2) обращение к врачу,

3) посещение аптеки (как оффлайн, так и онлайн).

Схематически данный путь можно изобразить как указано на Схеме 1.

Схема 1

Под этапом появления симптомов понимается момент, идентичный осознанию потребности, когда потребитель понимает, что для устранения дискомфорта необходимо что-то предпринять. Это первый из этапов, когда пользователь может обратиться в интернет за информацией. В первую очередь предполагается поиск информации непосредственно о выявленных симптомах, чтобы понять, чем это было вызвано, насколько это серьезно и т. д. Далее пользователь может обратиться к поиску повторно, но уже из соображений поиска информации о лекарстве, способном избавить от имеющегося недомогания. Таким образом, этап «появление симптомов» разбивается на две части: поиск информации о симптомах и поиск информации о лекарствах, как это видно из Схемы 1.

Следующий этап -- обращение к врачу. Подобный этап может как быть, так и отсутствовать. Стоит отметить, что не все больные склонны ходить врачу, особенно в связи с доступностью информации в интернете. В случае, если пользователь обращается к врачу, может возникнуть потребность в поиске информации о лекарстве, которое выписал врач, таким образом, получается ещё один этап, который также будет проанализирован далее.

Последний этап в пути потребителя это приобретение лекарства. Посещение аптеки также может стать поводом для поиска информации, в частности, если провизор советует приобрести какой-то другой препарат, альтернативу, выбранному ранее лекарству. То есть, может потребоваться дополнительное обращение к интернет-ресурсам.

Таким образом, в дальнейшем будут анализироваться этапы, в которые потребителям нужно было обратиться к интернету.

2.2.2 Определение основных инструментов/точек контакта

При анализе теории в качестве возможных точек контакта, применимых для безрецептурных лекарственных средств (то есть, ориентированных на потребителя) было выделено три группы:

1) веб-сайты,

2) мобильные приложения,

3) социальные сети.

В данной работе нас не интересует конкретный тип социальной сети, который мог использоваться, поэтому уточняться данный пункт не будет.

Стоит отметить, что респонденты самостоятельно не упоминали ни мобильные приложения, ни социальные сети, когда говорили о своём опыте поиска информации о лекарствах. Когда задавался вопрос о мобильных приложениях напрямую, среди респондентов не было тех, кто бы использовал этот инструмент, однако растущее число мобильных приложений, посвященных здоровью в том или ином виде не позволяет пренебречь подобным инструментом.

Для того, чтобы дифференцировать существующие приложения, в качестве базы будет использоваться классификация Health IT Exchange [49]:

1) Приложения, оказывающие помощь в диагностике (электронная визуализация формата МРТ, рентген и др.);

2) Приложения для удаленного мониторинга здоровья (ЭКГ-мониторинг, проверка содержания кислорода в воздухе и др.);

3) Приложения, помогающие соблюдать режим;

4) Приложения для здорового образа жизни;

5) Приложения, повышающие производительность;

6) Приложения со справочной информацией.

Данная классификация будет взята за основу, но будет адаптирована под российские реалии, исходя из приложений, разработанных фармацевтическими компаниями для России.

В первую очередь, со здоровьем, безусловно, связаны приложения, позволяющие отслеживать прием лекарств, преимущественно подобный тип приложений применим для уязвимых групп потребителей (с хроническим заболеванием, например, диабетом, или же беременных). Кроме того, в связи с растущей популярностью здорового образа жизни активно разрабатываются приложения, позволяющие отслеживать различные показатели здоровья, будь то калории, пульс, шаги или др. Также на российском рынке представлены приложения, которые не несут никакой смысловой нагрузки, а являются просто игровыми, но с упоминанием бренда и тематической предысторией. Таким образом мы получаем финальный список вариантов приложений:

1) Приложениями, помогающими отслеживать прием лекарств;

2) Приложениями, помогающими следить за показателями здоровья (пульс, шагомер и др.);

3) Игровыми приложениями, связанными с лекарственными препаратами (используется конкретный бренд).

Остальные типы приложений оказались не релевантны для российского рынка, либо недостаточно связаны со здоровьем как таковым, а в частности, с лекарствами.

Наиболее обширная классификация предполагается для веб-сайтов. Как показало интервьюирование, потребители в первую очередь, безусловно, обращаются к поиску.

«Ж, 26: Если все же обращаюсь к интернету, то я вбиваю на Яндексе симптомы и дальше смотрю по ссылкам что и как, обычно попадаются какие-то форумы.»

Несмотря на то, что поиск как таковой не является ресурсом, а только агрегатором информации, исключать его из анализа не представлялось возможным. Это связано с тем, что не все пользователи интересовались, на какие именно ресурсы они переходят, в их восприятии поиск и являлся источником, к которому они обращались.

Кроме поиска респонденты выделяли форумы или ресурсы похожего формата, где можно задать вопрос и получить на него ответ, например, на mail.ru.

«М, 28: Доверие из-за имени, например, какой-нибудь mail.ru не будет всякую фигню постить.»

Также выделялись ресурсы медицинской специализации, где можно почитать профессиональные материалы. Однако, данные ресурсы также подразделяются, например, отдельно необходимо выделить сайты с возможностью консультации с врачом, поскольку здесь важно понимать влияние фигуры врача в контексте поиска информации в интернете.

Безусловно, выделялись сайты аптек, в качестве источника информации о ценах и месте, где можно купить препарат.

«М, 28: Стоимость смотрю в разных аптеках, но тоже много времени не трачу, без фанатизма.»

Таким образом, по результатам интервьюирования, конечный список веб-сайтов выглядит следующим образом:

· Поиск (Google, Yandex и др.);

· Форумы, ресурсы формата «вопрос-ответ» (например, otvet.mail.ru);

· Социальные сети;

· Специализированные медицинские порталы, медицинские онлайн-справочники (например, rlsnet.ru);

· Сайты аптек;

· Сайты с возможностью онлайн-консультации с врачом;

2.3 Пилотаж анкеты

По результатам проведенных интервью была подготовлена анкета для сбора количественных данных. Первичный вариант анкеты (Приложение №3) апробировался на 15 респондентах. После ответа на вопросы анкеты респонденты комментировали те моменты в анкете, которые вызывали у них сложности или вопросы. По результатам пилотажа в анкету были внесены значительные изменения.

Изменения коснулись как самих формулировок вопросов, так и вариантов ответов. Также были добавлены важные вопросы, которые могли бы быть упущены.

В первом вопросе была изменена формулировка самого вопроса, поскольку первая его версия была излишне усложнена, что затрудняло восприятие респондентами. Кроме того, специфика онлайн-опросов такова, что респонденты менее внимательно вчитываются в текст и готовы тратить намного меньше времени по сравнению с классическим бумажным опросом.

1) Обращаетесь ли Вы к электронным ресурсам, когда обнаруживаете у себя симптомы какого-либо заболеваниякакие-либо симптомы?

· Да

· Нет (переход к вопросу 5)

Второй вопрос также был изменен. В частности, из соображений упрощения формулировки было убрано уточнение про заболевания. Также вместо трех вариантов ответа респондент мог выбрать все подходящие ему варианты. Данное изменение было внесено, поскольку в работе предполагается исследовать глубину поиска информации, в частности, какое количество ресурсов рассматривает респондент, поэтому ограничение в 3 ответа было абсолютно не оправдано. Кроме того, вопрос был дополнен ещё одним вариантом ответа «Онлайн-энциклопедии», который был упущен до проведения пилотажа. Вариант «Сайты аптек» был скорректирован, поскольку в контексте поиска информации о симптомах аптеки не релевантны. Данный вариант был заменен на медицинские учреждения. В качестве примера медицинского онлайн-справочника приведены piluli.ru вместо rlsnet.ru, поскольку по результатам пилотажа первый оказался более известным.

Ответ, затрагивающий сайт препарата или фармацевтической компании удален как нерелевантный для поиска информации о симптомах, однако оставлен для поиска информации о лекарствах. Аналогичным образом был скорректирован и вопрос №3, списки были приведены в соответствие.

2) Какие именно электронные ресурсы Вы используете для поиска информации о симптомах/заболеваниях? (Выберите все подходящие варианты ответане более 3-х вариантов)

· Поиск (Google, Yandex и др.)

· Онлайн-энциклопедии (Wikipedia и др.)

· Форумы, ресурсы формата «вопрос-ответ» (например, otvet.mail.ru)

· Социальные сети

· Специализированные медицинские порталы, медицинские онлайн-справочники (например,piluli rlsnet.ru)

· Сайтымедицинских учрежденийаптек

· Сайты с возможностью онлайн-консультации с врачом

· Официальный сайт препарата или фармацевтической компании

· Другое_______________________________________________

· Затрудняюсь ответить

В случае с вопросом №4 список был приведен в соответствие с вопросом №2, однако был удален пункт «Поиск (Google, Yandex и др.)», поскольку любой поисковик является лишь консолидатором информации, и тяжело оценивать его достоверность, когда он предоставляет ссылки на другие источники разной степени авторитетности.

При оценке ответов по шкале, вариант «Другое» убран для всех аналогичных вопросов, поскольку респонденту не ясно, нужно ли это оценивать и что именно имеется в виду. Поскольку в предыдущем вопросе респондент может выбрать не все варианты ответа, в вопросах с оценкой по шкале стоит пометка, что нужно оценить каждый из ресурсов, независимо от того, был ли он выбран в вопросе ранее.

4) Оцените по 10-балльной шкале, насколько достоверной вы считаете информацию о симптомах, полученную из перечисленных источников, где 1 - наименее достоверный, а 10 - наиболее достоверный источник (Оцените, пожалуйста, каждый ресурс):

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Затрудняюсь ответить
Поиск (Google, Yandex и др.)
Онлайн-энциклопедии (Wikipedia и др.)
Форумы,ресурсы формата «вопрос-ответ» (например, otvet.mail.ru)
Социальные сети
Специализированные медицинские порталы, медицинские онлайн-справочники (например, rlsnet.ru)
Сайты медицинских учреждений
Сайты с возможностью онлайн-консультации с врачом
Официальный сайт препаратаили фармацевтической компании
Другое

Вопросы №6-8 были приведены в соответствие с вопросами №2-4 (количество возможных вариантов ответа (применительно к вопросу №6), добавление варианта ответа «Онлайн-энциклопедии»). Кроме того, была уточнена формулировка вопроса, поскольку опрос касается исключительно безрецептурных лекарственных средств, внимание респондента было акцентировано на том, что речь идет именно о лекарствах, свободно продаваемых в аптеках, поскольку предполагается, что подход пользователей при поиске рецептурных и безрецептурных лекарственных средств отличается.

6) Какие именно электронные ресурсы Вы используете для поиска информации о безрецептурных лекарственных средствах? (Выберите все подходящие варианты ответа)

· Поиск (Google, Yandex и др.)

· Онлайн-энциклопедии (Wikipedia и др.)

· Форумы,ресурсы формата «вопрос-ответ» (например, otvet.mail.ru)

· Социальные сети

· Специализированные медицинские порталы, медицинские онлайн-справочники (например, piluli.ru rlsnet.ru)

· Сайты аптек

· Сайты с возможностью онлайн-консультации с врачом

· Официальный сайт препарата или фармацевтической компании

· Другое_______________________________________________

· Затрудняюсь ответить

Для упрощения восприятия формулировка «в среднем» была изменена на «примерно», а также скорректировано уточнение, описывающее, в каком виде требуется записать ответ. По результатам пилотажа выяснилось, что формулировка сбивает респондентов, это приводило к тому, что в качестве вариантов ответов вводились, например, диапазоны (например, 3-5) или же кроме цифры вводилось также какое-либо слово (например, 3 раза).

9) Сколько примерно раз в среднем Вы искали информацию о лекарствах за последние 6 месяцев? (Укажите целое число раз Введите количество раз) ____________________________________________________________

Вопрос №10 был скорректирован незначительно, слово «используете» показалось недостаточно уместным применительно к интернет-ресурсам, поэтому было заменено на формулировку «просматриваете». Для упрощения, при упоминании интернет-ресурсов второй раз, слово интернет было опущено, поскольку не несло в себе смысловой нагрузки, однако утяжеляло восприятие предложения.

10) Какое количество интернет-ресурсов в среднем Вы просматриваете используете при поиске информации о безрецептурных лекарственных средствах? (Укажите примерное количество интернет-ресурсов в виде целого числа) ________________________________________

По результатам проведенных интервью, выяснилось, что также пользователи обращаются к интернет-ресурсам при обнаружении у себя побочных эффектов после употребления лекарств. Стоит отметить, что данный пункт не выделяется в отдельный этап поиска, поскольку побочные эффекты подразумевают оценку послепокупочного варианта, что является другой частью процесса принятия решения, которая не затрагивается в данном исследовании. Поэтому список был расширен на два дополнительных варианта ответа. Одна формулировка была исправлена на верную с точки зрения русского языка.

11) Какую информацию, касающуюся лекарств/здоровья, Вы обычно чаще всего ищете в интернете? (Выберите отметьте все подходящие варианты ответов)

· Цену лекарств;

· Информацию о симптомах/заболеваниях;

· Аналоги назначенномуго врачом препаратуа;

· Инструкции к препаратам;

· Отзывы потребителей о препаратахе;

· Рекомендации квалифицированных специалистов;

· Где купить препарат;

· Возможные побочные эффекты;

· Противопоказания;

· Другое_______________________

Вопрос №12 изначально должен был уточнять, пользуются ли респонденты в принципе мобильными приложениями о здоровье, однако, в связи с тем, что тема исследования концентрируется именно на поиске информации, вопрос был исправлен.

12) Пользуетесь ли Вы мобильными приложениями для поиска информации о безрецептурных лекарственных средствах, связанными со здоровьем или лекарственными препаратами?

· Да, пользуюсь

· Нет, не пользуюсь

В вопрос №13 было уточнено, что подразумевается не только использование мобильных приложений, но их использование именно в контексте поиска информации о безрецептурных лекарственных средствах. Также был добавлен вариант «затрудняюсь ответить», поскольку сложность описания разновидностей мобильных приложений вызывала трудности при выборе ответа.

13) Какими мобильными приложениями Вы пользуетесь для поиска информации о безрецептурных лекарственных средствах?

· Приложениями, помогающими отслеживать прием лекарств;

· Приложениями, помогающими следить за показателями здоровья (пульс, шагомер и др.);

· Игровыми приложениями, связанными с лекарственными препаратами (используется конкретный бренд);

· Другое ________________

· Затрудняюсь ответить.

В следующем вопросе исправлена формулировка на «чаще всего», поскольку подразумевается выбор только одного варианта ответа, а действие, совершающее чаще всего, как правило, одно. Формулировка «обычно» затрудняла пользователей. Был также дополнен первый вариант ответа, поскольку пользователи могли как идти в аптеку, так и покупать лекарства через интернет, поэтому ответ был сформулирован таким образом, чтобы объединять в себе оба возможных варианта поведения пользователей.

14) Каким образом Вы чаще всего обычно поступаете после того, как нашли интересующую Вас информацию о симптомах/заболевании в интернете?

· Иду в аптеку и покупаю лекарство (в аптеке или через интернет),

· Советуюсь со знакомыми,

· Записываюсь на прием к врачу,

· Другое___________________________________,

· Затрудняюсь ответить.

В вопросах №15 и 17 здесь формулировка была изменена на более корректную с точки зрения русского языка и более удобную для восприятия.

15) Обращаетесь ли Вы к врачу, когда испытываете чувствуете недомогание, например, признаки простуды?

· Всегда или почти всегда,

· Часто

· Иногда

· Редко,

· Никогда или почти никогда (переход к соц-дем блоку),

· Затрудняюсь ответить.

17) Обращаетесь ли Вы обычно к интернет-ресурсам для поиска информации о лекарстве, выписанном врачом которое Вам выписал врач?

· Всегда или почти всегда,

· Часто

· Иногда

· Редко,

· Никогда или почти никогда,

· Затрудняюсь ответить.

Вопрос №18 дополнен, чтобы лишний раз акцентировать внимание респондентов на том факте, что речь идет именно о ситуации поиска и именно о безрецептурных лекарственных средствах, а также, как в случае с вопросами №2-3, количество ответов не было ограничено с целью получения наиболее обширных и достоверных данных.

18) Какие именно электронные ресурсы вы используете для поиска информации о лекарстве, выписанном врачом? (выберите не более 3-х вариантов Выберите все подходящие варианты ответа)

· Поиск (Google, Yandex и др.)

· Онлайн-энциклопедии (Wikipedia и др.)

· Форумы, ресурсы формата «вопрос-ответ» (например, otvet.mail.ru)

· Социальные сети

· Специализированные медицинские порталы, медицинские онлайн-справочники (например, rlsnet.ru)

· Сайты аптек

· Сайты с возможностью онлайн-консультации с врачом

· Официальный сайт препарата или фармацевтической компании

· Другое_______________________________________________

· Затрудняюсь ответить

Вариант «Для детей» к вопросу №19 был разбит на два ответа: детей младшего и детей старшего возраста. Подобное изменение было принципиально, поскольку предполагается, что поведение в зависимости от наличия детей разной возрастной категории отличается. Это обусловлено тем, что дети младшего возраста, в частности, до 6 лет, более уязвимы, а также для них существует более значительное количество противопоказаний. В списке респондентам не хватало ответа «Супругу/супруге», который был добавлен. Также был добавлен вариант «Затрудняюсь ответить» из соображений большей дружелюбности к пользователю.

19) Для кого Вы чаще всего покупаете лекарства?

· Для себя;

· Для детей;

· Для ребенка младшего возраста (до 6 лет);

· Для ребенка старшего возраста (от 6 лет и старше);

· Для супруга/супруги;

· Для пожилых родителей или других родственников;

· Затрудняюсь ответить

· Другое__________________

Слово «обычно» было заменено на «чаще всего», по аналогии с вопросом №14, для того, чтобы респонденту было проще выбрать единственный вариант ответа из предложенных, учитывая, что его поведение не во всех ситуациях одинаково. Для полноты картины были добавлены два варианта ответа, который не были учтены в первоначальной версии. Поскольку речь идет о поиске информации, а не о полноценном процессе принятия решения, важно понимать, происходит ли на этапе посещения аптеки обращение к электронным ресурсам. Кроме того, важно понимать роль провизора в данной цепочке.

20) Если в аптеке не оказывается лекарственного препарата, который Вы планировали приобрести, каким образом Вы чаще всего обычно поступаете?

· Ищу нужный мне препарат в другой аптеке,

· Послушаю совет провизора в аптеке и куплю предложенный им аналог,

· Ищу в интернете информацию о препарате, который порекомендовал провизор, и покупаю этот препарат,

· Ищу в интернете информацию о препарате, который порекомендовал провизор, и НЕ покупаю этот препарат

· Другое___________________________________

· Затрудняюсь ответить.

Поскольку исследование посвящено тематике здоровья, то в данном вопросе было важно посмотреть, какое влияние оказывают новые технологии на сферу здравоохранения, поэтому были добавлены такие варианты ответа как «Умные часы» и «Фитнес-треккеры». Был добавлен стационарный компьютер, который был упущен, а также в варианте ответа планшетный компьютер было уточнено, что это iPad, поскольку не все респонденты понимают, что подразумевается под планшетом, такой формат гаджетов появился относительно недавно и его наименование всё-таки пока не полностью устоялось.

24) Какими из перечисленных ниже устройств Вы владеете?

· Мобильный телефон,

· Смартфон,

· Стационарный компьютер,

· Ноутбук/Нетбук,

· Планшетный компьютер (iPad или др.),

· Электронная книга,

· MP3-плеер,

· Умные часы,

· Фитнес-треккеры,

· Другое: _____________________________________

Первоначальный список возможных родов деятельности не покрывал всех респондентов, учитывая, что целевая аудитория исследования не была ограничена никакими параметрами. Поэтому был добавлен вариант ответа «Пенсионер». Некоторые формулировки были изменены, поскольку не были понятны респондентам, либо звучали недостаточно корректно, что вызывало смущение, по этой причине, например, «Безработный» был заменен на «Неработающий».

25) Укажите род Вашей основной деятельности (Один ответ)

· Студент,

· Пенсионер,

· Работник по найму, Работник частного предприятия,

· Госслужащий, Работник государственного предприятия,

· Частный предприниматель/владелец бизнеса

· Безработный, Неработающий (-ая)

· Фрилансер,

· Домохозяйка/домохозяин,

· Другое______________

· Затрудняюсь ответить.

Как и в вопросе №19, поскольку наличие ребенка младшего возраста потенциально может влиять на поведение пользователя, был добавлен дополнительный вариант ответа «Имею ребенка до 6 лет».

27) Выберите высказывания, которые являются верными по отношению к Вам (все подходящие):

· Страдаю хроническим заболеванием;

· Беременна;

· Кормящая мать;

· Имею ребенка до 6 лет;

· Регулярно посещаю врачей;

· Часто болею

· Ничего из вышеперечисленного.

По результатам пилотажа была сформирована финальная версия анкеты, которая в дальнейшем распространялась для сбора данных (см. Приложение №4).

2.4 Анализ данных

2.4.1 Поиск информации о симптомах

В рамках количественного анализа было опрошено 317 респондентов старше 18 лет из Российской Федерации.

Согласно распределению ответов респондентов, большинство обращается к электронным ресурсам при возникновении симптомов, поэтому по дихотомической переменной «Обращаетесь ли Вы к электронным ресурсам при поиске информации о Симптомах?» данные не будут дискриминироваться. Также, среди обращающихся к электронным ресурсам большинство опрошенных отмечали «Поиск» как используемый ресурс, поэтому по данной переменной также группировка проводиться не будет.

В качестве основы для дискриминации информации о поиске информации о симптомах рассматривались следующие переменные:

· Пол;

· Возраст;

· Беременность;

· Ребенок до 6 лет;

· Кормление грудью;

· Часто болею;

· Часто посещаю врача;

· Самооценка состояния здоровья;

· Хроническое заболевание.

Частота использования онлайн-энциклопедий

При анализе частоты использования онлайн-энциклопедий на этапе поиска информации о симптомах, попало 265 данных (50 пропущенных). Частота использования была перекодирована из интервальной 10-балльной шкалы в 3-балльную порядковую. Респонденты будут подразделяться по данным трем группам, где 1 будет означать редкое использование ресурса, а 3 наоборот частое использование. Таким же образом будут перекодированы все аналогичные используемые переменные.

На 95% уровне значимости можно выделить те переменные, которые являются основой дискриминациии: пол, наличие ребенка до 6 лет, самооценка состояния здоровья (Таблица 1).

Таблица 1

Тест равенства средних в группах
	Лямбда Уилкса	F	df1	df2	Sig.
Пол	,904	13,901	2	262	,000
Возраст	1,000	,030	2	262	,970
Хроническое заболевание	,995	,605	2	262	,547
Беременность	,995	,668	2	262	,513
Кормление грудью	,996	,525	2	262	,592
Часто посещаю врача	,995	,670	2	262	,513
Ребенок до 6 лет	,970	4,064	2	262	,018
Состояние здоровья	,953	6,392	2	262	,002
Часто болею	,999	,191	2	262	,826

Значения в Таблице 2 говорят о том, что первая модель более качественная, чем вторая. На уровне значимости в 95% мы может говорить о том, что средние значимо различаются (Таблица 3).

Таблица 2

Собственные значения
Функция	Собственное значение	% вариации	Накопленный %	Каноническая корреляция
1	,174a	88,8	88,8	,385
2	,022a	11,2	100,0	,147

Таблица 3

Лямбда Уилкса
Функция	Лямбда Уилкса	Хи-квадрат	df	Sig.
1 через 2	,833	47,004	18	,000
2	,979	5,602	8	,692

Наибольшей дискриминирующей силой обладает переменная пол, состояние здоровья обладает меньшей силой (Таблица 4). Данные переменные обладают наибольшими значениями по модулю среди прочих переменных (0,689 и 0,470 соответственно).

Таблица 4

Стандартизированные Канонические Дискриминирующие коэффициенты
	Функция
	1	2
Пол	-,689	,696
Возраст	,057	,327
Хроническое заболевание	,465	,416
Беременность	,160	,118
Кормление грудью	-,005	,259
Часто посещаю врача	-,029	-,317
Ребенок до 6 лет	-,334	-,014
Состояние здоровья	,470	,840
Часто болею	,004	,101

Отрицательные значения данных коэффициентов в Таблице 5 говорят о том, что с увеличением значения независимой переменной уменьшается значение зависимой. То есть женщины склонны использовать онлайн-энциклопедии несколько реже, чем мужчины.

В случае с оценкой состояния здоровья, ситуация обратная: чем лучше респондент оценивает своё здоровье, тем больше он склонен обращаться к онлайн-энциклопедиям при поиске.

Наличие ребенка до 6 лет также значимо влияет на использование онлайн-энциклопедий: респонденты, имеющие ребенка до 6 лет склонны реже обращаться к энциклопедиям, в то время как те же не имеющие ребенка обращаются к подобному ресурсу чаще. Стоит отметить, что дискриминирующая сила данной переменной ниже, чем у переменных рассмотренных перед этим (пол, состояние здоровья).

Таблица 5

Структурная матрица
	Функция
	1	2
Пол	-,764*	,459
Состояние здоровья	,500*	,488
Ребенок до 6 лет	-,420*	,117
Беременность	,168*	,088
Возраст	,035*	-,027
Кормление грудью	-,077	,369*
Часто посещаю врача	-,132	-,307*
Хроническое заболевание	,141	,229*
Часто болею	-,067	-,176*

Частота использования форумов

В случае с форумами ситуация аналогична использованию онлайн-энциклопедий: дискриминирующими переменными на уровне значимости 95% являются пол и состояние здоровья (Таблица 6). Значения Лямбды Уилкса (Таблица 7) говорит о достаточно неплохом качестве модели.

Если сравнивать величину коэффициентов: пол опять показывает более высокий коэффициент, а состояние здоровья - меньший. Знаки у коэффициентов опять отрицательный у переменной пол и положительный у переменной состояние здоровья. Вывод будет звучать аналогично выводу об использовании онлайн-энциклопедий: женщины реже обращаются к форумам, то есть форумы не настолько «женский» ресурс, как это может показаться. Также, чем лучше состояние здоровья, тем чаще используются именно форумы.

Таблица 6

Тест равенства средних в группах
	Лямбда Уилкса	F	df1	df2	Sig.
Пол	,886	16,974	2	263	,000
Возраст	,999	,195	2	263	,823
Хроническое заболевание	,995	,693	2	263	,501
Беременность	,994	,840	2	263	,433
Кормление грудью	,997	,345	2	263	,708
Часто посещаю врача	,992	1,057	2	263	,349
Ребенок до 6 лет	,993	,876	2	263	,418
Состояние здоровья	,973	3,615	2	263	,028
Часто болею	,971	3,889	2	263	,022

Таблица 7

Лямбда Уилкса
Функция	Лямбда Уилкса	Хи-квадрат	df	Sig.
1 через 2	,818	51,961	18	,000
2	,975	6,630	8	,577

Таблица 8

Стандартизированные канонические дискриминирующие коэффициенты
	Функция
	1	2
Пол	-,833	,083
Возраст	-,094	,278
Хроническое заболевание	,178	-,186
Беременность	,118	,357
Кормление грудью	-,130	,034
Часто посещаю врача	-,049	,371
Ребенок до 6 лет	,232	,518
Состояние здоровья	,320	,546
Часто болею	,528	-,259

Частота использования социальных сетей

В случае с социальными сетями были выявлены переменные: состояние здоровья и частые заболевания у ресопндента в качестве дискриминирующих (Таблица 9).

Таблица 9

Тест равенства средних в группах
	Лямбда Уилкса	F	df1	df2	Sig.
Пол	,980	2,547	2	252	,080
Возраст	,990	1,325	2	252	,268
Хроническое заболевание	,989	1,399	2	252	,249

Подобные документы

• Совершенствование Digital-стратегии компании (на примере Авиакомпании "Аэрофлот")

  Основные инструменты продвижения бренда в социальных медиа. Репутационные риски организации и методы борьбы с негативом в сети Интернет. Анализ маркетинговой деятельности компании "Аэрофлот", разработка мероприятий по совершенствованию digital-стратегии.
  
  дипломная работа [8,9 M], добавлен 23.07.2015
  

• Проектирование интернет-дискурса в системе digital-брендинга

  Феномен развития рекламного дискурса в среде интернет в его связке с усилением тенденции digital-маркетинговых стратегий. Механизмы, задействованные в создании рекламных текстов для сети интернет. Классификация каналов коммуникации в данной сфере.
  
  курсовая работа [46,0 K], добавлен 21.03.2016
  

• Разработка программы маркетинговых коммуникаций для креативного digital-агентства "RedKeds"

  Анализ рынка услуг промышленного дизайна. Деятельность креативного digital-агентства в области коммуникаций. Разработка и оценка эффективности планируемой программы маркетинговых коммуникаций. Контакты агентства с потенциальными клиентами и конкурентами.
  
  курсовая работа [3,9 M], добавлен 17.12.2015
  

• Диджитализация фармацевтического маркетинга

  Продвижение лекарственных средств на российском рынке. Зарождение тренда диджитализации в фармацевтических коммуникациях в мире. Анализ моделей применения digital-инструментов брендами фармации. Методы интернет-рекламы, которые применяются к медицине.
  
  дипломная работа [1,3 M], добавлен 23.08.2017
  

• Оценка потенциала сети Интернет как рекламной площадки

  Особенности маркетинга в Интернете. Сравнительный анализ инструментов виртуальной рекламы. Использование инструментов виртуального маркетинга в розничной сети. Оценка возможности использования виртуального маркетинга для управления структурой продаж.
  
  дипломная работа [692,5 K], добавлен 30.11.2017
  

• Инструментальные средства маркетинга в электронной коммерции

  Понятие маркетинга в сети Интернет. Исследование сетевого рынка, эффективное продвижение и продажа товаров (услуг) с помощью современных технологий. Способы исследования в сети Интернет. Случаи мошенничества при продвижении сайтов и способы борьбы с ними.
  
  презентация [34,3 K], добавлен 30.08.2013
  

• Анализ инструментария маркетинга в социальных сетях

  Популярные социальные сети и их сильные стороны. Варианты реализации рекламной компании в социальных сетях. Формирование отдела по продвижению в социальных платформах. Система продвижения сообщества "ALDO Coppola Baku" в социальной сети Facebook.
  
  курсовая работа [88,9 K], добавлен 03.03.2016
  

• Инструменты управления интернет-маркетингом

  Исследования эффективности использования сети Интернет в маркетинговой деятельности, представления всех видов классического маркетинга в мировой сети для глобальной реализации продукта потребителям и получения обратной связи от целевой аудитории.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 22.05.2019
  

• Инфраструктура интернет-маркетинга

  Понятие и принципы построения сети Интернет. Методы обеспечения безопасности во Всемирной сети. Разновидности и типы платежных систем, оценка их преимуществ и недостатков, возможности. Основные проблемы и перспективы развития интернет-маркетинга.
  
  контрольная работа [18,7 K], добавлен 08.06.2011
  

• Совершенствование системы маркетинга в гостиничном бизнесе

  Исследование структуры и организации маркетинга, его социальные основы, специфика маркетинга в индустрии гостеприимства. Исследование структуры и организации маркетинга в гостинице "Турист", анализ основных экономических показателей и внутренней среды.
  
  дипломная работа [147,5 K], добавлен 26.12.2009
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам